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El Plan Datos como Herramienta para la Ciencia Abierta

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El Plan Datos como Herramienta para la Ciencia Abierta

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Todo lo que necesitas saber para elaborar tu plan de datos de investigación ¿Qué tipo de datos vas a crear¿ ¿Cómo los vas a documentar? ¿Cómo cuidarás los datos sensibles? ¿Qué vas a hacer con ellos al final? ¿Cómo los vas a compartir?. Todos los tesistas y los académicos que generan publicaciones científicas necesitan conocer esta herramienta.

Todo lo que necesitas saber para elaborar tu plan de datos de investigación ¿Qué tipo de datos vas a crear¿ ¿Cómo los vas a documentar? ¿Cómo cuidarás los datos sensibles? ¿Qué vas a hacer con ellos al final? ¿Cómo los vas a compartir?. Todos los tesistas y los académicos que generan publicaciones científicas necesitan conocer esta herramienta.

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El Plan Datos como Herramienta para la Ciencia Abierta

  1. 1. El plan de datos como herramienta para la Ciencia Abierta Agosto, 2022 Lourdes Feria
  2. 2. Kristin Briney, Ph.D. University of Wisconsin Antes, durante, después Lo que objetivamente harás con tus datos de investigación y lo que idealmente quieres lograr con ellos, como los vas a cuidar y qué acciones ejecutarás para manejarlos lo mejor que puedas. ¿Qué tipo de datos vas a crear? ¿Cómo los vas a documentar? ¿Cómo cuidarás los datos sensibles? ¿Qué vas a hacer con ellos al final? ¿Cómo los vas a compartir?
  3. 3. Contenido 04 08 03 07 02 06 01 05 Componentes Lecturas recomendadas El plan de datos Datos FAIR Los datos Herramientas disponibles Antes, durante y después ¿Por dónde empiezo?
  4. 4. Los datos “Material fáctico registrado, comúnmente aceptado en la comunidad científica para validar los resultados de la investigación” (NSF. Circular OMB110)
  5. 5. https://www.statista.com/statistics/871513/worldwide-data-created/
  6. 6. Investigación intensiva en datos Anteproyecto y Plan de Datos Recolección de datos Análisis de datos Publicación e Intercambio de datos Preservación y reutilización de datos
  7. 7. El plan de datos Un Plan de Gestión de Datos (PGD) es un documento formal elaborado por el investigador o grupo de investigación, que se desarrolla al inicio de un proyecto de investigación. Describe todos los aspectos de la gestión de los datos, es decir, qué se hará con los datos durante y después del proyecto de investigación. Biblioguías. Biblioteca CEPAL
  8. 8. ¿Para qué? Estimar tiempos Evitar imprevistos Prever recursos y costos Diseñar datos FAIR
  9. 9. Las agencias financiadoras y las universidades le dan cada vez más valor ¿Por qué? •INTEGRIDAD CIENTÍFICA Y TRANSPARENCIA •ACCESIBILIDAD Y REUTILIZACIÓN
  10. 10. Componentes
  11. 11. Compartir y reutilizar Aspectos legales y éticos Responsabilidades Costos Resumen descriptivo Metadatos y documentación Almacenamiento y seguridad Preservación
  12. 12. ¿Por dónde empiezo? Se sugiere: 01 03 02 04 Propuesta Actualizaciones Post-aprobación Al final del proyecto https://www.youtube.com/watch?v=GRNsLTQGjCo
  13. 13. Herramientas disponibles
  14. 14. Datos FAIR FINDABLE F ACCESIBLE A INTEROPERABLE I REUSABLE R
  15. 15. Lecturas recomendadas Federer, L.M. y J. Qin. (2019). Beyond the data management plan: Expanding roles for librarians in data science and open science. BhimraoGajbe, S., A.Tiwari1Gopalji y R.KumarSingh. (2021) Evaluation and analysis of Data Management Plan tools: A parametric approach. Cauchick Miguel, P.A., S. R. Moro, R. Rivera y M. Amorim. (2020). Data Management Plan in Research: Characteristics and Development Briney, K. (2015). Data Management for Researchers: Organize, maintain and share your data for research success. Exeter, UK, Pelagic Publishing. Edición de Kindle.

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