Se ha denunciado esta presentación.
Se está descargando tu SlideShare. ×

Minority Log Report (Analisis de LOGS para SEO) - ESHOW [CLINIC SEO 2018]

Anuncio
Anuncio
Anuncio
Anuncio
Anuncio
Anuncio
Anuncio
Anuncio
Anuncio
Anuncio
Anuncio
Anuncio
Próximo SlideShare
Experimentos SEO #SOB18
Experimentos SEO #SOB18
Cargando en…3
×

Eche un vistazo a continuación

1 de 79 Anuncio

Minority Log Report (Analisis de LOGS para SEO) - ESHOW [CLINIC SEO 2018]

Descargar para leer sin conexión

Charla donde se explica de 0 a 100 como analizar LOGS de cualquier tipo de página y sacar los datos realmente útiles para SEO. Desde analisis de Webs medianas con Excel, power query y power pivot y apoyado en Screaming Frog Log analyser, hasta jugar con una herramienta propia donde jugamos con bases de datos de logs, analytics y Search console con el fin de cruzar los datos y analizar los logs de Webs GRANDES para mejorar su SEO.
¡LOS LOGS ELIMINAN CONJETURAS!

Charla donde se explica de 0 a 100 como analizar LOGS de cualquier tipo de página y sacar los datos realmente útiles para SEO. Desde analisis de Webs medianas con Excel, power query y power pivot y apoyado en Screaming Frog Log analyser, hasta jugar con una herramienta propia donde jugamos con bases de datos de logs, analytics y Search console con el fin de cruzar los datos y analizar los logs de Webs GRANDES para mejorar su SEO.
¡LOS LOGS ELIMINAN CONJETURAS!

Anuncio
Anuncio

Más Contenido Relacionado

Presentaciones para usted (20)

Similares a Minority Log Report (Analisis de LOGS para SEO) - ESHOW [CLINIC SEO 2018] (20)

Anuncio

Más de Luis M Villanueva (15)

Más reciente (20)

Anuncio

Minority Log Report (Analisis de LOGS para SEO) - ESHOW [CLINIC SEO 2018]

  1. 1. “SE DEBE MONITORIZAR EL RASTREO Y LA INDEXACIÓN Y CRUZAR LOS DATOS OBTENIDOS CON LA CLASIFICACIÓN PARA OBTNER LA RADIOGRAFÍA REAL DE UN SITE.
  2. 2. BLOQUE SUBTITULO IN DA JAUS
  3. 3. Segmentos Estratégicos Segmentos Técnicos
  4. 4. EXTRAEMOS LOGS, LOS TRANSFORMAMOS Y LOS CARGAMOS EN EXCEL
  5. 5. CREAMOS UNA NUEVA COLUMNA PARA SEGMENTAR (NECESITAMOS SEOTOOLS)
  6. 6. APLICANDO “STRING” >> REGEXPISMATCH  PARA CREAR NUESTRAS “REGEX”
  7. 7. https://www.cheatography.com/davechild/cheat-sheets/regular-expressions/ https://regex101.com/ EMPEZAMOS A SEGMENTAR NUESTRO SITE EN PARTES DE FORMA INTELIGENTE
  8. 8. CREANDO TABLAS DINAMICAS CON “SLICERS COMBINADOS”
  9. 9. EXTRAEMOS LA INFORMACIÓN NECESARIA JUGANDO CON LOS “SLICERS”
  10. 10. EXTRACCIÓN DEL DATO QUE QUIERA AL MILIMETRO Y CON 2 CLICS
  11. 11. APLICANDO RATIOS Y PROMEDIOS PARA GENERAR “CALIDAD/SEGMENTO”
  12. 12. CARGANDO UN CRAWL CON SCREAMING FROG (YA NO HAY EXCUSA)
  13. 13. NO TE OLVIDES DE LAS APIS
  14. 14. GENERANDO DASHBOARDS CON GRÁFICOS DINAMICOS, SLICERS Y MACROS
  15. 15. En este primer dato del cuadro de mando, vemos la información total de las URLS Únicas Rastreadas durante la frecuencia de tiempo en las que se ha analizado los logs. TIP: Es mucho más importante las URLs Únicas Rastreadas que el Total de Hits recibidos. OJO: También es muy relevante la frecuencia de Rastreo por Segmento y por Urls GENERANDO DASHBOARDS CON GRÁFICOS DINAMICOS, SLICERS Y MACROS
  16. 16. En el segundo dato del cuadro de mando, vemos la información del total de HITs recibidos por en las URLs del Site en el periodo de tiempo que se han analizado los logs. TIP: Este dato siempre es mucho mayor al de las URLs Únicas rastreadas, aunque este dato por si solo no nos da información tan útil como si lo combinamos (en las siguientes diapositivas lo vemos). GENERANDO DASHBOARDS CON GRÁFICOS DINAMICOS, SLICERS Y MACROS
  17. 17. En este tercer dato del cuadro de mando, vemos las URLs con parámetros, este dato (en mi opinión) siempre combiene separarlo de los demás puesto que las URLs parametrizadas siempre son peligrosas y podemos ver el TOTAL de URLs Parametrizadas que han sido rastreadas. TIP: Con este dato ya tenemos información útil de porque el bot está pasando por ese tipo de URLs y “seguramente” hayamos detectado que el bot está pasando tiempo en URLs irrelevantes y por lo tanto su rastreo es innecesario. GENERANDO DASHBOARDS CON GRÁFICOS DINAMICOS, SLICERS Y MACROS
  18. 18. En este cuarto dato, podemos ver las URLs que NO han sido rastreadas pero que con un “crawler” si que se pueden rastrear por lo tanto son RASTREABLES. TIP: Esta información es relevante puesto que ya sabríamos las URLs RASTREABLES que no han sido rastreadas y podemos preguntarnos el porque, y ver si son tan relevantes como para tomar acción sobre ellas y mejorar esto. GENERANDO DASHBOARDS CON GRÁFICOS DINAMICOS, SLICERS Y MACROS
  19. 19. En este quinto y último dato de esta primera fila de datos generales vemos las URLs huérfanas. Estas URLs son las que son rastreadas (han aparecido en los logs como rastreadas) pero no hemos sido capaces de sacar con un “crawler”. Estas URLs muchas veces son URLs antiguas y otras veces son URLs que se nos ha olvidado enlazar y por lo tanto el traspaso de PR es mínimo y haciendo unas pocas acciones podemos potenciarlas fácilmente. GENERANDO DASHBOARDS CON GRÁFICOS DINAMICOS, SLICERS Y MACROS
  20. 20. Aquí nos encontramos con un gráfico general segmentado por códigos respuesta y expuesto en base a porcentajes. Con esto se puede corregir de forma rápida los rastreos irrelevantes que hace googlebot. TIP: Si tenemos demasiada información, lo mejor es combinar este gráfico con los segmentos (lo veremos en siguientes diapos) para saber por que segmento empezar a trabajar. GENERANDO DASHBOARDS CON GRÁFICOS DINAMICOS, SLICERS Y MACROS
  21. 21. En este segundo gráfico vemos la frecuencia de Rastreo por cada uno de los segmentos. Con esto podemos comprobar que segmento es el que Google toma como más relevante durante el periodo de tiempo que se están analizando los logs. TIP: Esto también se puede hacer por URLs Únicas. GENERANDO DASHBOARDS CON GRÁFICOS DINAMICOS, SLICERS Y MACROS
  22. 22. En este tercer gráfico he puesto un ejemplo de un tipo de dato interesante que se puede siguiendo los pasos expuestos en diapositivas anteriores (combinando Screaming Frog, con SF Log File Analyser y segmentando con Seotools for Excel). En este caso se ve como se cruzan las Sesiones Orgánicas con los niveles de profundidad para ver exactamente en que nivel de profundidad existe más tráfico. OJO: Este dato tiene varias lecturas. Dale caña a tu imaginación. GENERANDO DASHBOARDS CON GRÁFICOS DINAMICOS, SLICERS Y MACROS
  23. 23. En este último gráfico analizamos las URLs Únicas Rastreadas por Segmento. Antes hemos analizado la frecuencia de rastreo por segmento y ahora analizamos en que segmento googlebot es capaz de rastrear más URLs. TIP: Este dato es importante también para medir el % de rastreadas totales. OJO: Es importante tener en cuenta siempre el periodo de tiempo analizado. GENERANDO DASHBOARDS CON GRÁFICOS DINAMICOS, SLICERS Y MACROS
  24. 24. En este último apartado vemos el “slicer” que simplemente actua de botonera para aplicar diferentes segmentos y tipologías de URLs para que todo nuestro dashboard cambie y podamos combinar los diferentes segmentos que queramos. *Esto es solo un ejemplo de un simple dashboards, pero se pueden hacer auténticas maravillas. Lo importante realmente es saber hacer las preguntas correctas y luego PINTAR LAS RESPUESTAS como en este ejemplo. GENERANDO DASHBOARDS CON GRÁFICOS DINAMICOS, SLICERS Y MACROS
  25. 25. URLS Únicas Rastreadas / Segmento y Sesiones Orgánicas Urls Rastreadas Canonicalizadas Urls Rastreadas con NOINDEX URLs Rastreadas que son paginaciones. URLs Rastreadas por Fecha. URLs Rastreadas por Fecha / Sesiones Orgánicas URLs Rastreadas por Tamaño de Contenido URLs Rastreadas por T. Contenido / Sesiones Orgánicas Y mucho, mucho, mucho más…
  26. 26. ¿QUÉ PASA CON LA VERIFICACIÓN DE LOS BOTS? VBA INSERTAR >> MÓDULO COPIAR Y PEGAR ESTE CÓDIGO FUENTE: https://protocolsyntax.wordpress.com/2012/12/04/dns-reverse-lookup-in-excel/
  27. 27. http://httpd.apache.org/docs/current/mod/mod_log_config.html
  28. 28. FORMATOS MÁS COMUNES DE LOGFORMAT
  29. 29. https://support.google.com/webmasters/answer/80553?hl=es
  30. 30. RECORDATORIO (TIP): PODEMOS DESCARGAR TODA ESTA INFORMACIÓN A CSV, CARGARLA CON EXCEL Y GENERAR TABLAS DINÁMICAS, FILTRANDO POR SEGMENTO Y SEGMENTANDO POR CÓDIGO RESPUESTA
  31. 31. https://twitter.com/ikhuerta/status/969957079132917761

×