Luis Beltrán
• Microsoft MVP (AI, Developer Technologies,
Azure)
• Investigador en Tomás Bata University in Zlín
• Docente en Tecnológico Nacional de México en
Celaya
@darkicebeam
luis@luisbeltran.mx
luisbeltran.mx

¿Qué es Question Answering?
• Una capacidad del servicio cognitivo
Language.
• Permite definir una knowledge base
(base de conocimientos) de pares de
preguntas y respuestas que se
pueden consultar mediante la
entrada de lenguaje natural.
• La base de conocimientos puede
publicarse en un endpoint REST y ser
consumida por aplicaciones cliente,
comúnmente bots.

Base de conocimientos (Knowledge base)

¿Cómo funciona?

Ciclo de desarrollo

Creando una base de conocimiento
Opciones para crear una base de conocimientos
• REST API
• SDK
• Language Studio

language.azure.com

Demo 1: Creando una base de conocimientos
1. Crea un recurso Language en Azure
A. Activa la característica de Question Answering
B. Crea o elige un recurso de Azure Cognitive Search para hospedar el índice de la
base de conocimiento
2. En Language Studio, elige el recurso de Language y crea un Proyecto de
Custom question answering.
3. Asigna un nombre a la base de conocimiento.
4. Agrega una o más fuentes de datos para la base de conocimiento
A. URL
B. Archivos
C. Datasets predefinidos
5. Crea la base de conocimiento y edita los pares de preguntas y respuestas
en el portal

Implementando conversaciones multiturno

Demo 2: Implementando conversaciones
multiturno
1. Agrega una petición de seguimiento (follow-up prompt).
A. Ingresa el mensaje
B. Elige un enlace existente o crea uno nuevo
C. Elige si el mensaje solo debe mostrarse en el contexto o también es una
pregunta aislada válida

Probando una base de conocimiento

Demo 3: Probando y publicando una base de
conocimiento
1. Guarda los cambios realizados en la base de conocimientos.
2. Da clic en el botón Test para abrir un espacio donde puedes
conversar con la base, hacer preguntas y obtener respuestas.

Publicando una base de conocimiento

Demo 4: Publicando una base de
conocimiento
1. En el menu Deploy knowledge base, da clic en Deploy.
2. Accede a la URL del servicio implementado con el botón Get
prediction URL

Consumiendo la base de conocimiento
{
"answers": [
{
"questions": [
"How can I cancel a reservation?"
],
"answer": "Call us on 555 123 4567 to cancel a
reservation.",
"confidenceScore": 1.0,
"id": 6,
"source": "https://margies-travel.com/faq",
"metadata": {},
"dialog": {
"isContextOnly": false,
"prompts": []
}
}
]
{
"question": "What do I need to do to cancel a reservation?"
}
Petición REST
Respuesta

Demo 5: Consumiendo la base de
conocimiento
1. En la tecnología de tu preferencia, realiza una petición REST
considerando:
A. El endpoint REST de predicción de la base de conocimiento
B. La llave de suscripción del servicio de Azure
C. La pregunta que deseas realizar
@echo off
SETLOCAL ENABLEDELAYEDEXPANSION
rem Set variables
set prediction_url="YOUR_PREDICTION_ENDPOINT"
set key="YOUR_KEY"
curl -X POST !prediction_url! -H "Ocp-Apim-Subscription-Key: !key!" -H "Content-
Type: application/json" -d "{'question': 'What is a learning Path?' }"

Creando un bot de preguntas y respuestas

Demo 6: Creando un bot de preguntas y
respuestas
1. Da clic en el botón Crear bot
2. Personaliza la información del bot en el portal de Azure:
A. Nombre
B. Ubicación
C. Esquema de precio
D. Nombre de la aplicación
E. Lenguaje
3. Accede al recurso creado
4. Da clic en Test in Web Chat para probar la funcionalidad del bot

Mejorando el
desempeño del servicio
• Aprendizaje activo
{
"question": "I want to book a hotel.",
"top": 3
}
{
"answers":[
{
"questions":[
"How do I book a hotel?"
],
"answer": "Call 555-123-4567 to book.",
"score":76.55,
"id":2,
...
},
{
"questions":[
"Can I book multiple hotel rooms?"
],
"answer":"Yes, you can reserve up to 3 rooms.",
"score":76.15,
"id":6,
...
},
{
"questions":[
"Is there a booking fee?"
],
"answer":"No, we do not charge a booking fee.",

Mejorando el desempeño del servicio
• Implementa sinónimos

Precio

Precio

IA Responsable

¡Gracias por tu atención!
About Me:
https://about.me/luis-beltran