Trabajo De Estadística

Presentado Por:
ANA MARIA RINCON
DANIELA HOYOS
LUISA FERNANDA VELEZ DUARTE

Presentado A:
Olga Ceb...
En un anuncio publicitario de celulares iphone 4 16GB, el fabricante asegura que las ventas
promedio son mayores en 50 uni...
VENTAS DIARIAS POR TRIMESTRE COMPETIDOR
CODIG
O

CODIG
O

CODIG
O

CODIG
O

CODIG
O

89

201

95

221

88

241

91

261

9...
MUESTRA:

La muestra se eligió de izquierda a derecha de arriba hacia abajo iniciando en cada fila
en el lado izquierdo co...
Coeficiente de asimetría

0,014965623

Rango

17

Mínimo

93

Máximo

110

Suma

3936

Cuenta

39

-

Los celulares promed...
COMPETIDOR
Media

95,76923077

Error típico

0,76218092

Mediana

97

Moda

99

Desviación estándar

4,759818321

Varianza...
14
12
10
8
6

4
2
0
87-91,5

92-96,5

97-101,5

102-106,5

3) Para la hipótesis nula dada. Plantear la hipótesis alterna
H...
: [88,2958

103,2425]

Se puede afirmar a un nivel de confianza del 96% que el competidor vende entre
88,2958 y 103,2425 i...
5) Represente gráficamente la distribución de los datos.
Próxima SlideShare
Cargando en…5
×

Estadistica Probabilidades

251 visualizaciones

Publicado el

0 comentarios
0 recomendaciones
Estadísticas
Notas
  • Sé el primero en comentar

  • Sé el primero en recomendar esto

Sin descargas
Visualizaciones
Visualizaciones totales
251
En SlideShare
0
De insertados
0
Número de insertados
59
Acciones
Compartido
0
Descargas
1
Comentarios
0
Recomendaciones
0
Insertados 0
No insertados

No hay notas en la diapositiva.

Estadistica Probabilidades

  1. 1. Trabajo De Estadística Presentado Por: ANA MARIA RINCON DANIELA HOYOS LUISA FERNANDA VELEZ DUARTE Presentado A: Olga Ceballos Probabilidades Universidad del Quindío Contaduría Pública Armenia, Quindío 2013
  2. 2. En un anuncio publicitario de celulares iphone 4 16GB, el fabricante asegura que las ventas promedio son mayores en 50 unidades diarias a la de la competencia. Para contrastar esta afirmación hemos tomado el total de las ventas del primer trimestre del año 2013 para el fabricante y su competidor. Los resultados obtenidos se muestran en las tablas siguientes: VENTAS DIARIAS POR TIMESTRE FABRICANTE CODIG O CODIG O CODIG O CODIG O CODIG O 106 01 97 21 98 41 93 61 104 81 110 02 107 22 108 42 104 62 105 82 93 03 106 23 96 43 94 63 102 83 100 04 109 24 98 44 94 64 108 84 96 05 104 25 101 45 95 65 93 85 98 06 107 26 108 46 97 66 104 86 94 07 104 27 93 47 101 67 97 87 98 08 109 28 106 48 94 68 103 88 99 09 106 29 106 49 98 69 104 89 104 10 97 30 108 50 94 70 104 90 104 11 101 31 96 51 109 71 110 91 103 12 108 32 107 52 102 72 105 92 96 13 104 33 104 53 99 73 105 93 99 14 103 34 97 54 104 74 95 94 94 15 105 35 100 55 95 75 108 95 93 16 102 36 100 56 110 76 107 96 98 17 104 37 93 57 93 77 109 97 96 18 103 38 102 58 106 78 99 98 97 19 99 39 104 59 96 79 97 99 98 20 98 40 96 60 101 80 95 00
  3. 3. VENTAS DIARIAS POR TRIMESTRE COMPETIDOR CODIG O CODIG O CODIG O CODIG O CODIG O 89 201 95 221 88 241 91 261 94 281 100 202 105 222 95 242 88 262 88 282 95 203 90 223 91 243 89 263 93 283 98 204 105 224 99 244 92 264 90 284 96 205 101 225 92 245 96 265 97 285 96 206 92 226 87 246 97 266 91 286 101 207 97 227 99 247 101 267 93 287 100 208 91 228 91 248 87 268 98 288 91 209 105 229 88 249 105 269 102 289 100 210 87 230 94 250 98 270 93 290 103 211 88 231 98 251 104 271 97 291 93 212 97 232 99 252 102 272 94 292 98 213 90 233 102 253 97 273 102 293 97 214 92 234 91 254 97 274 91 294 89 215 104 235 103 255 90 275 101 295 88 216 99 236 93 256 89 276 96 296 104 217 92 237 99 257 98 277 96 297 100 218 92 238 94 258 87 278 98 298 94 219 101 239 95 259 99 279 104 299 91 220 100 240 102 260 103 280 104 300 1) Calcular un tamaño de muestra y seleccionar los elementos de la muestra FABRICANTE β: 96% Z 0,0200: -2,06 ℮: 13% N: 100
  4. 4. MUESTRA: La muestra se eligió de izquierda a derecha de arriba hacia abajo iniciando en cada fila en el lado izquierdo con los dos primeros números. 106, 103, 105, 95, 104, 94, 104, 110, 93, 98, 98, 106, 109, 98, 104, 105, 97, 108, 100, 103, 94, 104, 102, 96, 93, 109, 96, 110, 101, 93, 100, 94, 102, 104, 105, 94, 105, 97, 97. COMPETIDOR β: 96% Z 0,0200: -2,06 ℮: 13% N: 100 MUESTRA: La muestra se eligió la primer ronda de derecha a izquierda de abajo hacia arriba iniciando en cada fila en el lado derecho con los últimos tres números. La segunda ronda de abajo hacia arriba de derecha a izquierda iniciando en cada columna en la parte de abajo iniciando el recorrido en la parte inferior derecha. 92, 94, 89, 99, 101, 87, 102, 90, 97, 95, 102, 89, 98, 91, 103, 94, 96, 101, 87, 99, 99, 100, 93, 105, 95, 98, 98, 90, 93, 103, 92, 92, 97, 99, 99, 90, 97, 92, 97. 2) Realizar tabla de datos agrupados, histograma, promedio, desviación estándar e interpretar. FABRICANTE Media 100,9230769 Error típico 0,845233213 Mediana 102 Moda 104 Desviación estándar 5,278479722 Varianza de la muestra 27,86234818 Curtosis -1,193127632
  5. 5. Coeficiente de asimetría 0,014965623 Rango 17 Mínimo 93 Máximo 110 Suma 3936 Cuenta 39 - Los celulares promedio vendidos en el primer semestre del año por el fabricante son 101 iPhone. Mínimo 93 Máximo 110 k 5 ic 3 CLASES f fa h H 93 - 96 10 10 0,26 26% 97 - 100 8 18 0,21 46% 101 - 104 10 28 0,26 72% 105 - 108 7 35 0,18 90% 109 - 112 4 39 0,10 100% n= 39 - 1,00 12 10 8 6 4 2 0 93-96,4 97-100,4 101-104,4 105-108,4 109-112,4
  6. 6. COMPETIDOR Media 95,76923077 Error típico 0,76218092 Mediana 97 Moda 99 Desviación estándar 4,759818321 Varianza de la muestra 22,65587045 Curtosis -0,910489797 Coeficiente de asimetría -0,083467787 Rango 18 Mínimo 87 Máximo 105 Suma 3735 Cuenta 39 - Los celulares promedio vendidos en el primer semestre del año por el competidor son 96 iPhone. Mínimo 87 Máximo 105 k 4 ic 5 CLASE f fa h H 87 - 92 12 12 0,31 31% 92 - 97 11 23 0,28 59% 97 - 102 13 36 0,33 92% 102 - 107 3 39 0,08 100% n= 39 - 1,00
  7. 7. 14 12 10 8 6 4 2 0 87-91,5 92-96,5 97-101,5 102-106,5 3) Para la hipótesis nula dada. Plantear la hipótesis alterna Ho: µ ≥ 50 Ha: µ ≤ 50 β: 96% Z 0,0400: - 1,75 4) Determine el estadístico adecuado para aceptar o rechazar la hipótesis nula y aplicarlo a estos datos FABRICANTE Z 0,0200: -2,06 S: 27,8623 : [91,73 110,11] Se puede afirmar a un nivel de confianza de 96% que el fabricante vende entre 91,73 y 110,11 iphone diarios. COMPETIDOR : 95,7692 Z 0,0200: -2,06 S: 22,6558
  8. 8. : [88,2958 103,2425] Se puede afirmar a un nivel de confianza del 96% que el competidor vende entre 88,2958 y 103,2425 iphone diarios. : [-6,6919 184,8464] Se puede afirmar a un nivel de confianza del 96% que existe una diferencia promedio de los iphone vendidos por el competidor con relación al fabricante está entre 0 y 184,8464. Ho: µ ≥ 50 Ha: µ ≤ 50 β: 96% Z 0,0400: - 1,75 Se puede afirmar a un nivel de confianza del 96% que la diferencia promedio entre el fabricante y el competidor de los iphone vendidos diariamente es inferior a 50 rechazando la hipótesis nula dada. [0 184,8464]
  9. 9. 5) Represente gráficamente la distribución de los datos.

×