Guestlecture January 2016 on Big Data and Social Media

1. 1Januar, 2016CSC Proprietary and Confidential
Big Data und Social Media
M.Sc. Lukas Ott
Wintersemester 2015/16
Hochschule Aschaffenburghttps://goo.gl/UEUJ5i

2. 2Januar, 2016CSC Proprietary and Confidential
Big Data Teamrolle: Data Scientist

3. 3Januar, 2016CSC Proprietary and Confidential
Agenda
• Wie kam es zu Big Data?
• Was ist Social Semantic Web?
• Wie funktioniert Social Media Analyse?
• Beispiele erfolgreicher Big Data Lösungen
• Was sind die aktuellen Entwicklungen?

4. 4Januar, 2016CSC Proprietary and Confidential
Gartner Hype Cycle 2013

5. 5Januar, 2016CSC Proprietary and Confidential
Gartner Hype Cycle 2015

6. 6Januar, 2016CSC Proprietary and Confidential
Digitaler Paradigma Wechsel

7. 7Januar, 2016CSC Proprietary and Confidential
● Web 1.0
● Web 2.0
● Das Semantische Web
Semantisches Web
Entwicklung des Internets

8. 8Januar, 2016CSC Proprietary and Confidential
Semantisches Web

9. 9Januar, 2016CSC Proprietary and Confidential
● RDF
● SPARQL
● OWL
Semantisches Web
Semantic Web Stack

10. 10Januar, 2016CSC Proprietary and Confidential
● Wissensrepräsentation einer Domäne
● Relationen von Objekten zueinander
● Regeln was wie in Beziehung zueinander
steht
● Instanzen sind über Relationen
miteinander verknüpft
Ontologien

11. 11Januar, 2016CSC Proprietary and Confidential
Interlinked Open Data

12. 12Januar, 2016CSC Proprietary and Confidential
Google Knowledge Graph

13. 13Januar, 2016CSC Proprietary and Confidential
Social Semantic Web

14. 14Januar, 2016CSC Proprietary and Confidential
Social CRM

15. 15Januar, 2016CSC Proprietary and Confidential
Social Media Monitoring

16. 16Januar, 2016CSC Proprietary and Confidential
Produkt
Loyalität
Marketing
Kunden-
zufriedenheit
Kundenbeziehung

17. 17Januar, 2016CSC Proprietary and Confidential
Wie sieht so ein Social Media System
technisch aus? Prototyp

18. 18Januar, 2016CSC Proprietary and Confidential
Ontology des Prototypen

19. 19Januar, 2016CSC Proprietary and Confidential
Datenanalyse im Prototypen

20. 20Januar, 2016CSC Proprietary and Confidential
Onlim - Social Media Management für den Tourismus

21. 21Januar, 2016CSC Proprietary and Confidential
● Marketing Kampagne beobachten/ monitoren
● Benutzer-spezifische Produkte monitoren
● Produkte vergleichen mit Produkten
von Marktbegleitern
● Beschwerdemanagement und Qualitätskontrolle
● Verbesserung der internen Markenführung
Anwendungsfälle

22. 22Januar, 2016CSC Proprietary and Confidential

23. 23Januar, 2016CSC Proprietary and Confidential
Drei von fünf Befragten glauben das Big Data potenziell die Geschäftsprozesse in
Ihren Unternehmen revolutionieren könnte.
Metlife Auto & Home – eine CSC Erfolgsgeschichte
Zielsetzung
Betrugsversuche effektiv bekämpfen
Schadensfälle verzögerungsfrei bearbeiten
Ermittlungen fokussieren
Realisierung
Betrugs-Erkennungs-Software
Verdachtsfälle sofort nach Verlustanzeige erkennen
Kontinuierliche neu evaluieren
Auswirkungen
Markiert und priorisiert Verdachtsfälle und Muster
16% Ermittlungssteigerung
Signifikanter ROI in nur 6 Monaten
Prozess-revolution durch Big Data Lösung

24. 24Januar, 2016CSC Proprietary and Confidential
Auswirkung von Big Data Lösung
50% der CIOs & CFOs nehmen an das Big Data einen ähnlichen großen Effekt auf
Ihr Unternehmen haben wird wie die Entstehung des WEBs
Avis Budget Grou - - eine CSC Erfolgsgeschichte
Zielsetzung
Erwartungen der Kunden entsprechen
Maximierung Kundenwert
Aufbau von langfristigen Kundenbeziehungen
Realisierung
Customer Value Model
Marketing Kampagne und Datenbank
Marketing Science Organisation
Auswirkungen
US $200 Mio. Umsatz
Erhöhte Rentabilität
Höhere Kundenloyalität

25. 25Januar, 2016CSC Proprietary and Confidential
Wertschöpfung durch Big Data Lösung
CIO´s sagen, dass die größte Herausforderung mit Daten eine erfolgreiche Abfrage
beinhaltet, um einen tatsächlichen Nutzen aus diesen Geschäftseinblicken zu ziehen
Cytolon AG – eine CSC Erfolgsgeschichte
Zielsetzung
• Zuordnung von Nabelschnurblut-Spendern für die Krebsbehandlung
nutzbar machen
• Schnell und einfach bedienendbares Matching-System
Realisierung
• Vollständiges Patientenmanagement mit individuell konfigurierbaren
Suchprofilen
• Matching von Spender & Patienten
• „CordMatch“: Internetbasiertes Spender-Monitoring-System
Auswirkungen
• „CordMatch“ kann 2.000.000 Merkmale suchen und vergleichen
• „CordMatch“ macht Nabelschnurblut-Einheiten weltweit verfügbar

26. 26Januar, 2016CSC Proprietary and Confidential
Datenqualität verbessert mit Big Data Lösung
Global Bank – eine CSC Erfolgsgeschichte
Zielsetzung
• Zusammenführen von Datenströmen
• Erhöhung der Datenqualität
• Echtzeitabfrage von einer Datenbank
Realisierung
• CSC erzeugt eine virtuelle Datenbank
• Integration von vielen verschiedenen Datenquellen
• Tausende Anwendungen greifen auf die eine Datenquelle zu
Auswirkungen
• Qualitativ hochwertige und aktuelle Datensätze
• Risikosenkung durch einheitliche Daten
• Nachvollziehbarkeit für externe und interne Berichte ermöglicht
Drei von fünf Finanzvorständen sagen, dass die angebotenen Datenqualität und die
Geschwindigkeit höchstens akzeptabel ist

27. 27Januar, 2016CSC Proprietary and Confidential

28. 28Januar, 2016CSC Proprietary and Confidential
Das bietet CSC an

29. 29Januar, 2016CSC Proprietary and Confidential
Ausblick und Zusammenfassung
Vernetzung
As a Service
Semantisch

30. 30Januar, 2016CSC Proprietary and ConfidentialCSC Proprietary and Confidential 30
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31. 31Januar, 2016CSC Proprietary and Confidential
Quellen
• https://hbr.org/2013/07/five-roles-you-need-on-your-bi/
• Gartner Hype Cycle
• http://www.csc.com/big_data/success_stories
• http://www.golem.de/news/eu-datenschutzreform-ein-guter-tag-fuer-
die-nutzer-1512-118041.html
• http://www.heise.de/developer/artikel/Abfragesprachen-fuer-
Graphendatenbanken-1985666.html
• http://www.golem.de/news/big-data-der-algorithmus-sagt-wo-s-
brennt-1512-117986.html
• https://www.youtube.com/watch?v=n7NYDtaoXtY
• https://www.youtube.com/watch?v=qNinPASzXBY
• https://www.youtube.com/watch?v=BN9FyHiRZDU
• https://www.youtube.com/watch?v=7XY2fc8zduw
• http://www.heise.de/newsticker/meldung/32C3-Wenn-Algorithmen-
entscheiden-und-toeten-3057086.html

32. 32Januar, 2016CSC Proprietary and Confidential

33. 33Januar, 2016CSC Proprietary and Confidential

34. 34Januar, 2016CSC Proprietary and Confidential

35. 35Januar, 2016CSC Proprietary and Confidential

36. 36Januar, 2016CSC Proprietary and Confidential

37. 37Januar, 2016CSC Proprietary and Confidential
Big Data Definition

38. 38Januar, 2016CSC Proprietary and Confidential
Gartner Vector Model

39. 39Januar, 2016CSC Proprietary and Confidential

40. 40Januar, 2016CSC Proprietary and Confidential
Wissensmanagement

41. 41Januar, 2016CSC Proprietary and Confidential
Was für eine IT Landschaft wird benötigt?
other
Applications/
Repositories
Enterprise
Content
Management
Enterprise
Resource
Planing
Social -
Product
Lifecycle
Management
Product
Data
Management
Social -
CRM
Source: 7.
Enterprise Service Bus

42. 42Januar, 2016CSC Proprietary and Confidential
Wie würde das im Detail aussehen?
Source: 7.

43. 43Januar, 2016CSC Proprietary and Confidential
● große Bedeutung für die Logistik
● Dinge finden ihren Weg automatisch
● Verbessert Wartungssysteme
● Ermöglicht Schwarmsysteme
Internet der Dinge

44. 44Januar, 2016CSC Proprietary and Confidential

45. 45Januar, 2016CSC Proprietary and Confidential

46. 46Januar, 2016CSC Proprietary and Confidential
Industrie 4.0 - Michael Porter - Dezember 2015