SlideShare una empresa de Scribd logo
1 de 56
Descargar para leer sin conexión
Некоторые методы
обнаружения
артефактов 3D-видео
Алексей Борисов
Video Group
CS MSU Graphics & Media Lab
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
www.compression.ru/video/
Only for
Maxus 
Содержание
 Введение
 Несоответствие по фокусу
 Стабильность по глубине
 Несоответствие границ по резкости
 Заключение
2
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
www.compression.ru/video/
Only for
Maxus 
Введение
Проблемы стереовидео
3
Несогласованность с системой отображения
Артефакты стереосъёмки Артефакты конвертации
 Сдвиг по вертикали, наклон
 Различия по цвету, фокусу
 Рассинхронизация
по времени
 Неправильный Zoom
 Стробление на границах
 Изгибы на вертикальных
границах
 Прилипание мелких
деталей к фону
 Некачественное заполнение
областей открытия
 Нестабильное заполнение
областей открытия
Контроль глубины
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
www.compression.ru/video/
Only for
Maxus 
Введение
Проблемы стереовидео
4
Несогласованность с системой отображения
Артефакты стереосъёмки Артефакты конвертации
 Сдвиг по вертикали, наклон
 Различия по цвету, фокусу
 Рассинхронизация
по времени
 Неправильный Zoom
 Стробление на границах
 Изгибы на вертикальных
границах
 Прилипание мелких
деталей к фону
 Некачественное заполнение
областей открытия
 Нестабильное заполнение
областей открытия
Контроль глубины
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
www.compression.ru/video/
Only for
Maxus 
Содержание
 Введение
 Несоответствие по фокусу
 Стабильность по глубине
 Несоответствие границ по резкости
 Заключение
5
6Левый ракурс Правый ракурс
Несоответствие по фокусу
Пример из фильма «Аватар»
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
www.compression.ru/video/
Only for
Maxus 
Происхождение статьи
7Frederic Devernay et al., “Focus mismatch detection
in stereoscopic content,” in Proc. SPIE, 2012
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
www.compression.ru/video/
Only for
Maxus 
Постановка задачи
Входные данные:
Выходные данные:
 Степень рассинхронизации
 Рекомендации по исправлению
Приложение:
Автокалибровка фокуса для стереорига
8
Стереопара
Frederic Devernay et al., “Focus mismatch detection
in stereoscopic content,” in Proc. SPIE, 2012
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
www.compression.ru/video/
Only for
Maxus 
Математическая модель (1)
9
Параметры камеры: FD, DOF
Frederic Devernay et al., “Focus mismatch detection
in stereoscopic content,” in Proc. SPIE, 2012
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
www.compression.ru/video/
Only for
Maxus 
Математическая модель (2)
10Frederic Devernay et al., “Focus mismatch detection
in stereoscopic content,” in Proc. SPIE, 2012
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
www.compression.ru/video/
Only for
Maxus 
Шаги алгоритма
11
1. Вычисление карты диспаритета
2. Измерение резкости каждого пикселя
3. Вычисление вспомогательных статистик
4. Оценивание параметров модели
5. Формирование результата
(степень рассинхронизации +
рекомендации по исправлению)
Frederic Devernay et al., “Focus mismatch detection
in stereoscopic content,” in Proc. SPIE, 2012
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
www.compression.ru/video/
Only for
Maxus 
Шаг 1/5
Вычисление карты диспаритета
12
Используются:
 Алгоритм Optical Flow,
устойчивый к различиям
по фокусу (M. Sizintsev, 2010)
 Алгоритм Left-Right
Consistency Check
для поиска
областей открытия
Julien Marzat, et al., “Real-Time Dense and Accurate Parallel
Optical Flow using CUDA,” in WSCG, 2009
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
www.compression.ru/video/
Only for
Maxus 
Шаг 2/5
Измерение резкости
13
Авторы используют: T = 5 N = 1 s = 1
Frederic Devernay et al., “Focus mismatch detection
in stereoscopic content,” in Proc. SPIE, 2012
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
www.compression.ru/video/
Only for
Maxus 
Шаг 3/5
Вспомогательные статистики
14
Мера надёжности:
Агрегированные значения по уровням глубины:
Индикатор ракурса с большей резкостью пикселя:
M(i) =
w(i) =
Frederic Devernay et al., “Focus mismatch detection
in stereoscopic content,” in Proc. SPIE, 2012
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
www.compression.ru/video/
Only for
Maxus 
Шаг 4/5
Построение модели
15Frederic Devernay et al., “Focus mismatch detection
in stereoscopic content,” in Proc. SPIE, 2012
C(d) {−0.7, −0.3, 0, 0.3, 0.7}
Минимизация функционала E(C):
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
www.compression.ru/video/
Only for
Maxus 
Шаг 5/5
Формирование результата
16
Сопоставление C(d) c модельными конфигурациями:
Frederic Devernay et al., “Focus mismatch detection
in stereoscopic content,” in Proc. SPIE, 2012
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
www.compression.ru/video/
Only for
Maxus 
17
J. K. Author, “Title of paper,” in Unabbreviated Name of Conf., yearЛевый ракурс
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
www.compression.ru/video/
Only for
Maxus 
18
J. K. Author, “Title of paper,” in Unabbreviated Name of Conf., yearПравый ракурс
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
www.compression.ru/video/
Only for
Maxus 
Результаты (1)
19
M(d)
Frederic Devernay et al., “Focus mismatch detection
in stereoscopic content,” in Proc. SPIE, 2012
w(d)
d d
Индикатор ракурса, более
резкого на заданном
уровне глубины
Мера надёжности
на заданном
уровне глубины
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
www.compression.ru/video/
Only for
Maxus 
Результаты (2)
20
С(d)
Frederic Devernay et al., “Focus mismatch detection
in stereoscopic content,” in Proc. SPIE, 2012
d
Построенная модель Эталонная модель
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
www.compression.ru/video/
Only for
Maxus 
Результаты (3)
21
Карта глубины
Карта направления
расфокусировки
Frederic Devernay et al., “Focus mismatch detection
in stereoscopic content,” in Proc. SPIE, 2012
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
www.compression.ru/video/
Only for
Maxus 
Результаты (4)
22
Карта глубины
Карта степени
расфокусировки
Frederic Devernay et al., “Focus mismatch detection
in stereoscopic content,” in Proc. SPIE, 2012
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
www.compression.ru/video/
Only for
Maxus 
Результаты (5)
23
Карта глубины Левый ракурс
Полосами отмечены регионы,
более резкие на другом ракурсе
Frederic Devernay et al., “Focus mismatch detection
in stereoscopic content,” in Proc. SPIE, 2012
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
www.compression.ru/video/
Only for
Maxus 
Результаты (6)
24
Карта глубины Правый ракурс
Полосами отмечены регионы,
более резкие на другом ракурсе
Frederic Devernay et al., “Focus mismatch detection
in stereoscopic content,” in Proc. SPIE, 2012
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
www.compression.ru/video/
Only for
Maxus 
Выводы
25
Достоинства:
 Теоретическая обоснованность
 Низкая вычислительная сложность
 Возможность улучшения качества
Недостаток:
 Результаты только на синтезированных
данных
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
www.compression.ru/video/
Only for
Maxus 
Содержание
 Введение
 Несоответствие по фокусу
 Стабильность по глубине
 Несоответствие границ по резкости
 Заключение
26
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
www.compression.ru/video/
Only for
Maxus 
Стабильность по глубине
Постановка задачи
Проблема: «дрожание» объектов по глубине во времени
http://footage.shutterstock.com/clip-770785-stock-footage-
aspen-leaves-tremble-on-a-summer-wind.html
27
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
www.compression.ru/video/
Only for
Maxus 
Происхождение статьи
28M. Solh and G. AlRegib, “A No-reference Quality Measure
for DIBR-Based 3D Videos,” Hot3D, 2011
IEEE International Workshop
on Hot Topics in 3D
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
www.compression.ru/video/
Only for
Maxus 
«Идеальная глубина»
29M. Solh and G. AlRegib, “A No-reference Quality Measure
for DIBR-Based 3D Videos,” Hot3D, 2011
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
www.compression.ru/video/
Only for
Maxus 
Используемые обозначения
30
реальная и виртуальная
камеры
фокальные расстояния
горизонтальные координаты
камер в глобальной
системе координат
расстояние
между камерами
M. Solh and G. AlRegib, “A No-reference Quality Measure
for DIBR-Based 3D Videos,” Hot3D, 2011
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
www.compression.ru/video/
Only for
Maxus 
Построение
«идеальной глубины» (1)
31
Основное уравнение синтеза нового ракурса:
Точное выражение для идеальной глубины:
M. Solh and G. AlRegib, “A No-reference Quality Measure
for DIBR-Based 3D Videos,” Hot3D, 2011
(s= 1)
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
www.compression.ru/video/
Only for
Maxus 
Построение
«идеальной глубины» (2)
32
Эвристика для небольших сдвигов:
Ещё одно приближение:
M. Solh and G. AlRegib, “A No-reference Quality Measure
for DIBR-Based 3D Videos,” Hot3D, 2011
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
www.compression.ru/video/
Only for
Maxus 
Построение
«идеальной глубины» (3)
33M. Solh and G. AlRegib, “A No-reference Quality Measure
for DIBR-Based 3D Videos,” Hot3D, 2011
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
www.compression.ru/video/
Only for
Maxus 
Оценка качества (1)
Основная статистика:
34
Вспомогательные метрики:
 Spatial error Outliers (SO)
 Temporal error Outliers (TO)
 Temporal Inconsistencies (TI)
Предложенная метрика:
M. Solh and G. AlRegib, “A No-reference Quality Measure
for DIBR-Based 3D Videos,” Hot3D, 2011
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
www.compression.ru/video/
Only for
Maxus 
Оценка качества (2)
Вспомогательные метрики
35
Spatial error Outliers:
Temporal error Outliers:
Temporal Inconsistencies:
M. Solh and G. AlRegib, “A No-reference Quality Measure
for DIBR-Based 3D Videos,” Hot3D, 2011
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
www.compression.ru/video/
Only for
Maxus 
Результаты
36M. Solh and G. AlRegib, “A No-reference Quality Measure
for DIBR-Based 3D Videos,” Hot3D, 2011
VQM
DMOS
DMOS =
MOS(reference) −
MOS(processed)
Субъективная
оценка:
Предложенная
метрика:
VQM
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
www.compression.ru/video/
Only for
Maxus 
Выводы
37
Достоинство:
 Уникальность
Недостатки:
 Неясность формул
 Неубедительность результатов
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
www.compression.ru/video/
Only for
Maxus 
Содержание
 Введение
 Несоответствие по фокусу
 Стабильность по глубине
 Несоответствие границ по резкости
 Заключение
38
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
www.compression.ru/video/
Only for
Maxus 
Несоответствие границ
по резкости
39
Левый ракурс Правый ракурсСинтезированная
стереопара
L
R
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
www.compression.ru/video/
Only for
Maxus 
Происхождение статьи
40
The True Vision
Capture, Transmission
and Display of 3D Video
Hang Shao et al., “Objective quality assessment of depth image
based rendering in 3DTV system,” in 3DTV-CON, 2009
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
www.compression.ru/video/
Only for
Maxus 
Full-Reference metric
– этал – эталонный и синтезированный ракурсы
– границы на эталонном и синтезированном
– ракурсах
– значение соответствующего пикселя
– из карты глубины
41Hang Shao et al., “Objective quality assessment of depth image
based rendering in 3DTV system,” in 3DTV-CON, 2009
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
www.compression.ru/video/
Only for
Maxus 
Результаты
Исходные (синтезированные) данные
42Hang Shao et al., “Objective quality assessment of depth image
based rendering in 3DTV system,” in 3DTV-CON, 2009
a b c
d e
b
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
www.compression.ru/video/
Only for
Maxus 
43a
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
www.compression.ru/video/
Only for
Maxus 
44
a
b
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
www.compression.ru/video/
Only for
Maxus 
45
a
c
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
www.compression.ru/video/
Only for
Maxus 
46
a
d
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
www.compression.ru/video/
Only for
Maxus 
47
a
e
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
www.compression.ru/video/
Only for
Maxus 
Результаты
Найденные границы (1)
48
b
a c d e
Границы на синтезированных данных (красный прямоугольник)
Эталонный кадр Эталонная карта границ
b
Hang Shao et al., “Objective quality assessment of depth image
based rendering in 3DTV system,” in 3DTV-CON, 2009
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
www.compression.ru/video/
Only for
Maxus 
Результаты
Найденные границы (2)
49
b
a c e
Границы на синтезированных данных (синий прямоугольник)
Эталонный кадр Эталонная карта границ
b d
Hang Shao et al., “Objective quality assessment of depth image
based rendering in 3DTV system,” in 3DTV-CON, 2009
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
www.compression.ru/video/
Only for
Maxus 
Результаты
Сравнение с субъективными оценками
Приемлемое качество: Obj. > 0,7
50
b
Последова-
тельность
Способ
оценки
a b c d e
Tsukuba Obj. 0,479 0,573 0,563 0,707 0,646
Sub. −45 −25 −35 −11 −25
Teddy Obj. 0,557 0,578 0,557 0,756 0,763
Sub. −30 −18 −22 −10 −10
Venus Obj. 0,474 0,615 0,498 0,723 0,728
Sub. −45 −26 −40 −20 −20
Hang Shao et al., “Objective quality assessment of depth image
based rendering in 3DTV system,” in 3DTV-CON, 2009
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
www.compression.ru/video/
Only for
Maxus 
Выводы
51
Достоинство:
 Учитывает глубину объекта (артефакты
на близких объектах более заметны)
Недостаток:
 Финальная оценка по кадру
зависит от сцены (происходит усреднение
по «плохим и хорошим» границам)
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
www.compression.ru/video/
Only for
Maxus 
Содержание
 Введение
 Несоответствие по фокусу
 Стабильность по глубине
 Несоответствие границ по резкости
 Заключение
52
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
www.compression.ru/video/
Only for
Maxus 
Дальнейшие планы
 Работа над метриками качества
для конвертированного стерео
(использование идей из второй и третей статей)
 Реализация алгоритма
Focus Mismatch Detection
53
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
www.compression.ru/video/
Only for
Maxus 
Литература
1. F. Devernay, S. Pujades and V. Ch.A.V., “Focus mismatch detection
in stereoscopic content,” in Proceedings of SPIE, Stereoscopic Displays
and Applications, vol. 8288, San Francisco, CA, 2012.
2. M. Solh and G. AlRegib, "A No-reference Quality Measure
for DIBR-Based 3D Videos," in IEEE International Workshop
on Hot Topics in 3D, Barcelona, July 2011.
3. H. Shao, X. Cao and G. Er, “Objective quality assessment of depth
image based rendering in 3DTV system,” in 3DTV Conference:
The True Vision - Capture, Transmission and Display of 3D Video,
Potsdam, May 2009, pp. 1–4.
54
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
www.compression.ru/video/
Only for
Maxus 
Настоящие планы
55
«Хреновый контент»
CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
www.compression.ru/video/
Only for
Maxus 
Лаборатория компьютерной
графики и мультимедиа
Видеогруппа — это:
 Выпускники в аспирантурах
Англии, Франции, Швейцарии
(в России в МГУ и ИПМ им. Келдыша)
 Выпускниками защищены 5 диссертаций
 Наиболее популярные в мире сравнения
видеокодеков
 Более 3 миллионов скачанных фильтров
обработки видео
56

Más contenido relacionado

La actualidad más candente

Обзор алгоритмов трекинга объектов
Обзор алгоритмов трекинга объектовОбзор алгоритмов трекинга объектов
Обзор алгоритмов трекинга объектовMSU GML VideoGroup
 
Обзор методов сопоставления шаблона и изображения
Обзор методов сопоставления шаблона и изображенияОбзор методов сопоставления шаблона и изображения
Обзор методов сопоставления шаблона и изображенияMSU GML VideoGroup
 
Использование областей перекрытия в задаче сегментации видео
Использование областей перекрытия в задаче сегментации видеоИспользование областей перекрытия в задаче сегментации видео
Использование областей перекрытия в задаче сегментации видеоMSU GML VideoGroup
 
Способы построения saliency map
Способы построения saliency mapСпособы построения saliency map
Способы построения saliency mapMSU GML VideoGroup
 
Способы построения и оценки карт салиентности
Способы построения и оценки карт салиентностиСпособы построения и оценки карт салиентности
Способы построения и оценки карт салиентностиMSU GML VideoGroup
 
Цветонезависимое сопоставление стерео
Цветонезависимое сопоставление стереоЦветонезависимое сопоставление стерео
Цветонезависимое сопоставление стереоMSU GML VideoGroup
 
Исправление различий резкости в 3D видео
Исправление различий резкости в 3D видеоИсправление различий резкости в 3D видео
Исправление различий резкости в 3D видеоMSU GML VideoGroup
 
Обзор методов сегментации видео
Обзор методов сегментации видеоОбзор методов сегментации видео
Обзор методов сегментации видеоMSU GML VideoGroup
 
Метрики оценки качества конвертированного стерео
Метрики оценки качества конвертированного стереоМетрики оценки качества конвертированного стерео
Метрики оценки качества конвертированного стереоMSU GML VideoGroup
 
Обзор методов оценки True-motion
Обзор методов оценки True-motionОбзор методов оценки True-motion
Обзор методов оценки True-motionMSU GML VideoGroup
 
Некоторые методы сопоставления и трекинга границ во времени
Некоторые методы сопоставления и трекинга границ во времениНекоторые методы сопоставления и трекинга границ во времени
Некоторые методы сопоставления и трекинга границ во времениMSU GML VideoGroup
 
Обзор методов вычисления базовой геометрии сцены
Обзор методов вычисления базовой геометрии сценыОбзор методов вычисления базовой геометрии сцены
Обзор методов вычисления базовой геометрии сценыMSU GML VideoGroup
 
Точное выделение границ объектов
Точное выделение границ объектовТочное выделение границ объектов
Точное выделение границ объектовMSU GML VideoGroup
 
Обзор стандарта H.265/HEVC
Обзор стандарта H.265/HEVCОбзор стандарта H.265/HEVC
Обзор стандарта H.265/HEVCMSU GML VideoGroup
 
Обработка границ объектов при генерации стерео
Обработка границ объектов при генерации стереоОбработка границ объектов при генерации стерео
Обработка границ объектов при генерации стереоMSU GML VideoGroup
 
Обзор докладов конференции IC3D 2012
Обзор докладов конференции IC3D 2012Обзор докладов конференции IC3D 2012
Обзор докладов конференции IC3D 2012MSU GML VideoGroup
 
Некоторые методы генерации многоракурсных изображений на основе карты глубины
Некоторые методы генерации многоракурсных изображений на основе карты глубиныНекоторые методы генерации многоракурсных изображений на основе карты глубины
Некоторые методы генерации многоракурсных изображений на основе карты глубиныMSU GML VideoGroup
 
Сегментация видео на основе Mean-shift
Сегментация видео на основе Mean-shiftСегментация видео на основе Mean-shift
Сегментация видео на основе Mean-shiftMSU GML VideoGroup
 
Некоторые методы матирования видео
Некоторые методы матирования видеоНекоторые методы матирования видео
Некоторые методы матирования видеоMSU GML VideoGroup
 
Методы повышения визуального качества восстановленного фона
Методы повышения визуального качества восстановленного фонаМетоды повышения визуального качества восстановленного фона
Методы повышения визуального качества восстановленного фонаMSU GML VideoGroup
 

La actualidad más candente (20)

Обзор алгоритмов трекинга объектов
Обзор алгоритмов трекинга объектовОбзор алгоритмов трекинга объектов
Обзор алгоритмов трекинга объектов
 
Обзор методов сопоставления шаблона и изображения
Обзор методов сопоставления шаблона и изображенияОбзор методов сопоставления шаблона и изображения
Обзор методов сопоставления шаблона и изображения
 
Использование областей перекрытия в задаче сегментации видео
Использование областей перекрытия в задаче сегментации видеоИспользование областей перекрытия в задаче сегментации видео
Использование областей перекрытия в задаче сегментации видео
 
Способы построения saliency map
Способы построения saliency mapСпособы построения saliency map
Способы построения saliency map
 
Способы построения и оценки карт салиентности
Способы построения и оценки карт салиентностиСпособы построения и оценки карт салиентности
Способы построения и оценки карт салиентности
 
Цветонезависимое сопоставление стерео
Цветонезависимое сопоставление стереоЦветонезависимое сопоставление стерео
Цветонезависимое сопоставление стерео
 
Исправление различий резкости в 3D видео
Исправление различий резкости в 3D видеоИсправление различий резкости в 3D видео
Исправление различий резкости в 3D видео
 
Обзор методов сегментации видео
Обзор методов сегментации видеоОбзор методов сегментации видео
Обзор методов сегментации видео
 
Метрики оценки качества конвертированного стерео
Метрики оценки качества конвертированного стереоМетрики оценки качества конвертированного стерео
Метрики оценки качества конвертированного стерео
 
Обзор методов оценки True-motion
Обзор методов оценки True-motionОбзор методов оценки True-motion
Обзор методов оценки True-motion
 
Некоторые методы сопоставления и трекинга границ во времени
Некоторые методы сопоставления и трекинга границ во времениНекоторые методы сопоставления и трекинга границ во времени
Некоторые методы сопоставления и трекинга границ во времени
 
Обзор методов вычисления базовой геометрии сцены
Обзор методов вычисления базовой геометрии сценыОбзор методов вычисления базовой геометрии сцены
Обзор методов вычисления базовой геометрии сцены
 
Точное выделение границ объектов
Точное выделение границ объектовТочное выделение границ объектов
Точное выделение границ объектов
 
Обзор стандарта H.265/HEVC
Обзор стандарта H.265/HEVCОбзор стандарта H.265/HEVC
Обзор стандарта H.265/HEVC
 
Обработка границ объектов при генерации стерео
Обработка границ объектов при генерации стереоОбработка границ объектов при генерации стерео
Обработка границ объектов при генерации стерео
 
Обзор докладов конференции IC3D 2012
Обзор докладов конференции IC3D 2012Обзор докладов конференции IC3D 2012
Обзор докладов конференции IC3D 2012
 
Некоторые методы генерации многоракурсных изображений на основе карты глубины
Некоторые методы генерации многоракурсных изображений на основе карты глубиныНекоторые методы генерации многоракурсных изображений на основе карты глубины
Некоторые методы генерации многоракурсных изображений на основе карты глубины
 
Сегментация видео на основе Mean-shift
Сегментация видео на основе Mean-shiftСегментация видео на основе Mean-shift
Сегментация видео на основе Mean-shift
 
Некоторые методы матирования видео
Некоторые методы матирования видеоНекоторые методы матирования видео
Некоторые методы матирования видео
 
Методы повышения визуального качества восстановленного фона
Методы повышения визуального качества восстановленного фонаМетоды повышения визуального качества восстановленного фона
Методы повышения визуального качества восстановленного фона
 

Similar a Некоторые методы обнаружения артефактов 3D-видео

Обзор подходов к измерению качества 3D видео
Обзор подходов к измерению качества 3D видеоОбзор подходов к измерению качества 3D видео
Обзор подходов к измерению качества 3D видеоMSU GML VideoGroup
 
Обработка областей открытия при распространении карт глубины
Обработка областей открытия при распространении карт глубиныОбработка областей открытия при распространении карт глубины
Обработка областей открытия при распространении карт глубиныMSU GML VideoGroup
 
Исправление стерео видео
Исправление стерео видеоИсправление стерео видео
Исправление стерео видеоMSU GML VideoGroup
 
Обзор артефактов стерео видео. Временная синхронизация
Обзор артефактов стерео видео. Временная синхронизацияОбзор артефактов стерео видео. Временная синхронизация
Обзор артефактов стерео видео. Временная синхронизацияMSU GML VideoGroup
 
Вычисление глубины по одному изображению
Вычисление глубины по одному изображениюВычисление глубины по одному изображению
Вычисление глубины по одному изображениюMSU GML VideoGroup
 
Некоторые методы сопоставления стерео
Некоторые методы сопоставления стереоНекоторые методы сопоставления стерео
Некоторые методы сопоставления стереоMSU GML VideoGroup
 
Современные методы Optical Flow c GPU реализацией
Современные методы Optical Flow c GPU реализациейСовременные методы Optical Flow c GPU реализацией
Современные методы Optical Flow c GPU реализациейMSU GML VideoGroup
 
Алгоритмы для задачи матирования
Алгоритмы для задачи матированияАлгоритмы для задачи матирования
Алгоритмы для задачи матированияMSU GML VideoGroup
 
Поиск и удаление дефектов в старом видео
Поиск и удаление дефектов в старом видеоПоиск и удаление дефектов в старом видео
Поиск и удаление дефектов в старом видеоMSU GML VideoGroup
 
Методы тестирования устройств для показа 3D
Методы тестирования устройств для показа 3DМетоды тестирования устройств для показа 3D
Методы тестирования устройств для показа 3DMSU GML VideoGroup
 
Генерация высококачественного стерео с помощью матирования
Генерация высококачественного стерео с помощью матированияГенерация высококачественного стерео с помощью матирования
Генерация высококачественного стерео с помощью матированияMSU GML VideoGroup
 
Управление разработкой программного обеспечения
Управление разработкой программного обеспеченияУправление разработкой программного обеспечения
Управление разработкой программного обеспеченияMSU GML VideoGroup
 
Некоторые методы восстановления фона
Некоторые методы восстановления фонаНекоторые методы восстановления фона
Некоторые методы восстановления фонаMSU GML VideoGroup
 
Измерение качества видео
Измерение качества видеоИзмерение качества видео
Измерение качества видеоMSU GML VideoGroup
 
Генерация текстур
Генерация текстурГенерация текстур
Генерация текстурMSU GML VideoGroup
 

Similar a Некоторые методы обнаружения артефактов 3D-видео (15)

Обзор подходов к измерению качества 3D видео
Обзор подходов к измерению качества 3D видеоОбзор подходов к измерению качества 3D видео
Обзор подходов к измерению качества 3D видео
 
Обработка областей открытия при распространении карт глубины
Обработка областей открытия при распространении карт глубиныОбработка областей открытия при распространении карт глубины
Обработка областей открытия при распространении карт глубины
 
Исправление стерео видео
Исправление стерео видеоИсправление стерео видео
Исправление стерео видео
 
Обзор артефактов стерео видео. Временная синхронизация
Обзор артефактов стерео видео. Временная синхронизацияОбзор артефактов стерео видео. Временная синхронизация
Обзор артефактов стерео видео. Временная синхронизация
 
Вычисление глубины по одному изображению
Вычисление глубины по одному изображениюВычисление глубины по одному изображению
Вычисление глубины по одному изображению
 
Некоторые методы сопоставления стерео
Некоторые методы сопоставления стереоНекоторые методы сопоставления стерео
Некоторые методы сопоставления стерео
 
Современные методы Optical Flow c GPU реализацией
Современные методы Optical Flow c GPU реализациейСовременные методы Optical Flow c GPU реализацией
Современные методы Optical Flow c GPU реализацией
 
Алгоритмы для задачи матирования
Алгоритмы для задачи матированияАлгоритмы для задачи матирования
Алгоритмы для задачи матирования
 
Поиск и удаление дефектов в старом видео
Поиск и удаление дефектов в старом видеоПоиск и удаление дефектов в старом видео
Поиск и удаление дефектов в старом видео
 
Методы тестирования устройств для показа 3D
Методы тестирования устройств для показа 3DМетоды тестирования устройств для показа 3D
Методы тестирования устройств для показа 3D
 
Генерация высококачественного стерео с помощью матирования
Генерация высококачественного стерео с помощью матированияГенерация высококачественного стерео с помощью матирования
Генерация высококачественного стерео с помощью матирования
 
Управление разработкой программного обеспечения
Управление разработкой программного обеспеченияУправление разработкой программного обеспечения
Управление разработкой программного обеспечения
 
Некоторые методы восстановления фона
Некоторые методы восстановления фонаНекоторые методы восстановления фона
Некоторые методы восстановления фона
 
Измерение качества видео
Измерение качества видеоИзмерение качества видео
Измерение качества видео
 
Генерация текстур
Генерация текстурГенерация текстур
Генерация текстур
 

Некоторые методы обнаружения артефактов 3D-видео

  • 2. CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group) www.compression.ru/video/ Only for Maxus  Содержание  Введение  Несоответствие по фокусу  Стабильность по глубине  Несоответствие границ по резкости  Заключение 2
  • 3. CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group) www.compression.ru/video/ Only for Maxus  Введение Проблемы стереовидео 3 Несогласованность с системой отображения Артефакты стереосъёмки Артефакты конвертации  Сдвиг по вертикали, наклон  Различия по цвету, фокусу  Рассинхронизация по времени  Неправильный Zoom  Стробление на границах  Изгибы на вертикальных границах  Прилипание мелких деталей к фону  Некачественное заполнение областей открытия  Нестабильное заполнение областей открытия Контроль глубины
  • 4. CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group) www.compression.ru/video/ Only for Maxus  Введение Проблемы стереовидео 4 Несогласованность с системой отображения Артефакты стереосъёмки Артефакты конвертации  Сдвиг по вертикали, наклон  Различия по цвету, фокусу  Рассинхронизация по времени  Неправильный Zoom  Стробление на границах  Изгибы на вертикальных границах  Прилипание мелких деталей к фону  Некачественное заполнение областей открытия  Нестабильное заполнение областей открытия Контроль глубины
  • 5. CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group) www.compression.ru/video/ Only for Maxus  Содержание  Введение  Несоответствие по фокусу  Стабильность по глубине  Несоответствие границ по резкости  Заключение 5
  • 6. 6Левый ракурс Правый ракурс Несоответствие по фокусу Пример из фильма «Аватар»
  • 7. CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group) www.compression.ru/video/ Only for Maxus  Происхождение статьи 7Frederic Devernay et al., “Focus mismatch detection in stereoscopic content,” in Proc. SPIE, 2012
  • 8. CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group) www.compression.ru/video/ Only for Maxus  Постановка задачи Входные данные: Выходные данные:  Степень рассинхронизации  Рекомендации по исправлению Приложение: Автокалибровка фокуса для стереорига 8 Стереопара Frederic Devernay et al., “Focus mismatch detection in stereoscopic content,” in Proc. SPIE, 2012
  • 9. CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group) www.compression.ru/video/ Only for Maxus  Математическая модель (1) 9 Параметры камеры: FD, DOF Frederic Devernay et al., “Focus mismatch detection in stereoscopic content,” in Proc. SPIE, 2012
  • 10. CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group) www.compression.ru/video/ Only for Maxus  Математическая модель (2) 10Frederic Devernay et al., “Focus mismatch detection in stereoscopic content,” in Proc. SPIE, 2012
  • 11. CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group) www.compression.ru/video/ Only for Maxus  Шаги алгоритма 11 1. Вычисление карты диспаритета 2. Измерение резкости каждого пикселя 3. Вычисление вспомогательных статистик 4. Оценивание параметров модели 5. Формирование результата (степень рассинхронизации + рекомендации по исправлению) Frederic Devernay et al., “Focus mismatch detection in stereoscopic content,” in Proc. SPIE, 2012
  • 12. CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group) www.compression.ru/video/ Only for Maxus  Шаг 1/5 Вычисление карты диспаритета 12 Используются:  Алгоритм Optical Flow, устойчивый к различиям по фокусу (M. Sizintsev, 2010)  Алгоритм Left-Right Consistency Check для поиска областей открытия Julien Marzat, et al., “Real-Time Dense and Accurate Parallel Optical Flow using CUDA,” in WSCG, 2009
  • 13. CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group) www.compression.ru/video/ Only for Maxus  Шаг 2/5 Измерение резкости 13 Авторы используют: T = 5 N = 1 s = 1 Frederic Devernay et al., “Focus mismatch detection in stereoscopic content,” in Proc. SPIE, 2012
  • 14. CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group) www.compression.ru/video/ Only for Maxus  Шаг 3/5 Вспомогательные статистики 14 Мера надёжности: Агрегированные значения по уровням глубины: Индикатор ракурса с большей резкостью пикселя: M(i) = w(i) = Frederic Devernay et al., “Focus mismatch detection in stereoscopic content,” in Proc. SPIE, 2012
  • 15. CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group) www.compression.ru/video/ Only for Maxus  Шаг 4/5 Построение модели 15Frederic Devernay et al., “Focus mismatch detection in stereoscopic content,” in Proc. SPIE, 2012 C(d) {−0.7, −0.3, 0, 0.3, 0.7} Минимизация функционала E(C):
  • 16. CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group) www.compression.ru/video/ Only for Maxus  Шаг 5/5 Формирование результата 16 Сопоставление C(d) c модельными конфигурациями: Frederic Devernay et al., “Focus mismatch detection in stereoscopic content,” in Proc. SPIE, 2012
  • 17. CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group) www.compression.ru/video/ Only for Maxus  17 J. K. Author, “Title of paper,” in Unabbreviated Name of Conf., yearЛевый ракурс
  • 18. CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group) www.compression.ru/video/ Only for Maxus  18 J. K. Author, “Title of paper,” in Unabbreviated Name of Conf., yearПравый ракурс
  • 19. CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group) www.compression.ru/video/ Only for Maxus  Результаты (1) 19 M(d) Frederic Devernay et al., “Focus mismatch detection in stereoscopic content,” in Proc. SPIE, 2012 w(d) d d Индикатор ракурса, более резкого на заданном уровне глубины Мера надёжности на заданном уровне глубины
  • 20. CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group) www.compression.ru/video/ Only for Maxus  Результаты (2) 20 С(d) Frederic Devernay et al., “Focus mismatch detection in stereoscopic content,” in Proc. SPIE, 2012 d Построенная модель Эталонная модель
  • 21. CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group) www.compression.ru/video/ Only for Maxus  Результаты (3) 21 Карта глубины Карта направления расфокусировки Frederic Devernay et al., “Focus mismatch detection in stereoscopic content,” in Proc. SPIE, 2012
  • 22. CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group) www.compression.ru/video/ Only for Maxus  Результаты (4) 22 Карта глубины Карта степени расфокусировки Frederic Devernay et al., “Focus mismatch detection in stereoscopic content,” in Proc. SPIE, 2012
  • 23. CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group) www.compression.ru/video/ Only for Maxus  Результаты (5) 23 Карта глубины Левый ракурс Полосами отмечены регионы, более резкие на другом ракурсе Frederic Devernay et al., “Focus mismatch detection in stereoscopic content,” in Proc. SPIE, 2012
  • 24. CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group) www.compression.ru/video/ Only for Maxus  Результаты (6) 24 Карта глубины Правый ракурс Полосами отмечены регионы, более резкие на другом ракурсе Frederic Devernay et al., “Focus mismatch detection in stereoscopic content,” in Proc. SPIE, 2012
  • 25. CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group) www.compression.ru/video/ Only for Maxus  Выводы 25 Достоинства:  Теоретическая обоснованность  Низкая вычислительная сложность  Возможность улучшения качества Недостаток:  Результаты только на синтезированных данных
  • 26. CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group) www.compression.ru/video/ Only for Maxus  Содержание  Введение  Несоответствие по фокусу  Стабильность по глубине  Несоответствие границ по резкости  Заключение 26
  • 27. CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group) www.compression.ru/video/ Only for Maxus  Стабильность по глубине Постановка задачи Проблема: «дрожание» объектов по глубине во времени http://footage.shutterstock.com/clip-770785-stock-footage- aspen-leaves-tremble-on-a-summer-wind.html 27
  • 28. CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group) www.compression.ru/video/ Only for Maxus  Происхождение статьи 28M. Solh and G. AlRegib, “A No-reference Quality Measure for DIBR-Based 3D Videos,” Hot3D, 2011 IEEE International Workshop on Hot Topics in 3D
  • 29. CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group) www.compression.ru/video/ Only for Maxus  «Идеальная глубина» 29M. Solh and G. AlRegib, “A No-reference Quality Measure for DIBR-Based 3D Videos,” Hot3D, 2011
  • 30. CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group) www.compression.ru/video/ Only for Maxus  Используемые обозначения 30 реальная и виртуальная камеры фокальные расстояния горизонтальные координаты камер в глобальной системе координат расстояние между камерами M. Solh and G. AlRegib, “A No-reference Quality Measure for DIBR-Based 3D Videos,” Hot3D, 2011
  • 31. CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group) www.compression.ru/video/ Only for Maxus  Построение «идеальной глубины» (1) 31 Основное уравнение синтеза нового ракурса: Точное выражение для идеальной глубины: M. Solh and G. AlRegib, “A No-reference Quality Measure for DIBR-Based 3D Videos,” Hot3D, 2011 (s= 1)
  • 32. CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group) www.compression.ru/video/ Only for Maxus  Построение «идеальной глубины» (2) 32 Эвристика для небольших сдвигов: Ещё одно приближение: M. Solh and G. AlRegib, “A No-reference Quality Measure for DIBR-Based 3D Videos,” Hot3D, 2011
  • 33. CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group) www.compression.ru/video/ Only for Maxus  Построение «идеальной глубины» (3) 33M. Solh and G. AlRegib, “A No-reference Quality Measure for DIBR-Based 3D Videos,” Hot3D, 2011
  • 34. CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group) www.compression.ru/video/ Only for Maxus  Оценка качества (1) Основная статистика: 34 Вспомогательные метрики:  Spatial error Outliers (SO)  Temporal error Outliers (TO)  Temporal Inconsistencies (TI) Предложенная метрика: M. Solh and G. AlRegib, “A No-reference Quality Measure for DIBR-Based 3D Videos,” Hot3D, 2011
  • 35. CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group) www.compression.ru/video/ Only for Maxus  Оценка качества (2) Вспомогательные метрики 35 Spatial error Outliers: Temporal error Outliers: Temporal Inconsistencies: M. Solh and G. AlRegib, “A No-reference Quality Measure for DIBR-Based 3D Videos,” Hot3D, 2011
  • 36. CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group) www.compression.ru/video/ Only for Maxus  Результаты 36M. Solh and G. AlRegib, “A No-reference Quality Measure for DIBR-Based 3D Videos,” Hot3D, 2011 VQM DMOS DMOS = MOS(reference) − MOS(processed) Субъективная оценка: Предложенная метрика: VQM
  • 37. CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group) www.compression.ru/video/ Only for Maxus  Выводы 37 Достоинство:  Уникальность Недостатки:  Неясность формул  Неубедительность результатов
  • 38. CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group) www.compression.ru/video/ Only for Maxus  Содержание  Введение  Несоответствие по фокусу  Стабильность по глубине  Несоответствие границ по резкости  Заключение 38
  • 39. CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group) www.compression.ru/video/ Only for Maxus  Несоответствие границ по резкости 39 Левый ракурс Правый ракурсСинтезированная стереопара L R
  • 40. CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group) www.compression.ru/video/ Only for Maxus  Происхождение статьи 40 The True Vision Capture, Transmission and Display of 3D Video Hang Shao et al., “Objective quality assessment of depth image based rendering in 3DTV system,” in 3DTV-CON, 2009
  • 41. CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group) www.compression.ru/video/ Only for Maxus  Full-Reference metric – этал – эталонный и синтезированный ракурсы – границы на эталонном и синтезированном – ракурсах – значение соответствующего пикселя – из карты глубины 41Hang Shao et al., “Objective quality assessment of depth image based rendering in 3DTV system,” in 3DTV-CON, 2009
  • 42. CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group) www.compression.ru/video/ Only for Maxus  Результаты Исходные (синтезированные) данные 42Hang Shao et al., “Objective quality assessment of depth image based rendering in 3DTV system,” in 3DTV-CON, 2009 a b c d e b
  • 43. CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group) www.compression.ru/video/ Only for Maxus  43a
  • 44. CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group) www.compression.ru/video/ Only for Maxus  44 a b
  • 45. CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group) www.compression.ru/video/ Only for Maxus  45 a c
  • 46. CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group) www.compression.ru/video/ Only for Maxus  46 a d
  • 47. CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group) www.compression.ru/video/ Only for Maxus  47 a e
  • 48. CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group) www.compression.ru/video/ Only for Maxus  Результаты Найденные границы (1) 48 b a c d e Границы на синтезированных данных (красный прямоугольник) Эталонный кадр Эталонная карта границ b Hang Shao et al., “Objective quality assessment of depth image based rendering in 3DTV system,” in 3DTV-CON, 2009
  • 49. CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group) www.compression.ru/video/ Only for Maxus  Результаты Найденные границы (2) 49 b a c e Границы на синтезированных данных (синий прямоугольник) Эталонный кадр Эталонная карта границ b d Hang Shao et al., “Objective quality assessment of depth image based rendering in 3DTV system,” in 3DTV-CON, 2009
  • 50. CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group) www.compression.ru/video/ Only for Maxus  Результаты Сравнение с субъективными оценками Приемлемое качество: Obj. > 0,7 50 b Последова- тельность Способ оценки a b c d e Tsukuba Obj. 0,479 0,573 0,563 0,707 0,646 Sub. −45 −25 −35 −11 −25 Teddy Obj. 0,557 0,578 0,557 0,756 0,763 Sub. −30 −18 −22 −10 −10 Venus Obj. 0,474 0,615 0,498 0,723 0,728 Sub. −45 −26 −40 −20 −20 Hang Shao et al., “Objective quality assessment of depth image based rendering in 3DTV system,” in 3DTV-CON, 2009
  • 51. CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group) www.compression.ru/video/ Only for Maxus  Выводы 51 Достоинство:  Учитывает глубину объекта (артефакты на близких объектах более заметны) Недостаток:  Финальная оценка по кадру зависит от сцены (происходит усреднение по «плохим и хорошим» границам)
  • 52. CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group) www.compression.ru/video/ Only for Maxus  Содержание  Введение  Несоответствие по фокусу  Стабильность по глубине  Несоответствие границ по резкости  Заключение 52
  • 53. CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group) www.compression.ru/video/ Only for Maxus  Дальнейшие планы  Работа над метриками качества для конвертированного стерео (использование идей из второй и третей статей)  Реализация алгоритма Focus Mismatch Detection 53
  • 54. CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group) www.compression.ru/video/ Only for Maxus  Литература 1. F. Devernay, S. Pujades and V. Ch.A.V., “Focus mismatch detection in stereoscopic content,” in Proceedings of SPIE, Stereoscopic Displays and Applications, vol. 8288, San Francisco, CA, 2012. 2. M. Solh and G. AlRegib, "A No-reference Quality Measure for DIBR-Based 3D Videos," in IEEE International Workshop on Hot Topics in 3D, Barcelona, July 2011. 3. H. Shao, X. Cao and G. Er, “Objective quality assessment of depth image based rendering in 3DTV system,” in 3DTV Conference: The True Vision - Capture, Transmission and Display of 3D Video, Potsdam, May 2009, pp. 1–4. 54
  • 55. CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group) www.compression.ru/video/ Only for Maxus  Настоящие планы 55 «Хреновый контент»
  • 56. CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group) www.compression.ru/video/ Only for Maxus  Лаборатория компьютерной графики и мультимедиа Видеогруппа — это:  Выпускники в аспирантурах Англии, Франции, Швейцарии (в России в МГУ и ИПМ им. Келдыша)  Выпускниками защищены 5 диссертаций  Наиболее популярные в мире сравнения видеокодеков  Более 3 миллионов скачанных фильтров обработки видео 56