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Error estándar de la estimación.pptx

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  1. 1. El error estándar de estimación mide la desviación en una muestra valor poblacional. Es decir, el error estándar de estimación mide las posibles variaciones de la media muestral con respecto al verdadero valor de la media poblacional. El error estándar es inversamente proporcional al tamaño de la muestra - cuanto más grande la muestra, menor será el error estándar.
  2. 2. Pasos a seguir:  1.- Calcula la media de la muestra de datos. La media es el promedio de los valores de la muestra. Por ejemplo, si las observaciones de un experimento en un período de cuatro días durante el año son 50, 58, 55 y 60 ºC La media es de 56 ºC: (50 + 58 + 55 + 60) / 4 = 55,75 ºC  2.-Calcula la suma de las desviaciones y eleva al cuadrado (o diferencias) cada valor de la muestra de la media.  3.-Encuentra la desviación estándar. Divide la suma de las desviaciones al cuadrado por el tamaño de la muestra menos uno, y luego, halla la raíz cuadrada del resultado.  4.-Calcula el error estándar, que es la desviación estándar dividida por la raíz cuadrada del tamaño de la muestra.

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