Se ha denunciado esta presentación.
Utilizamos tu perfil de LinkedIn y tus datos de actividad para personalizar los anuncios y mostrarte publicidad más relevante. Puedes cambiar tus preferencias de publicidad en cualquier momento.
Jak mierzyć
niemierzalne
CZYLI PRECYZYJNA ANALITYKA JAKOŚCIOWA
Marcin Kowol
senior web analyst
Metryki
CO MIERZYMY NA STRONIE
Metryki podstawowe
 odsłony reklamy (impresje)
 kliknięcia w reklamę
 współczynnik konwersji reklamy (CR kliknięcia/ods...
Metryki zaawansowane i cele
 zmodyfikowany współczynnik odrzuceń
 aktywność na podstronie (np. przewinięcie, klikanie za...
FashionHouse
PRZYKŁAD ZAAWANSOWANEJ METRYKI
dojazd do Centrumstrona któregokolwiek ze sklepów
plan Centrum
albo
^(www.|ru.|ruwarsaw.)?fashionhouse.pl?/(warszawa|gdans...
DCO
JAK TO ROBIĄ KORPORACJE
Digital Campaign Optimisation
Proces ciągłej
optymalizacji
wydajności
kampanii online
poprzez
wprowadzanie
zmian w mediach...
Optymalizujemy
W stosunku do tradycyjnej kampanii, której efektywność zmniejsza się w czasie, w przypadku
optymalizacji po...
Czyli…
1. Dzielimy kampanię na odcinki czasowe (np. tygodnie).
2. Zbieramy dane w pierwszym okresie.
3. Analizujemy dane i...
Efekty
Dlaczego DCO nie jest uniwersalne?
1. Podział kampanii na tygodnie = zakup mediów co tydzień.
2. Scoring = zdefiniowanie p...
Scoringi
METODOLOGIA SKROJONA NA MIARĘ RYNKU
Czym jest scoring?
Jak wykorzystujemy scoring?
placement 1 koszt odsłony odwiedziny scoring/wizytę koszt punktu koszt wizyty
WP 5 200 zł 0 2 ...
Scoring – przykładowe efekty
Po optymalizacji mediów oraz częściowo kreacji, dokonanej na podstawie danych zebranych w
mar...
Techniczne aspekty scoringów
Alternatywne rozwiązania:
1. Dedykowane narzędzia: adserwer, manager tagów, hurtownia danych,...
Dziękuję za uwagę!
MARCIN@KOWOL.PL
HTTPS://WWW.LINKEDIN.COM/PROFILE/VIEW?ID=254151162
VI edycja Web Analytics Wednesdays - Jak mierzyć niemierzalne?
VI edycja Web Analytics Wednesdays - Jak mierzyć niemierzalne?
VI edycja Web Analytics Wednesdays - Jak mierzyć niemierzalne?
VI edycja Web Analytics Wednesdays - Jak mierzyć niemierzalne?
VI edycja Web Analytics Wednesdays - Jak mierzyć niemierzalne?
Próxima SlideShare
Cargando en…5
×

VI edycja Web Analytics Wednesdays - Jak mierzyć niemierzalne?

614 visualizaciones

Publicado el

Short story of scoring's methodology. VI Web Analytics Wednesdays in Warsaw 25.02.2015. Marcin Kowol.

Publicado en: Datos y análisis
  • Sé el primero en comentar

VI edycja Web Analytics Wednesdays - Jak mierzyć niemierzalne?

  1. 1. Jak mierzyć niemierzalne CZYLI PRECYZYJNA ANALITYKA JAKOŚCIOWA
  2. 2. Marcin Kowol senior web analyst
  3. 3. Metryki CO MIERZYMY NA STRONIE
  4. 4. Metryki podstawowe  odsłony reklamy (impresje)  kliknięcia w reklamę  współczynnik konwersji reklamy (CR kliknięcia/odsłony)  odwiedziny na stronie (unikalne odwiedziny)  współczynnik odrzuceń (bounce rate) – co to jest?  czas pobytu na stronie (wizyty)  liczba obejrzanych podstron podczas jednej wizyty  konwersja – co to jest?  współczynnik konwersji celu (CR realizacja celu/odwiedziny)
  5. 5. Metryki zaawansowane i cele  zmodyfikowany współczynnik odrzuceń  aktywność na podstronie (np. przewinięcie, klikanie zakładek)  interakcje z mediami (np. oglądanie filmów)  wypełnienie formularza (ale również porzucenie formularza)  cele sekwencyjne (np. obejrzenie produktu a następnie sprawdzenie dojazdu do sklepu)  przejście ze strony docelowej (landing page) na stronę produktową
  6. 6. FashionHouse PRZYKŁAD ZAAWANSOWANEJ METRYKI
  7. 7. dojazd do Centrumstrona któregokolwiek ze sklepów plan Centrum albo ^(www.|ru.|ruwarsaw.)?fashionhouse.pl?/(warszawa|gdansk|sosnowiec)/(sklep|promocje|kupony-rabatowe|promocje-graficzne)/(.*) ^(www.|ru.|ruwarsaw.)?fashionhouse.pl?/(warszawa|gdansk|sosnowiec)/(plan-centrum|dojazd|kontakt)/(.*)
  8. 8. DCO JAK TO ROBIĄ KORPORACJE
  9. 9. Digital Campaign Optimisation Proces ciągłej optymalizacji wydajności kampanii online poprzez wprowadzanie zmian w mediach, kreacjach i stronach docelowych.
  10. 10. Optymalizujemy W stosunku do tradycyjnej kampanii, której efektywność zmniejsza się w czasie, w przypadku optymalizacji podnosimy efektywność cyklicznie.
  11. 11. Czyli… 1. Dzielimy kampanię na odcinki czasowe (np. tygodnie). 2. Zbieramy dane w pierwszym okresie. 3. Analizujemy dane i przygotowujemy rekomendacje. 4. Wdrażamy rekomendacje – optymalizujemy kampanię w kolejnym okresie. …i zaczynamy od początku. Zbieranie danych Analiza danych Przygotowanie rekomendacji Selekcja i wdrożenie rekomendacji Ponownie Zbieranie danych
  12. 12. Efekty
  13. 13. Dlaczego DCO nie jest uniwersalne? 1. Podział kampanii na tygodnie = zakup mediów co tydzień. 2. Scoring = zdefiniowanie punktów scoringowych opiera się na doświadczeniu. 3. Narzędzia (adserwer, tag manager, datamart, real time attitudinal survey) = koszty. 4. Nie jest to automation marketing. 5. Nie nadaje się do optymalizacji kampanii lojalnościowych. 6. DCO jest autorską metodologią Starcomu dedykowanym dla Samsunga
  14. 14. Scoringi METODOLOGIA SKROJONA NA MIARĘ RYNKU
  15. 15. Czym jest scoring?
  16. 16. Jak wykorzystujemy scoring? placement 1 koszt odsłony odwiedziny scoring/wizytę koszt punktu koszt wizyty WP 5 200 zł 0 2 344 7 25,00 zł 2,22 zł idmnet 4 200 zł 0 2 207 8 45,65 zł 1,90 zł onet 1 200 zł 79 240 815 7 21,05 zł 1,47 zł interia 900 zł 364 428 580 9 16,51 zł 1,55 zł tvn 2 500 zł 996 153 1 866 9 12,85 zł 1,34 zł filmweb 2 800 zł 799 849 1 856 59 15,86 zł 1,51 zł ipla 10 125 zł 0 6 314 1 171,61 zł 1,60 zł 26 925 zł 2 239 670 15 982 32,00 zł 1,68 zł placement 1 koszt odsłony odwiedziny scoring/wizytę koszt punktu koszt wizyty WP 7 200 zł 31 268 8 002 10 7,94 zł 0,90 zł Onet 7 920 zł 79 240 5 455 9 14,47 zł 1,45 zł Interia 8 960 zł 29 566 9 226 10 8,48 zł 0,97 zł 24 080 zł 140 074 22 683 9,59 zł 1,06 zł
  17. 17. Scoring – przykładowe efekty Po optymalizacji mediów oraz częściowo kreacji, dokonanej na podstawie danych zebranych w marcu 2014 otrzymaliśmy wyjątkowo zachęcające efekty dla kampanii długotrwałych (display z wyłączeniem dniówek) w kolejnym miesiącu. ◦ Obniżyliśmy CPM z 5,37 PLN do 2,94 PLN oraz ◦ obniżyliśmy koszt wizyty z 2,03 PLN do 0,67 PLN. W praktyce wyglądało to tak:  marzec: budżet – 94 500 PLN, wizyty – 46 895  kwiecień: budżet – 65 700 PLN, wizyty – 98 051 0 20,000 40,000 60,000 80,000 100,000 120,000 marzec kwiecień budżet [PLN] wizyty
  18. 18. Techniczne aspekty scoringów Alternatywne rozwiązania: 1. Dedykowane narzędzia: adserwer, manager tagów, hurtownia danych, panel badawczy). 2. Pakiet minimum: system analityczny (z funkcjonalnością scoringu), arkusze excela. 3. Narzędzia tworzone w miarę potrzeb: własna baza SQL, własne skrypty php do komunikacji z bazą na serwerze, Google Tag Manager, własne skrypty javascript dla GTM.
  19. 19. Dziękuję za uwagę! MARCIN@KOWOL.PL HTTPS://WWW.LINKEDIN.COM/PROFILE/VIEW?ID=254151162

×