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Exposé de candidature Mcf pour le poste No
178
Profil “Géomatique” – ESGT / CNAM
Mathieu Petit
Ingénieur de recherche à MatiaSat System, Levallois-Perret
Docteur en informatique de l’ENSAM-Paristech
16 mai 2013
2
CURRICULUM VITAE
2004 Master 2 Recherche Génie Informatique - U. de Bretagne Sud (Vannes)
 Stage au VaLoRia : Synthèse d’expressions facialesIHM, systèmes contextuels
Doctorat en Informatique – Arts et Métiers ParisTech (IRENav, Brest)2005
Informatique mobile, Géomatique  Adaptation contextuelle de SI mobiles
Allocation de recherche du Ministère de la Défense (soutenance juin 2010)
Post-Doctorat – LIG, Equipes IIHM et STEAMER (Grenoble)2009
IDM, services localisés, analyse spatiale  Conception de SI contextuels
Projet ANR MyCitizSpace, Projet Européen ETC-SIA
Assistant d’Enseignement - Ecole Navale (Brest)
600h/4ans - élèves ingénieurs / Master / formation continue
Assistant Temporaire d’Enseignement & Rech. - Ensimag (Grenoble)
250h/2ans - élèves ingénieurs
Ingénieur de Recherche – MatiaSat System, Equipe R&D (Levallois-Perret)2011
SIG pour les transports, suivi logistique  Méthodes et outils pour l’Eco-Conduite
Projet ANR CIFRE « Itinéraires pour les véhicules électriques »
16 mai 2013
3
THEME DE RECHERCHE
16 mai 2013
« Utilisation de données spatiales et temporelles pour enrichir
les systèmes d’information (SI) »
 Décrire un contexte d’exécution de SI
– Analyser l’environnement spatial pour anticiper
les circonstances d’exécution [PRC06]
Thèse
MatiaSat – Annoter le parcours d’objets mobiles par des
circonstances routières [MPR12, PL12]
 Adapter la conception de SI mobiles
– Intégrer l’environnement géographique lors de
l’analyse fonctionnelle d’un SI [PCR08]
Post-Doc
 Analyser et représenter des statistiques
territoriales dans un SIG
– Utiliser l’information géographique pour estimer
des répartitions de stocks (ETC-SIA)
Post-Doc
4
RECHERCHE : décrire le contexte d’un SI
16 mai 2013
 Proposition : modèle génératif fondé sur une
description spatiale
– Composants distribués dans l’espace
– Régions d’impact (aires utiles, aires de mobilité)
– Relations entre régions contexte du SI à tx
 Objectif : identifier les situations qui provoquent
une adaptation fonctionnelle
2 points de vue sur le contexte :
– Système contexte d’exécution (Banâtre, Satyanarayanan)
– Utilisateur contexte d’usage (Dey, Calvary)
Modèles analytiques fondés sur une
description des tâches
Prédiction des contextes : analyse
spatiale, simulation dans un SIG
5
RECHERCHE : décrire le contexte d’un SI
16 mai 2013
2008 : Visite de Campus
Projet ADAGIS – PHC Ulysse
2012 : Eco-Attitude
MatiaSat System
Système
d’information
Service mobile pour la découverte du
campus de l’UC Dublin
Plate-forme d’appréciation du style de
conduite
Modèle génératif des contextes fondé sur une description spatiale
Composants
distribués
Visiteurs du campus, points d’accès WIFI Véhicules de différents types, points d’intérêt
routiers
Régions
d’impact
Entourage des visiteurs, Bâtiments des
départements
Aires de bouchon, surfaces habitées, réseau
autoroutier
Bénéfice Prévision de service dégradé Pondération des notes par le contexte
6
PUBLICATIONS & VALORISATION
TOTAL 21 Internationales Nationales
Journaux 4 2 2
Conférences (Actes) 9 7 (dont 1 primée) 2
Conférences (Posters) 2 1 1
Thèse 1 1 (primée)
Edition d’actes 1 1
Rapports techniques 4 1 3
 Prix et reconnaissances :
– Prix du meilleur article jeune chercheur (W2GIS’06)
– Bourse de mobilité AGILE (05/2007) ; Bourse de mobilité IRENav (01/2008)
– Prix de thèse 2011 du GDR MAGIS – mention « Informatique »
16 mai 2013
 Relations internationales : projets et valorisation
Dublin, UCD [MMP09,MPR12] Berlin, DAI-Labor [DLP11,DLP12] Barcelone, UAB
Adaptation des SIG Génération d’IHM, workshop SUI S-OLAP (ETC-SIA)
7
INTEGRATION L2G : projet de recherche
16 mai 2013
 Contexte équipe :
– Axes « Modélisation 3D, imagerie et SIG » et « Géodésie, gravimétrie »
– Expertise SIG et géomatique
– Applications en modélisation urbaine, mesure de déformation, hydrographie
« Intelligence des données et de l’information géographique :
de la perception à la décision »
Faciliter l’interaction, le raisonnement et la compréhension dans les SIG
 Proposition :
 Thème 1 : information géographique
et traitements analytiques
– SIG complexes contre S-OLAP
– Automatisation de transformation
de données SIG (ETL : Pb.
changement de support )
– Applications L2G : hydrographie,
analyse territoriale multi-échelle
 Thème 2 : « trajectoires
contextuelles » pour les SIG
– Expliquer l’état d’une ressource
par une succession de contextes
– Définition de mesures sur une
trajectoire contextuelle
– Applications L2G : suivi d’objets
mobiles, aménagement urbain
8
INTEGRATION L2G : trajectoires contextuelles pour les SIG
16 mai 2013
 Notion de trajectoire contextuelle :
– Extension temporelle du modèle de contexte par description spatiale
 Hypothèse :
– Trajectoires contextuelles pour enrichir
l’information spatiale
 Approche :
1. Proposition d’un modèle et de mesures
2. Validation d’hypothèse : application L2G
3. Extension modèle & valorisation indus.
 Cadres d’application au L2G :
– Enrichissement contextuel de
campagne de photogrammétrie mobile
– Recherche de « trajectoires
contextuelles types » en milieu urbain
Interlocuteurs potentiels :
 Au L2G :
membres de l’axe SIG /
mobilité ; membres du thème
gravimétrie mobile
 En France :
IRSTV, SIG/IRENav
MatiaSat, Sodetrel (EDF)
 A l’international
M. Thériault, Univ. Laval :
« Lifetime trajectories »
9
INTEGRATION L2G : organisation de la recherche
16 mai 2013
2014 2015 2016
Trajectoires contextuelles & SIG
Itinéraires économiques pour les véhicules électriques
MatiaSat, LITIS
Modèle & mesures Validation L2G Valorisation
L2G : J.-M. Follin
IRENav : C. Ray L2G : J. Verdin, E. Simonetto
MatiaSat (expé), IRSTV
Ville du Mans,
Sodetrel,
ANR Sense-City
Sujet de thèse en cotutelle
IRSTEA : S. Bimonte,
LIG : J. Gensel, ULAVAL : T. Badard
Thèse Indus. F. Tanay
Géoinfo. & traitement analytique
2013
10
BILAN D’ENSEIGNEMENT
 Expérience conséquente
d’enseignement
– 600h à l’Ecole Navale (2005-2009)
– 250h à l’Ensimag (2009-2011)
– 6h à L’INSA Rouen (2012)
16 mai 2013
 Diversité :
– Thèmes enseignés
– Types d’enseignement
– Niveaux d’étude
 Connaissance des
formations ingénieurs
– Élèves spécialistes
– Élèves pluri-disciplinaires
11
INTEGRATION ESGT / CNAM
16 mai 2013
« Former des ingénieurs et techniciens en expertise
foncière et en sciences géographiques »
Licence/Master/Doctorat Cycle Ingénieur Formation continue
 Contexte :
 Proposition : « Enseignement de l’informatique au service des
données géographiques »
1. Intégrer le contexte professionnel
– Fournir aux élèves autant de fenêtres sur leurs futures activités
– Consulter et faire participer des intervenants extérieurs professionnels
– Veiller à l’adéquation entre l’enseignement et les attentes / besoins
2. Favoriser la pédagogie par projet
– Concrétiser les enseignements en informatique et en SIG
 Enseigner à l’ESGT:
Immédiatement : Informatique générale,
Programmation, Développement SIG,
BDD, Cartographie Web, SIG, Internet
Avec préparation : Imagerie
numérique, Télédétection,
Traitement du signal, Infographie
12
BILAN DE CANDIDATURE
 Expériences de recherche diversifiées
– Participation à des projets scientifiques
1 ANR – 2 projets européens – 2 projets EGIDE
MyCitizSpace UsiXML, ETC-SIA Ulysse, Procore
– Application de recherche dans un cadre industriel
 Compétences complémentaires SIG / Informatique
Information spatio-temporelle – Ingénierie contextuelle
Systèmes mobiles – (Informatique embarquée)
16 mai 2013
 Intégration L2G et ESGT / CNAM
Projet de recherche
« Intelligence de l’information géographique :
de la perception à la décision »
– Trajectoires contextuelles et SIG
– Géo-information + traitements analytiques
Application L2G, interlocuteurs identifiés
Projet d’enseignement
« L’informatique au service des
données géographiques »
– Contexte professionnel
– Pédagogie par projet
– Besoins élèves, conforme CTI
13
MERCI DE VOTRE ATTENTION
Mathieu Petit
Ingénieur de recherche à MatiaSat System, Levallois-Perret
Docteur en informatique de l’ENSAM-Paristech
16 mai 2013
14
RECHERCHE : décrire le contexte d’un SI
16 mai 2013
 Proposition : modèle génératif fondé sur une
description spatiale
– Composants distribués dans l’espace
– Régions d’impact (aires utiles, aires de mobilité)
– Relations entre régions contexte du SI à tx
 Objectif : identifier les situations qui provoquent
une adaptation fonctionnelle
Prédiction des contextes : analyse
spatiale, simulation dans un SIG
t1 t2
2 points de vue sur le contexte :
– Système contexte d’exécution (Banâtre)
– Utilisateur contexte d’usage (Dey, Calvary)
Modèles analytiques fondés sur une
description des tâches
IRENav (Brest), équipe SIG, C. Claramunt, C. Ray
Description contextuelle OK Démarche de Conception ?
15
C
A
M
E
L
E
O
N
Tâches
Interface Abstr.
Interface Concr.
Interface Finale
Contexte
d’usage
TâchesContexte exec
Tâches
situées
RECHERCHE : adapter la conception d’un SI
 Modèle des tâches situées [PRC09, GPC11]
– Enrichissement du langage CTT
– Factorisation des contextes vers la racine
– Génération automatisée des interfaces
Démarche de modélisation CAMELEON
– Modèles UML et langage pour SI interactifs
– Dimension contextuelle du « statut » intégrée
C
A
M
E
L
E
O
N
Interface abstr.
Interface concr.
Interface Finale
Contexte
d’usage
Tâches
situées
C
A
M
E
L
E
O
N
Interface abstr.
Interface concr.
Interface Finale
Contexte
d’usage
Tâches
situées
 Outils logiciels pour le concepteur
– SIG Java : module d’annotation tâche/contexte
– Eclipse EMF : Méta-modèles Xmi et transformation ATL
 Méthode d’intégration des contextes [PCR08]
– Corrélations « possibilités » - « besoins »
– Composition du niveau des tâches
LIG (Grenoble), équipe IIHM, G. Calvary
16 mai 2013
16
RECHERCHE : analyse territoriale
Maillage source : cantons Maillage destination : bassins d’emploi
Indicateur : nbr. de chômeurs Nbr. de chômeurs / bassin d’emploi ?
transfert
LIG (Grenoble), équipe STEAMER, J. Gensel
Travaux sur la nature spatio-temporelle du contexte
– Ontologie des contextes en situation de mobilité (Viana)
– Annotation qualitative des contextes mobiles (Bringel Filho)
 Analyse spatiale multiscalaire
Projet Européen EEA «Spatial Information Analysis»
– Transfert d’indicateurs (CoSP, [Cressie])
• Maillages de natures différentes
• Différentes versions d’un même maillage
 Réalisations logicielles pour l’analyste SIG
– ETL Java : construction visuelle de chaînes de transferts
– Module d’aide à la décision pour HyperAtlas (analyse territoriale multiscalaire)
Besoin : automatiser des transferts
pertinents d’indicateurs
– Modèle ontologique des indicateurs
– Outils d’aide aux transferts semi-automatisés
16 mai 2013
17
RECHERCHE : transfert d’indicateur
16 mai 2013
18
INTEGRATION L2G : géoinformation et traitement analytique
16 mai 2013
 Notion de traitements analytiques en ligne (OLAP) :
– Ensemble de mesures multidimensionnelles
– Collecter, stocker, traiter et restituer
– Restituer : Forer, remonter, forer latéralement,
pivoter, etc.
► analyse décisionnelle OLAP ◄
– Equation SIG + OLAP : manipulation de
hiérarchies spatiales
« Equation SIG + OLAP : manipulation
d’indicateurs dans des hiérarchies spatiales »
 Collecter – stocker : passage d’une hiérarchie
à une autre ; d’un niveau a un autre (COSP)
 Traiter – restituer : rendu cartographique de
données tabulaires
Interlocuteurs potentiels :
 Au L2G :
Membres de l’axe géodésie /
gravimétrie : modèle
d’expertise
 En France :
IRSTEA : S. Bimonte
LIG : J. Gensel
 A l’international
ETC LUSI, EEA : P. Crouzet
 Hypothèse :
– Inférence d’expertise SIG pour
automatiser le changement de support
 Approche :
– Recherche de thèse : modélisation de
l’expertise SIG dans un outil d’analyse
en ligne
 Cadres d’application au L2G :
– SOLAP mêlant mesures de gravité et
une hiérarchie cadastrale
19
DEMARCHE PEDAGOGIQUE
 Impliquer les élèves
– Initiative aux élèves : libre service,
sujets de projets, séances de soutien
– Avis des élèves sur l’enseignement
 Rédiger des supports appropriés
– Recherche de bibliographie scientifique,
technique et technologique
– Illustration d’aspects métiers
– FOSS4G : utilisation d’outils ouverts
 Travailler en équipe
– Contenu pédagogique, conformité CTI
– Mode d’évaluation (projets, contrôle
continu, examens)
 Animer la vie des départements
– Responsabilités de modules, suivi de stages
– Relations école/entreprises, participation à la SPECIF
16 mai 2013

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Audition petit cnam_v1

  • 1. 1 Exposé de candidature Mcf pour le poste No 178 Profil “Géomatique” – ESGT / CNAM Mathieu Petit Ingénieur de recherche à MatiaSat System, Levallois-Perret Docteur en informatique de l’ENSAM-Paristech 16 mai 2013
  • 2. 2 CURRICULUM VITAE 2004 Master 2 Recherche Génie Informatique - U. de Bretagne Sud (Vannes)  Stage au VaLoRia : Synthèse d’expressions facialesIHM, systèmes contextuels Doctorat en Informatique – Arts et Métiers ParisTech (IRENav, Brest)2005 Informatique mobile, Géomatique  Adaptation contextuelle de SI mobiles Allocation de recherche du Ministère de la Défense (soutenance juin 2010) Post-Doctorat – LIG, Equipes IIHM et STEAMER (Grenoble)2009 IDM, services localisés, analyse spatiale  Conception de SI contextuels Projet ANR MyCitizSpace, Projet Européen ETC-SIA Assistant d’Enseignement - Ecole Navale (Brest) 600h/4ans - élèves ingénieurs / Master / formation continue Assistant Temporaire d’Enseignement & Rech. - Ensimag (Grenoble) 250h/2ans - élèves ingénieurs Ingénieur de Recherche – MatiaSat System, Equipe R&D (Levallois-Perret)2011 SIG pour les transports, suivi logistique  Méthodes et outils pour l’Eco-Conduite Projet ANR CIFRE « Itinéraires pour les véhicules électriques » 16 mai 2013
  • 3. 3 THEME DE RECHERCHE 16 mai 2013 « Utilisation de données spatiales et temporelles pour enrichir les systèmes d’information (SI) »  Décrire un contexte d’exécution de SI – Analyser l’environnement spatial pour anticiper les circonstances d’exécution [PRC06] Thèse MatiaSat – Annoter le parcours d’objets mobiles par des circonstances routières [MPR12, PL12]  Adapter la conception de SI mobiles – Intégrer l’environnement géographique lors de l’analyse fonctionnelle d’un SI [PCR08] Post-Doc  Analyser et représenter des statistiques territoriales dans un SIG – Utiliser l’information géographique pour estimer des répartitions de stocks (ETC-SIA) Post-Doc
  • 4. 4 RECHERCHE : décrire le contexte d’un SI 16 mai 2013  Proposition : modèle génératif fondé sur une description spatiale – Composants distribués dans l’espace – Régions d’impact (aires utiles, aires de mobilité) – Relations entre régions contexte du SI à tx  Objectif : identifier les situations qui provoquent une adaptation fonctionnelle 2 points de vue sur le contexte : – Système contexte d’exécution (Banâtre, Satyanarayanan) – Utilisateur contexte d’usage (Dey, Calvary) Modèles analytiques fondés sur une description des tâches Prédiction des contextes : analyse spatiale, simulation dans un SIG
  • 5. 5 RECHERCHE : décrire le contexte d’un SI 16 mai 2013 2008 : Visite de Campus Projet ADAGIS – PHC Ulysse 2012 : Eco-Attitude MatiaSat System Système d’information Service mobile pour la découverte du campus de l’UC Dublin Plate-forme d’appréciation du style de conduite Modèle génératif des contextes fondé sur une description spatiale Composants distribués Visiteurs du campus, points d’accès WIFI Véhicules de différents types, points d’intérêt routiers Régions d’impact Entourage des visiteurs, Bâtiments des départements Aires de bouchon, surfaces habitées, réseau autoroutier Bénéfice Prévision de service dégradé Pondération des notes par le contexte
  • 6. 6 PUBLICATIONS & VALORISATION TOTAL 21 Internationales Nationales Journaux 4 2 2 Conférences (Actes) 9 7 (dont 1 primée) 2 Conférences (Posters) 2 1 1 Thèse 1 1 (primée) Edition d’actes 1 1 Rapports techniques 4 1 3  Prix et reconnaissances : – Prix du meilleur article jeune chercheur (W2GIS’06) – Bourse de mobilité AGILE (05/2007) ; Bourse de mobilité IRENav (01/2008) – Prix de thèse 2011 du GDR MAGIS – mention « Informatique » 16 mai 2013  Relations internationales : projets et valorisation Dublin, UCD [MMP09,MPR12] Berlin, DAI-Labor [DLP11,DLP12] Barcelone, UAB Adaptation des SIG Génération d’IHM, workshop SUI S-OLAP (ETC-SIA)
  • 7. 7 INTEGRATION L2G : projet de recherche 16 mai 2013  Contexte équipe : – Axes « Modélisation 3D, imagerie et SIG » et « Géodésie, gravimétrie » – Expertise SIG et géomatique – Applications en modélisation urbaine, mesure de déformation, hydrographie « Intelligence des données et de l’information géographique : de la perception à la décision » Faciliter l’interaction, le raisonnement et la compréhension dans les SIG  Proposition :  Thème 1 : information géographique et traitements analytiques – SIG complexes contre S-OLAP – Automatisation de transformation de données SIG (ETL : Pb. changement de support ) – Applications L2G : hydrographie, analyse territoriale multi-échelle  Thème 2 : « trajectoires contextuelles » pour les SIG – Expliquer l’état d’une ressource par une succession de contextes – Définition de mesures sur une trajectoire contextuelle – Applications L2G : suivi d’objets mobiles, aménagement urbain
  • 8. 8 INTEGRATION L2G : trajectoires contextuelles pour les SIG 16 mai 2013  Notion de trajectoire contextuelle : – Extension temporelle du modèle de contexte par description spatiale  Hypothèse : – Trajectoires contextuelles pour enrichir l’information spatiale  Approche : 1. Proposition d’un modèle et de mesures 2. Validation d’hypothèse : application L2G 3. Extension modèle & valorisation indus.  Cadres d’application au L2G : – Enrichissement contextuel de campagne de photogrammétrie mobile – Recherche de « trajectoires contextuelles types » en milieu urbain Interlocuteurs potentiels :  Au L2G : membres de l’axe SIG / mobilité ; membres du thème gravimétrie mobile  En France : IRSTV, SIG/IRENav MatiaSat, Sodetrel (EDF)  A l’international M. Thériault, Univ. Laval : « Lifetime trajectories »
  • 9. 9 INTEGRATION L2G : organisation de la recherche 16 mai 2013 2014 2015 2016 Trajectoires contextuelles & SIG Itinéraires économiques pour les véhicules électriques MatiaSat, LITIS Modèle & mesures Validation L2G Valorisation L2G : J.-M. Follin IRENav : C. Ray L2G : J. Verdin, E. Simonetto MatiaSat (expé), IRSTV Ville du Mans, Sodetrel, ANR Sense-City Sujet de thèse en cotutelle IRSTEA : S. Bimonte, LIG : J. Gensel, ULAVAL : T. Badard Thèse Indus. F. Tanay Géoinfo. & traitement analytique 2013
  • 10. 10 BILAN D’ENSEIGNEMENT  Expérience conséquente d’enseignement – 600h à l’Ecole Navale (2005-2009) – 250h à l’Ensimag (2009-2011) – 6h à L’INSA Rouen (2012) 16 mai 2013  Diversité : – Thèmes enseignés – Types d’enseignement – Niveaux d’étude  Connaissance des formations ingénieurs – Élèves spécialistes – Élèves pluri-disciplinaires
  • 11. 11 INTEGRATION ESGT / CNAM 16 mai 2013 « Former des ingénieurs et techniciens en expertise foncière et en sciences géographiques » Licence/Master/Doctorat Cycle Ingénieur Formation continue  Contexte :  Proposition : « Enseignement de l’informatique au service des données géographiques » 1. Intégrer le contexte professionnel – Fournir aux élèves autant de fenêtres sur leurs futures activités – Consulter et faire participer des intervenants extérieurs professionnels – Veiller à l’adéquation entre l’enseignement et les attentes / besoins 2. Favoriser la pédagogie par projet – Concrétiser les enseignements en informatique et en SIG  Enseigner à l’ESGT: Immédiatement : Informatique générale, Programmation, Développement SIG, BDD, Cartographie Web, SIG, Internet Avec préparation : Imagerie numérique, Télédétection, Traitement du signal, Infographie
  • 12. 12 BILAN DE CANDIDATURE  Expériences de recherche diversifiées – Participation à des projets scientifiques 1 ANR – 2 projets européens – 2 projets EGIDE MyCitizSpace UsiXML, ETC-SIA Ulysse, Procore – Application de recherche dans un cadre industriel  Compétences complémentaires SIG / Informatique Information spatio-temporelle – Ingénierie contextuelle Systèmes mobiles – (Informatique embarquée) 16 mai 2013  Intégration L2G et ESGT / CNAM Projet de recherche « Intelligence de l’information géographique : de la perception à la décision » – Trajectoires contextuelles et SIG – Géo-information + traitements analytiques Application L2G, interlocuteurs identifiés Projet d’enseignement « L’informatique au service des données géographiques » – Contexte professionnel – Pédagogie par projet – Besoins élèves, conforme CTI
  • 13. 13 MERCI DE VOTRE ATTENTION Mathieu Petit Ingénieur de recherche à MatiaSat System, Levallois-Perret Docteur en informatique de l’ENSAM-Paristech 16 mai 2013
  • 14. 14 RECHERCHE : décrire le contexte d’un SI 16 mai 2013  Proposition : modèle génératif fondé sur une description spatiale – Composants distribués dans l’espace – Régions d’impact (aires utiles, aires de mobilité) – Relations entre régions contexte du SI à tx  Objectif : identifier les situations qui provoquent une adaptation fonctionnelle Prédiction des contextes : analyse spatiale, simulation dans un SIG t1 t2 2 points de vue sur le contexte : – Système contexte d’exécution (Banâtre) – Utilisateur contexte d’usage (Dey, Calvary) Modèles analytiques fondés sur une description des tâches IRENav (Brest), équipe SIG, C. Claramunt, C. Ray Description contextuelle OK Démarche de Conception ?
  • 15. 15 C A M E L E O N Tâches Interface Abstr. Interface Concr. Interface Finale Contexte d’usage TâchesContexte exec Tâches situées RECHERCHE : adapter la conception d’un SI  Modèle des tâches situées [PRC09, GPC11] – Enrichissement du langage CTT – Factorisation des contextes vers la racine – Génération automatisée des interfaces Démarche de modélisation CAMELEON – Modèles UML et langage pour SI interactifs – Dimension contextuelle du « statut » intégrée C A M E L E O N Interface abstr. Interface concr. Interface Finale Contexte d’usage Tâches situées C A M E L E O N Interface abstr. Interface concr. Interface Finale Contexte d’usage Tâches situées  Outils logiciels pour le concepteur – SIG Java : module d’annotation tâche/contexte – Eclipse EMF : Méta-modèles Xmi et transformation ATL  Méthode d’intégration des contextes [PCR08] – Corrélations « possibilités » - « besoins » – Composition du niveau des tâches LIG (Grenoble), équipe IIHM, G. Calvary 16 mai 2013
  • 16. 16 RECHERCHE : analyse territoriale Maillage source : cantons Maillage destination : bassins d’emploi Indicateur : nbr. de chômeurs Nbr. de chômeurs / bassin d’emploi ? transfert LIG (Grenoble), équipe STEAMER, J. Gensel Travaux sur la nature spatio-temporelle du contexte – Ontologie des contextes en situation de mobilité (Viana) – Annotation qualitative des contextes mobiles (Bringel Filho)  Analyse spatiale multiscalaire Projet Européen EEA «Spatial Information Analysis» – Transfert d’indicateurs (CoSP, [Cressie]) • Maillages de natures différentes • Différentes versions d’un même maillage  Réalisations logicielles pour l’analyste SIG – ETL Java : construction visuelle de chaînes de transferts – Module d’aide à la décision pour HyperAtlas (analyse territoriale multiscalaire) Besoin : automatiser des transferts pertinents d’indicateurs – Modèle ontologique des indicateurs – Outils d’aide aux transferts semi-automatisés 16 mai 2013
  • 17. 17 RECHERCHE : transfert d’indicateur 16 mai 2013
  • 18. 18 INTEGRATION L2G : géoinformation et traitement analytique 16 mai 2013  Notion de traitements analytiques en ligne (OLAP) : – Ensemble de mesures multidimensionnelles – Collecter, stocker, traiter et restituer – Restituer : Forer, remonter, forer latéralement, pivoter, etc. ► analyse décisionnelle OLAP ◄ – Equation SIG + OLAP : manipulation de hiérarchies spatiales « Equation SIG + OLAP : manipulation d’indicateurs dans des hiérarchies spatiales »  Collecter – stocker : passage d’une hiérarchie à une autre ; d’un niveau a un autre (COSP)  Traiter – restituer : rendu cartographique de données tabulaires Interlocuteurs potentiels :  Au L2G : Membres de l’axe géodésie / gravimétrie : modèle d’expertise  En France : IRSTEA : S. Bimonte LIG : J. Gensel  A l’international ETC LUSI, EEA : P. Crouzet  Hypothèse : – Inférence d’expertise SIG pour automatiser le changement de support  Approche : – Recherche de thèse : modélisation de l’expertise SIG dans un outil d’analyse en ligne  Cadres d’application au L2G : – SOLAP mêlant mesures de gravité et une hiérarchie cadastrale
  • 19. 19 DEMARCHE PEDAGOGIQUE  Impliquer les élèves – Initiative aux élèves : libre service, sujets de projets, séances de soutien – Avis des élèves sur l’enseignement  Rédiger des supports appropriés – Recherche de bibliographie scientifique, technique et technologique – Illustration d’aspects métiers – FOSS4G : utilisation d’outils ouverts  Travailler en équipe – Contenu pédagogique, conformité CTI – Mode d’évaluation (projets, contrôle continu, examens)  Animer la vie des départements – Responsabilités de modules, suivi de stages – Relations école/entreprises, participation à la SPECIF 16 mai 2013