SlideShare una empresa de Scribd logo

Coeficientes de correlación de pearson y de sperman

Contenido: 1.- Como determinar el uso de los coeficientes de correlación de Pearson y de Sperman 2.- Ventajas y desventajas de cada uno de ellos. 3.- Aplicar usos de enfoques Pearson y enfoque Sperman a problemas estadísticos.

Coeficientes de correlación de pearson y de sperman

1 de 15
Descargar para leer sin conexión
Coeficientes de Correlación
de Pearson y de Spearman.
Mayerling Barrios 26.449.379
Coeficiente de Correlación de Pearson
 El Coeficiente de Correlación de Pearson es una medida de la relación lineal entre dos
variables aleatorias cuantitativas. A diferencia de la covarianza, la correlación de Pearson
es independiente de la escala de medida de las variables. De manera menos formal,
podemos definir el coeficiente de correlación de Pearson como un índice que puede
utilizarse para medir el grado de relación de dos variables siempre y cuando ambas sean
cuantitativas.
Ejemplos de diagramas de dispersión
con diferentes valores del coeficiente
de correlación (ρ)
Coeficiente de Correlación de Pearson
El coeficiente de correlación de Pearson es un índice de fácil ejecución e, igualmente, de fácil
interpretación. Digamos, en primera instancia, que sus valores absolutos oscilan entre 0 y 1.
En el caso de que se esté estudiando dos variables aleatorias X y Y sobre una población; el
coeficiente de correlación de Pearson se simboliza con la letra 𝜌 ₓ ̦ᵧ siendo la expresión que nos
permite calcularlo:
Donde:
 𝜎𝑥𝑦 es la varianza de (X, Y).
 𝜎𝑥 es la desviación típica de la variable X.
 𝜎𝑦 es la desviación típica de la variable Y.
𝜌 ₓ ᵧ =
𝜎𝑥𝑦
𝜎𝑥𝑦
=
𝐸 𝑋 − 𝜇𝑥 − (𝑋 − 𝜇𝑦)]
𝜎𝑥 𝜎𝑦
Uso del Coeficiente de Correlación de Pearson
Identifica el dependiente variable que se probará entre dos observaciones derivadas
independientemente. Uno de los requisitos es que las dos variables que se comparan deben
observarse o medirse de manera independiente para eliminar cualquier resultado sesgado.
 Para cantidades grandes de información, el calculo puede ser tedioso.
 Reporta un valor de correlación cercano a 0 como un indicador de que no hay relación linear
entre las dos variables. Reporta un valor de correlación cercano al 1 como indicador de que
existe una relación linear positiva entre las dos variables. Un valor mayor a cero que se acerque
a 1 da como resultado una mayor correlación positiva entre la información.
 Reporta un valor de correlación cercano a -1 como indicador de que hay una relación linear
negativa entre las dos variables.
 Interpreta el coeficiente de correlación de acuerdo con el contexto de los datos particulares. El
valor de correlación es esencialmente un valor arbitrario que debe aplicarse de acuerdo con las
variables que se comparan.
 Determina la importancia de los resultados. Esto se logra con el uso del coeficiente de
correlación, grados de libertad y una tabla de valores críticos del coeficiente de correlación.
Los grados de libertad se calculan como el número de las dos observaciones menos 2.
Ventajas del Coeficiente de Correlación de Pearson
► Reporta un valor de correlación cercano a -1 como indicador de que hay una relación linear
negativa entre las dos variables.
► Interpreta el coeficiente de correlación de acuerdo con el contexto de los datos particulares. El
valor de correlación es esencialmente un valor arbitrario que debe aplicarse de acuerdo con las
variables que se comparan.
► Determina la importancia de los resultados. Esto se logra con el uso del coeficiente de
correlación, grados de libertad y una tabla de valores críticos del coeficiente de correlación. Los
grados de libertad se calculan como el número de las dos observaciones menos 2.
► Identifica el dependiente variable que se probará entre dos observaciones derivadas
independientemente. Uno de los requisitos es que las dos variables que se comparan deben
observarse o medirse de manera independiente para eliminar cualquier resultado sesgado.
► Reporta un valor de correlación cercano a 0 como un indicador de que no hay relación linear entre
las dos variables.
► Reporta un valor de correlación cercano al 1 como indicador de que existe una relación linear
positiva entre las dos variables.
► Un valor mayor a cero que se acerque a 1 da como resultado una mayor correlación positiva entre
la información.
Desventajas del Coeficiente de Correlación de Pearson
 El coeficiente de correlación debe ser seleccionado en base a las escalas de medidas usadas en
cada una de las variables.
 La determinación del tamaño de muestra en las de tablas de contingencias varia según sea el
objetivo:
a) Determinar probabilidades de incidencias.
b) Docimar independencias entres dos variables.
c) Analizar la asociación entre las variables.
 El tamaño de muestra para construir intervalo de confianza para el coeficiente de correlación
poblacional de Pearson es función de la longitud del intervalo, de la probabilidad de confianza y
del coeficiente de correlación muestral. Por esta razón se sugiere un procedimiento secuencial
para este propósito.
 El tamaño de muestra para docimar la significación del coeficiente de correlación poblacional
de Pearson es función de las probabilidades de cometer errores del tipo I y del tipo II y del valor
del coeficiente de correlación muestral.
 Para cantidades grandes de información, el calculo puede ser tedioso.

Recomendados

Jose a virardi estadistica
Jose a virardi estadisticaJose a virardi estadistica
Jose a virardi estadisticaJose Misel
 
Coeficiente de correlacion de pearson y sperman
Coeficiente de correlacion de pearson y spermanCoeficiente de correlacion de pearson y sperman
Coeficiente de correlacion de pearson y spermanalmedo95
 
Correlacion de Pearson y Spearman
Correlacion de Pearson y SpearmanCorrelacion de Pearson y Spearman
Correlacion de Pearson y SpearmanMarianyelisMendoza
 
coeficiente de correlacion de pearson y spearman
coeficiente de correlacion de pearson y spearmancoeficiente de correlacion de pearson y spearman
coeficiente de correlacion de pearson y spearmanmichelly calzadilla
 
Coeficiente de correlacion de pearson y spearman
Coeficiente de correlacion de pearson y spearmanCoeficiente de correlacion de pearson y spearman
Coeficiente de correlacion de pearson y spearmankelvinceballos13
 
Presentación estadistica
Presentación estadisticaPresentación estadistica
Presentación estadisticaromario silva
 

Más contenido relacionado

La actualidad más candente

Coeficientes de correlación de pearson y de sperman.
Coeficientes de correlación de pearson y de sperman. Coeficientes de correlación de pearson y de sperman.
Coeficientes de correlación de pearson y de sperman. 8291766
 
coeficiente de correlacion de pearson y sperman
coeficiente de correlacion de pearson y spermancoeficiente de correlacion de pearson y sperman
coeficiente de correlacion de pearson y spermanrsmiguel
 
Estadistica pearson y sperman
Estadistica pearson y spermanEstadistica pearson y sperman
Estadistica pearson y spermanAAHC21
 
Coeficiente de correlación de Pearson y Spearman
Coeficiente de correlación de Pearson y SpearmanCoeficiente de correlación de Pearson y Spearman
Coeficiente de correlación de Pearson y SpearmanOmar Martinez
 
Presentación uso de coheficientes de pearson y sperman
Presentación uso de coheficientes de pearson y spermanPresentación uso de coheficientes de pearson y sperman
Presentación uso de coheficientes de pearson y spermangeraldine gutierrez
 
COEFICIENTE DE CORRELACION DE PEARSON Y SPEARMAN
COEFICIENTE DE CORRELACION DE PEARSON Y SPEARMANCOEFICIENTE DE CORRELACION DE PEARSON Y SPEARMAN
COEFICIENTE DE CORRELACION DE PEARSON Y SPEARMANElena Vargas
 
Coeficiente de correlacion de Pearson y Spearman
Coeficiente de correlacion de Pearson y SpearmanCoeficiente de correlacion de Pearson y Spearman
Coeficiente de correlacion de Pearson y SpearmanKatherin Saez
 
el uso de los coeficientes de correlación de Pearson y de Sperman
el uso de los coeficientes de correlación de Pearson y de Spermanel uso de los coeficientes de correlación de Pearson y de Sperman
el uso de los coeficientes de correlación de Pearson y de SpermanRenzonCumana
 
correlación de Pearson y de Sperman
correlación de Pearson y de Spermancorrelación de Pearson y de Sperman
correlación de Pearson y de SpermanEdelmiraPernett
 
coeficientes de correlación de Pearson y de Sperman
coeficientes de correlación de Pearson y de Spermancoeficientes de correlación de Pearson y de Sperman
coeficientes de correlación de Pearson y de Spermanpolethvillalba
 
Coeficientes de correlación de Pearson y de Sperman
Coeficientes de correlación de Pearson y de SpermanCoeficientes de correlación de Pearson y de Sperman
Coeficientes de correlación de Pearson y de SpermanMarianny Marin
 
Coeficientes de correlación de pearson y de sperman
Coeficientes de correlación de pearson y de spermanCoeficientes de correlación de pearson y de sperman
Coeficientes de correlación de pearson y de spermandavinson garcia
 
Coeficiente de correlación de pearson y spearman
Coeficiente de correlación de pearson y spearmanCoeficiente de correlación de pearson y spearman
Coeficiente de correlación de pearson y spearmanAndrea Beltrán
 

La actualidad más candente (20)

Coeficientes de correlación de pearson y de sperman.
Coeficientes de correlación de pearson y de sperman. Coeficientes de correlación de pearson y de sperman.
Coeficientes de correlación de pearson y de sperman.
 
Pearson
PearsonPearson
Pearson
 
coeficiente de correlacion de pearson y sperman
coeficiente de correlacion de pearson y spermancoeficiente de correlacion de pearson y sperman
coeficiente de correlacion de pearson y sperman
 
Estadistica pearson y sperman
Estadistica pearson y spermanEstadistica pearson y sperman
Estadistica pearson y sperman
 
Correlación PEARSON
Correlación PEARSONCorrelación PEARSON
Correlación PEARSON
 
Coeficiente de correlación de Pearson y Spearman
Coeficiente de correlación de Pearson y SpearmanCoeficiente de correlación de Pearson y Spearman
Coeficiente de correlación de Pearson y Spearman
 
Coeficientes de correlación de pearson y de sperman
Coeficientes de correlación de pearson y de spermanCoeficientes de correlación de pearson y de sperman
Coeficientes de correlación de pearson y de sperman
 
Correlacion
CorrelacionCorrelacion
Correlacion
 
Presentación uso de coheficientes de pearson y sperman
Presentación uso de coheficientes de pearson y spermanPresentación uso de coheficientes de pearson y sperman
Presentación uso de coheficientes de pearson y sperman
 
COEFICIENTE DE CORRELACION DE PEARSON Y SPEARMAN
COEFICIENTE DE CORRELACION DE PEARSON Y SPEARMANCOEFICIENTE DE CORRELACION DE PEARSON Y SPEARMAN
COEFICIENTE DE CORRELACION DE PEARSON Y SPEARMAN
 
Coeficiente de correlacion de Pearson y Spearman
Coeficiente de correlacion de Pearson y SpearmanCoeficiente de correlacion de Pearson y Spearman
Coeficiente de correlacion de Pearson y Spearman
 
el uso de los coeficientes de correlación de Pearson y de Sperman
el uso de los coeficientes de correlación de Pearson y de Spermanel uso de los coeficientes de correlación de Pearson y de Sperman
el uso de los coeficientes de correlación de Pearson y de Sperman
 
Presentación3 estadistica
Presentación3   estadisticaPresentación3   estadistica
Presentación3 estadistica
 
correlación de Pearson y de Sperman
correlación de Pearson y de Spermancorrelación de Pearson y de Sperman
correlación de Pearson y de Sperman
 
coeficientes de correlación de Pearson y de Sperman
coeficientes de correlación de Pearson y de Spermancoeficientes de correlación de Pearson y de Sperman
coeficientes de correlación de Pearson y de Sperman
 
Coeficientes de correlación de Pearson y de Sperman
Coeficientes de correlación de Pearson y de SpermanCoeficientes de correlación de Pearson y de Sperman
Coeficientes de correlación de Pearson y de Sperman
 
Estadistica
EstadisticaEstadistica
Estadistica
 
Coeficientes de correlación de pearson y de sperman
Coeficientes de correlación de pearson y de spermanCoeficientes de correlación de pearson y de sperman
Coeficientes de correlación de pearson y de sperman
 
Coeficiente de correlación de pearson y spearman
Coeficiente de correlación de pearson y spearmanCoeficiente de correlación de pearson y spearman
Coeficiente de correlación de pearson y spearman
 
Presentacion
PresentacionPresentacion
Presentacion
 

Destacado

Contratos tipicos presentacion
Contratos tipicos presentacionContratos tipicos presentacion
Contratos tipicos presentacionkevin3345
 
أرقام جلوس الفرقه الثانية انتظام مستجد
أرقام جلوس الفرقه الثانية  انتظام مستجدأرقام جلوس الفرقه الثانية  انتظام مستجد
أرقام جلوس الفرقه الثانية انتظام مستجدHassan Ibrahim
 
INSTITUTOS Y/O ORGANISMOS DE CIENCIA Y TECNOLOGÍA
INSTITUTOS Y/O ORGANISMOS DE CIENCIA Y TECNOLOGÍAINSTITUTOS Y/O ORGANISMOS DE CIENCIA Y TECNOLOGÍA
INSTITUTOS Y/O ORGANISMOS DE CIENCIA Y TECNOLOGÍAGrecia Escobar Cuevas
 
Www iflscience com_chemistry_new_element_confirmed
Www iflscience com_chemistry_new_element_confirmedWww iflscience com_chemistry_new_element_confirmed
Www iflscience com_chemistry_new_element_confirmedEdy San
 
Simposio “Ciencias e Inglés en la evaluación internacional”: The principles o...
Simposio “Ciencias e Inglés en la evaluación internacional”: The principles o...Simposio “Ciencias e Inglés en la evaluación internacional”: The principles o...
Simposio “Ciencias e Inglés en la evaluación internacional”: The principles o...Instituto Nacional de Evaluación Educativa
 
Konsep uang dalam ekonomi islam
Konsep uang dalam ekonomi islamKonsep uang dalam ekonomi islam
Konsep uang dalam ekonomi islamdiya lala
 
Introduction project managemen
Introduction project managemenIntroduction project managemen
Introduction project managemenMostafa Elgamala
 
iLACTATION - 1a conferência de AMAMENTAÇÃO em português:programa e inscrições
iLACTATION - 1a conferência de AMAMENTAÇÃO em português:programa e inscriçõesiLACTATION - 1a conferência de AMAMENTAÇÃO em português:programa e inscrições
iLACTATION - 1a conferência de AMAMENTAÇÃO em português:programa e inscriçõesProf. Marcus Renato de Carvalho
 
Graficos estadisticos en excel
Graficos estadisticos en excelGraficos estadisticos en excel
Graficos estadisticos en excelEvelyn Merizalde
 

Destacado (12)

Contratos tipicos presentacion
Contratos tipicos presentacionContratos tipicos presentacion
Contratos tipicos presentacion
 
أرقام جلوس الفرقه الثانية انتظام مستجد
أرقام جلوس الفرقه الثانية  انتظام مستجدأرقام جلوس الفرقه الثانية  انتظام مستجد
أرقام جلوس الفرقه الثانية انتظام مستجد
 
INSTITUTOS Y/O ORGANISMOS DE CIENCIA Y TECNOLOGÍA
INSTITUTOS Y/O ORGANISMOS DE CIENCIA Y TECNOLOGÍAINSTITUTOS Y/O ORGANISMOS DE CIENCIA Y TECNOLOGÍA
INSTITUTOS Y/O ORGANISMOS DE CIENCIA Y TECNOLOGÍA
 
Unidad 04 presentacion
Unidad 04 presentacionUnidad 04 presentacion
Unidad 04 presentacion
 
grace resume 2015
grace resume 2015grace resume 2015
grace resume 2015
 
Www iflscience com_chemistry_new_element_confirmed
Www iflscience com_chemistry_new_element_confirmedWww iflscience com_chemistry_new_element_confirmed
Www iflscience com_chemistry_new_element_confirmed
 
Simposio “Ciencias e Inglés en la evaluación internacional”: The principles o...
Simposio “Ciencias e Inglés en la evaluación internacional”: The principles o...Simposio “Ciencias e Inglés en la evaluación internacional”: The principles o...
Simposio “Ciencias e Inglés en la evaluación internacional”: The principles o...
 
Konsep uang dalam ekonomi islam
Konsep uang dalam ekonomi islamKonsep uang dalam ekonomi islam
Konsep uang dalam ekonomi islam
 
Introduction project managemen
Introduction project managemenIntroduction project managemen
Introduction project managemen
 
iLACTATION - 1a conferência de AMAMENTAÇÃO em português:programa e inscrições
iLACTATION - 1a conferência de AMAMENTAÇÃO em português:programa e inscriçõesiLACTATION - 1a conferência de AMAMENTAÇÃO em português:programa e inscrições
iLACTATION - 1a conferência de AMAMENTAÇÃO em português:programa e inscrições
 
John allen
John allenJohn allen
John allen
 
Graficos estadisticos en excel
Graficos estadisticos en excelGraficos estadisticos en excel
Graficos estadisticos en excel
 

Similar a Coeficientes de correlación de pearson y de sperman

Coeficiente de correlacion
Coeficiente de correlacionCoeficiente de correlacion
Coeficiente de correlacionGEONARKIS
 
Coeficiente de correlación de pearson y sperman
Coeficiente de correlación de pearson y spermanCoeficiente de correlación de pearson y sperman
Coeficiente de correlación de pearson y spermanTayko Urbana
 
Coeficientes de Correlación de Pearson y de Sperman
Coeficientes de Correlación de Pearson y de SpermanCoeficientes de Correlación de Pearson y de Sperman
Coeficientes de Correlación de Pearson y de SpermanYohanny Grimón
 
Coeficientes de Correlación de Pearson y de Spermanxposicion
Coeficientes de Correlación de Pearson y de Spermanxposicion Coeficientes de Correlación de Pearson y de Spermanxposicion
Coeficientes de Correlación de Pearson y de Spermanxposicion magdiony_barcenas1979
 
Presentacion isaias coeficiente de correlacion
Presentacion isaias coeficiente de correlacionPresentacion isaias coeficiente de correlacion
Presentacion isaias coeficiente de correlacionIsaias Caraballo
 
Presentacion coeficientes de correlacion de Pearson y Spearman
Presentacion coeficientes de correlacion de Pearson y SpearmanPresentacion coeficientes de correlacion de Pearson y Spearman
Presentacion coeficientes de correlacion de Pearson y SpearmanAida Bermúdez
 
coeficientes de correlación de Pearson y de Sperman
coeficientes de correlación de Pearson y de Spermancoeficientes de correlación de Pearson y de Sperman
coeficientes de correlación de Pearson y de SpermanAntonio Diaz
 
Presentacion de correlacion de pearson y sperman
Presentacion de correlacion de pearson y spermanPresentacion de correlacion de pearson y sperman
Presentacion de correlacion de pearson y spermanLombardJr
 
Coeficiente de correlacion.
Coeficiente de correlacion.Coeficiente de correlacion.
Coeficiente de correlacion.christianperezc
 
CORRELACION DE PEARSON
CORRELACION DE PEARSONCORRELACION DE PEARSON
CORRELACION DE PEARSONSamuel Triana
 
Coeficiente de correlacion de pearsony spearman
Coeficiente de correlacion de pearsony spearman Coeficiente de correlacion de pearsony spearman
Coeficiente de correlacion de pearsony spearman Servicio Apoyo SAIA
 
Presentación de coeficiente de correlacion de pearson y spearman
Presentación de coeficiente de correlacion de pearson y spearmanPresentación de coeficiente de correlacion de pearson y spearman
Presentación de coeficiente de correlacion de pearson y spearman20740076
 
Coeficiente de correlacion de Pearson y Sperman
Coeficiente de correlacion de Pearson y SpermanCoeficiente de correlacion de Pearson y Sperman
Coeficiente de correlacion de Pearson y SpermanEleomar Betancourt Díaz
 
Correlaciones de Spearman Pearson
Correlaciones de Spearman PearsonCorrelaciones de Spearman Pearson
Correlaciones de Spearman PearsonOliver Ramirez
 

Similar a Coeficientes de correlación de pearson y de sperman (20)

Coeficiente de correlacion
Coeficiente de correlacionCoeficiente de correlacion
Coeficiente de correlacion
 
Coeficiente de correlación de pearson y sperman
Coeficiente de correlación de pearson y spermanCoeficiente de correlación de pearson y sperman
Coeficiente de correlación de pearson y sperman
 
Coeficientes de Correlación de Pearson y de Sperman
Coeficientes de Correlación de Pearson y de SpermanCoeficientes de Correlación de Pearson y de Sperman
Coeficientes de Correlación de Pearson y de Sperman
 
Coeficientes de Correlación de Pearson y de Spermanxposicion
Coeficientes de Correlación de Pearson y de Spermanxposicion Coeficientes de Correlación de Pearson y de Spermanxposicion
Coeficientes de Correlación de Pearson y de Spermanxposicion
 
Presentacion isaias coeficiente de correlacion
Presentacion isaias coeficiente de correlacionPresentacion isaias coeficiente de correlacion
Presentacion isaias coeficiente de correlacion
 
Presentacion coeficientes de correlacion de Pearson y Spearman
Presentacion coeficientes de correlacion de Pearson y SpearmanPresentacion coeficientes de correlacion de Pearson y Spearman
Presentacion coeficientes de correlacion de Pearson y Spearman
 
CORRELACION DE PEARSON
CORRELACION DE PEARSONCORRELACION DE PEARSON
CORRELACION DE PEARSON
 
coeficientes de correlación de Pearson y de Sperman
coeficientes de correlación de Pearson y de Spermancoeficientes de correlación de Pearson y de Sperman
coeficientes de correlación de Pearson y de Sperman
 
Presentacion de correlacion de pearson y sperman
Presentacion de correlacion de pearson y spermanPresentacion de correlacion de pearson y sperman
Presentacion de correlacion de pearson y sperman
 
Hector hernandez
Hector hernandezHector hernandez
Hector hernandez
 
Roman rincon
Roman rinconRoman rincon
Roman rincon
 
Pearson y sperman
Pearson y spermanPearson y sperman
Pearson y sperman
 
Coeficiente de correlacion.
Coeficiente de correlacion.Coeficiente de correlacion.
Coeficiente de correlacion.
 
CORRELACION DE PEARSON
CORRELACION DE PEARSONCORRELACION DE PEARSON
CORRELACION DE PEARSON
 
Coeficiente de correlacion de pearsony spearman
Coeficiente de correlacion de pearsony spearman Coeficiente de correlacion de pearsony spearman
Coeficiente de correlacion de pearsony spearman
 
Presentación de coeficiente de correlacion de pearson y spearman
Presentación de coeficiente de correlacion de pearson y spearmanPresentación de coeficiente de correlacion de pearson y spearman
Presentación de coeficiente de correlacion de pearson y spearman
 
Coeficiente de correlacion de Pearson y Sperman
Coeficiente de correlacion de Pearson y SpermanCoeficiente de correlacion de Pearson y Sperman
Coeficiente de correlacion de Pearson y Sperman
 
Presentación1
Presentación1Presentación1
Presentación1
 
Correlaciones
CorrelacionesCorrelaciones
Correlaciones
 
Correlaciones de Spearman Pearson
Correlaciones de Spearman PearsonCorrelaciones de Spearman Pearson
Correlaciones de Spearman Pearson
 

Más de Mayerling Barrios

Más de Mayerling Barrios (6)

Algoritmos
AlgoritmosAlgoritmos
Algoritmos
 
Coeficiente de pearson y spearman
Coeficiente de pearson y spearmanCoeficiente de pearson y spearman
Coeficiente de pearson y spearman
 
Medidas de dispersión jg
Medidas de dispersión jgMedidas de dispersión jg
Medidas de dispersión jg
 
Medidas de dispersión
Medidas de dispersiónMedidas de dispersión
Medidas de dispersión
 
Conceptos basicos de Estadistica
Conceptos basicos de EstadisticaConceptos basicos de Estadistica
Conceptos basicos de Estadistica
 
Conceptos basicos de Estadistica
Conceptos basicos de EstadisticaConceptos basicos de Estadistica
Conceptos basicos de Estadistica
 

Último

REGLAS PARA ACOTAR UN DIBUJO DEN AUTOCAD
REGLAS PARA ACOTAR UN DIBUJO DEN AUTOCADREGLAS PARA ACOTAR UN DIBUJO DEN AUTOCAD
REGLAS PARA ACOTAR UN DIBUJO DEN AUTOCADANA LORENA CHAVEZ
 
Evaluación 2probabilidad y estadistica periodo enero marzo.doc
Evaluación 2probabilidad y estadistica periodo enero marzo.docEvaluación 2probabilidad y estadistica periodo enero marzo.doc
Evaluación 2probabilidad y estadistica periodo enero marzo.docMatematicaFisicaEsta
 
SOLUCIONARIO ACTIVIDAD VIRTUAL IV - Álgebra Matricial y Geometría Analítica (...
SOLUCIONARIO ACTIVIDAD VIRTUAL IV - Álgebra Matricial y Geometría Analítica (...SOLUCIONARIO ACTIVIDAD VIRTUAL IV - Álgebra Matricial y Geometría Analítica (...
SOLUCIONARIO ACTIVIDAD VIRTUAL IV - Álgebra Matricial y Geometría Analítica (...JOHNCARCAUSTOMARON1
 
Aplicaciones del UHPC en la industria de los prefabricados de hormigón. ANDEC...
Aplicaciones del UHPC en la industria de los prefabricados de hormigón. ANDEC...Aplicaciones del UHPC en la industria de los prefabricados de hormigón. ANDEC...
Aplicaciones del UHPC en la industria de los prefabricados de hormigón. ANDEC...ANDECE
 
modelo de trabajo practico tarea de ingeniería
modelo de trabajo practico tarea de ingenieríamodelo de trabajo practico tarea de ingeniería
modelo de trabajo practico tarea de ingenieríaleonjgo1453
 
Estudios de Impacto Ambiental Viña del Mar
Estudios de Impacto Ambiental Viña del MarEstudios de Impacto Ambiental Viña del Mar
Estudios de Impacto Ambiental Viña del MarArquitecturaClculoCe
 
3- Clase 1 Semana 2 CDI2 2024 UFG ES SSs
3- Clase 1 Semana 2 CDI2 2024 UFG ES SSs3- Clase 1 Semana 2 CDI2 2024 UFG ES SSs
3- Clase 1 Semana 2 CDI2 2024 UFG ES SSsRodrigoQuintanilla16
 
EVALUACION PARCIAL II.pdf
EVALUACION PARCIAL II.pdfEVALUACION PARCIAL II.pdf
EVALUACION PARCIAL II.pdfmatepura
 
INDUSTRIA DEL PAPEL quimica industrial.pdf
INDUSTRIA DEL PAPEL quimica industrial.pdfINDUSTRIA DEL PAPEL quimica industrial.pdf
INDUSTRIA DEL PAPEL quimica industrial.pdfJhosAZC
 
TRADUCCION fjs TR-14 arabia13 febrero 2024.pdf
TRADUCCION fjs TR-14 arabia13 febrero 2024.pdfTRADUCCION fjs TR-14 arabia13 febrero 2024.pdf
TRADUCCION fjs TR-14 arabia13 febrero 2024.pdfFRANCISCOJUSTOSIERRA
 
INDURAMA(1) INDURAMA EMPRESA ENSAMBLAJE.pdf
INDURAMA(1) INDURAMA EMPRESA ENSAMBLAJE.pdfINDURAMA(1) INDURAMA EMPRESA ENSAMBLAJE.pdf
INDURAMA(1) INDURAMA EMPRESA ENSAMBLAJE.pdfZULEMAABIGAILPAZCORD
 

Último (20)

REGLAS PARA ACOTAR UN DIBUJO DEN AUTOCAD
REGLAS PARA ACOTAR UN DIBUJO DEN AUTOCADREGLAS PARA ACOTAR UN DIBUJO DEN AUTOCAD
REGLAS PARA ACOTAR UN DIBUJO DEN AUTOCAD
 
Evaluación 2probabilidad y estadistica periodo enero marzo.doc
Evaluación 2probabilidad y estadistica periodo enero marzo.docEvaluación 2probabilidad y estadistica periodo enero marzo.doc
Evaluación 2probabilidad y estadistica periodo enero marzo.doc
 
SOLUCIONARIO ACTIVIDAD VIRTUAL IV - Álgebra Matricial y Geometría Analítica (...
SOLUCIONARIO ACTIVIDAD VIRTUAL IV - Álgebra Matricial y Geometría Analítica (...SOLUCIONARIO ACTIVIDAD VIRTUAL IV - Álgebra Matricial y Geometría Analítica (...
SOLUCIONARIO ACTIVIDAD VIRTUAL IV - Álgebra Matricial y Geometría Analítica (...
 
Aplicaciones del UHPC en la industria de los prefabricados de hormigón. ANDEC...
Aplicaciones del UHPC en la industria de los prefabricados de hormigón. ANDEC...Aplicaciones del UHPC en la industria de los prefabricados de hormigón. ANDEC...
Aplicaciones del UHPC en la industria de los prefabricados de hormigón. ANDEC...
 
EXPO USO Y MANEJO DE EPPS_Actualizada.ppt
EXPO USO Y MANEJO DE EPPS_Actualizada.pptEXPO USO Y MANEJO DE EPPS_Actualizada.ppt
EXPO USO Y MANEJO DE EPPS_Actualizada.ppt
 
Práctica calificada unidad 1.pdf
Práctica calificada unidad 1.pdfPráctica calificada unidad 1.pdf
Práctica calificada unidad 1.pdf
 
modelo de trabajo practico tarea de ingeniería
modelo de trabajo practico tarea de ingenieríamodelo de trabajo practico tarea de ingeniería
modelo de trabajo practico tarea de ingeniería
 
Estudios de Impacto Ambiental Viña del Mar
Estudios de Impacto Ambiental Viña del MarEstudios de Impacto Ambiental Viña del Mar
Estudios de Impacto Ambiental Viña del Mar
 
3- Clase 1 Semana 2 CDI2 2024 UFG ES SSs
3- Clase 1 Semana 2 CDI2 2024 UFG ES SSs3- Clase 1 Semana 2 CDI2 2024 UFG ES SSs
3- Clase 1 Semana 2 CDI2 2024 UFG ES SSs
 
EVALUACION II.pdf
EVALUACION II.pdfEVALUACION II.pdf
EVALUACION II.pdf
 
PC - 1.pdf
PC - 1.pdfPC - 1.pdf
PC - 1.pdf
 
Arquitecto Graneros - Rancagua - Mostazal
Arquitecto Graneros - Rancagua - MostazalArquitecto Graneros - Rancagua - Mostazal
Arquitecto Graneros - Rancagua - Mostazal
 
EVALUACION PARCIAL II.pdf
EVALUACION PARCIAL II.pdfEVALUACION PARCIAL II.pdf
EVALUACION PARCIAL II.pdf
 
Dina202400-TF.pdf
Dina202400-TF.pdfDina202400-TF.pdf
Dina202400-TF.pdf
 
INDUSTRIA DEL PAPEL quimica industrial.pdf
INDUSTRIA DEL PAPEL quimica industrial.pdfINDUSTRIA DEL PAPEL quimica industrial.pdf
INDUSTRIA DEL PAPEL quimica industrial.pdf
 
EP 2_NIV 2024.docx
EP 2_NIV 2024.docxEP 2_NIV 2024.docx
EP 2_NIV 2024.docx
 
DISTANCIAMIENTOS -norma, arquitectura chilena-
DISTANCIAMIENTOS -norma, arquitectura chilena-DISTANCIAMIENTOS -norma, arquitectura chilena-
DISTANCIAMIENTOS -norma, arquitectura chilena-
 
EVALUACION PARCIAL II.pdf
EVALUACION PARCIAL II.pdfEVALUACION PARCIAL II.pdf
EVALUACION PARCIAL II.pdf
 
TRADUCCION fjs TR-14 arabia13 febrero 2024.pdf
TRADUCCION fjs TR-14 arabia13 febrero 2024.pdfTRADUCCION fjs TR-14 arabia13 febrero 2024.pdf
TRADUCCION fjs TR-14 arabia13 febrero 2024.pdf
 
INDURAMA(1) INDURAMA EMPRESA ENSAMBLAJE.pdf
INDURAMA(1) INDURAMA EMPRESA ENSAMBLAJE.pdfINDURAMA(1) INDURAMA EMPRESA ENSAMBLAJE.pdf
INDURAMA(1) INDURAMA EMPRESA ENSAMBLAJE.pdf
 

Coeficientes de correlación de pearson y de sperman

  • 1. Coeficientes de Correlación de Pearson y de Spearman. Mayerling Barrios 26.449.379
  • 2. Coeficiente de Correlación de Pearson  El Coeficiente de Correlación de Pearson es una medida de la relación lineal entre dos variables aleatorias cuantitativas. A diferencia de la covarianza, la correlación de Pearson es independiente de la escala de medida de las variables. De manera menos formal, podemos definir el coeficiente de correlación de Pearson como un índice que puede utilizarse para medir el grado de relación de dos variables siempre y cuando ambas sean cuantitativas. Ejemplos de diagramas de dispersión con diferentes valores del coeficiente de correlación (ρ)
  • 3. Coeficiente de Correlación de Pearson El coeficiente de correlación de Pearson es un índice de fácil ejecución e, igualmente, de fácil interpretación. Digamos, en primera instancia, que sus valores absolutos oscilan entre 0 y 1. En el caso de que se esté estudiando dos variables aleatorias X y Y sobre una población; el coeficiente de correlación de Pearson se simboliza con la letra 𝜌 ₓ ̦ᵧ siendo la expresión que nos permite calcularlo: Donde:  𝜎𝑥𝑦 es la varianza de (X, Y).  𝜎𝑥 es la desviación típica de la variable X.  𝜎𝑦 es la desviación típica de la variable Y. 𝜌 ₓ ᵧ = 𝜎𝑥𝑦 𝜎𝑥𝑦 = 𝐸 𝑋 − 𝜇𝑥 − (𝑋 − 𝜇𝑦)] 𝜎𝑥 𝜎𝑦
  • 4. Uso del Coeficiente de Correlación de Pearson Identifica el dependiente variable que se probará entre dos observaciones derivadas independientemente. Uno de los requisitos es que las dos variables que se comparan deben observarse o medirse de manera independiente para eliminar cualquier resultado sesgado.  Para cantidades grandes de información, el calculo puede ser tedioso.  Reporta un valor de correlación cercano a 0 como un indicador de que no hay relación linear entre las dos variables. Reporta un valor de correlación cercano al 1 como indicador de que existe una relación linear positiva entre las dos variables. Un valor mayor a cero que se acerque a 1 da como resultado una mayor correlación positiva entre la información.  Reporta un valor de correlación cercano a -1 como indicador de que hay una relación linear negativa entre las dos variables.  Interpreta el coeficiente de correlación de acuerdo con el contexto de los datos particulares. El valor de correlación es esencialmente un valor arbitrario que debe aplicarse de acuerdo con las variables que se comparan.  Determina la importancia de los resultados. Esto se logra con el uso del coeficiente de correlación, grados de libertad y una tabla de valores críticos del coeficiente de correlación. Los grados de libertad se calculan como el número de las dos observaciones menos 2.
  • 5. Ventajas del Coeficiente de Correlación de Pearson ► Reporta un valor de correlación cercano a -1 como indicador de que hay una relación linear negativa entre las dos variables. ► Interpreta el coeficiente de correlación de acuerdo con el contexto de los datos particulares. El valor de correlación es esencialmente un valor arbitrario que debe aplicarse de acuerdo con las variables que se comparan. ► Determina la importancia de los resultados. Esto se logra con el uso del coeficiente de correlación, grados de libertad y una tabla de valores críticos del coeficiente de correlación. Los grados de libertad se calculan como el número de las dos observaciones menos 2. ► Identifica el dependiente variable que se probará entre dos observaciones derivadas independientemente. Uno de los requisitos es que las dos variables que se comparan deben observarse o medirse de manera independiente para eliminar cualquier resultado sesgado. ► Reporta un valor de correlación cercano a 0 como un indicador de que no hay relación linear entre las dos variables. ► Reporta un valor de correlación cercano al 1 como indicador de que existe una relación linear positiva entre las dos variables. ► Un valor mayor a cero que se acerque a 1 da como resultado una mayor correlación positiva entre la información.
  • 6. Desventajas del Coeficiente de Correlación de Pearson  El coeficiente de correlación debe ser seleccionado en base a las escalas de medidas usadas en cada una de las variables.  La determinación del tamaño de muestra en las de tablas de contingencias varia según sea el objetivo: a) Determinar probabilidades de incidencias. b) Docimar independencias entres dos variables. c) Analizar la asociación entre las variables.  El tamaño de muestra para construir intervalo de confianza para el coeficiente de correlación poblacional de Pearson es función de la longitud del intervalo, de la probabilidad de confianza y del coeficiente de correlación muestral. Por esta razón se sugiere un procedimiento secuencial para este propósito.  El tamaño de muestra para docimar la significación del coeficiente de correlación poblacional de Pearson es función de las probabilidades de cometer errores del tipo I y del tipo II y del valor del coeficiente de correlación muestral.  Para cantidades grandes de información, el calculo puede ser tedioso.
  • 7.  Aplicación de la prueba estadística Las observaciones de cada variable se deben ordenar en rangos, así como obtener las diferencias entre los rangos, efectuar la sumatoria y elevar ésta al cuadrado. Educación de algunas madres y calificación de desarrollo mental de los hijos. Calculo de los grados de libertad (gl). gl = numero de parejas - 1 = 8 - 1 = 7 El valor rs calculado se compara con los valores críticos de rs del coeficiente de correlación por rangos de Spearman. El valor crítico de rs con 7 grados de libertad, para una probabilidad de 0.05 del nivel de significancia es 0.714, o sea, mayor que el calculado. Por lo tanto, éste tiene una probabilidad mayor que 0.05. Decisión Como el valor de probabilidad de rs de 0.69 es mayor que 0.05, se acepta Ho y se rechaza Ha. Interpretación El coeficiente de correlación de Spearman de 0.69 es menor que los valores críticos de la tabla, pues a éstos corresponde la probabilidad de obtener esa magnitud, al nivel de confianza de 0.05 y 0.01, para 0.714 y 0.893. Esto significa que para aceptar Ha, se requiere tener un valor igual o más lato que 0.714. Por lo tanto se acepta Ho y se rechaza Ha, aun cuando, como se observa en la siguiente figura, existe una asociación relativa entre la educación formal de la madre y el desarrollo mental de sus hijos; sin embargo, ésta no es significativa. Enfoque de Pearson
  • 8. Es una medida de la correlación entre dos variables aleatorias continuas. Este coeficiente es una medida de asociación lineal que utiliza los rangos, números de orden, de cada grupo de sujetos y compara dichos rangos. La interpretación de coeficiente de Spearman es igual que la del coeficiente de correlación de Pearson. Oscila entre -1 y +1, indicándonos asociaciones negativas o positivas respectivamente, 0 cero, significa no correlación pero no independencia. Se diferencia de la correlación de Pearson en que utiliza valores medidos a nivel de una escala ordinal. Si alguna de las variables está medida a nivel de escala de intervalo/razón deberá procederse antes de operar el estadístico a su conversión en forma ordinal. Coeficiente de Correlación de Spearman
  • 9. Para aplicar el coeficiente de correlación de Spearman se requiere que las variables estén medidas al menos en escala ordinal, es decir, de forma que las puntuaciones que las representan puedan ser colocadas en dos series ordenadas.  A veces, este coeficiente es denominado por la letra griega 𝑃𝑆 (rho), aunque cuando nos situamos en el contexto de la Estadística Descriptiva se emplea la notación 𝑟𝑆  La fórmula de cálculo para 𝑟𝑆 puede derivarse de la utilizada en el caso de 𝑟𝑋𝑌; bastaría aplicar el coeficiente de correlación de Pearson a dos series de puntuaciones ordinales, compuestas cada una de ellas por los n primeros números naturales. Uso del Coeficiente de Correlación de Spearman
  • 10. Uso del Coeficiente de Correlación de Sperman ► A partir de un conjunto de n puntuaciones, la fórmula que permite el cálculo de la correlación entre dos variables X e Y, medidas al menos en escala ordinal, es la siguiente: 𝑝 = 0 𝑁𝑜 ℎ𝑎𝑦 𝑐𝑜𝑟𝑟𝑒𝑙𝑎𝑐𝑖ó𝑛 𝑝 ≠ 0 𝐻𝑎𝑦 𝑐𝑜𝑟𝑟𝑒𝑙𝑎𝑐𝑖ó𝑛 𝑟 𝑠 = 1 − 6 𝑑𝑖 2 𝑛 (𝑛2 − 1) ► Donde d es la distancia existente entre los puestos que ocupan las puntuaciones correspondientes a un sujeto i cuando estas puntuaciones han sido ordenadas para X y para Y.
  • 11. Propiedades del Coeficiente de Correlación de Spearman ► El coeficiente de correlación de Spearman se encuentra siempre comprendido entre los valores -1 y 1. Es decir, -1 < rs < 1. ► Cuando todos los sujetos se sitúan en el mismo puesto para la variable X y para la variable Y, el valor de rs es 1. Si ocupan valores opuestos, es decir, al primer sujeto en X le corresponde el último lugar en Y, al segundo en X le corresponde el penúltimo en Y, etc., entonces el valor de rs es -1. ► El coeficiente rs es un caso particular de rxy, puesto que se calcula a partir de éste, por aplicación del coeficiente de Pearson a valores ordinales considerados como puntuaciones. ► Si calculamos el coeficiente de correlación de Pearson entre dos variables X e Y, y el coeficiente de correlación de Spearman para las mismas puntuaciones pero transformadas en rangos, ambos coeficientes se aproximan en valor según aumenta el número de sujetos n.
  • 12. Ventajas del Coeficiente de Correlación de Spearman ► Al ser Spearman una técnica no paramétrica es libre de distribución probabilística. ► Los supuestos son menos estrictos. Es robusto a la presencia de outliers (es decir permite ciertos desvíos del patrón normal). ► La manifestación de una relación causa-efecto es posible sólo a través de la comprensión de la relación natural que existe entre las variable y no debe manifestarse sólo por la existencia de una fuerte correlación. ► Los valores se repiten asignado el promedio de los rangos que les correesponderian a cada uno de ellos. ► El coeficiente de correlación de Spearman es enos sensible a los valores extremos que el coeficiente de Pearson Ejemplo: Con base en la información de las 44 truchas y ante el no cumplimiento de los supuestos del coeficiente de correlación de Pearson se aplicó la técnica no paramétrica de Spearman dando como resultado la siguiente salida:
  • 13. Desventajas del Coeficiente de Correlación de Spearman ► Es asociada entre dos variables aleatorias continuas. ► Se tiene que considerar la existencia de datos idénticos a la hora de ordenarlos. ► 0 cero, significa no correlacion pero no independencia. ► R no debe ser usado para decir algo sobra la relación causa y efecto.
  • 14. Enfoque de Spearman Una generalización del coeficiente de Spearman es útil en la situación en la cual hay tres o más condiciones, varios individuos son observados en cada una de ellas, y predecimos que las observaciones tendrán un orden en particular. Por ejemplo, un conjunto de individuos pueden tener tres oportunidades para intentar cierta tarea, y predecimos que su habilidad mejorará de intento en intento. El coeficiente de correlación de rangos de Spearman debe utilizarse para series de datos en los que existan valores extremos, pues si calculamos la correlación de Pearson, los resultados se verán afectados. La interpretación del resultado del coeficiente de correlación de Spearman se encuentra entre los valores de -1 y 1. La significación estadística de un coeficiente debe tenerse en cuenta conjuntamente con la relevancia clínica del fenómeno que se estudia.
  • 15. Bibliografía  https://es.wikipedia.org/wiki/Coeficiente_de_correlaci%C3%B3n_de_Pearson  http://es.slideshare.net/AidaBermdez/presentacion-coeficientes-de- correlacion-de-pearson-y-spearman  http://kovachi.sel.inf.uc3m.es/@api/deki/files/141/=correlacion.pdf  http://www.monografias.com/trabajos85/coeficiente-correlacion-karl- pearson/coeficiente-correlacion-karl-pearson.shtml