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Intervalo de confianza y error estándar.pptx

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Intervalo de confianza: Consta de un rango entre dos valores dentro del cual se espera que el estimador en nuestra muestra sea el verdadero parámetro de la población, con cierto grado de confianza.

Error estándar: Cuantifica las oscilaciones (dispersión) de un estimador alrededor del parámetro poblacional.

Intervalo de confianza: Consta de un rango entre dos valores dentro del cual se espera que el estimador en nuestra muestra sea el verdadero parámetro de la población, con cierto grado de confianza.

Error estándar: Cuantifica las oscilaciones (dispersión) de un estimador alrededor del parámetro poblacional.

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  1. 1. INTERVALO DE CONFIANZA Y ERROR ESTÁNDAR Miguel CF
  2. 2. INTRODUCCIÓN
  3. 3. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Es la rama de las matemáticas que se encarga de recopilar e interpretar datos numéricos. Se encarga de estudiar las características (variables) en una o varias poblaciones diana.
  4. 4. ESTADÍSTICA INFERENCIAL Intenta extrapolar como serían los resultados de la población objetivo si fuéramos capaces de estudiar a todos sus individuos. Para ello, extrae conclusiones a partir de los resultados obtenidos en la muestra, por lo que existirá siempre una probabilidad de error y confianza (IC).
  5. 5. INTERVALO DE CONFIANZA Consta de un rango entre dos valores dentro del cual se espera que el estimador en nuestra muestra sea el verdadero parámetro de la población, con cierto grado de confianza.
  6. 6. IC (90%, 95%, 99%) • Los valores del nivel de confianza que se utilizan son 90%, 95% y 99%, aunque, por lo general, se expresa con un nivel de 95% (IC95%). • Si se elige IC 95%, significa que existe el 95% de confianza de que el estimador en nuestra muestra contenga el verdadero parámetro poblacional.
  7. 7. INTERVALO DE CONFIANZA • En otras palabras… • Si se eligieran 100 muestras de una población y se calculara el estimador cada una de ellas, en 95 de ellas contendrían el verdadero parámetro poblacional y 5 no lo contendrían.
  8. 8. ERROR ESTÁNDAR Cuantifica las oscilaciones (dispersión) de un estimador alrededor del parámetro poblacional. A partir del error estándar se construye el intervalo de confianza de la medida correspondiente.
  9. 9. EL VALOR Z CORRESPONDE SEGÚN EL IC SELECCIONADO:
  10. 10. OBTENCIÓN DEL IC A PARTIR DEL ERROR ESTÁNDAR Y VALORES Z:
  11. 11. EL PARÁMETRO MEDIDO EN EL IC
  12. 12. INTERPRETACIÓN DEL IC • Determina si un estimador es estadísticamente significativo. • Significa que existe el 95% de confianza de que el estimador en la muestra contenga el verdadero parámetro poblacional. • Cuando se comparan dos medidas: se considera significativo cuando el IC NO incluye el valor nulo: • Diferencias de medias o diferencia de riesgos, el valor nulo es 0 • Riesgo relativo y odds ratio, el valor nulo es 1
  13. 13. EJEMPLOS: • Un artículo de una revista científica informa que el IC al 95% del nivel medio de HbA1c en pacientes diabéticos atendidos en un determinado centro de salud es 7.2 – 8.2%. • Existe el 95% de confianza de que el nivel medio de HbA1c poblacional esté entre 7.2 – 8.2%.
  14. 14. EJEMPLOS: • Un artículo de una revista científica se incluyó a 100 pacientes que se realizaron una cirugía, en el que se evaluó el reporte de alivio del dolor postquirúrgico y un nuevo tratamiento respecto al habitual. En aquellos con el nuevo tratamiento reportan 46% de alivio y en aquellos con tratamiento habitual un 22%. ∆R= 24%. El IC95% es de 0.06,0.42. • Existe el 95% de confianza de que los pacientes con dolor posquirúrgico con el nuevo tratamiento reporten entre 6% y 42% más alivio del dolor, respecto a los que reciben tratamiento habitual.
  15. 15. EJEMPLOS: • Un artículo de una revista científica se incluyó a 100 pacientes que se realizaron una cirugía, en el que se evaluó el reporte de alivio del dolor postquirúrgico y un nuevo tratamiento respecto al habitual. En aquellos con el nuevo tratamiento reportan 2.09 veces alivio en comparación con los que reciben con tratamiento habitual. RR=2.09. El IC95% es de 1.14, 3.82. • Existe el 95% de confianza de que los pacientes con dolor posquirúrgico con el nuevo tratamiento reporten alivio del dolor entre 1.14 y 3.82 veces en comparación a los que reciben tratamiento habitual.
  16. 16. GRACIAS.

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