Trabajo Final Grupo100105-16

ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
Trabajos Colaborativos 1 y 2
Actividad Grupal
PARTICIPANTES
Grupo 100105_16:
Carlos Arturo Vélez
Jony Alexander López
Ledys Marcela Benítez
Luis Miguel Ramírez
Olvia Lucía Vásquez
TUTORA:
Amanda Lucía Quiroga
Universidad Nacional Abierta y a Distancia - UNAD
Escuelas de Ciencias Agrícolas Pecuarias y del Medio Ambiente, Ciencias Sociales, Artes y
Humanidades; y Ciencias de la Salud
CEAD de Medellín
Diciembre de 2015

Contenido
Introducción .......................................................................................................................................................2
Justificación........................................................................................................................................................3
Objetivos ............................................................................................................................................................4
1. Esquema de Trabajo 1................................................................................................................................5
1.2. Caracterización del problema – Marco Conceptual ...........................................................................5
1.3. Conceptos Básicos............................................................................................................................12
1.4. Caracterización de variables cualitativas..........................................................................................14
1.5. Tablas y gráficos estadísticos...........................................................................................................15
1.6. Cálculo e impresión de medidas univariantes de tendencia central .................................................19
1.7. Anexos: Laboratorio Estadísticos.....................................................................................................20
2. Esquema de Trabajo 2..............................................................................................................................20
Conclusiones ....................................................................................................................................................46
Referencias.......................................................................................................................................................47

Introducción
Con el desarrollo de esta nueva actividad nos permitirá conocer e ir apropiando nuevos elementos y
conceptos que serán necesarios al momento de tomar decisiones sobre un determinado tema y como
resultado de una respectiva recopilación de datos.
Es por esto que en este trabajo grupal o colaborativo podremos identificar y trabajar en ciertos
momentos sobre la forma de adquirir dichos datos, ordenarlos y realizarles su respectiva lectura frente
a una temática identificada.
Así que al culminar esta actividad se podrá compartir elementos estadísticos dando respuesta o
solución a una situación problemática con el uso de la estadística descriptiva.
Para el desarrollo de esta nueva actividad nos permitirá conocer e ir apropiando nuevos elementos y
conceptos que serán necesarios al momento de tomar decisiones o lectura de datos sobre un
determinado tema, con el objetivo de determinar resultados en una respectiva recopilación de
información estadística.
Es por esto, que en este trabajo grupal o colaborativo podremos identificar y trabajar en ciertos
momentos sobre la forma de adquirir dichos datos, ordenarlos y obtener unos resultados con respecto
a problemáticas o ejercicios definidos por la Unidad 2.

Justificación
En este trabajo lo que se busca es generar conocimiento, habilidades y destrezas para que el aprendiz
pueda apropiar nuevos elementos entorno a la estadística descriptiva, donde pueda tomar un
determinado tema y transformarlo en resultados para poder tomar decisiones, iniciativas o
implementar estrategias que conlleven a mejorar diversas situaciones del individuo, comunidad u
organizaciones.
Es por esto que el desarrollo de esta actividad estará enmarcada en los factores que influyen en el
rendimiento académico de los estudiantes en instituciones públicas y privadas del territorio nacional.
Se desarrolla el presente trabajo de la materia de Estadística Descriptiva - unidad 2,con el fin de dar
solución a los diferentes ejercicios relacionados con la variable discreta y continua, de acuerdo a lo
que contempla la guía de actividades, donde por medio de los diferentes aportes que entrega cada uno
de los integrantes del grupo y su socialización se consolida de manera expresa, buscando el
cumplimiento de la Rúbrica fase intermedia(Momento 2), y así cumplir con cada uno de los pasos
que allí se indican y obtener el mejor conocimiento que va hacer aplicado a la vida real o los diferentes
campos de acción laborales.

Objetivos
- Identificar los diferentes conceptos de interpretación de datos correspondientes a la unidad 1
- Realizar la lectura de datos y proyectarlos por medio de esquemas gráficos.
- Analizar la problemática identificada con el objetivo de determinar los resultados
estadísticos.
- Identificar los diferentes conceptos de interpretación de datos correspondientes a la unidad
2.
- Realizar la lectura de datos y proyectarlos por medio de esquemas gráficos.
- Analizar la problemática o ejercicio práctico establecido con el objetivo de identificar los
resultados estadísticos.

1. Esquema de Trabajo 1
1.2.Caracterización del problema – Marco Conceptual
Tema: “Factores que influyen en el rendimiento académico de los estudiantes de instituciones
públicas y privadas del territorio nacional”
Factores que Influyen en el Rendimiento Académico de los estudiantes de Instituciones
Públicas y Privadas del territorio Nacional”
Con el Propósito de Abordar ,describir la situación y posteriormente plantear posibles alternativas de
solución a dicha problemática, se realizó una encuesta a 110 estudiantes de instituciones educativas
públicas y privadas del municipio de San Sebastián de Mariquita ( Tolima) de los grados de básica
primaria,en el mes de septiembre de 2014
Constantemente ésta es una problemática que se trata y que se está midiendo con pruebas y encuestas,
Colombia tristemente es un país señalado de poseer educación de baja calidad; es por esto que
factores asociados al rendimiento académico son el entorno familiar y social ya que algunos niños y
jóvenes no cuentan con una familia debidamente estructurada en su mayoría son padres separados o
donde viven episodios de violencia intrafamiliar, situación que lleva a la falta de concentración o
motivación, también es importante evaluar el nivel de escolaridad de los padres ya que son personas
que incitan a los hijos para que salgan adelante. Socialmente es trascendental que cuenten con
acompañamiento por parte de los padres para determinar las relaciones que tienen sus amigos en el
colegio y fuera de él y también adultos que posiblemente los puedan inducir a malos hábitos.
Además de lo anterior el ambiente escolar sería tal vez el segundo más importante después del
familiar, ya que se considera el segundo hogar en el caso de los niños y jóvenes que se encuentran en
el colegio puesto que se pasa gran parte del tiempo en la institución, las relaciones con los compañeros
y docentes son vitales para que haya una buena respuesta por parte de cada uno.
Otro factor que puede intervenir es el económico puesto que en muchas ocasiones los recursos no son
suficientes para acceder a la educación el transporte, la alimentación y los útiles no siempre están
presentes, aunque es de aclarar que también se cuenta con casos donde a falta de éstos los resultados
son Excelentes y que muchos otros teniendo recursos en abundancia no muestran los efectos
esperados , es por esto que la disposición de cada alumno es vital para que la educación tenga los
frutos esperados.
Adicionando que para profundizar en las características de la problemática identificada, se procede
con la realización de una lluvia de ideas para identificar las causas, consecuencias o efectos que están
generando dicho problemas en las instituciones educativas y basándonos en las siguientes preguntas:
1. ¿Qué opina del sistema de educación en nuestro país, Considera que el estado garantiza
el derecho fundamental a la Educación?
- La educación básica y media es completamente gratis.
- La población puede acceder a las entidades públicas.
- Derecho fundamental.
- Falta de proyectos educativos.

- Evidencia de niños, niñas sin educación en las calles o trabajando.
- Para muchos el estudio no es una buena opción.
- El estudio no es elegible es una obligación.
- Falta de información donde la educación básica primaria, bachillerato y media, no tiene costo.
- Educación gratuita en establecimientos públicos.
- Rendimiento académico bajo limita el ingreso a la educación superior.
- El examen de admisión puede ser una limitante por la misma demanda en una universidad.
- El derecho a la educación es pobre.
- Los discursos políticos engañan indicando que existe educación óptima para todos.
- Puede que existan cupos y educación gratuita pero si la calidad de educación no es buena, no
hay rendimiento.
- Los docentes no reciben un pago justo.
- La labor docente no es remunerada como debe ser.
- No hay respaldo, protección o seguridad a las zonas apartadas.
- Peligro en la integridad física o moral del docente en otras zonas.
- El problema no solo es del estado.
- El problema también hace parte de los padres de familia sobre el conocimiento que tiene sobre
el derecho a la buena educación que tienen los hijos.
- Los padres de familia pueden ser el factor de que los niños no asistan a clase.
- Falta garantizar y velar por la educación de manera general y no objetiva.
- Falta de recursos económicos invertidos en infraestructura, conectividad y docencia.
- Falta de motivación económica al docente.
- Falta acceso a la educación en los lugares alejados a la zona urbana y de difícil acercamiento.
- No hay una igualdad de condiciones en la educación con respecto al estrato socioeconómico.
- El sistema educativo puede ser egoísta y retrogrado.
- La metodología de la educación es tradicional, cátedra donde el alumno solo copia lo que el
docente indica.
- No hay avance en la formación académica por eso la mayoría de estudiantes deben acudir a
las notas.
- No hay capacidad o habilidad para extender un tema o indagar en otros espacios sobre el
mismo.
- Por falta de conocimiento o preparación los resultados son bajos.
- Los profesionales que no estén preparados o no tengan competencias pierden grandes
oportunidades.
- La intervención del estado el bajo y cuestionable.
- No se evidencia la inversión de los recursos económicos para la educación.
- En ocasiones se invierte demasiado en infraestructura pero no en calidad de la educación.
- No hay avance en el desarrollo personal y social.

Derecho a la formación permanente, personal, cultural y social.
- Respeto a la dignidad de las personas en sus derechos y deberes.
- Educación: desarrollo pleno de la personalidad.
- Derecho a ingresar al sector productivo del país.
- Derecho constitucional.
- Educación primaria y secundaria sin ningún costo.
- Falta de compromiso con los estratos bajos.
- Más infraestructura, menos calidad en la educación.
- Falta de oportunidad para el ingreso a la educación superior.
- Falta de motivación.
- La educación debe ser gratuita para todos.
- Se necesita educación de calidad.
- Docentes comprometidos.
- Dinamismo en el sistema de educación.
- Inversión en educación.
- Es necesario que los docentes también tengan un pago justo por su labor.
- La familia debe estar involucrada en el proceso de educación.
- Actualización en los procesos y modelos para facilitar el proceso de educación.
- Procesos de acceso fácil a la educación.
- Garantizar que las zonas apartadas tengan el derecho a la educación.
- Falta exigencia por parte de algunos docentes.

2. ¿Si quisiera presentar un estudio donde se analizará la problemática citada, que insumos
o materia prima necesitaría para abordar el problema?
- Un diagnóstico para determinar la deserción escolar.
- Población, ciudad, municipio, departamento.
- Identificar los niños y niñas que están tanto dentro como fuera del aula de clase.
- Censo Educativo
- Realizar un análisis estadístico de la población total de niños, niñas y jóvenes por localidad
sobre los que verdaderamente estudian.
- Encuesta para medir el rendimiento académico en las IE.
- Indagar sobre el porqué de la deserción académica.
- Estudios para evaluar programas académicos.
- Formas de educar.
- Educomunicación.
- Uso de las TIC
- Mass Media.
- Mejorar la dinámica de la educación.
- Nuevo programa de formación académica.
- Metodología lúdica y práctica.
- Uso de herramientas o técnicas didácticas.
- Identificar a los gremios educativos con mayor necesidad en el país.
- Mejorar la pruebas saber, Saber PRO.
- Identificar el número de personas que deben estudiar en un determinado lugar.
- Identificar datos puntuales como número de estudiantes en relación a docentes de una IE.
- Identificar la calidad de infraestructura, contexto y dotación de la IE.
- Realizar trabajo de campo.
- Comparar datos del MEN con datos reales de un determinado contexto frente a las IE activos.
- Realizar una investigación tipo CENSO únicamente para las IE y Universidades.
- Identificar el rendimiento académico, tipo de deserción, problemáticas, recursos, vías de
acceso y contextos.
- Indagar a las entidades gubernamentales y secretarias de educación que velan por la
educación.
- Recepcionar datos de manera física, digital y registro multimedial para soportar la
información recolectada.
- Audio, Fotografía, video.
- Estudio exhaustivo para determinar la población vulnerable.
- Iniciar un programa de acompañamiento donde se identifique causas del bajo rendimiento
académico y deserción escolar.
- Involucrar a las familias en el estudio.
- Se requiere recursos económicos para la ejecución de proyectos investigativos.
- Material como papelería para recolección de datos.
- Elaboración de un plan de acción para el mejoramiento del proceso educativo.
- Involucrar a todas las personas que hacen parte del proceso o están involucradas en la
problemática.

- Nuevas tecnologías de información.
- Población estudiantil (B. Primaria y Secundaria)
- Estudiantes Universitarios.
- Encuestas.
- Estudios a programas académicos.
- La educomunicación.
- Generar procesos dinámicos educativos.
- Nuevos programas de formación académica.
- Trabajo lúdico – práctico en el proceso educativo.
- Análisis de pruebas nacionales.
- Análisis de gremios más vulnerados.
- Población objetivo para el estudio.
- Análisis de la situación.
- Censo para determinar el acceso a la educación.
- Encuesta a aquellos jóvenes que se encuentran desescolarizados para determinar las posibles
cusas.
- Encuesta a los jóvenes que se encuentran matriculados en alguna institución educativa con el
fin de conocer sus principales motivaciones.
- Analizar la participación que tienen los padres en ambos casos.
- Investigaciones con los entes administrativos encargados de todos estos procesos para acceder
a la educación.
- Determinar el material necesario para todo el proceso.

- Después de las encuestas organizar todo los datos y realizar la tabulación para tomar
decisiones que lleven a conclusiones.
- Realizar un esquema de posibles soluciones.
3. ¿Considera usted que la Deserción estudiantil a cargo del bajo rendimiento académico
es un problema educativo que afecta el desarrollo de la sociedad?
- Si afecta el factor social.
- Se da menos profesionales.
- Falta de resistencia frente a la alta exigencia académica.
- Retraso para las ciencias y humanidades.
- Retraso en el progreso del país.
- Lenta adquisición del conocimiento.
- Impedimento en la continuidad del progreso.
- Falta de disciplina en la mayoría de estudiantes.
- Falta de capacidad para enfrentar la globalización.
- Estancamiento en la competencia.
- Causada por la economía del país.
- Retiro forzoso del aula por búsqueda de empleo.
- El SMLV es muy bajo para suplir necesidades básicas pero no para cubrir educación.
- Las Universidades públicas y sus problemas causando huelgas.
- El pago inadecuado a docentes.
- Violación de los derechos como estudiante.
- La inseguridad que tiene el estudiante al elegir la carrera correcta.
- Causada por la metodología académica obsoleta y desmotivante.
- Detiene el desarrollo de una sociedad.
- Sin educación pueden ser propensos a caer en grupos delincuenciales, consumo de
alucinógenos y ser parte de un problema social.
- Baja autoestima por la falta de desarrollo académico.
- Falta de información al momento de que estudiar.
- Falta de recursos económicos en la familia.
- Desmotivación por materias complejas que requieren suficiente tiempo y desempeño.
- Empatía con los docentes, compañeros, influencia de amigos o de la misma familia por
desertar.
- El desarrollo y sostenibilidad de un contexto no sería prospero.
- Al no haber una buena educación.
- Factores externos como el desempleo.
- Conflicto armado.
- Pobreza, violencia, alcoholismo, prostitución.
- Manejo inadecuado de los recursos económicos destinados para la educación.
- Factores internos como el matoneo.
- Falta de exigencia en las IE.
- Falta de compromiso por parte de directivas y docentes.
- No hay disposición y disponibilidad por parte del estudiante para asumir el reto de la
educación.
- Se ve más el tema de negocio que propiamente de la educación.

- Falta de motivación para continuar estudiante.
- Permitiendo la mediocridad en los estudiantes.
- Escasos recursos económicos.
- Salario básico colombiano (no alcanza)
- Exámenes de admisión.
- Falta de interés estudiantil.
- Inseguridad frente a la carrera a elegir.
- Huelgas de docente y estudiantes.
- Falta de acceso a becas.
- Falta de acceso a créditos.
- Metodología educativa no motivante.
- Falta de apoyo familiar.
- Familias disfuncionales.
- Padres y madres adolescentes.
- Después de haber realizado los pasos anteriores entra a la investigación la temática de la
deserción donde es importante cuestionar el rendimiento académico.
- Incentivar a los estudiantes para que aprovechen el tiempo en las actividades de las diferentes
asignaturas.
- En este como en los puntos anteriores la exigencia por parte del docente juega un papel
importante.
- Determinar límites es trascendental para que haya buen funcionamiento dentro del sistema
educativo.

- Factores externos que puedan entorpecer el proceso de la educación.
- El factor económico juega un papel importante puesto que en muchas zonas se encuentran
familiar de escasos recursos y donde deben escoger primero el trabajo que la educación.
- En el caso de las universidades, cuando son públicas el examen de admisión es un costo más
por asumir, además de la demanda que éstas presentan; puede causar una deserción y las
universidades privadas son para unos cuantos que tienen los recursos.
- El punto anterior lleva a pensar en las becas pero no siempre es facial acceder a ellas ya que
los requisitos al igual que muchos procesos en la educación son extenuantes y llevan e igual
a cuestionar si en realidad son para todos.
Factores que influyen en el rendimiento académico de los estudiantes.
- La familia
- Entorno socio-económico
- Modelos y sistemas de enseñanza
- Conflicto con los profesores
Posibles soluciones:
- Mejorar la autoestima de los estudiantes
- Concientizar a las familias de la importancia de la educación
- Capacitar a los docentes
Que se puede mejorar:
- Los sistemas de evaluación
- Las infraestructuras de los establecimientos
- Las relaciones docente-estudiante
1.3.Conceptos Básicos
En este punto veremos estadísticamente la Población, muestra, variables, unidad de investigación,
ubicación espacio temporal.
- La Población
La población son todos los estudiantes de instituciones públicas y privadas del territorio
nacional que presentan bajo rendimiento académico.
Estudiantes de instituciones educativas públicas y privadas de San Sebastián de Mariquita,
Tolima, de básica primaria.
- La muestra
La muestra la conforman 110 estudiantes.

- La ubicación espacio temporal del estudio.
Instituciones Públicas y Privadas del Municipio de San Sebastián de Mariquita.
- Unidad estadística
 Grado cursado
 Género
 Edad (años)
 Estrato
 Estatura (M)
 Peso (kg)
 Grado Escolaridad del Acudiente
 Número de Textos Escolares que posee en la casa
 Materia con mayor dificultad
 Materias Aprobadas
 Número de materias con desempeño bajo
 Número de materias con desempeño básico
 Desempeño Comportamiento
 Tipo de Institución
- Las variables (cualitativas, cuantitativas: Discretas y continuas) que intervienen en el
problema
 Grado cursado (variable cuantitativa- discreta)
 Género (variable cualitativa)
 Edad (variable cuantitativa- discreta)
 Estrato (variable cuantitativa- discreta)
 Estatura (variable cuantitativa- continua)
 Peso (variable cuantitativa- continua)
 Grado Escolaridad del Acudiente (variable cualitativa)
 Número de Textos Escolares que posee en la casa (variable cuantitativa- discreta)
 Materia con mayor dificultad (variable cualitativa)
 Materias Aprobadas (variable cuantitativa- discreta)
 Número de materias con desempeño bajo (variable cuantitativa- discreta)
 Número de materias con desempeño básico (variable cuantitativa- discreta)
 Desempeño Comportamiento (variable cuantitativa- discreta)
 Tipo de Institución (variable cualitativa)
- Variables:
 Cualitativas: Grado cursado, género, grado de escolaridad del acudiente, materia con
mayor dificultad, tipo de institución.

 Cuantitativas Discretas: Edad, estrato, número de textos escolares que posee en la
casa, materias aprobadas, número de materias con desempeño bajo, número de
materias con desempeño básico.
 Continuas: Estatura, peso, desempeño comportamiento.
1.4.Caracterización de variables cualitativas
- Tablas de Frecuencia
1.4.1. Tabla de frecuencia Grado Cursado
La moda de esta variable es el grado quinto
Frecuencia absoluta Frecuencia relativa
Etiqueta de fila grado cursado
Quinto 61 55%
Tercero 49 45%
Total general 110

1.4.2. Caracterización De Variables Cualitativas
VARIABLE TIPO DE VARIABLE
Grado cursado cualitativa
Materia con mayor dificultad cualitativa
Tipo de institución cualitativa
genero cualitativa
Grado de escolaridad del acudiente cualitativa
Se va a describir el comportamiento de cada uno de las variables con respecto a la base de datos
suministrados.
variable Tipo de variable
Grado cursado cualitativa
- Tabla de frecuencia para la variable grado cursado
grado cursado frecuencia(f)
frecuencia
relativa(fr) %
tercero 49 49/110 45%
quinto 61 61/110 55%
1.5.Tablas y gráficos estadísticos
- Datos no agrupados con una variable discreta
Cat Edad f F h H
1 7 7 7 0,06363636 0,06363636
2 8 29 36 0,26363636 0,32727273
3 9 29 65 0,26363636 0,59090909
4 10 28 93 0,25454545 0,84545455
5 11 17 110 0,15454545 1
Total 110 1
45%
55%
grado cursado

- Tabla De Frecuencias Para Variables Cuantitativas
Xi
(Edad) fi Fi hi Hi
7 7 7 0,06 0,06
8 29 36 0,26 0,33
9 29 65 0,26 0,59
10 28 93 0,25 0,85
11 17 110 0,15 1,00
- Tabla De Frecuencias Para Variables Cualitativas
Xi (Materias con mayor
dificultad) fi Fi hi Hi
Castellano 35 35 0,32 0,32
Ciencias Naturales 14 49 0,13 0,45
Ciencias Sociales 13 62 0,12 0,56
Matemáticas 48 110 0,44 1,00
0
5
10
15
20
25
30
35
1 2 3 4 5
Xi (Edad)
fi

- Genero
Masculino Femenino
37 73
Total= 110
El sexo femenino representa el 66.36% del total de la muestra, es decir la moda de esta variable
cualitativa.
- Grado de escolaridad de los padres
Nivel de Escolaridad # de Padres
Básica 4
Media 49
Ninguna 1
Secundaria 7
Universitario 49
TOTAL 110
0
10
20
30
40
50
60
Castellano Ciencias
Naturales
Ciencias Sociales Matemáticas
fi
fi
Femenino
Masculino

Para este caso la moda está representada en dos datos: el nivel universitario y media.
- Materias con mayor dificultad
Materia Numero estudiantes
Castellano 35
Ciencias sociales 13
Ciencias naturales 14
Matemáticas 48
TOTAL 110
El dato que más se repite es la el que corresponde a matemáticas por lo tanto es la moda.
- Grado cursado
Grado Numero estudiantes
Aa 1
Quinto 60
Tercero 49
TOTAL 110
Básica
Secundaria
Media
Universitario
Ninguna
Castellano
Ciencias sociales
Ciencias Naturales
Matemáticas

La moda está representada en los estudiantes del grado quinto.
- Tabla de frecuencia por datos variable de peso.
Clase Limite inf Limite sup mi ni Ni fi Fi
1 19,90 23,41 21,66 7 7 0,0636 0,0636
2 23,41 26,93 25,17 26 33 0,3000 0,3000
3 26,93 30,44 28,68 18 51 0,4636 0,4636
4 30,44 33,95 32,19 18 69 0,6273 0,6273
5 33,95 37,46 35,71 21 90 0,8182 0,8182
6 37,46 40,98 39,22 18 108 0,9818 0,9818
7 40,98 44,49 42,73 0 108 0,9818 0,9818
8 44,49 48,00 46,24375 2 110 1,0000 1,0000
1.6.Cálculo e impresión de medidas univariantes de tendencia central
MEDIA MEDIANA MODA
9,17272727 9 8
DECIL POSICIÓN VALOR
D5 55 9
D7 77 10
PERCENTIL POSICIÓN VALOR
P30 33 8
P50 55 9
Aa
Tercero
Quinto

CUARTIL POSICION VALOR
Q1 27,5 8
Q2 55 9
Q3 82,5 10
Por peso:
n= 110
Media 3,127
Mediana 3
Moda 3
DECIL POSICIÓN
D5 55
D7 77
PERCENTIL POSICIÓN
P30 33
P50 55
CUARTIL POSICION
Q1 27,5
Q2 55
Q3 82,5
1.7.Anexos: Laboratorio Estadísticos
Los anexos correspondientes a cada miembro del grupo que hace parte del presente trabajo se
entregan adjuntos a este documento.
2. Esquema de Trabajo 2
1.1.Cálculo e interpretación de las medidas univariantes de dispersión para la variante
discreta.
Aporte de Jony Alexander López
RANGO: 40-3 = 37
AMPLITUD: 37/5 = 7,4
INTERVALOS: 5
AMPLITUD: 8 RANGO: 5

S li - ls X fi Fi hi Hi FX FX2 FX+FX2
1 1 - 5 3 17 17 0,155 15,45% 0,15 15,45% 51 153 204
2 5 - 10 7,5 40 57 0,364 36,36% 0,52 51,82% 300 2250 2550
3 10 - 15 12,5 31 88 0,282 28,18% 0,80 80,00% 387,5 4843,75 5231,25
4 15 - 20 17,5 10 98 0,091 9,09% 0,89 89,09% 175 3062,5 3237,5
5 20 -25 22,5 12 110 0,109 10,91% 1,00 100,00% 270 6075 6345
1183,5 16384,25 17567,75
VARIANZA: 17567,75/110 = 159,71
DESV. ESTANDAR: √159,71 = 12,63
C. VARIACION: 12,63/10,8 = 1,17
Con respecto a los resultados obtenidos tomando como variable discreta de análisis los textos
escolares que cada alumno posee en casa es correcto afirmar que a pesar de que la diferencia es
notable en la cantidad de libros los datos no se encuentran muy dispersos tomando como punto de
partida la media aritmética.
Aporte de Ledys Marcela Benítez
Cálculos estadísticos para variable, número de materias con desempeño básico.
Xᵢ:Número de
materias con
desempeño básico
fᵢ Xᵢ*fᵢ (xi-x-)2 (xi-x-)2
1 3 3 -2,13 4,53
2 33 66 -1,13 1,27
3 39 117 -0,13 0,02
4 22 88 0,87 0,76
5 9 45 1,87 3,51
6 3 18 2,87 8,25
7 1 7 3,87 15,00
Total 33,33
Cálculo e interpretación de Estadísticos:
MEDIA: ̅x ∑
1×∗𝑓𝑖
𝑛
𝑛
𝑖 =
344
110
= 3,1 ≅ 3 ; Significa que el promedio o media de esta distribución de
estudiantes es de 3 materias con desempeño bajo por estudiante.
MODA: M₀= 3; porque es el valor más frecuente, 39 estudiantes, es decir que la mayoría de los
estudiantes tienen 3 materias con desempeño bajo.
MEDIANA: Me
Posición de la mediana =
110
2
= 55,5
La menor de las frecuencias absolutas acumuladas superiores a 55,5 es Nᵢ=75 la anterior es Nᵢ-1=36

Por lo tanto la mediana Me = (2+3)/2= 5/2 =2,5 El 50% de los estudiantes tienen menos de tres
materias en nivel de desempeño bajo.
CUARTILES:
Para ellos se quiere encontrar la localización o posición de cada uno de los cuartiles.
Posición (Q₁)=25*110/100= 27,5 Q1= 2
Posición (Q₂)=50*110/100= 55 Q2= 3
Posición (Q₃)=75*110/100=82.5 Q3=4
Posición de los deciles
Posición (D₅)=5*110/10=55 D₅=3
Posición (D₇)=7*110/10=77 D₇=4
Posición (P₃₀)=30*110/100=33 P₃₀=2
Posición (P₅₀)=50*110/100=55 P₅₀=3
Interpretación de datos
Q₁= 2, el 25% de los estudiantes tienen desempeño básico por debajo de 2 materias.
Q₂=3, el 50% de los estudiantes tienen desempeño básico por debajo de 3 materias.
Q₃ =4, el 75% de los estudiantes tienen desempeño básico por debajo de 4 materias o el 25% de los
estudiantes tienen desempeño básico por encima de 4 materias.
D₅=3, el 5% de los estudiantes tienen desempeño básico por debajo de 3 materias o el 95% de los
D₇=4, el 7% de los estudiantes tienen desempeño básico por debajo de 4 materias o el 93% de los
P₃₀=2, el 30% de los estudiantes tienen desempeño básico por debajo de 2 materias o el 70% de los
P₅₀=3, el 50% de los estudiantes tienen desempeño básico por debajo de 3 materias o el 50% de los
Aporte de Luis Miguel Ramírez
Variable discreta
Estrato Socioeconómico de 110 estudiantes de la Institución Educativa San Sebastián en el municipio
de Mariquita – Tolima y comprendido en los niveles 1,2 y 3 respectivamente.

Rango
Clase Frecuencia
1 15
2 49
3 46
Estudiantes 110
Varianza, Desviación típica, Coeficiente de variación
Columna1
Media 2,28181818
Error típico 0,06602223
Mediana 2
Moda 2
Desviación estándar 0,69244704
Varianza de la muestra 0,4794829
Curtosis
-
0,84797378
Coeficiente de
asimetría -0,44041094
Rango 2
Mínimo 1
Máximo 3
Suma 251
Cuenta 110
Interpretación de Resultados
Con el presente análisis se puede determinar que:
- El rango: corresponde al nivel 2 de los estudiantes clasificados por estrato socioeconómico,
siendo el nivel con más número de estudiantes. Así mismo el número mínimo de los 110
estudiantes es del nivel 1 y el máximo el nivel 3.
0
50
1 2 3
Rango Estudiantes

- Varianza: con respecto a este momento se puede indicar que el valor de los 110 estudiantes
corresponde al 0,4794829
- La desviación típica: de los 110 estudiantes identificados por estrato socioeconómico
corresponde al 0,69244704
- El coeficiente de variación: de acuerdo al análisis es de -0,44041094
Asociación con el problema objeto de estudio
Con respecto al tema identificado: “Factores que Influyen en el Rendimiento Académico de los
estudiantes de Instituciones Públicas y Privadas del territorio Nacional”
Se puede observar que de los 110 estudiantes solamente 15 son del nivel 1 a diferencia de los
estudiantes que hacen parte del nivel 2 y 3 que están casi en igualdad de número de estudiantes. Lo
que podría indicar que posiblemente la población del estrato socioeconómico del nivel 1 sea menor
a diferencia de otras poblaciones a nivel nacional o que por diversas causas de acceso al lugar
donde se encuentre la institución educativa, los padres no puedan enviar a los hijos e hijas por falta
de recursos, tiempo y apropiación por la educación.
1.2.Cálculo e interpretación de las medidas univariantes de dispersión para la variante
continúa.
X fi Fi hi Hi FX FX2 FX+FX2
3 1 1 0,01 0,91% 0,01 0,91% 3 9 12
3,4 2 3 0,02 1,82% 0,03 2,73% 6,8 23,12 29,92
3,5 6 9 0,05 5,45% 0,08 8,18% 21 73,5 94,5
3,6 3 12 0,03 2,73% 0,11 10,91% 10,8 38,88 49,68
3,7 8 20 0,07 7,27% 0,18 18,18% 29,6 109,52 139,12
3,8 13 33 0,12 11,82% 0,30 30,00% 49,4 187,72 237,12
3,9 3 36 0,03 2,73% 0,33 32,73% 11,7 45,63 57,33
4 5 41 0,05 4,55% 0,37 37,27% 20 80 100
4,5 13 54 0,12 11,82% 0,49 49,09% 58,5 263,25 321,75
5 56 110 0,51 50,91% 1,00 100,00% 280 1400 1680
490,8 2230,62 2721,42
VARIANZA: 2721,42/110 = 24,74
DESV. ESTANDAR: √24,74 = 4,97
C. VARIACION: 4,97/4,46 = 1,11
Partiendo del resultado obtenido en la media aritmética se puede decir que los datos no se encuentran
muy dispersos y al ser relativamente pocos no se hace necesario el agruparlos, por lo que no hay que
hallar el rango.
Al tener un desvío de 4,97 y un promedio de 4,46 la distancia entre los 110 datos es muy reducida.

Aporte de Olvia Lucía Vásquez
Variable
continua
n= 110
Xmin 19,9
Xmax 48,0
Rango= 28,1
Media= 31,3690909
Varianza 34,9641735
Desviación
T 5,91305111
Coeficiente
V 0,18849928
La varianza, la desviación estándar y el coeficiente de variación son medidas que comparan la
variación de los datos según la media. La varianza esta expresada al cuadrado, la desviación presenta
las mismas unidades que los datos, y el coeficiente de variación, no está agrupado a ninguna medida.
Según el dato de la varianza y el peso promedio de los 110 estudiantes vemos que no es mucha la
variación y que igual se encuentran algunos estudiantes con este peso de la varianza incluso superior,
si se analizara también con respecto a la edad ya sería importante mirar si de acuerdo a la edad de
cada estudiante el peso es el indicado.
1.3.Solución del Laboratorio de regresión y correlación lineal.
1.3.1. El rendimiento del producto de un proceso químico está relacionado con la temperatura de
operación del proceso. Se desea establecer la relación que existe entre la pureza (y) del
oxígeno producido y el porcentaje de hidrocarburo (x) que está presente en el condensador
principal en un proceso de destilación, de acuerdo con los siguientes datos:
X
(% de Hidro
carburos)
Y
(Pureza)
0,99 90,01
1,02 89,05
1,15 91,43
1,29 93,74
1,46 96,73
1,36 94,45
0,87 87,59
1,23 91,77
1,55 99,42
1,4 93,65
1,19 93,54

1,15 92,52
0,98 90,56
1,01 89,54
1,11 89,85
1,2 90,39
1,26 93,25
1,32 93,41
1,43 94,98
0,95 87,33
a. Realice el diagrama de dispersión y determine el tipo de asociación entre las variables.
Teniendo en cuenta lo que se refleja en la gráfica de variables discretas obtenidas de la tabla
proporcionada se puede afirmar que los datos no están muy dispersos de su media.
b. Encuentre el modelo matemático que permite predecir el efecto de una variable sobre
la otra. ¿Es confiable?
Para determinar o pronosticar la relación de una variable sobre otra es necesario hallar la
función de ajuste: Y=a+bx
Y= 74,08+15,12X
Esta es una herramienta muy confiable ya que permite determinar el comportamiento de las
variables si se halla de manera adecuada.
c. Determine el porcentaje de explicación del modelo y el grado de relación de las dos
variables.
El grado de relación en este caso es positivo indicando un alto nivel de confiablidad.

d. ¿Cuál es el porcentaje de hidrocarburo cuando la pureza del oxígeno es igual a 91,3?
Y=a+bx
Y=74,08+15,12(91,3)
Y= 1180,636
El modelo matemático; el cual nos permite predecir una variable sobre la otra es la ecuación de la
tendencia de la línea, la cual corresponde a: y = 14,947x + 74,283.
Según su coeficiente de determinación; R 2 = 0,8774, es confiable ya que se aproxima a 1. RTA: Por
ende es confiable.
variables.
El porcentaje de explicación del modelo: Está dado por la representación porcentual del coeficiente
de determinación, así: R 2 x 100% = 0,8774 x
100% = 87,74 %. El grado de relación de las dos variables: Está dado por la raíz cuadrada del
coeficiente de determinación, así: √R 2 = √0,8774=0,9366, cuya representación porcentual seria:
0,9366 x 100%= 93,66%, lo cual señala que las dos variables de porcentaje, están relacionadas
entre sí, con un 93.66%. También se puede afirmar que como el coeficiente de correlación tiene un
valor que se encuentra entre 0.90 y 1 entonces su correlación es buena.
De acuerdo a lo arrojado en el diagrama de dispersión indica que y = 14,947x + 74,283, se despeja x.
y a y se le da el valor de 91.3 y = 14,947x + 74,283 R² = 0,8774 85 90 95 100 105 0 0,5 1 1,5 2
diagrama de dispersión 7 y = 14,947x + 74,283 91,3 = 14,947x + 74,283 1,13 = x

Conclusión: cuando la pureza del oxígeno es de 91.3 el porcentaje de hidrocarburo es de 1.13. 2. El
número de libras de
Y = 14,947x + 74,283
R2 = 0,8774
Lo que determina que el efecto de la variable es confiable porque su coeficiente de correlación está
en 0.8774
variables.
El porcentaje de explicación del modelo corresponde a R2 = 0,8774, donde el indica el valor de
87.74% para el % de Hidrocarburos.
El grado de relación entre las 2 variables es deducido por la correlación lineal entre las variables
que da el valor de r= 0,936715381 y donde se podría indicar el nivel de relación de las variables
siendo alto y positiva.
El porcentaje (%) de hidrocarburo cuando la pureza de oxígeno es igual a 91,3 es del 1%
y = 14,947x + 74,283
R² = 0,8774
86
88
90
92
94
96
98
100
102
0 0,2 0,4 0,6 0,8 1 1,2 1,4 1,6 1,8
Pureza
% de Hidrocarburo
Diagrama de Dispersión

b. y= 14,947x + 74,283
R²= 0,8774
Esta es una variable confiable por el valor del coeficiente, además de la relación directa que llevan
las dos variables.
variables.
El porcentaje de explicación del modelo es de 87,74% se puede decir que el grado de relación es
alto y confiable.
El porcentaje de hidrocarburos cuando la pureza del oxígeno es igual al 91,3 es del 1%
1.3.2. El número de libras de vapor (y) consumidas mensualmente por una planta química, se
relaciona con la temperatura ambiental promedio (en o F). Para el año 2014, se registraron los
siguientes valores de temperatura y consumo anual.
2014 Registros de temperatura y consumos
de vapor.
Mes
Temperatura
(oF)
Consumo de
vapor (Lb)
Ene. 21 185,79

Feb. 24 214,47
Mar. 32 288,03
Abr. 47 424,84
May. 50 455
Jun. 59 539
Jul. 68 621,55
Ago. 74 675,06
Sep. 62 562,03
Oct. 50 452,93
Nov. 41 369,95
Dic. 30 273,98

b. Ajuste un modelo matemático que permita predecir el efecto de una variable sobre la
otra. ¿Es confiable?
El modelo matemático; el cual nos permite predecir una variable sobre la otra es la ecuación de la
tendencia de la línea, la cual corresponde a: y = 92,2087 x – 6,3184. Según su coeficiente de
determinación; R 2 = 0, 9999 se analiza que por ser cercano a 1, se afirma que el modelo matemático
obtenido el cual relaciona las variables de porcentaje de RTA: Temperatura y consumo a vapor es
confiable.
variables.
R2 x 100% = 0,9999 x 100% = 99,99 %. El grado de relación de las dos variables: Está dado por la
raíz cuadrada del coeficiente de determinación, así: √R 2 = √0,9999 =0,9999499987, cuya
representación porcentual seria: 0,9999 x 100%= 99,99%, lo cual señala que las dos variables
de porcentaje de porcentaje de temperatura y consumo a vapor, están relacionadas entre sí, con un
99,99%. Su relación es muy buena.
d. ¿Cuál es el de consumo de vapor cuando la temperatura es de 70 o F?
y = 9,2087 x - 6, 3184,
La fórmula queda así: y= 9,2087 x - 6, 3184 9,2087(70) – 6,3184 644,609 – 6,3184 638,2906 =
y
Resultado: el consumo de vapor cuando la temperatura es de 70 o F es de 638,2906

Y = 9,2087x – 6,3184
R2 = 0,9999
Lo que determina que el efecto de la variable es altamente confiable porque su coeficiente de
correlación está en 0,9999
variables.
99.99% para la temperatura.
El grado de relación entre las 2 variables es deducido por la correlación lineal entre las variables que
da el valor de r= 0,999931932 y donde se podría indicar el nivel de relación de las variables siendo
alto y positiva.
y = 9,2087x - 6,3184
R² = 0,9999
0
100
200
300
400
500
600
700
800
0 10 20 30 40 50 60 70 80
ConsumodeVapor
Temperatura

y = 9,2087x - 6,3184
R² = 0,9999
Es confiable puesto que se encuentra en el rango establecido -1 a y 1.
variables.
El porcentaje de explicación es del 99,99%.
d. ¿Cuál es el de consumo de vapor cuando la temperatura es de 70 o F?
El consumo de vapor cuando la temperatura es de 70 o F es de 621,55.
1.3.3. Los investigadores están estudiando la correlación entre la obesidad y la respuesta individual
al dolor. La obesidad se mide como porcentaje sobre el peso ideal (x). La respuesta al dolor
se mide utilizando el umbral de reflejo de reflexión nociceptiva (y) que es una medida de
sensación de punzada. Obsérvese que ambas, X e Y, son variables aleatorias
x
(porcentaje
de
sobrepeso)
y (umbral de
reflejo de
flexión
nociceptiva)
89 2
90 3

a. Realice el diagrama de dispersión y determine el tipo de asociación entre las
variables.
b. Ajuste un modelo matemático que permita predecir el efecto de una variable sobre
Uno de los métodos más confiables para establecer pronósticos es la función de ajuste a través de la
formula y=a+bx
En este caso la función de ajuste es:
Y= -0,063+11,65x
variables.
A través del gráfico podemos concluir que las variables son independientes, es decir la variación de
una no es proporcional a la otra.
75 4
30 4,5
51 5,5
75 7
62 9
45 13
90 15
20 14

d. ¿Cuál es el umbral de reflejo de flexión nociceptiva, cuando hay un porcentaje de
sobrepeso, de 40?
Y=a+bx
Y=11,65+(-0,063)*40
Y=9,13
y= - 0,062x + 11,642, como el coeficiente de correlación es; R2 = 0,1115. RTA: se puede concluir
que el modelo no es confiable.
variables.
El porcentaje de explicación del modelo: así: R2 x 100% = 0,1115 x 100% = 11.15 %.
El grado de relación de las dos variables: Está dado por la raíz cuadrada del coeficiente de
determinación, así: √R2 = √0,1115= 0,3339161571 cuya representación porcentual seria: 0,3339 x
100%= 33,39%, lo cual señala que las dos variables de porcentaje de sobrepeso y umbral de reflejo
de flexión nociceptiva, están relacionadas entre sí, con un 33,39%. Su correlación no buena.
sobrepeso, de 40?
𝒚 = −𝟎,𝟔𝟐𝟗𝒙+𝟏𝟏,𝟔𝟒𝟐, Donde x es 40
𝒚 = −𝟐,𝟓𝟏𝟔+𝟏𝟏,𝟔𝟒𝟐

𝟗,𝟏𝟐𝟔 = 𝒚
Y = -0,0629x + 11,642
R2 = 0,1115
Lo que determina que el efecto de la variable es no es confiable porque su coeficiente de
correlación está en 0,1115
variables.
11.15%
El grado de relación entre las 2 variables es deducido por la correlación lineal entre las variables
que da el valor de r= -0,333907988 y donde se podría indicar el nivel de relación de las variables es
bajo y negativo.
sobrepeso, de 40?
El umbral de reflejo para la flexión nociceptiva teniendo en cuenta que el porcentaje de sobrepeso
es de 40 es igual a 0,90
y = -0,0629x + 11,642
R² = 0,1115
0
2
4
6
8
10
12
14
16
0 20 40 60 80 100
UmbraldeReflejodeflexiónnociceptiva
Procentaje de Sobrepeso

y = -0,0629x + 11,642
R² = 0,1115
La relación no es confiable ya que se encuentra alejado de los valores referencia.
variables.
El porcentaje de explicación del modelo es de 11,15%.
sobrepeso, de 40?
El umbral de reflejo de flexión nociceptiva, cuando hay un porcentaje de sobrepeso de 40 es de 0,9.

1.4.Análisis de correlación lineal simple de las dos variables seleccionadas.
Distribución de 110 estudiantes de acuerdo al número materias con desempeño básico
Instituciones Educativas San Sebastián – Mariquita
Número de
materias con
desempeño
básico
fᵢ Fᵢ hᵢ Hᵢ
1 3 3 0,03 0,03
2 33 36 0,30 0,33
3 39 75 0,35 0,68
4 22 97 0,20 0,88
5 9 106 0,08 0,96
6 3 109 0,03 0,99
7 1 110 0,01 1,00
TOTAL 110 1
Interpretación de la tabla.
X₃=3, significa tres materias con desempeño básico
f₆=3, significa que tres estudiantes tienen 6 materias con desempeño básico
F₃=75, significa que 75 estudiantes en total tienen cuatro materias con desempeño básico
h₄=0,20, significa que el 20% de los estudiantes tienen 6 materias con desempeño básico
H₅=0,96, significa que el 96% de los estudiantes en total tienen de una a cinco materias con
desempeño básico.
Las 2 variables: Edad (años) y Peso (Kg)
Porque puede permitir identificar el factor de desarrollo y crecimiento en los estudiantes de la
población identificada, evidenciando su evolución, comportamiento y demás aspectos
sociales o económicos que puedan influenciar en la educación y el contexto donde estos
estudiantes se encuentran.
Edad
(años)
Peso (kg)
9 33,2
7 25,0
8 26,2
10 34,1
8 23,2

11 39,5
11 47,9
9 30,2
7 23,1
11 36,2
8 26,4
8 24,0
11 39,4
8 25,6
10 34,1
10 36,5
11 33,5
7 22,6
11 39,2
8 25,0
8 24,9
11 39,2
9 30,2
9 30,4
9 30,6
10 34,9
8 23,9
11 39,2
8 24,9
8 25,0
9 30,1
8 26,3
11 39,8
10 35,2
9 30,1
8 22,1
11 48,0
8 19,9
8 20,2
10 27,2
8 22,9
10 35,2
11 40,1
9 32,5
7 24,1
10 35,2

8 27,2
8 24,9
10 34,2
9 30,2
9 35,1
9 31,0
9 34,2
7 29,5
10 35,0
8 26,0
8 23,5
8 24,5
8 25,8
9 37,0
9 26,3
10 35,2
10 36,8
10 38,3
8 26,1
9 33,6
10 32,1
8 27,2
10 30,5
10 30,1
10 34,0
8 25,8
11 39,5
8 26,1
7 23,5
9 30,1
7 25,0
9 30,5
10 35,4
11 40,2
8 26,3
10 35,2
10 35,2
11 39,2
10 33,9
9 30,8
9 30,6

11 39,7
10 35,2
9 29,6
9 29,0
9 28,5
9 30,5
9 30,6
9 31,2
10 35,2
11 40,1
11 40,7
9 30,2
9 31,2
8 27,0
8 31,0
10 40,2
9 25,2
10 32,0
10 38,2
10 37,6
9 30,2
10 39,5
8 25,4
ESTATURA PESO
1,32 33,2
1,22 25,0
1,26 26,2
1,39 34,1
1,25 23,2
1,43 39,5
1,45 47,9
1,34 30,2
1,20 23,1
1,40 36,2
1,26 26,4
1,25 24,0
1,42 39,4
1,27 25,6
1,35 34,1

1,35 36,5
1,42 33,5
1,20 22,6
1,41 39,2
1,26 25,0
1,25 24,9
1,40 39,2
1,31 30,2
1,32 30,4
1,32 30,6
1,39 34,9
1,24 23,9
1,45 39,2
1,26 24,9
1,26 25,0
1,35 30,1
1,27 26,3
1,45 39,8
1,38 35,2
1,33 30,1
1,20 22,1
1,50 48,0
1,21 19,9
1,22 20,2
1,30 27,2
1,23 22,9
1,37 35,2
1,45 40,1
1,35 32,5
1,20 24,1
1,38 35,2
1,27 27,2
1,26 24,9
1,37 34,2
1,32 30,2
1,37 35,1
1,32 31,0
1,36 34,2
1,30 29,5
1,38 35,0
1,25 26,0

1,24 23,5
1,24 24,5
1,25 25,8
1,38 37,0
1,27 26,3
1,37 35,2
1,39 36,8
1,40 38,3
1,26 26,1
1,35 33,6
1,36 32,1
1,26 27,2
1,32 30,5
1,33 30,1
1,35 34,0
1,27 25,8
1,45 39,5
1,26 26,1
1,20 23,5
1,30 30,1
1,21 25,0
1,32 30,5
1,38 35,4
1,45 40,2
1,25 26,3
1,37 35,2
1,40 35,2
1,45 39,2
1,35 33,9
1,33 30,8
1,33 30,6
1,42 39,7
1,37 35,2
1,31 29,6
1,30 29,0
1,28 28,5
1,31 30,5
1,32 30,6
1,32 31,2
1,36 35,2
1,43 40,1

1,45 40,7
1,33 30,2
1,33 31,2
1,26 27,0
1,32 31,0
1,42 40,2
1,27 25,2
1,34 32,0
1,40 38,2
1,38 37,6
1,31 30,2
1,42 39,5
1,26 25,4
1.5.Análisis y conclusiones, a partir de los resultados obtenidos y aplicados al problema o
situación estudiada.
- Realizar el diagrama de dispersión de dichas variables y determinar el tipo de asociación
entre las variables.
- Encontrar el modelo matemático que permite predecir el efecto de una variable sobre la
Y=4,4757x – 9,6849
R2
=0,7869
y = 4,4757x - 9,6849
R² = 0,7869
0,0
10,0
20,0
30,0
40,0
50,0
60,0
0 2 4 6 8 10 12
PesoKg
Edad

Lo que determina que el efecto de la variable es confiable porque su coeficiente de correlación
está en 0,7869
- Determinar el porcentaje de explicación del modelo y el grado de relación con las dos
variables.
El porcentaje de explicación del modelo corresponde a R2
= 0,7869 donde el indica el valor
de 78.69% para identificar a los estudiantes por edad y su relación con la variable de peso.
El grado de relación entre las 2 variables es deducido por la correlación lineal entre las
variables que da el valor de r= 0,887093128 y donde se podría indicar el nivel de relación de
las variables siendo medianamente alto y positiva.
De acuerdo al coeficiente de correlación estas son unas variables confiables, puestos que su relación
es muy directa, lo que quiere decir que a medida que el peso es mayor se espera que la estatura
también sea mayor.
1.6.Anexos: Laboratorios de regresión y correlación.
y = 79,022x - 73,543
R² = 0,9346
0,0
10,0
20,0
30,0
40,0
50,0
60,0
0,00 0,50 1,00 1,50 2,00
Títulodeleje
Título del eje
Diagrama de dispersion
Series1
Lineal (Series1)

Conclusiones
Es evidente que los gráficos de dispersión son de gran ayuda para el buen análisis del comportamiento
de dos variables de las cuales se estima algún tipo de relación, y por ende demostrar que tanto puede
afectar una a otra.
Las medidas de dispersión contribuyen a la realización de una comparación entre las posibles
variaciones que pueden tener algunos datos que se están estudiando.
Tanto las medidas de dispersión como los gráficos de dispersión sirven para observar el
comportamiento que tienen algunos datos que son objeto de estudio y que pretenden mostrar la
relación que existe entre los mismos o por el contrario una total desconexión que impide brindar
soluciones.

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