1. Episode #2
Muhammad Ghufron Fadlullah
Youtube Channel
Muhammad Ghufron
Wordpress
https://blog.hidupbersahaja.com
Mengenal
Social Network
Data

2. Materi Episode #2
1. Pengertian Social Network Data
2. Batasan Spesifikasi Data & Teknik Sampling
3. Beberapa Tipe Social Network Data

3. Social network analysis: methods and
applications, Stanley Wasserman,
Katherine Faust. Cambridge University
Press. 1994
Referensi

4. Social network analysis for startups,
Tsvetovat, M. and Kouznetsov, A.,
Sebastopol, CA: O'Reilly Media. 2012.
Referensi

5. Apa itu Social Network Data ?
“ Social Network Data
consist of at least one structural variable
measured on a set of actors ”.
Stanley Wasserman & Katherine Faust, Social Network Analysis: Methods and Applications. hlm 28

6. Social Network Data
Perhatian utama pada Social Network Data :
1. Variabel apa yang diukur ?
2. Teknik apa yang paling cocok mengukurnya ?

7. Variabel Structural & Composition
Structural
Mengukur sebuah ikatan (tie) yang
menghubungkan dua buah aktor.
Contoh: Pertemanan dalam
komunitas, Perdagangan antar
negara
Stanley Wasserman & Katherine Faust, Social Network Analysis: Methods and Applications. hlm 29

8. Variabel Structural & Composition
Composition
Mengukur atribut - atribut yang
melekat dari sebuah aktor.
Contoh: Gender, ras atau etnis
seseorang
Stanley Wasserman & Katherine Faust, Social Network Analysis: Methods and Applications. hlm 29

9. Batasan Spesifikasi Data
1. Populasi apa yang akan kita teliti ?
2. Aktor dengan kriteria apa yang akan dimasukkan ke dalam
data penelitian ?

10. Menentukan Batasan Social Network Data
Realist
Batasan dari aktor tersebut ditentukan oleh mereka sendiri.
Contoh : Anggota Badan Eksekutif Mahasiswa.
Nominalist
Peneliti melakukan nominasi tertentu untuk menentukan aktor.
Contoh : Konglomerat di Jakarta
Stanley Wasserman & Katherine Faust, Social Network Analysis: Methods and Applications. hlm 31

11. Data Sampling
Jumlah dataset yang sangat besar memungkinkan peneliti
untuk mengambil data sampling.
Teknik Snowball adalah salah satu teknik pengambilan data
sampling dengan cara mewawancarai beberapa aktor
kemudian mereka memberikan referensi kepada aktor - aktor
lain.

12. Beberapa Tipe Social Network Data
One-mode Networks
Berfokus pada penelitian kumpulan aktor yang memiliki satu
jenis keterhubungan (relationship) saja.
Contoh : Hubungan pertemanan dalam kelas, perdagangan
antar negara, dan lain lain.

13. One-mode Social Networks Data
Aktor
“Actors are discrete individual,
corporate, or collective social units. Our
use of the term ‘actor’ does not imply
that these entities necessarily have
volition or the ability to ‘act’ ”.
Stanley Wasserman & Katherine Faust, Social Network Analysis: Methods and Applications. hlm 17

14. One-mode Social Networks Data
Relationship
Individual Evaluation - pertemanan, perasaan suka, hormat, dll.
Transactions or Transfer of Material Resources - pinjam meminjam
barang, jual beli barang.
Transactional of Non-material Resources - komunikasi, pengiriman atau
penerimaan informasi.
Stanley Wasserman & Katherine Faust, Social Network Analysis: Methods and Applications. hlm 37

15. One-mode Social Networks Data
Relationship (cont’d)
Movement - baik physical movement atau social movement.
Kinship - pernikahan, keturunan.
Stanley Wasserman & Katherine Faust, Social Network Analysis: Methods and Applications. hlm 37

16. One-mode Social Networks Data
Atribut Aktor
Menentukan atribut apa saja dari aktor
tersebut yang relevan dengan
penelitiannya
Stanley Wasserman & Katherine Faust, Social Network Analysis: Methods and Applications. hlm 37

17. Beberapa Tipe Social Network Data
Multi-mode Networks
Memiliki lebih dari satu jenis kumpulan aktor (subset actor), ataupun
lebih dari satu jenis keterhubungan (relationship).
Two-mode, three-mode networks merujuk kepada definisi
“The number of distinct kinds of social entities in the network”
Stanley Wasserman & Katherine Faust, Social Network Analysis: Methods and Applications. hlm 37

18. Multi-mode Networks
Contoh two-mode network
Campaign finance - the
network of Political Action
Committees (PACs)
Maksim Tsvetovat & Alexander Kouznetsov, Social Network Analysis for Startups. hlm 94

19. Terima Kasih
● Silahkan tinggalkan pertanyaan
di kolom komentar.
● Jangan lupa like & subscribe
channel untuk episode social
network analysis berikutnya