В данном докладе автор расскажет об опыте построения высоконагруженных Big Data решений на базе Microsoft Azure. Особое внимание будет уделено не только архитектурным подходам и best practices, но и многим ньюансам, тонким моментам и подводным камням, с которыми придется столкнуться. В каждом конкретном случае будут даны практические советы, cheat sheets и варианты решений, которые помогут с выбором подхода и позволят избежать потенциальных проблем. Также автор отдельно расскажет об опыте решения еще одной распростаненной задачи - проектировании Rules Engines для аналитики данных в реальном времени.