More Related Content
More from NVIDIA Japan (20)
データ サイエンス TOP 5 (2019 年 4 月 19 日)
- 4. 4
データ サイエンス
TOP 5
#1 企業におけるデータ サイエンスの普及
#2 引く手あまたのデータ サイエンティストを見つける方法
#3 データ サイエンスへの投資を急ぐ医療機関
#4 AI 開発を変革する GPU アクセラレーテッド
データ サイエンス ワークステーション
#5 データ サイエンスは現代の企業を動かす力
- 6. 6
引く手あまたのデータ サイエンティストを見つける方法
リサーチ & アドバイザリ企業の Gartner は、多くの組織が
デジタル化戦略の中心にデータを据えていることから、
データ分析市場は今後数年間で 1,000 億ドルを超える
と予測しています。つまり、現在組織が推進している施策
には、アナリティクス分野への投資が強く求められていると
いうことです。
Gartner が上場企業の損益計算書を分析したところ、
「データ」という言葉の使用と、報告された事業の伸びの
間には、強い相関関係が見られました。作成したデータを
有効に活用し、十分な情報に基づいてビジネス上の
意志決定を下せている組織ほど、成功する可能性が
高くなります。
出典: https://www.computerweekly.com/feature/How-to-find-a-much-sought-after-data-scientist
#2
記事を読む (英語)
- 7. 7
データ サイエンスへの投資を急ぐ医療機関
米国医療情報学会 (英語) の学会誌に掲載された
最新の調査結果 (英語) によれば、医療機関による
データ サイエンティストへの投資は拡大傾向にあります。
あらゆる業界の組織が独自データの活用に関心を寄せて
いますが、世界中で最も多くのデータを生成しているのは、
おそらく医療機関でしょう。また、ヘルスケア企業では、
非構造化データが大部分を占める大量のデータの処理に
も取り組んでいます。IDC の予測 (英語) によると、
こうした非構造化データの割合が 5 年以内に全世界の
データの 80% に達する見込みです。
出典: https://solutionsreview.com/business-intelligence/healthcare-providers-are-feverishly-investing-in-data-science/
#3
記事を読む (英語)
- 8. 8
AI 開発を変革する GPU アクセラレーテッド
データ サイエンス ワークステーション
データ サイエンティストがかつてないほど多くのデータを
活用できるようになった今、適切なソフトウェアとハード
ウェア ソリューションを配備して迅速にインサイトを得ること
が不可欠になっています。RAPIDS をはじめとする NVIDIA
の CUDA-X AI GPU アクセラレーション ソフトウェアと、
最新の NVIDIA データ サイエンス ワークステーションを組み
合わせると、データ サイエンスのための統合ハードウェア
およびソフトウェア ソリューションとして利用でき、従来の
ようなデータセンターのセットアップを行わなくても、優れた
パフォーマンスと確かなメリットが実現されます。
出典: https://info.nvidia.com/transforming-ai-development-data-science-workstation-reg-page.html
#4
詳細を確認する (英語)