Se ha denunciado esta presentación.
Se está descargando tu SlideShare. ×

Data science своими руками на R. Использование data science моделей для анализа данных про маркетинг и рекламу

Anuncio
Anuncio
Anuncio
Anuncio
Anuncio
Anuncio
Anuncio
Anuncio
Anuncio
Anuncio
Anuncio
Anuncio

Eche un vistazo a continuación

1 de 31 Anuncio

Data science своими руками на R. Использование data science моделей для анализа данных про маркетинг и рекламу

Descargar para leer sin conexión

Презентация с выступления на интенсиве «Data-driven marketing for e-commerce».
Докладчик: Алексей Данилин, Analytics Strategist, Netpeak.
Киев, 3 декабря 2017.

Презентация с выступления на интенсиве «Data-driven marketing for e-commerce».
Докладчик: Алексей Данилин, Analytics Strategist, Netpeak.
Киев, 3 декабря 2017.

Anuncio
Anuncio

Más Contenido Relacionado

Presentaciones para usted (20)

Similares a Data science своими руками на R. Использование data science моделей для анализа данных про маркетинг и рекламу (20)

Anuncio

Más de Netpeak (15)

Más reciente (20)

Anuncio

Data science своими руками на R. Использование data science моделей для анализа данных про маркетинг и рекламу

  1. 1. Data science своими руками на R Использование data science моделей для анализа данных про маркетинг и рекламу Алексей Данилин Докладчик
  2. 2. Мы делаем прибыльнее бизнес наших клиентов
  3. 3. Наши разработки
  4. 4. Про Netpeak Работаем на рынке интернет-маркетинга с 2006 года 2000+ успешных проектов 200+ сертифицированных специалистов 7 офисов в 4 странах мира
  5. 5. лет работы на результат11 проекта составляют наш опыт и знание всех необходимых деталей 2 024 интернет-магазинов увеличивают свои продажи благодаря результатам нашей работы 806 сотрудников работают над этим 327 сертификатов подтверждают их профессиональный уровень 287 выступления на профильных мероприятиях 284 офисов в 5 странах Киев, Одесса, Харьков, Алматы, София, Москва, Самара, Нью- Йорк 8 проведенных отраслевых конференций обучают и развивают рынок интернет-маркетинга с 2011 года 10 наград за участие в международных рейтингах 25 публикаций в Блоге Netpeak про интернет-маркетинг и не только 1 100 публикаций о нас в тематических СМИ 169 отзыв от довольных клиентов 81 Про Netpeak
  6. 6. Как мы определяем успех нашего маркетинга
  7. 7. Все начинается с ...
  8. 8. С другой стороны ...
  9. 9. Зачем маркетологу язык программирования
  10. 10. Остановимся на R
  11. 11. “R is a language and environment for statistical computing and graphics”. “First appeared August 1993”. Больше об R: https://www.r-project.org/about.html Почему R
  12. 12. Почему R
  13. 13. Почему R
  14. 14. Почему R
  15. 15. Почему R
  16. 16. Почему R
  17. 17. http://www.dataseries.org/ Почему R
  18. 18. Почему R
  19. 19. Почему R
  20. 20. А не лучше ли Python?
  21. 21. Какие задачи будем сегодня решать
  22. 22. ● R https://goo.gl/aVG7NJ ● R Studio https://goo.gl/PdLRgx ● Рабочий код https://goo.gl/CNycY5 Что нам понадобится
  23. 23. Сам по себе R не sexy
  24. 24. Но есть RStudio
  25. 25. Кластеризация
  26. 26. RFM
  27. 27. Дерево решений
  28. 28. Научиться можно тут: https://stepik.org/course/497/ https://stepik.org/course/129/ https://stepik.org/course/724/ Мы не будем учиться программировать
  29. 29. 1. Базовый анализ. 2. Построение дерева решений. 3. Обогащение данных с помощью кластеризации. 4. Обогащение данных с помощью RFM. 5. Адаптация дерева решений под новые данные. 6. Построение прогноза для ранее не известных данных. 7. Улучшение модели прогнозирования. Процесс
  30. 30. Пора заглянуть в код
  31. 31. Алексей Данилин Analytics Strategist xxx xxxx a.danilin@netpeak.net netpeak Буду рад ответить на все ваши вопросы

×