Hoe zorg je voor call reductie door het optimaliseren van de online customer service? Wat moet je meten en hoe koppel je metingen over calls, site gedrag, chats en e-mails aan elkaar? Wat zijn de stappen om hier mee aan de gang te gaan? Met 15 grote organisaties ontwikkelde Netprofiler een Maturity Model en aanpak voor het optimaliseren van de online customer service. Met aansprekende cases van o.a. Ziggo, Vitens en NUON.
Call reductie door slimme optimalisatie van online customer service (Emerce Engage)
1. Call reductie door slimme
optimalisatie van online
customer service
Emerce Engage: Call reductie door slimme
optimalisatie van online customer service
2. Missie Netprofiler
‘De perfecte online customer journey voor iedereen’
In multidisciplinaire teams werken we samen om alle digitale contactmomenten
optimaal af te stemmen op de behoeften van de eindgebruiker.
Emerce Engage: Call reductie door slimme optimalisatie van online customer service
3. Future: Data Management Platform
E-mail
(Remarketing) display ad
Gepersonaliseerde
content
Web analytics data
7. Werkgroep Online Customer Service
De volgende bedrijven hebben aangegeven te willen deelnemen:
Emerce Engage: Call reductie door slimme optimalisatie van online customer service
?
8. De uitdaging: kanaal shift
en
Dus:
# calls naar call center terugbrengen
# succesvolle self help bezoeken verhogen
Bij gelijkblijvende klanttevredenheid
9. Enkele algemene tips
1. Zorg voor duidelijke zichtbaarheid Customer Service
2. Vindbaarheid en relevantie
van antwoord op zoekvraag
3. Vraag feedback
4. Bied escalatie optie
10. Welke data verzamelen?
Aantallen per kanaal:
1. # calls per service onderwerpen/categorie in call center
2. # bezoeken per service onderwerpen/categorie op site
En deze moeten op elkaar aansluiten!
Succesvol site bezoek:
3. Als de bezoeker de juiste oplossing weet te vinden (zonder al te veel
moeite)
4. Als de bezoekers niet alsnog naar het call center belt
Klanttevredenheid:
5. NPS
6. Customer Effort Score
7. Task completion rate
12/1/16
Customer Service Maturity Model10
12. Welke data verzamelen?
Aantallen per kanaal:
1. # calls per service onderwerpen/categorie in call center
2. # bezoeken per service onderwerpen/categorie op site
En deze moeten op elkaar aansluiten!
Succesvol site bezoek:
3. Als de bezoeker de juiste oplossing weet te vinden (zonder al te veel
moeite)
4. Als de bezoekers niet alsnog naar het call center belt
Klanttevredenheid:
5. NPS
6. Customer Effort Score
7. Task completion rate
12/1/16
Customer Service Maturity Model12
13. 3. en 4. Meten van succes op de site
12/1/16
Customer Service Maturity Model13
14. Welke processen spelen hierbij een rol?
Emerce Engage: Call reductie door slimme optimalisatie van online customer service
A. Data
verzamelen
B. Rapportage
C. Analyseren/
inzichten
verzamelen
D.
Optimaliseren
15. Processen op verschillende niveaus
• Basis
• Ervaren
• Professioneel
• Basis
• Ervaren
• Professioneel
• Basis
• Ervaren
• Professioneel
• Basis
• Ervaren
• Professioneel
A.
Data
verzamelen
B.
Rapporteren
C.
Analyseren
D.
Optimaliseren
12/1/16
Customer Service Maturity Model15
16. Customer Service Maturity model
Niveau
Emerce Engage: Call reductie door slimme optimalisatie van online customer service
Processen
Aantal
kanalen
17. Welke stappen moet je zetten?
Emerce Engage: Call reductie door slimme optimalisatie van online customer service
18. Stap 1: Inventariseer en categoriseer
Inventariseer je kanalen en categoriseer je taken/content/call reasons
Emerce Engage: Call reductie door slimme optimalisatie van online customer service
19. Stap 2: Stel actiegerichte KPI’s op
Gebruik KPI’s als NPS, Task Completion Rate en Customer Effect Score.
Emerce Engage: Call reductie door slimme optimalisatie van online customer service
20. Stap 2 Stel actiegerichte KPI’s op
Doe dit over de kanalen heen.
Emerce Engage: Call reductie door slimme optimalisatie van online customer service
21. Stap 3 Start met meten (online)
Emerce Engage: Call reductie door slimme optimalisatie van online customer service
Kwantitatieve data:
22. Stap 3 Start met meten (online)
Emerce Engage: Call reductie door slimme optimalisatie van online customer service
Kwalitatieve data:
23. Stap 4 Analyseer en rapporteer data
Emerce Engage: Call reductie door slimme optimalisatie van online customer service
30. Stap 5 Optimaliseer op klanttevredenheid
Emerce Engage: Call reductie door slimme optimalisatie van online customer service
31. Stap 5 Optimaliseer
Toon lef
Emerce Engage: Call reductie door slimme optimalisatie van online customer service
32. Case Ziggo: Rapporteren/analyseren
Rapportage over effectiviteit meerdere bronnen: naast online ook print,
e-mail, call center
Emerce Engage: Call reductie door slimme optimalisatie van online customer service
35. Stap 6 Herhaal dit proces
Emerce Engage: Call reductie door slimme optimalisatie van online customer service
A. Data
verzamelen
B. Rapportage
C. Analyseren/
inzichten
verzamelen
D.
Optimaliseren
36. Future: Data Management Platform
E-mail
(Remarketing) display ad
Gepersonaliseerde
content
Web analytics data
37. Stap 6 Realtime optimalisatie
Emerce Engage: Call reductie door slimme optimalisatie van online customer service
38. Stap 6 Realtime optimalisatie
Emerce Engage: Call reductie door slimme optimalisatie van online customer service
39. Conclusie
Stappen
1. Inventariseer kanalen en categoriseer content/call reason
2. Bepaal KPI’s
3. Meet
4. Rapporteer en analyseer
5. Optimaliseer
6. Herhaal stap 3 tot en met 5 zo vaak mogelijk!
Emerce Engage: Call reductie door slimme optimalisatie van online customer service
Welke processen spelen een rol als he t gaat om data? En we zien dat elke organisatie per proces op een ander niveau kan zitten.
Om stappen te kunnen zetten, moet je een duidelijk beeld hebben van twee aspecten die impact hebben op kwaliteit online customer service:
aantal kanalen dat wordt ingezet (hoe meer, hoe beter, maar complexer)
De volwassenheid waarop de processen verzamelen/analyseren/optimaliseren
Doel maturity model: bepalen waar je als organisatie staat, en vervolgens bepalen waar vervolgstappen liggen en hoe deze te prioriteren.
Hier: model om volwassenheid van organisatie te bepalen als het gaat om online customer service, en vervolgens in het optimaliseren van die kanalen. Welke stappen moeten wij als organisatie om dit op een hoger niveau te krijgen? Uitgangspunt daarbij is (online) data, en de processen en tools die daarbij een rol spelen.
Om
Eerst zal een keuze gemaakt moeten worden in de taken en kanalen die worden ingezet voor online customer service.
Om de ingezette kanalen met elkaar te vergelijken, is het van belang dat de verschillende onderwerpen en taken vergelijkbaar en dus gecategoriseerd zijn.
Belangrijke stap, want zonder categorisatie vergelijk je appels met peren (omdat bijv een specifieke taak niet uitvoerbaar is op een bepaald kanaal) en mis je mogelijk belangrijke data.
Gebruik customer focussed KPI’s
Definitie CES: Hoeveel moeite heeft het jou gekost om iets voor elkaar te krijgen op de schaal van 1 (weinig effort) tot 5 (veel effort)?
Deze KPI werkt heel goed bij service taken, juist bij efficient en snel uitvoeren dit leidt tot hogere klanttevredenheid. Betere voorspeller van loyaliteit dan NPS. Dus stel deze vraag over meerdere kanalen.
Hoe zet ING deze KPI’s precies in? Zie ook missie: best mogelijke klantervaring over alle contacten heen
Hiermee wordt snel duidelijk welke kanalen goed werken bij welke taken. Door dit inzichtelijk te maken kun je hierop sturen, door in de content de voorkeurskanalen meer nadruk te geven. Dus sturen vanuit online naar
Gebruik online kwantitatieve data.
Om het gebruik van de service deel van de website te kunnen analyseren
Maar ook om de relevante KPI’s vast te kunnen leggen.
Gebruik kwalitatieve feedback tools als Usabilla, HotJar en Qualaroo.
Om per taak of op belangrijke paginas cruciale informatie te achterhalen hoe de bezoeker de content of de site waardeert. Koppel dit ook aan je webstatistieken door de
Gebruik geavanceerde (sequentiele) segmenten in je analytics tool om bijvoorbeeld te meten hoeveel bezoekers na het bekijken van de FAQ/service pagina alsnog de contactpagina bekijken.
Durf te optimaliseren.
Voorbeeld: Nuon heeft bezetting in call center aangepast op basis van forecast van specifieke taken.
Dit heeft ook daadwerkelijk tot een aanpassing (verlaging) van de bezetting van het callcenter geleid.
En dus worden ook werkelijk kosten bespaard.
Uitgangspunt hierbij dat verschillende afdelingen moeten samenwerken en moeten durven om risicovolle beslissingen te nemen.
Ander voorbeeld: in alle communicatie alleen verwijzen naar online service kanalen, om op die manier aan kanaalsturing te doen.
Case: alle zenders wijzignen door nieuwe zenderindeling.
Verschillende kanalen ingezet.
Dagelijkse feedbackmanagement door dedicated team dat kanaaloverstijgend werkte, om
Resultaten waren erg positief door gebruik van twee stappenplannen.
Mooi voorbeeld: call center ontdekte fout op website nav call, dit werd zelfde dag nog teruggekoppeld en aangepast online.
Andere manier van inzetten dan normaal! Dagelijks, directer en een dedicated (project) team
Om sneller te kunnen optimaliseren of acteren op de beschikbare data, is het van belang dat de organisatie snel wijzigingen kan doorvoeren.
Het oude watervalmodel neemt teveel tijd in beslag om goed aan te sluiten op de wekelijkse of dagelijkse inzichten vanuit online data.
Daarom steeds meer organisatie die Agile gebruiken.
Na optimaliseren is het van belang om te kijken of de nieuwe data die wordt verzameld leidt tot verbeteringen, en kan de cyclus weer opgestart worden.
Hoe vaker deze cyclus herhaald kan worden, hoe snelle resultaten kunnen verbeteren.