SlideShare una empresa de Scribd logo
  • Cargar
  • Inicio
  • Explorar
  • Iniciar sesión
  • Registrarse
SlideShare una empresa de Scribd logo
  • Inicio
  • Explorar
  • Cargar
  • Iniciar sesión
  • Registrarse

Hemos actualizado nuestra política de privacidad. Haga clic aquí para revisar los detalles. Pulse aquí para revisar los detalles

×
×
×
×
×
×
Nicola Barbieri

Nicola Barbieri

80 Seguidores
7 SlideShares 1 Tablero de Recortes 80 Seguidores 69 Siguiendos
  • Desbloquear usuario Bloquear usuario
7 SlideShares 1 Tablero de Recortes 80 Seguidores 69 Siguiendos

Personal Information
Organización/Lugar de trabajo
Barcelona, Spain, Catalunya Spain
Ocupación
Reseach Scientist at Yahoo Labs - London
Sector
Technology / Software / Internet
Sitio web
nicola-barbieri.tumblr.com/
Acerca de
I am a Research Scientist at Yahoo Labs - London. I received my PhD in System Engineering and Computer Science from the University of Calabria, Italy in 2013. My research focuses on the development of data mining and machine learning techniques for recommendations, tracking information diffusion, viral marketing and community detection in social networks. Before joining Yahoo in 2012, I was a fellow researcher at ICAR-CNR, where my activities focused on probabilistic topic models and their application to collaborative filtering scenarios. I am a co-author of the book "Probabilistic Approaches to Recommendations" published by Chapman & Hall/CRC Pres
Datos de contacto
Etiquetas
data mining social networks social network social media marketing ecmlpkdd2015 graph mining community detection hidden markov models icdm2014 topic models. recommender systems product design social influence marketing
Ver más
Presentaciones (7)
Ver todo
Influence-based Network-oblivious - ICDM 2013
Hace 9 años • 1547 Visualizaciones
Influence maximization with viral product design
Hace 8 años • 2660 Visualizaciones
Who to follow and why: link prediction with explanations
Hace 8 años • 1681 Visualizaciones
Modeling adoptions and the stages of the diffusion of innovations
Hace 8 años • 991 Visualizaciones
Community detection in graphs
Hace 8 años • 15861 Visualizaciones
Effective community search_dami2015
Hace 7 años • 687 Visualizaciones
Homophily and influence in social networks
Hace 7 años • 2746 Visualizaciones
Recomendaciones (8)
Ver todo
[QCon.ai 2019] People You May Know: Fast Recommendations Over Massive Data
Sumit Rangwala • Hace 3 años
Tagging Text in Money Transfers: A Use Case of Apache Spark in Production for Banking with Jose Roriguez Serrano
Spark Summit • Hace 5 años
Extending DevOps to Big Data Applications with Kubernetes
Nicola Ferraro • Hace 5 años
Aslay Ph.D. Defense
Cigdem Aslay • Hace 6 años
Socially-Aware Distributed Hash Tables for Decentralized Online Social Networks
Anis Nasir • Hace 7 años
The Power of Both Choices: Practical Load Balancing for Distributed Stream Processing Engines
Anis Nasir • Hace 7 años
A Bayesian Model for Recommendation in Social Rating Networks with Trust Relationships
Giuseppe Manco • Hace 8 años
Dp idp exploredb
George Valkanas • Hace 8 años
  • Actividad
  • Acerca de

Presentaciones (7)
Ver todo
Influence-based Network-oblivious - ICDM 2013
Hace 9 años • 1547 Visualizaciones
Influence maximization with viral product design
Hace 8 años • 2660 Visualizaciones
Who to follow and why: link prediction with explanations
Hace 8 años • 1681 Visualizaciones
Modeling adoptions and the stages of the diffusion of innovations
Hace 8 años • 991 Visualizaciones
Community detection in graphs
Hace 8 años • 15861 Visualizaciones
Effective community search_dami2015
Hace 7 años • 687 Visualizaciones
Homophily and influence in social networks
Hace 7 años • 2746 Visualizaciones
Recomendaciones (8)
Ver todo
[QCon.ai 2019] People You May Know: Fast Recommendations Over Massive Data
Sumit Rangwala • Hace 3 años
Tagging Text in Money Transfers: A Use Case of Apache Spark in Production for Banking with Jose Roriguez Serrano
Spark Summit • Hace 5 años
Extending DevOps to Big Data Applications with Kubernetes
Nicola Ferraro • Hace 5 años
Aslay Ph.D. Defense
Cigdem Aslay • Hace 6 años
Socially-Aware Distributed Hash Tables for Decentralized Online Social Networks
Anis Nasir • Hace 7 años
The Power of Both Choices: Practical Load Balancing for Distributed Stream Processing Engines
Anis Nasir • Hace 7 años
A Bayesian Model for Recommendation in Social Rating Networks with Trust Relationships
Giuseppe Manco • Hace 8 años
Dp idp exploredb
George Valkanas • Hace 8 años
Personal Information
Organización/Lugar de trabajo
Barcelona, Spain, Catalunya Spain
Ocupación
Reseach Scientist at Yahoo Labs - London
Sector
Technology / Software / Internet
Sitio web
nicola-barbieri.tumblr.com/
Acerca de
I am a Research Scientist at Yahoo Labs - London. I received my PhD in System Engineering and Computer Science from the University of Calabria, Italy in 2013. My research focuses on the development of data mining and machine learning techniques for recommendations, tracking information diffusion, viral marketing and community detection in social networks. Before joining Yahoo in 2012, I was a fellow researcher at ICAR-CNR, where my activities focused on probabilistic topic models and their application to collaborative filtering scenarios. I am a co-author of the book "Probabilistic Approaches to Recommendations" published by Chapman & Hall/CRC Pres
Datos de contacto
Etiquetas
data mining social networks social network social media marketing ecmlpkdd2015 graph mining community detection hidden markov models icdm2014 topic models. recommender systems product design social influence marketing
Ver más

Modal header

  • Acerca de
  • Atención al cliente
  • Condiciones
  • Privacidad
  • Copyright
  • Preferencias de cookies
  • No vender ni compartir mis datos personales
Español
English
Idioma actual: Español
Português
Français
Deutsch

© 2023 SlideShare from Scribd

Hemos actualizado nuestra política de privacidad.

Hemos actualizado su política de privacidad para cumplir con las cambiantes normativas de privacidad internacionales y para ofrecerle información sobre las limitadas formas en las que utilizamos sus datos.

Puede leer los detalles a continuación. Al aceptar, usted acepta la política de privacidad actualizada.

¡Gracias!

Ver política de privacidad actualizada
Hemos encontrado un problema, inténtelo de nuevo.