LattePanda workshop

1. LattePanda workshop
Note : https://goo.gl/oB7jZN
CAVEDU Education
Email：jesusvictory777@cavedu.com
FENG-CHIH,HSU

2. About us

3. Outline
• LattePandaの主な機能、活用
• 東京の温度データを取得する
• LEDを制御：ArduinoIDEを開く
• 天気アラート

4. Outline
• LattePandaの主な機能、活用
• 東京の温度データを取得する
• LEDを制御：ArduinoIDEを開く
• 天気アラート

5. LattePandaの主な機能

6. スペック（1）
• CPU: Intel Cherry Trail Z8350 Quad Core Processor
• メイン周波数: 1.44GHz (1.92GHz Burst Frequency)
• OS: Windows 10 Home Edition (アンアクティベート)
• RAM: 4GB DDR3L
• ストレージ容量: 64GB
• GPU: Intel HD Graphics, 12 EUs @200-500Mhz, single-channel
memory
• USB 3.0 x 1, USB 2.0 x 2
• Wi-Fi 802.11n 2.4G
• Bluetooth 4.0

7. スペック（2）
• ビルトインArduinoコプロセッサ: ATmega32u4 (Arduino Leonardo)
• ビデオ出力: HDMI and MIPI-DSI
• オンボードタッチパネルオーバーレイコネクタ
• (Onboard touch panel overlay connector)
• 100Mbps イーサネット サポート
• Intel（Cherry Trail）プロセッサ GPIO x 6pins
• Atmega プロセッサ GPIO x 20pins
• Gravity インターフェースコネクタ x 6pins
• 電源: 5V@2A
• ボード寸法: 88 x 70mm / 3.46 x 2.76"
• パッケージ寸法: 110 x 94 x 30 mm/4.33 x 3.70 x 1.18”
• 内容量: 55g
• 総重量: 100g

8. LattePandaを活用したアプリ
• 3Dプリンタを制御するスクリーンへの接続

9. LattePandaを活用したアプリ
• ロボットアームの制御

10. LattePandaを活用したアプリ
• ウェアラブルデバイス [文字認識] by TKU Cilab

11. 本日のゴール
• お天気APIを利用して東京の温度を取得する
• 一定の温度を超えたら、LEDが点灯する

12. Outline
• LattePandaの主な機能、活用
• 東京の温度データを取得する
• LEDを制御：ArduinoIDEを開く
• 天気アラート

13. 明日の東京の天気
• 日本の温度取得のチュートリアル (JSON)
– http://weather.livedoor.com/weather_hacks/webs
ervice
• 東京の温度のデータ取得のAPI
– http://weather.livedoor.com/forecast/webservice/
json/v1?city=130010
※今回はlivedoorAPIを利用します。

14. JSONを扱うのに便利なwebsite
• http://jsoneditoronline.org/

15. JSON フォーマット
• 1. object（オブジェクト）
– EX：｛collection, collection ,…｝
• 2. collection（コレクション）
– EX： {name:value}
• 3. Array（配列）
– EX： [collection, collection]

16. 東京の温度データを取得する
• ソフトウェアを開く：IDLE(PythonGUI)を開いてください
• FileOpenC:/Desktop/workshop/opendata_jp_ver1.py

17. • モジュールを起動：[RunModule][Run][Run Module]
東京の温度データを取得する

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東京の温度データを取得する

19. • 1. エンコーディング方式：UTF-8
• 2. モジュールをインポート：
– json： 東京の温度データのフォーマット方式
– urllib：URLのレスポンスを読み取れるようにする、
urllib.urlopen(url)： URLのデータを読み取る
• 4. json.loads(response.read())：
JSONフォーマットをパースしてPythonのコンパイルフォーマッ
トにする
東京の温度データを取得する

20. 東京の温度データを取得する
• 5.
data_list*‘forecasts’+[1]*‘dateLabel’++data_list*‘title’++data_list
*‘forecasts’+[1]*‘telop’+を出力します。
['forecasts'][1]
['dateLabel']
=明日

21. 東京の温度データを取得する
• 5.
data_list*‘forecasts’+[1]*‘dateLabel’++data_list*‘title’++data_list
*‘forecasts’+[1]*‘telop’+を出力します。
data_list*‘title'+
=東京都 東京 の天気

22. 東京の温度データを取得する
• 5.
data_list*‘forecasts’+[1]*‘dateLabel’++data_list*‘title’++data_list
*‘forecasts’+[1]*‘telop’+を出力します。
['telop']
=曇り
data_list['forecasts'][1]

23. 東京の温度データを取得する
• 6. “最高気温
は”+str(data_list*‘forecasts’+[1]*‘temperature’+*‘max’+*‘celsius’
])+‘°C’ と出力します。
['temperature']['max']
data_list['forecasts'][1]
['celsius']=27

24. （参考）Python 3.X系の場合のソースコード
#!/usr/bin/python
#-*- coding: UTF-8 -*-
import urllib.request, json
url = “http://weather.livedoor.com/forecast/webservice/json/v1?city=130010”
response = urllib.request.urlopen(url)
data_list = json.loads(response.read())
print (data_list[‘forecasts’][1][‘dateLabel’]+data_list[‘title’]+data_list[‘forecasts’][1][‘telop’])
print (“最高気温は”+str(data_list[‘forecasts’][1][‘temperature’][‘max’][‘celsius’]+’℃’))

25. Outline
• LattePandaの主な機能、活用
• 東京の温度データを取得する
• LEDを制御：ArduinoIDEを開く
• 天気アラート

26. LattePanda/Arduino Pin

27. LattePanda/Arduino

28. LEDとは?
Ground
Highpotential
（高電位）

29. Example 1：LEDチカ

30. LEDを制御：ArduinoIDEを開く
• 1. Arduino IDEを開きます

31. Example_1 ： LEDチカ
• ファイルを開きます：FileExampleBasicsBlink

32. Outline
• LattePandaの主な機能、活用
• 東京の温度データを取得する
• LEDを制御：ArduinoIDEを開く
• 天気アラート

33. Example_2 ：天気アラート
• ファイルを開きます：
FileOpenC:/Desktop/ weather_tokyo/workshop/
weather_tokyo.ino

34. • Setup(),…-
– Set the シリアル通知の速度を9600に設定
– ピン出力を13に設定
Example_2 ：天気アラート

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Example_2 ：天気アラート

36. • loop() ,…-
– (1)Serial.available()
– “Serial”データがまだ読めないとき Serial.available()>0
– (2) read_meg = read_meg + char(Serial.read());
– Serial.read()で、一度に1バイトのデータを読み取り、それ
を文字型(char型)に変換します。
– (3) read_meg.trim();
– 最初と末尾のスペースを取り除いた形の文字列を取
得します。
Example_2 ：天気アラート

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Example_2 ：天気アラート

38. Example_2 ：天気アラート
• loop() ,…-
– (4) if (read_meg.equals("1c"))
– pin LED読み取った文字列が”1c”であれば13ピン
のLEDを消灯します。
– (5) if (read_meg.equals("1o"))
– pin LEDpin LED読み取った文字列が”1o”であれば
13ピンのLEDを点灯します。

39. Example_2 ：天気アラート
• ソフトウェアを開く：IDLE(PythonGUI)を開いて下さい。
• FileOpenC:/Desktop/workshop/opendata_jp_ver2.py

40. Example_2 ：天気アラート
• モジュールを起動する ：
[RunModule][Run][Run Module]

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Example_2 ：天気アラート

42. Python：天気アラート
• 1. print If
int(data_list['forecasts'][0]['temperature']['ma
x']['celsius']) >30:
– data_list*‘forecasts’+[0]*‘temperature’+*‘max’+*‘cels
ius’+=東京都の最高気温
• 2. 30度以上になったら
– “1o”を送信し、LEDを点灯します。
– 30度以下になったら”1c”を送信し、LEDを消灯しま
す。

43. （参考）Python 3.X系の場合のソースコード
#!/usr/bin/python
#-*- coding: UTF-8 -*-
import urllib.request, urllib.parse, urllib.error, json, serial
ser = serial.Serial(“COM5”, 9600) // COMportはボードによって変わります
url = “http://weather.livedoor.com/forecast/webservice/json/v1?city=130010”
response = urllib.request.urlopen(url)
data_list = json.loads(response.read())
print(data_list['forecasts'][0]['dateLabel']+data_list['title']+data_list['forecasts'][0]['telop'])
print("最高気温は"+str(data_list['forecasts'][0]['temperature']['max']['celsius']+'℃'))
if int(data_list['forecasts'][0]['temperature']['max']['celsius'])>30:
ser.write(b'1or')
else:
ser.write(b'1cr')
> conda install –c anaconda pyserial=2.7
(1) C:Program FilesAnaconda3 にアクセス権限を付ける
(2)pyserialをインストール
(3)以下のソースコードを作成して実行

44. （参考）実行時
> python opendata_jp_ver2.py
(4) IDLEではなくコマンドプロンプトから直接pythonコマンドで実行する
※IDLEだとpyserialを参照できないためエラーになります。
※2.X系のソースコードを3.Xに変換するときは2to3 コマンドを使うと便利です。
（ただし、pyserialについては対応されません。）

45. Thank for your attention