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CORRELACIÓN.

  5 Ejemplos de correlación con su interpretación.


  ALUMNA: IRIS RUMUALDA CARREÓN RANGEL


                       3 ¨B¨


PROCESOS INDUSTRIALES ÁREA DE MANUFACTURA


  MAESTRO: LIC. EDGAR GERARDO MATA ORTÍZ


                  MATERIA: SPC
EJERCICIO 1 Tenemos que saber si la producción de celulares en la
  empresa “Nokia” tiene correlación con las ganancias obtenidas por cada
  semestre.
  De acuerdo con los cálculos se podrá obtener la gráfica, es decir con
  producción (x) y ganancias (y).


Semestre        Producción     Ganancias     x2              y2              xy
           1          3095.8          1292         9583978         1669264        3999773.6
           2          3117.1        1294.5         9716312         1675730         4035086
           3          3132.9        1287.3         9815062         1657141        4032982.2
           4          3174.3        1292.2        10076180         1669781        4101830.5
           5          3191.8        1287.7        10187587         1658171        4110080.9
           6          3201.7        1282.7        10250883         1645319        4106820.6
           7          3203.4        1284.4        10261772         1649683         4114447
           8          3214.5        1284.5        10333010         1649940        4129025.3
           9          3241.5        1280.6        10507322         1639936        4151064.9
           10         3269.8        1283.3        10691592         1646859        4196134.3
           11           3289        1270.5        10817521         1614170        4178674.5
           12           3324        1274.9        11048976         1625370        4237767.6
           13         3326.4        1273.3        11064937         1621293        4235505.1
           14         3335.9        1258.7        11128229         1584326        4198897.3
           15         3339.5        1239.1        11152260         1535369        4137974.5
                      48458          19186        1.57E+08        24542353        61966064
1310

                                                             y = -0.1448x + 1746.8
                                                                  R² = 0.6614
  1300



  1290



  1280
G
A
N 1270
A
N
C 1260
I
A
S 1250


  1240



  1230
     3050   3100   3150   3200   3250   3300   3350   3400
EJERCICIO 2
1.-Conocemos, para una gasolinera situada en Cartagena, la información
  acerca de su recaudación (€) durante las últimas 7 semanas, así como del
  número de clientes que acudieron a la misma durante estos períodos:

           RECAUDACIÓN          Nº CLIENTES
               (103)                ( 102)
                 5                     3
                 10                    6
                 8                     5
                  3                    5
                 5                     4
                15                     8
                 2                     3
                 8                     3
                10                     5
                 4                     4
X    Y   X2    Y2   XY
5    3    25   9     15
10   6   100   36    60
8    5    64   25    40
3    5    9    25    15
5    4    25   16    20
15   8   225   64   120
2    3    4    9     6
8    3    64   9     24
10   5   100   25    50
4    4    16   16    16                                 Y
                          350


                          300


                          250


                          200

                                                                                    Y
                          150


                          100


                           50


                            0
                                0   500   1000   1500   2000   2500   3000   3500
EJERCICIO 3:
Se realiza un estudio para determinar la asociación entre la concentración de
nicotina en sangre de un individuo y el contenido en nicotina de un cigarrillo.


             x                        y                 x2              y2             XY
                           Contenido de nicotina
 Concentración de nicotina por
 en la sangre (nmol / litro) cigarro (mg)
           185.7                      1.51                   34484.49         2.2801         280.407
           197.3                      0.96                   38927.29         0.9216         189.408
           204.2                      1.21                   41697.64         1.4641         247.082
           199.9                      1.66                   39960.01         2.7556         331.834
           199.1                      1.11                   39640.81         1.2321         221.001
           192.8                      0.84                   37171.84         0.7056         161.952
           207.4                      1.14                   43014.76         1.2996         236.436
            183                       1.28                     33489          1.6384          234.24
           234.1                      1.53                   54802.81         2.3409         358.173
           196.5                      0.76                   38612.25         0.5776          149.34
                       2000                        12        401800.9        15.2156        2409.873
1.8



1.6



1.4



1.2



 1

                                       Series1
0.8                                    Linear (Series1)



0.6



0.4



0.2



 0
      0   50   100   150   200   250
EJERCICIO 4
2.-En una cofradía de pescadores las capturas de
  pescado y los precios vienen dados por la
siguiente tabla:
        X (kg)     Y(ptas/kg)
         2000        300
         2400        280
         2500        274
         3000        220
         2900        240
         2800        250
         3160         200
X          Y         X2        Y2              XY
    2000       300   4000000         90000         600000
    2400       280   5760000         78400         672000
    2500       274   6250000         75076         685000
    3000       220   9000000         48400         660000
    2900       240   8410000         57600         696000
    2800       250   7840000         62500         700000
    3160       200   9985600         40000         632000
                                                                    Y
                               350

                               300

                               250

                               200

                               150                                                              Y

                               100

                                50

                                 0
                                      0      500      1000   1500   2000   2500   3000   3500
EJERCICIO 5




  Edad        Peso     x2     y2       XY
   1           9.7     1     94.09     9.7
   2          12.2     4    148.84     24.4
   3          14.1     9    198.81     42.3
   4          15.7    16    246.49     62.8
   5          17.6    25    309.76      88
   6          19.9    36    396.01    119.4
   7          22.2    49    492.84    155.4
   8          24.8    64    615.04    198.4
   9          27.3    81    745.29    245.7
   10         29.9    100   894.01     299
   11         32.6    121   1062.76   358.6
   12         35.7    144   1274.49   428.4
   13         39.7    169   1576.09   516.1
              301.4   819   8054.52   2548.2
45


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  • 1. CORRELACIÓN. 5 Ejemplos de correlación con su interpretación. ALUMNA: IRIS RUMUALDA CARREÓN RANGEL 3 ¨B¨ PROCESOS INDUSTRIALES ÁREA DE MANUFACTURA MAESTRO: LIC. EDGAR GERARDO MATA ORTÍZ MATERIA: SPC
  • 2. EJERCICIO 1 Tenemos que saber si la producción de celulares en la empresa “Nokia” tiene correlación con las ganancias obtenidas por cada semestre. De acuerdo con los cálculos se podrá obtener la gráfica, es decir con producción (x) y ganancias (y). Semestre Producción Ganancias x2 y2 xy 1 3095.8 1292 9583978 1669264 3999773.6 2 3117.1 1294.5 9716312 1675730 4035086 3 3132.9 1287.3 9815062 1657141 4032982.2 4 3174.3 1292.2 10076180 1669781 4101830.5 5 3191.8 1287.7 10187587 1658171 4110080.9 6 3201.7 1282.7 10250883 1645319 4106820.6 7 3203.4 1284.4 10261772 1649683 4114447 8 3214.5 1284.5 10333010 1649940 4129025.3 9 3241.5 1280.6 10507322 1639936 4151064.9 10 3269.8 1283.3 10691592 1646859 4196134.3 11 3289 1270.5 10817521 1614170 4178674.5 12 3324 1274.9 11048976 1625370 4237767.6 13 3326.4 1273.3 11064937 1621293 4235505.1 14 3335.9 1258.7 11128229 1584326 4198897.3 15 3339.5 1239.1 11152260 1535369 4137974.5 48458 19186 1.57E+08 24542353 61966064
  • 3. 1310 y = -0.1448x + 1746.8 R² = 0.6614 1300 1290 1280 G A N 1270 A N C 1260 I A S 1250 1240 1230 3050 3100 3150 3200 3250 3300 3350 3400
  • 4. EJERCICIO 2 1.-Conocemos, para una gasolinera situada en Cartagena, la información acerca de su recaudación (€) durante las últimas 7 semanas, así como del número de clientes que acudieron a la misma durante estos períodos: RECAUDACIÓN Nº CLIENTES (103) ( 102) 5 3 10 6 8 5 3 5 5 4 15 8 2 3 8 3 10 5 4 4
  • 5. X Y X2 Y2 XY 5 3 25 9 15 10 6 100 36 60 8 5 64 25 40 3 5 9 25 15 5 4 25 16 20 15 8 225 64 120 2 3 4 9 6 8 3 64 9 24 10 5 100 25 50 4 4 16 16 16 Y 350 300 250 200 Y 150 100 50 0 0 500 1000 1500 2000 2500 3000 3500
  • 6. EJERCICIO 3: Se realiza un estudio para determinar la asociación entre la concentración de nicotina en sangre de un individuo y el contenido en nicotina de un cigarrillo. x y x2 y2 XY Contenido de nicotina Concentración de nicotina por en la sangre (nmol / litro) cigarro (mg) 185.7 1.51 34484.49 2.2801 280.407 197.3 0.96 38927.29 0.9216 189.408 204.2 1.21 41697.64 1.4641 247.082 199.9 1.66 39960.01 2.7556 331.834 199.1 1.11 39640.81 1.2321 221.001 192.8 0.84 37171.84 0.7056 161.952 207.4 1.14 43014.76 1.2996 236.436 183 1.28 33489 1.6384 234.24 234.1 1.53 54802.81 2.3409 358.173 196.5 0.76 38612.25 0.5776 149.34 2000 12 401800.9 15.2156 2409.873
  • 7. 1.8 1.6 1.4 1.2 1 Series1 0.8 Linear (Series1) 0.6 0.4 0.2 0 0 50 100 150 200 250
  • 8. EJERCICIO 4 2.-En una cofradía de pescadores las capturas de pescado y los precios vienen dados por la siguiente tabla: X (kg) Y(ptas/kg) 2000 300 2400 280 2500 274 3000 220 2900 240 2800 250 3160 200
  • 9. X Y X2 Y2 XY 2000 300 4000000 90000 600000 2400 280 5760000 78400 672000 2500 274 6250000 75076 685000 3000 220 9000000 48400 660000 2900 240 8410000 57600 696000 2800 250 7840000 62500 700000 3160 200 9985600 40000 632000 Y 350 300 250 200 150 Y 100 50 0 0 500 1000 1500 2000 2500 3000 3500
  • 10. EJERCICIO 5 Edad Peso x2 y2 XY 1 9.7 1 94.09 9.7 2 12.2 4 148.84 24.4 3 14.1 9 198.81 42.3 4 15.7 16 246.49 62.8 5 17.6 25 309.76 88 6 19.9 36 396.01 119.4 7 22.2 49 492.84 155.4 8 24.8 64 615.04 198.4 9 27.3 81 745.29 245.7 10 29.9 100 894.01 299 11 32.6 121 1062.76 358.6 12 35.7 144 1274.49 428.4 13 39.7 169 1576.09 516.1 301.4 819 8054.52 2548.2
  • 11. 45 40 35 30 25 20 15 10 5 0 0 2 4 6 8 10 12 14