O documento discute a importância crescente dos dados e do gerenciamento de dados nas empresas. A popularização da internet, dispositivos móveis e mídias sociais gerou uma grande quantidade de dados, e é crucial determinar quais dados são valiosos e como transformá-los em informações úteis. Isso levou ao surgimento de novas carreiras em TI focadas no gerenciamento de dados.
3. UMA GRANDE QUANTIDADE DE DADOS
Quais dados são realmente valiosos para mim?
Quais dados vão me ajudar a resolver um problema?
4. O QUE FAZER COM TODOS ESTES DADOS?
Como fazer para que isto jogue a meu favor?
Informação sem ser utilizada é desperdício
5. DADO SE TRANSFORMA EM INFORMAÇÃO
Informação ganha valor e passa a ser gerenciada como um
BEM
6. SURGEM NOVAS CARREIRAS EM TI
GERENCIAMENTO DE DADOS
No Brasil ainda é raro
No exterior está crescendo com força
#ficadica
7. GERENCIAMENTO DE DADOS
Planejamento, execução e monitoramento
De atividades, políticas, práticas e procedimentos
Para gerenciar o ciclo de vida da informação
Dentro de uma empresa
8. FUNÇÕES E ATIVIDADES
Gerenciamento de Dados
1.Governança
2.Arquitetura
3.Desenvolvimento
4.Operações
5.Segurança
6.MasterData
7.Business
Intelligence
8.Documentos
econteúdo
9.Metadados
10.Qualidade
10. 1. GOVERNANÇA
Atividades para “governar” a gerência de dados.
Com um planejamento macro, estabelece regras e atividades da gerência
de dados
11. 2. ARQUITETURA
Define quais são as informações necessárias para a empresa e como elas
se relacionam!
Quais informações são importantes manter? Onde vou disponibilizá-las?
As informações estão disponíveis na Cloud?
Existe integração de dados? Caso sim, de quanto em quanto tempo?
12. 3. DESENVOLVIMENTO
Modelar os dados, analisar e desenhar as soluções
Implementar e manter as soluções que atendem as necessidades de dados
13. 4. OPERAÇÕES
Define a estrutura física para suportar os serviços de dados
Backups e restores
Arquivamento e retenção de dados
Performance
14. 5. SEGURANÇA
Classificar a informação
Definir práticas de segurança de informação
Definir e monitorar acessos
Identificar vulnerabilidades
15. 6. MASTER DATA
Master Data: dados que suportam transações
Problema muito comum: dois sistemas com a mesma informação (por
exemplo: cliente)
O que é Cliente para a empresa?
Exemplos: Clientes, produtos, contas contábeis e outras.
GOLDEN DATA
16. 7. BUSINESS INTELLIGENCE
Entender as necessidades de informações de Business Intelligence
Definir arquitetura para suportar o DW/BI
Implementação de ferramentas de BI
Processar e monitorar os dados de BI
17. 8. DOCUMENTO E CONTEÚDO
Planejamento e definições de armazenamento de documentos e conteúdo
Backup e restore de documentos
Arquivamento e retenção
Versionamento
18. 9. METADADOS
Informações sobre dados
Identificar as necessidades de metadados
Definir e desenvolver arquitetura e padrões de metadados
Criar e manter metadados
19. 10. QUALIDADE
Entrada ruim, saída pior ainda!
Regras e definições de dados
Identificação de duplicidades
Identificação de padrões de dados. Ex: Endereços, lat e long, telefones, etc.
Limpeza de dados
Extremamente Importante!
20. UMA ÁREA INTEIRA PARA EXPLORAR
TDWI – http://www.tdwi.org
DAMA – http://www.dama.org
Data Governance Daily - http://paper.li/gwenthomasdgi/1306111511