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INFORMAÇÃO + INFORMAÇÃO + INFORMAÇÃO
Popularização de computadores
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Mídias sociais
UMA GRANDE QUANTIDADE DE DADOS
Quais dados são realmente valiosos para mim?
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GERENCIAMENTO DE DADOS
No Brasil ainda é raro
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GERENCIAMENTO DE DADOS
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FUNÇÕES E ATIVIDADES
Gerenciamento de Dados
1.Governança
2.Arquitetura
3.Desenvolvimento
4.Operações
5.Segurança
6.MasterData
7.Business
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9.Metadados
10.Qualidade
DAMABOK
1. GOVERNANÇA
Atividades para “governar” a gerência de dados.
Com um planejamento macro, estabelece regras e atividades da gerência
de dados
2. ARQUITETURA
Define quais são as informações necessárias para a empresa e como elas
se relacionam!
Quais informações são importantes manter? Onde vou disponibilizá-las?
As informações estão disponíveis na Cloud?
Existe integração de dados? Caso sim, de quanto em quanto tempo?
3. DESENVOLVIMENTO
Modelar os dados, analisar e desenhar as soluções
Implementar e manter as soluções que atendem as necessidades de dados
4. OPERAÇÕES
Define a estrutura física para suportar os serviços de dados
Backups e restores
Arquivamento e retenção de dados
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5. SEGURANÇA
Classificar a informação
Definir práticas de segurança de informação
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6. MASTER DATA
Master Data: dados que suportam transações
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7. BUSINESS INTELLIGENCE
Entender as necessidades de informações de Business Intelligence
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8. DOCUMENTO E CONTEÚDO
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9. METADADOS
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OBRIGADO
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  • 2. INFORMAÇÃO + INFORMAÇÃO + INFORMAÇÃO Popularização de computadores Dispositivos móveis Mídias sociais
  • 3. UMA GRANDE QUANTIDADE DE DADOS Quais dados são realmente valiosos para mim? Quais dados vão me ajudar a resolver um problema?
  • 4. O QUE FAZER COM TODOS ESTES DADOS? Como fazer para que isto jogue a meu favor? Informação sem ser utilizada é desperdício
  • 5. DADO SE TRANSFORMA EM INFORMAÇÃO Informação ganha valor e passa a ser gerenciada como um BEM
  • 6. SURGEM NOVAS CARREIRAS EM TI GERENCIAMENTO DE DADOS No Brasil ainda é raro No exterior está crescendo com força #ficadica
  • 7. GERENCIAMENTO DE DADOS Planejamento, execução e monitoramento De atividades, políticas, práticas e procedimentos Para gerenciar o ciclo de vida da informação Dentro de uma empresa
  • 8. FUNÇÕES E ATIVIDADES Gerenciamento de Dados 1.Governança 2.Arquitetura 3.Desenvolvimento 4.Operações 5.Segurança 6.MasterData 7.Business Intelligence 8.Documentos econteúdo 9.Metadados 10.Qualidade
  • 10. 1. GOVERNANÇA Atividades para “governar” a gerência de dados. Com um planejamento macro, estabelece regras e atividades da gerência de dados
  • 11. 2. ARQUITETURA Define quais são as informações necessárias para a empresa e como elas se relacionam! Quais informações são importantes manter? Onde vou disponibilizá-las? As informações estão disponíveis na Cloud? Existe integração de dados? Caso sim, de quanto em quanto tempo?
  • 12. 3. DESENVOLVIMENTO Modelar os dados, analisar e desenhar as soluções Implementar e manter as soluções que atendem as necessidades de dados
  • 13. 4. OPERAÇÕES Define a estrutura física para suportar os serviços de dados Backups e restores Arquivamento e retenção de dados Performance
  • 14. 5. SEGURANÇA Classificar a informação Definir práticas de segurança de informação Definir e monitorar acessos Identificar vulnerabilidades
  • 15. 6. MASTER DATA Master Data: dados que suportam transações Problema muito comum: dois sistemas com a mesma informação (por exemplo: cliente) O que é Cliente para a empresa? Exemplos: Clientes, produtos, contas contábeis e outras. GOLDEN DATA
  • 16. 7. BUSINESS INTELLIGENCE Entender as necessidades de informações de Business Intelligence Definir arquitetura para suportar o DW/BI Implementação de ferramentas de BI Processar e monitorar os dados de BI
  • 17. 8. DOCUMENTO E CONTEÚDO Planejamento e definições de armazenamento de documentos e conteúdo Backup e restore de documentos Arquivamento e retenção Versionamento
  • 18. 9. METADADOS Informações sobre dados Identificar as necessidades de metadados Definir e desenvolver arquitetura e padrões de metadados Criar e manter metadados
  • 19. 10. QUALIDADE Entrada ruim, saída pior ainda! Regras e definições de dados Identificação de duplicidades Identificação de padrões de dados. Ex: Endereços, lat e long, telefones, etc. Limpeza de dados Extremamente Importante!
  • 20. UMA ÁREA INTEIRA PARA EXPLORAR TDWI – http://www.tdwi.org DAMA – http://www.dama.org Data Governance Daily - http://paper.li/gwenthomasdgi/1306111511
  • 21. OBRIGADO E-mail: oscarguggiana@hotmail.com Twitter: @guggiaosca Slideshare: http://www.slideshare.net/OscarGuggianaNeto/jac-data- management-26070486