1. Práctica individual con evaluación entre
pares
Francisco Castañeda Vázquez

2. Introducción
En la siguiente tabla se calculan los rendimientos de las acciones de Amazon y de Apple.
Además, se muestran la media y la desviación estándar de cada uno de los rendimientos.
Sabemos que la muestra es n=14 pero nos está pidiendo calcular el intervalo de confianza
con una distribución normal estándar.
1. Encontrar el valor z para construir un intervalo de confianza del 95%
Usamos la fórmula de Excel de DISTR.NORM.ESTAND.INV(0.025) y DISTR.NORM.ESTAND.INV(0.975)
que nos dan los valores de ± 1.96
2. Encontrar el valor z para construir un intervalo de confianza del 99%
Usamos la fórmula de Excel de DISTR.NORM.ESTAND.INV(0.005) y DISTR.NORM.ESTAND.INV(0.995)
que nos dan los valores de ± 2.58

3. 3. Calcular el intervalo de confianza del 95% para las medias poblacionales de los
rendimientos de Amazon y Apple
Amazon
SE = S/sqrt(n) = 0.2172/ sqrt(14) = 0.058
Intervalo de confianza = µ ± 1.96 * SE = 0.0344 ± 1.96 * 0.058
El intervalo de confianza queda entre -0.07928 y 0.14808
Apple
SE = S/sqrt(n) = 0.1376/ sqrt(14) = 0.037
Intervalo de confianza = µ ± 1.96 * SE = 0.02903 ± 1.96 * 0.037
El intervalo de confianza queda entre -0.04349 y 0.10155
4. Cambiamos el intervalo del 95% al 99%, ¿Por qué los intervalos se hacen más
grandes?
El intervalo se hace más grande debido a que teniendo un intervalo de confianza del 99% tenemos
solo 1% de datos que se quedan fuera del intervalo mientras que en un intervalo de confianza del
95% es un 5% de datos que quedan fuera.