1.
บทที่ 2
สถาปัตยกรรม
และวัฏจักรของ
ระบบธุรกิจ
อัจฉริยะ
ดร.พลอยพรรณ สอนสุ
วิทย์

2.
1. สถาปัตยกรรมธุรกิจอัจฉริยะ

3.
Data sources.
•ในขั้นตอนแรก จำเป็นต ้องรวบรวมและบูรณำกำร
ข ้อมูลที่จัดเก็บไว ้ในแหล่งข ้อมูล ปฐมภูมิและทุติยภูมิ
ต่ำงๆ ซึ่งมีต ้นกำเนิดและประเภทต่ำงกัน ส่วนใหญ่ที่
เป็นข ้อมูลจำกฐำนข ้อมูลระบบปฏิบัติกำร อำจรวมถึง
เอกสำรที่ไม่มีโครงสร ้ำง เช่น อีเมลและข ้อมูลที่ได ้รับ
จำกผู้ให ้บริกำรภำยนอก

4.
Data warehouses and data marts
•เป็นขั้นตอนกำรใช ้เครื่องมือกำร แยก (Extract)
และกำรแปลง (Transform) ที่เรียกว่ำ ETL ข ้อมูล
ที่มำจำกแหล่งต่ำงๆ จะถูกจัดเก็บไว ้ใน
ฐำนข ้อมูลที่สนับสนุนกำรวิเครำะห์และใช ้ในกำร
ตัดสินใจทำงธุรกิจต่อไป

5.
Business intelligence methodologies.
•ข ้อมูลในขั้นตอนสุดท ้ำย จะถูกดึงออกมำและใช ้
เพื่อแบบจำลองทำงคณิตศำสตร์และวิธีกำร
วิเครำะห์มำคำนวณ เพื่อให ้ได ้คำตอบสนับสนุน
ของผู้บริหำรที่มีอำนำจตัดสินใจ ในธุรกิจ และ
อำจมีกำรใช ้Application อื่นๆ ช่วยสนับสนุน
กำรตัดสินใจหลำยรำยกำร

6.
Blocks of a business
intelligence system
Business Intelligence

7.
Data exploration
•ระดับที่สำมของพีระมิด จะใช ้เครื่องมือสำหรับกำร
วิเครำะห์ธุรกิจอัจฉริยะ ซึ่งประกอบด ้วยระบบคิวรีและ
กำรรำยงำน ตลอดจนวิธีกำรทำงสถิติ วิธีกำรเหล่ำนี้
เรียกว่ำวิธีกำรแบบ Passive
•เนื่องจำกผู้ตัดสินใจได ้รับกำรร ้องขอให ้สร ้ำง
สมมติฐำนก่อนหน้ำหรือกำหนดเกณฑ์/ ข ้อคำถำม
ของกำรดึงข ้อมูล จำกนั้นจึงใช ้เครื่องมือวิเครำะห์เพื่อ

8.
•ระดับที่สี่ ประกอบด้วยวิธีการวิเคราะห์ธุรกิจแบบ
Active ซึ่งมีจุดมุ่งหมายในการสกัดข้อมูลและดึง
ความรู้(knowledge) จากข้อมูล
•ซึ่งรวมถึงแบบจาลองทางคณิตศาสตร ์สาหรับการรู้จา
รูปแบบ (Pattern Recognition) การเรียนรู้ของ
เครื่อง (Machine Learning) และเทคนิคเหมือง
Data mining

9.
Optimization
•เลื่อนขึ้นไปหนึ่งระดับในพีระมิด จะพบโมเดลกำร
ปรับให ้เหมำะสมที่ช่วยให ้เรำสำมำรถกำหนด
คำตอบที่ดีที่สุดจำกชุด ตอบทำงเลือก ซึ่งมักจะ
ค่อนข ้ำงกว ้ำงและบำงครั้งคำตอบก็ไม่มีที่สิ้นสุด

10.
Decisions
•ในยอดพีระมิดจะสอดคล ้องกับทำงเลือกและกำร
ตัดสินใจที่เฉพำะเจำะจกับคำตอบที่ต ้องกำรหำ
และได ้ข ้อสรุปของกำรตัดสินใจที่เหมำะสมที่สุด
และดีที่สุด
•BI จะเหมำะกับกำรหำคำตอบที่ไม่มีโครงสร ้ำง (ไม่
มีควำมแน่นอน) หรือกึ่งโครงสร ้ำง และสำมำรถ
ปรับปรุงคำแนะนำของคำตอบได ้โดยใช ้หลัก

11.
Cycle of a business
intelligence analysis

12.
Analysis
•ในระหว่ำงขั้นตอนกำรวิเครำะห์ จำเป็นต ้องระบุ
ปัญหำที่เกิดขึ้นอย่ำงถูกต ้อง จำกนั้นผู้บริหำร
ต ้องวิเครำะห์ถึงภำพจำลอง โดยกำรระบุปัจจัย
สำคัญที่มีควำมเกี่ยวข ้อง ควำมเป็นไปได ้ในกำร
นำระบบธุรกิจอัจฉริยะไปใช ้ได ้จริง

13.
Insight
•ระยะที่สอง ผู้บริหำรสำมำรถจะทำควำมเข ้ำใจ
ปัญหำอย่ำงลึกซึ้งยิ่งขึ้น ซึ่งมักเป็นระดับสำเหตุ
เช่น หำกกำรวิเครำะห์ดำเนินกำรในระยะแรกแสดง
ว่ำลูกค ้ำจำนวนมำกมักเลิกใช ้กรมธรรม์เมื่อหมดอำยุ
รำยปี ในระยะที่สอง จำเป็นต ้องระบุโปรไฟล์และ
ลักษณะของที่ลูกค ้ำดังกล่ำวร่วมกัน

14.
Decision
•ระยะที่สำม ควำมรู้ที่ได ้รับจำกช่วงระยะที่สอง จะ
ถูกแปลงเป็นกำรตัดสินใจที่สำมำรถเป็น Model
กำรตัดสินใจได ้

15.
Evaluation
•ระยะที่ 4 ระบบธุรกิจอัจฉริยะจะเกี่ยวข ้องกับกำร
วัดวงจรประสิทธิภำพและกำรประเมิน/ แปลผล