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P=0.49   (3478761)(.028247524)(0.51)55-5
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POR POISSON:
  NO SE PUEDE PORQUE NO SE CUMPLEN LAS
  CONDICIONES BASICAS Y LOS RESULTADOS SERIAN MUY
  DIFERENTES
P=0.11   (5586853480)(3.138428377x10-12)(0.89)40-12
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POR POISSON:
  NO SE PUEDE PORQUE NO SE CUMPLEN LAS CONDICIONES BASICAS Y
  LOS RESULTADOS SERIAN MUY DIFERENTES, YA QUE EN ESTA
  DISTRUBUCION LA PROBABILIDAD DEBE SER PEQUEÑA Y EL TAMAÑO
  DE MUESTRA GRANDE.
Todos los días a la entrada de la UTT los vigilantes registran a los vehículos
   que ingresan a dicha institución, un día el rector quiere saber quienes
   son mas responsables con su vehículo si los alumnos o los maestros, los
   vigilantes registraron un total de 144, hay una probabilidad del 44% que
   el vehículo sea de un alumno y se tomo una muestra de 30 autos
¿Qué probabilidad hay de que 9 de estos vehículos sean de un alumno?


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POR POISSON:
   NO SE PUEDE PORQUE NO SE CUMPLEN LAS CONDICIONES BASICAS Y
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   DISTRUBUCION LA PROBABILIDAD DEBE SER PEQUEÑA Y EL TAMAÑO
   DE MUESTRA GRANDE.
E n la cafetería de UTT la espera para
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  Torreón los alumnos tienen que esperar el
  transporte escolar, el tiempo promedio de espera
  es de 10 minutos calcula
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  menos de 8 minutos?

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Cual es la probabilidad de que esperen mas de 12
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En la biblioteca de utt se hizo un estudio de cuanto
  tiempo tardaban en dar servicio de fotocopiado a
  los alumnos de la intitucion, en promedio se tardan
  2 minutos cual es la probabilidad de que:



λ= 0.1 P(x≤k)=℮-λk =℮-.25 x 5 = 0.2865
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  • 5. Todos los días a la entrada de la UTT los vigilantes registran a los vehículos que ingresan a dicha institución, un día el rector quiere saber quienes son mas responsables con su vehículo si los alumnos o los maestros, los vigilantes registraron un total de 144, hay una probabilidad del 44% que el vehículo sea de un alumno y se tomo una muestra de 30 autos ¿Qué probabilidad hay de que 9 de estos vehículos sean de un alumno? P=0.44 (14307150)(6.181218395x10-4)(0.56)30-9 q=0.56 (14307150)(6.181218395x10-4)(0.56)21 n=30 (14307150)(6.181218395x10-4)(5.121676304x10-6) k=9 =0.045559168 POR POISSON: NO SE PUEDE PORQUE NO SE CUMPLEN LAS CONDICIONES BASICAS Y LOS RESULTADOS SERIAN MUY DIFERENTES, YA QUE EN ESTA DISTRUBUCION LA PROBABILIDAD DEBE SER PEQUEÑA Y EL TAMAÑO DE MUESTRA GRANDE.
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  • 11. E n la cafetería de UTT la espera para comprar gorditas en promedio es de 5 minutos cual es la probabilidad de que: a) La espera sea de menos de 2 minutos λ= 0.2 P(x≤k)=1-℮-λk =1-℮-0.2 x 2 = 0.6374615 k= 2 =63.74% a) La espera sea de 4 minutos λ= 0.2 P(x=k)=℮-λk =℮-0.2 x 4 = 0.4493 k= 4 =44.93%
  • 12. Para llegar a la Universidad Tecnológica de Torreón los alumnos tienen que esperar el transporte escolar, el tiempo promedio de espera es de 10 minutos calcula ¿Cuál es la probabilidad de que los alumnos esperen menos de 8 minutos? λ= 0.1 P(x≤k)=1-℮-λk =1-℮-0.1 x 8 = 0.5506 k= 8 =55.06% Cual es la probabilidad de que esperen mas de 12 minutos? λ= 0.1 P(x≤k)=℮-λk =℮-0.1 x 8 = 0.4493 k= 2 =44.93%
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