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- 2. 2
- 3. 3 勉強会イベント運営について • 当イベントは録画して、YouTubeに資料とともに公開予定です。 • 参加者のかたは、ご発言・ご質問・ご要望がある場合、Zoom画面下のQAア イコンをクリックして入力をお願いします。 • また終了時にアンケートが表示されますので、感想や、テーマや運営についての ご要望があれば、入力をお願いします。
- 5. 5 5 アジェンダ 1. 本勉強会の趣旨 2. Qlik Senseの概要 3. 前回の復習 4. 医療機関でのデータ活用事例 5. 練習問題（応用編4~） 6. Q&A 7. ご参考情報と次回のテーマ 応用編3 の復習も
- 6. 6 1. 本勉強会の趣旨 • Qlik Senseを利用して医療関連データの扱い方を学ぶ • 参加者が活用事例等を共有し、医療データの活用方法を学ぶ • 参加者が情報交換できる場をご提供する
- 8. 8 組織内外の膨大なデータを収集/統合/分析し、エビデンスに基づく意思決定を支援 データソース 社内システム クラウド CSV Excel DWH データレーク データ準備 インメモリエンジン 連想技術 拡張知能 データ準備 データ接続 共用データ モデル ビジュアライゼーション 分析・共有 セキュリティ パフォーマンス 管理性 拡張性 再利用性（共有ライブラリ） 接続定義 拡張機能 軸・計算式 チャート データ加工 画面作成 Qlik Sense Qlik Senseの概要
- 9. 9 Qlik Senseの利用形態に応じた製品ラインアップ デスクトップ版 SaaS/クラウド版 ソフトウェア版 Qlik Sense Desktop (QSD) Qlik Sense Business (QSB) Qlik Sense Enterprise SaaS Qlik Sense Enterprise Client-Managed 利用形態 製 品 名 ※QSDは他の製品/サービスを購入すると付属。
- 10. 10 3. 前回の復習
- 11. 11 令和2年度DPC「退院患者調査」データ活用 1. データの取り込み • 令和2年度データの取り込み • 都道府県を限定した取り込み • 複数年データの取り込み 2. チャート作成 • 二次医療圏別、MDC別、病院別の実績比較 • 二次医療圏患者流出入
- 13. 13 1. Next Generation Visual Analytics(ノバルティス, SDG) ノバルティスオンコロジーが達成したビジネス価値、革新的なソリューションアーキテクチャとそれを支えるDataOpsの方法論を説明 2. Architecting a Successful Modern Analytics Platform(AdventHealth) 早期に戦略的な利益を得られるようにするための優れたデータ分析基盤の設計のための方法論を解説 3. Aligning the Pharmaceutical Quality Leaders to Deliver Insights on Advanced Analytic Capabilities（メルク） メルクの製造品質保証チームは、異種のメルクシステムからより効率的に洞察を得る機会を特定し、新しいデータを取り込んで重要な洞 察を生み出すまでの時間を80%短縮する機能を実現 4. Infection Prevention and Control - Ottawa Paramedic Service Gains Active Intelligence for Personnel and Patient Safety（オタワ救急サービス） 規制遵守および感染制御チームの効率改善、安全性の向上、症例記録のための堅牢な場所の提供など、ソリューションの多くの利点に ついて説明 医療関連の 事例
- 16. 16 • BI & Data Science Manager, UHMB • Senior Manager & Technical Guru: Analytics, BI & Data Science • Developer & innovator • Head of Information, UHMB • Leadership of Analytics, BI, Data Science and Data Governance • Qlik Luminary 2019 & 2020 Rob O’Neill Matt Heys
- 17. 17 • 3つの主要な病院 • 広範囲な地域をカバー • 大規模な農村地理 • 地域内の経済格差 • デジタル技術の活用に積極的 • アナリティクスによるイノベーション • NHS内でのAIの主要な使い手 モアカムベイ大学病院
- 18. 18 モアカムベイ大学病院の動画（0:58） https://www.youtube.com/watch?v=6WvIPXDwV10 （0:58 英語） https://www.youtube.com/watch?v=4RtwcgdI_-4 （2:22 日本語版吹き替え版）
- 20. 20 参考図書を道標にして進めます 『すべてExcelでできる! 経営力・診療力を高めるDPC データ活用術 増補改訂版』 2017/5/26 日経BP社 12,000+税 監修：伏見 清秀 執筆：今井 志乃ぶ 編集：日経ヘルスケア • 第1章”自院のDPCデータを活用する”をもとに進めます。 • 参考図書に添付のデモデータを利用しています。 再掲載
- 22. 22 練習問題 応用編3 予定入院の患者には、できる限り入院前に必要な画像診断を実施しておきたいと思います。 何かいい方法はあるでしょうか？ A 入院初日に画像診断が多いMDC（主要診断群分類）を確認した上で、入院前に画像診断 を実施するクリニカルパスの作成が可能かどうかを検討していきましょう。 メモ： • まず関連するデータを並べて見てましょう • 入院年月日 • 実施年月日 • データ区分（70 画像診断） 再掲載 復習して みましょう
- 24. 24 複数の条件に合致する患者を抽出したい テキストでは、 1. EFファイルで、入院初日に診療行為が行われたケースを特定 2. EFファイルで、入院初日に画像診断が行われた患者を特定 3. EFファイルで特定した患者を、様式1に転記 4. 様式1で特定した患者をMDC別に集計する 再掲載
- 25. 25 複数の条件に合致する患者を抽出したい こういう式を作りたい： sum(if(Aggr(入院年月日=min(実施年月日),分析ID),1,0)) 何を意味しているか： 1. 入院年月日=min(実施年月日) 2. Aggr(入院年月日=min(実施年月日),分析ID) 3. If(xxx,1,0) 4. Sum(xxx) 5. {<データ区分={70}>}を追加 最終形はこういう式を作りたい： 最終形：sum(if(Aggr(入院年月日=min({<データ区分={70}>}実施年月日),分析ID),1,0)) 入院年月日と実施年月日が一致しているのはどれか？ 分析IDごとに真偽を判定 こんな仮想テーブルができるイメージ 真は-1、偽は0 途中にデータ区分を70（画像診断）で 固定するSet文を挿入 再掲載
- 26. 26 Aggr関数とは Aggr関数は、指定した軸別に計算結果の仮想テーブルを返す集計関数です。この仮想 テーブルに集計処理を行って結果を出力する、多段階の集計処理が可能です。 関数 用途 基本的な記述方法 Aggr 軸別に計算を実施し仮想テーブルを取得 Aggr(計算式, 軸) 再掲載 Aggrに関する解説： https://youtu.be/FtE8MtWKTRA https://www.slideshare.net/QlikPresalesJapan/qlik-tips-20220419-aggr
- 27. 27 練習問題 応用編4 Hファイルにある重症度、医療・看護必要度のデータを基に、病棟ごとに効果的な看護師 の傾斜配置につなげたいと考えています。どういう手順で進めればいいでしょうか？ A 病棟ごとに、7対1入院基本料の要件である重症患者の割合がどうなっているかを確認して、業務 量に応じた適正な配置を考えましょう。 メモ： • 入院中毎日、患者が重症患者の基準を 満たしているかを判定 • 全体に占める重症患者の割合を算出 • 重症患者の割合は延べ患者数で計算 • 入院年月日 • 実施年月日 • データ区分（70 画像診断）
- 29. 29 HファイルのコードASS0010のみ ぺ番 項目名 内容 1. 創傷処置 0:なし、1:あり * 2. 呼吸ケア 0:なし、1:あり 3. 点滴ライン同時3本以上の管理 0:なし、1:あり 4. 心電図モニターの管理 0:なし、1:あり 5. シリンジポンプの管理 0:なし、1:あり 6. 輸血や血液製剤の管理 0:なし、1:あり 7. 専門的治療措置 0:なし、1:あり ** 8. 救急搬送後の入院 0:なし、1:あり *2桁の数字 **①~⑪に関して11桁の数字 1~6は該当すれば、1点 7,8は該当すれば、2点
- 30. 30 判定のための得点を計算する テキストでは、 1. 「ASS0010」「ASS0020」「ASS0030」等のコード別にデータを分割 2. 「ASS0010」で項目（1~8）に該当するかフラグを立てる 3. レコード毎に得点を付記（1~6は1点、7と8は2点） 4. 同様の手順で「ASS0020」「ASS0030」も繰り返す 5. 1日1患者ごとに得点を集計し、重症者のフラグを立てる 6. 1日1患者ごとに病棟コードを追記 7. 病棟ごとに重症者の割合を算出する 一般病棟用の評価では、いずれかを満 たせば重症患者に該当 • A項目2点以上かつB項目3点以上 • A項目3点以上 • C項目1点以上
- 32. 32 今後 1. DPCデータ分析 • 応用編の残り • プロセスマトリクスチャート 2. 今後の検討 • SCR（標準化レセプト出現比）を使った分析 • 医療データの統計分析（QlikとR等の連携） • ゲスト 次回 検討
- 33. 33 6. Q&A
- 35. 35 Qlik Japan Healthcareコミュニティ https://community.qlik.com/t5/Japan-Healthcare/gh-p/japan-healthcare-group 【最近の投稿】 5/23 5/25（水）ヘルスケア勉強会（海外事例とDPC分析） 4/12 4/27（水）ヘルスケア勉強会（令和2年度DPC公開データ分析） 3/28 令和２年度（R2）DPC調査の"施設概要表"に住所と緯度経度を 付けました 2/26 3/23（水）ヘルスケア勉強会（DPC関連） 2/26 日付データの取り扱いに関するTips 2/22 2/16開催ヘルスケア勉強会のDPC分析アプリの公開 2/5 【2/16（水） Qlik ヘルスケア勉強会】DIYでDPCデータを活用~様 式1、EFファイルで作るセルフメイドダッシュボード 第４回
- 37. 37 医療学会への参加（検討中） 第24回 日本医療マネジメント学会学術総会 2022年7月8日~9日、 兵庫県神戸市 第58回 日本赤十字社医学会総会 2022年10月6日~7日、北海道旭川市 第42回 医療情報学連合大会 2022年11月17日~20日、北海道札幌市 出展 確定
- 38. 38 技術イベントを開催しています！ Qlik Japanプリセールスチームではオンラインの技術情報提供を推進しています。 セミナー トレーニング LT形式のTips共有 技術イベント https://techplay.jp/community/qlik フォローしていただくと通知が届きます。
- 39. 39 Webセミナー過去動画 YouTubeのプレイリストをご覧ください。 YouTube プレイリスト： TECH TALK YouTube プレイリスト： Qlik Replicate 基礎から学ぶ勉強会 Qlik Japan Youtubeチャンネル チャンネルの登録をお 願いします。
- 41. 41 その他の情報 Qlik Community Japan セミナー動画・事例紹介・デモ動画 新機能紹介動画 Qlik Japan Youtube 製品・技術Q&A、製品関連資料 Qlik Showcase 日本語アプリの公開 Qlik Japan Blog 製品・技術情報の公開
- 42. 42 Qlik Senseの書籍ご紹介 Qlik Sense ユーザーのためのデータ分析実践バイブル ■仕様等 ・判型：B5 変 ・総ページ数：500ページ程度 ・価格：4,200円 (+税) ・刊行日：2020年9月 • QlikSpaceの記事をベースに、書籍用に大幅にカスタマイズ＆加筆 • 1 冊でQlik Sence の基本をマスターし（＝基本編）、ニーズの高い 分析例（＝応用編）をできるだけ丁寧に紹介
Notas del editor
- ian