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  9. Análisis Vectorial 1 CANTIDADES ESCALARES Y VECTORIALES a) Escalar Es una cantidad cuya determinación sólo requiere el conocimiento de un número, su cantidad, respecto de cierta unidad de medida. Ejem: 01 La temperatura, la longitud, la masa, el tiempo, el trabajo, la energía, etc. b) Vector 1) Definición Es una cantidad cuya determinación exige el conocimiento de un módulo, y una di rección. Ejem: 02 El desplazamiento, la velocidad, la fuerza, la aceleración, el ímpetu, etc. 2) Representación de un vector  Gráfica Un vector se representa por un segmento orientado OP la longitud del segmento es el módulo del vector, siendo los puntos O y P el origen y extremo del vector, respec tivamente.  Analítica Un vector se representa por una letra con una flecha encima por ejemplo A , el mó dulo o magnitud del vector A , se represen ta como A ó simplemente A . c) Elementos de un vector 1) Módulo Indica el valor del vector. Geométricamen te es el tamaño del vector, así, si Ax, Ay son las componentes cartesianas del vec tor A , su módulo se halla así, 2 2 1/ 2 x y A [A A ]   Ejem: 03 En la Figura, el módulo del vector A es, 2 2 A 4 3 5 u    2) Dirección A OP  Es la orientación que tiene el vector, res pecto al sistema e coordenadas cartesia nas. En el plano se define mediante el án P 3 0 A P Línea de acción 37o Y X 4 ANALISIS VECTORIAL  0 A P CAP-1 O 01
  10. Robótica y Cibernética 2 gulo que forma el vector con el eje X posi tivo. d) Tipos de vectores 1) Vectores colineales Son dos ó más vectores que tienen una misma línea de acción ó todos ellos están contenidos en una misma recta. Los vectores a, b y c son colineales. 2) Vectores paralelos Son aquellos vectores que tienen sus lí neas de acción respectivamente paralelos. Sí, L1 es paralelo con L2, entonces: a es paralelo con el vector b a es paralelo con el vector c 3) Vectores opuestos Dos vectores a y b son opuestos, si y só lo si, tienen direcciones opuestas, esto es, el ángulo que forman entre si es de 1800 , además sus módulos son iguales. La suma de dos vectores opuestos es igual al vector nulo. Si, L1 es paralelo con L2; o son iguales. 4) Vectores iguales Dos vectores a y b son iguales, si y sólo si, tienen la misma dirección y el mismo módulo. 5) Vectores coplanares Dos o más vectores se denominan coplana res, cuando todos ellos están contenidos en un mismo plano. 6) Vectores concurrentes Si un conjunto de vectores a , b , c ,… tienen un mismo punto de aplicación o se intersecan en un mismo punto O, se dice que son concurrentes. En la Figura, a, b y c son vectores copla nares y concurrentes. SUMA DE VECTORES a) Vectores colineales a b c a b a b a b c 1u 1u a b c +i  L 1 L 2 L 1 L 2 L 1 L 2 a b c O 02
  11. Análisis Vectorial 3 Los vectores sumandos tienen la misma dirección o dirección opuesta, por lo que, la suma se realiza algebraicamente tenien do en consideración los signos, así, si el vector está a la derecha o hacia arriba se considera (+), y si esta a la izquierda o ha cia abajo se considera (-) Ejem: 04 En los vectores mostrados en la Figura, ha llar a b  , y a c  . Sol:  Calculemos los vectores a b  y a c  : ˆ ˆ ˆ a b 2i 4i 6 i      ˆ ˆ ˆ a c 2i 4( i) 2 ( i)       b) Producto de un vector por un esca lar El producto de un vector A por un escalar (m) es otro vector de módulo menor, igual o mayor que el vector A . Si el escalar (m) es positivo el vector resultante tiene la mis ma dirección que A , caso contrario direc ción opuesta a A así, A  es el vector opuesto de A Ejem: 05 Dado el vector ˆ ˆ A 3i 4 j   , y c=2, hallar el vector cA .  Sol: Por propiedad del algebra vectorial, el vector ccA es: ˆ ˆ cA (2)(3i 4 j)   ˆ ˆ cA 6i 8 j   c) Método del paralelogramo 1) Procedimiento Para sumar (ó restar) dos vectores a y b , que forman un ángulo  entre sí, se proce de así:  Se unen los vectores sumandos a y b por sus orígenes.  Se trazan paralelas a los vectores a y b (lí neas punteadas) formándose el paralelogra mo.  Se traza el vector resultante de la suma de a y b , desde el origen 0 hacia el vértice opuesto P. 2) Módulo Utilizando la ley de coseno, se demuestra que el módulo del vector resultante R , viene dado por: 2 2 1/ 2 R [a b 2a b cos ]     siendo, a, b los módulos de los vectores a y b , y  el ángulo formado por estos vec tores, comprendido entre 00 y 1800 .  Nota:  La diferencia de dos vectores a y b , no es una nueva operación, en realidad la dife rencia es una suma, así, tenemos: R a b a ( b)      Es decir, la diferencia de a y b , es la su ma de a y b  .  Utilizando la ley de coseno, se demuestra que el módulo del vector resultante R , de la diferencia de a con b , viene dado por:  a b 0 R P
  12. Robótica y Cibernética 4 2 2 1/ 2 R [a b 2a.b cos ]     Ejem: 06 El módulo de la resultante de dos fuerza de módulos 10 N y 20 N es de 10 N. ¿En qué intervalo está comprendido el ángulo entre estas dos fuerzas? Sol:  Grafiquemos el paralelogramo formado por los vectores  a y  b. Aplicando la fórmula para la resultante "R" de la suma de dos vectores: 1/2 2 2 R a b 2abcos        2 2 2 R a b cos 2ab     2 2 2 10 10 20 cos 1 (2)(10)(20)       Entonces: =180o ó    rad. Por lo tanto, " "  está comprendido en el siguiente intervalo,  3 5 4 4      d) Método del polígono  Es un método que nos permite sumar dos ó más vectores, el procedimiento consiste en unir el origen del segundo vector con el extremo del primero, el origen del terce ro con el extremo del segundo, así sucesi vamente hasta llegar al último vector.  Los vectores sumandos a , b , c , ..etc, se desplazan (mueven) manteniéndose cons tantes sus módulos y direcciones.  El vector resultante (R ) de la suma, se ob tiene uniendo el origen del primero con el extremo del último vector.  El modulo del vector resultante (R ) de la suma, se determina utilizando los métodos geométricos, ya sea, la ley del ley del seno coseno, Pitágoras, etc. Ejem: 07 Hallar el vector resultante de la suma de a , b y c . Sol:  El vector resultante R de la suma de los vectores a , b y c , se halla así: Ejem: 08 Hallar el vector resultante de la suma de los vectores mostrados. b a 45o c a b c R R=10N b=20N a=10N  a b d c
  13. Análisis Vectorial 5 a) 2( )   a b  b) 2( )   a c  c) 2( )   a b  d) 2( )   a c  e) 2( )   b c  Sol:  Con los vectores dados formemos el polí gono cerrado. En la Figura, como los vectores forman un polígono cerrado, se cumple: a b c d 0     a c b d    Luego, la expresión del vector resultante es: R a c b d     R a c a c      R 2(a c)   e) Polígono Cerrado Si el polígono vectorial resulta ser cerra do, entonces el módulo del vector resultan te es igual a cero, es decir: a b c d 0     Ejem: 09 En el cuadrado ABCD, hallar el módulo del vector resultante. a) 2 u b) 4 u c) 6 u d) 8 u e) 10 u Sol:  En la Figura, la resultante de la suma de los vectores dados y su módulo, son: R (AB BC CD DA) (AC DB)       R 0 (AD DC) (DA AB)      R (AD DA) (AB DC)     R 2AB R (2) AB     R 4u  f) Ley de Senos Si los vectores a , b y c forman un trián gulo cerrado, es decir: a b c 0    b a c    d c b a a -b -d c B 2u 2u A B C D 0 B
  14. Robótica y Cibernética 6 Entonces, se cumple la relación entre los lados a, b y c, y los senos de los ángulos: a b c sen sen sen      Ejem: 10 En la Figura, ¿Cuál deberá ser el coeficien te de fricción de la barra homogénea con el piso para que pueda permanecer de la manera mostrada? La longitud del hilo AB es igual a la longitud de la barra. a)1/2 b) 1/3 c) 1/4 d) 2/3 e) 3/4 Sol:  Representemos las fuerzas que actúan so bre la barra BC. En el triángulo CBD, del teorema de Pitá goras, hallemos el lado CD: 1 2 2 2 5 CD ( / 2) 2        En el triángulo ACD, de la ley de seno, hallemos el sen , así: 0 sen sen45 / 2 5 / 2   10 sen 10    Luego, como la tg , nos da el coeficiente de fricción S, entonces: S 2 sen tg 1 sen        S 2 1/2 10 /10 [1 ( 10 /10) ]     S 1 3   g) Ley de coseno Para el triángulo de lados a, b, c y vértices A, B, C, se cumple la relación: 2 2 2 c a b 2abcos    Ejem: 11 En la circunferencia de radio u 7 , hallar el módulo de la resultante de los vectores mostrados. a) 3 u b) 5 u c) 7 u d) 9 u e) 11 u a b c A B  C   A B T R W f C D  450 B  g A B l l
  15. Análisis Vectorial 7 Sol:  La resultante de la suma de los vectores dados es: R (a b c) d e      R e d e d 2e      Ahora, tracemos los vectores  d ,2  e y su resultante  R . Luego, el módulo de la resultante R es: 2 2 1/2 1 R [ (2 ) 2( )(2 )( )] 2    R 7 ( 7)( 7 u)    R 7u  COMPONENTES RECTANGULA- RES DE UN VECTOR a) Componentes rectangulares Todo vector se puede expresar como la su ma de dos o más componentes. En el plano bidimensional, dicho vector se escribe co mo la suma de dos vectores mutuamente perpendiculares. Así, las componentes del vector A , en las direcciones de los ejes X e Y, son: x A Acos  , y A Asen  La dirección del vector A , viene dado por el ángulo " "  , cuya expresión es: y x A arc tg( ) A   Para determinar la resultante de la suma de un conjunto de vectores a , b , c …, se procede del modo siguiente : 1) Cada vector se expresa en sus componen tes en las direcciones de los ejes X e Y, respectivamente. x y ˆ ˆ a a i a j   x y ˆ ˆ b b i b j   -------------------- siendo, î , ˆ j vectores unitarios ortogonales que definen el sistema de coordenadas rectangulares X, Y. 2) Se suman las componentes de los vectores que están en la misma dirección, obtenién dose las componentes Rx, Ry del vector resultante en las direcciones de los ejes X e Y, esto es, A  X Y 0  x A  y A  a b c d 0 600 e d 2e R 600 C 03
  16. Robótica y Cibernética 8 x x x R a b ...    y y y R a b ...    3) El módulo del vector resultante R se halla aplicando el teorema de Pitágoras. 2 2 1/ 2 x y R [R R ]   4) La dirección del vector resultante R , res pecto del eje X, viene dado por: y x R arc tg( ) R   Ejem: 12 En la Figura, en el cuadrado de lado p, M y N son puntos medios. Hallar el módulo de la resultante si: a 5  u, b 2 2  u y c 5  u. a) 7,1 u b) 7,3 u c) 7,5 u d) 7,7 u e) 7,9 u Sol:  Representemos cada uno de los vectores. Sean, ,  y  los ángulos que forman los vectores a , b y c con el lado AD, enton ces, la resultante y su módulo son : R a b c    ˆ ˆ R 5cos i 5sen j ˆ ˆ 2 2 cos i 2 2sen j ˆ ˆ 5cos i 5sen j             2 5 5 ˆ ˆ R ( 5)( )i ( 5)( ) j 5 5 2 2 ˆ ˆ (2 2)( )i (2 2)( ) j 2 2 5 2 5 ˆ ˆ ( 5)( )i ( 5)( ) j 5 5       ˆ ˆ ˆ ˆ ˆ ˆ R 2i 2 j i j 2 i 2 j       2 2 1/2 ˆ ˆ R 5i 5 j R [5 5 ]       R 7,1u  b) Vector unitario Es todo vector que tiene módulo igual a 1. Si a es un vector cualquiera, entonces el vector unitario en la dirección de a , se de fine, así: a a a u a a     De modo que, todo vector se puede ex presar como el producto de su módulo por a ua A D B C a b c p/2 p/2 p 5 2 p / 5 2 p / 2p  j  i M N A B C A D a b c M N
  17. Análisis Vectorial 9 el vector unitario que le corresponde, así: a ˆ a a u  Propiedad: - Dos vectores paralelos (la misma direc ción) tienen el mismo vector unitario. Ejem: 13 En la Figura, hallar B A    si: A  =5 u y B  =3 u. a) 6,0 u b) 6,2 u c) 6,4 u d) 6,6 u e) 6,8 u Sol:  Introduzcamos el vector auxiliar b en la dirección del vector B. En la Figura, los vectores A y b , expresa dos en forma de pares ordenados, son: A  (3 ; 0 ; 6) - (0 ; 4 ; 6) = (3 ; -4 ; 0) b = (0 ; 4 ; 6) - (3 ; 10 ; 0) = (-3 ; -6 ; 6) Ahora, calculemos el vector unitario en la dirección de b , y con esto el vector B, así b 2 2 2 1/2 ( 3; 6;6) û [( 3) ( 6) 6 ]        b 1 2 2 û ( ; ; ) 3 3 3    b 1 2 2 ˆ B B u (3)( ; ; ) 3 3 3     B ( 1; 2; 2)    Luego, la resultante de la suma de A y B, y su módulo, son: R (3; 4;0) ( 1; 2;2)      R (2; 6;2)   2 2 2 1/2 R [(2) ( 6) (2) ]      R 6,6u  PRODUCTO ESCALAR Y VECTO- RIAL DE DOS VECTORES a) Leyes del algebra vectorial Sean A , B y C vectores y "m", "n" esca lares, se cumple: 1) A B B A    (conmutativa) 2) A (B C) (A B) C      (asociativa) 3) m A A m  (conmutativa) 4) m (n A) (mn) A m A n   (distributiva) 5) (m n) A m A n A    (distributiva) 6) m (A B) m A m B    (distributiva) A B x y z 10u 6u 3u 4u D A B x y z 10u 6u 3u 4u b 04
  18. Robótica y Cibernética 10 b) Producto escalar 1) Definición Dado dos vectores A y B, su producto es calar o interno se representa por A B, y se define como el producto de sus módu los por el coseno del ángulo " "  que for man, esto es, A B A B cos   0     el resultado de A B es un escalar, es de cir, un número real positivo o negativo. 2) Propiedades Algunas de las propiedades del producto escalar, son:  A B B A   A (B C) A B A C     m(A B) (mA) B A (mB)    ˆ ˆ ˆ ˆ ˆ i i j j k k 1    ˆ ˆ ˆ ˆ ˆ ˆ i j i k j k 0     Dados: 1 2 3 ˆ ˆ ˆ A A i A j A k    1 2 3 ˆ ˆ ˆ B B i B j B k    Se verifican las siguientes relaciones:  1 1 2 2 3 3 A B A B A B A B     2 2 2 2 1 2 3 A A A A A A      2 2 2 2 1 2 3 B B B B B B      Si A B 0  y ninguno de los vectores es nulo, entonces, ambos son perpendiculares entre si. Ejem: 14 ¿Para qué valor de " "  los vectores (a + b  ) y (a b   ) son perpendiculares entre sí, sabiendo que a =3 u, b =5 u? a) 2/3 b) 3/2 c) 3/5 d) 5/3 e) 3/4 Sol:  Por propiedad, si dos vectores son per pendiculares entre sí, su producto escalar es igual a cero así: (a b) (a b) 0      2 2 2 a a b b a b 0        2 2 2 a b 0    2 2 2 a a b b        3 5    Ejem: 15 Hallar el trabajo realizado por la resultante de las fuerzas 1 F =(3; -4; 2) (N), 2 F =(2; 3; -5) (N) y 3 F =(-3; -2; 4) (N), si el punto de su aplicación se desplaza en un movimien to rectilíneo de la posición M(5; 3; -7) m a la posición N(4; -1; -4) m. a) 11 J b) 13 J c) 15 J d) 17 J e) 19 J 0 A B  C
  19. Análisis Vectorial 11 Sol:  Primero, calculemos la fuerza resultante de la suma de las tres fuerzas, así: R 1 2 3 F F F F (2; 3;1)      Ahora, calculemos el vector desplazamien to, así: d N M ( 1; 4;3)      Luego, el trabajo realizado por la fuerza re sultante es: R W F d (2; 3;1).( 1; 4;3)      W (2)( 1) ( 3)( 4) (1)(3)       W 2 12 3      W 13J  c) Producto vectorial 1) Definición Dado dos vectores A y B, su producto vectorial o externo se representa por AxB y se define como el producto de sus mó dulos por el seno del ángulo " "  que for man, esto es: ˆ AxB ABsen u   0     siendo û un vector unitario que indica la dirección del producto AxB. Si, A B  , o bien si A tiene la misma di rección que B, sen 0   , con lo que que da probado AxB 0  . 2) Propiedades Algunas de las propiedades del producto vectorial, son:  AxB BxA    Ax(B C) AxB AxC     m(AxB) (mA)xB Ax(mB)    ˆ ˆ ˆ ˆ ˆ ˆ ˆ ixi jxj kxk 0    ˆ ˆ ˆ ˆ ˆ ˆ ˆ ˆ ˆ ixj k ; jxk i ; kxi j     Dados: 1 2 3 ˆ ˆ ˆ A A i A j A k    1 2 3 ˆ ˆ ˆ B B i B j B k    Se verifica que: 1 2 3 1 2 3 ˆ ˆ ˆ i j k AxB A A A B B B             El módulo de AxB representa el área del paralelogramo de lados A y B .  Si AxB 0  y ninguno de los vectores es nulo, ambos tienen la misma dirección. Ejem: 16 Hallar el modulo (en N.m) del momento de la fuerza F=(2; -4; 5) N aplicada al pun to A(4; -2; 3) m, con respecto al punto B(3; 2; -1) m. a) 5,8 b) 6,0 c) 6,2 d) 6,4 e) 6,8 A B C u  B
  20. Robótica y Cibernética 12 Sol:  Calculemos el vector de posición r , así: r A B (4; 2;3) (3; 2; 1)       r (1; 4; 4)   Con esto, calculemos el vector momento de la fuerza, respecto del punto B, así: B ˆ ˆ ˆ i j k M r xF 1 4 4 2 4 5               B ˆ M [( 4)(5) ( 4)(4)] i ˆ [(1)(5) (2)(4)] j ˆ [(1)( 4) (2)( 4)] k           B ˆ ˆ ˆ M ( 20 16) i (5 8) j ( 4 8) k         B ˆ ˆ ˆ M 4 i 3 j 4 k      B M 6,4 N m  Ejem: 17 El vector c es perpendicular a los vecto res a y b , el ángulo formado por a y b es igual a 300 . Además a = 6 u, b =3 u, c =3 u. Hallar (a xb) c. a) 21 u3 b) 23 u3 c) 25 u3 d) 27 u3 e) 29 u3 Sol:  En la Figura, primero calculemos el módu lo de a xb, así: a xb a b sen  1 a xb (6)(3)( ) 9 2   Representación de los vectores a ,b y c , con a ,b contenidos en el plano XY. Calculemos, el producto vectorial de a por b , y luego el volumen del paralelepí pedo formado por a , b y c , así: a x b (9)(0; 0;1)  a x b (0; 0; 9)  (axb) c (0; 0;9) (0; 0;3)   3 (axb) c 27u  Ejem: 18 Hallar un vector unitario contenido en el plano definido por los vectores a = (2; 2; 1) y b = (1; 0; 1) que sea perpendicular al vector c = (1; 1; -4). a) (2/3; 2/3; 1/3) b) (2/3; 1/3; 2/3) c) (1/3; 2/3; 2/3) d) (1/3; 1/3; 2/3) e) (1/3; 2/3; 1/3) Sol:  Primero calculemos el producto a xb: ˆ ˆ ˆ i j k a xb 2 2 1 1 0 1            a xb (2; 1; 2)    D D a c b 300  k  j
  21. Análisis Vectorial 13 El vector que nos piden debe ser perpen dicular a a xb y a c . De esto, se deduce que debe ser colineal al vector (a xb)xc. ˆ ˆ ˆ i j k (a xb)xc 2 1 2 1 1 4               (a xb)xc (6; 6;3)  (a xb)xc (6 ; 6 ; 3) u 9 (a xb)xc    2 2 1 û ( ; ; ) 3 3 3  c) Productos triples Combinando productos escalares y vecto riales de los vectores A , B y C se forman productos de la forma: (A B)C ; A (BxC) y Ax(BxC) Se cumplen las siguientes relaciones:  Ax(BxC) (Ax(B)xC   A (BxC) B (CxA) C (AxB)   El módulo de esta expresión representa el volumen del paralelepípedo de aristas A , B y C ; el cual se calcula así, 1 2 3 1 2 3 1 2 3 A A A A (BxC) B B B C C C  Siendo: 1 2 3 ˆ ˆ ˆ A A i A j A k    1 2 3 ˆ ˆ ˆ B B i B j B k    1 2 3 ˆ ˆ ˆ C C i C j C k    El producto A (BxC) se llama triple producto escalar, en tanto, el producto Ax(BxC) se llama triple vectorial.  Ax(BxC) (AxB)xC   Ax(BxC) (AxC)B (A B)C   (AxB)xC (AxC)B (B C)A    (AxB) (CxD) (A C)(B D) (A D)(B C)    (AxB)x(CxD) (A (BxD))C (A (BxC))D    Ax(Bx(CxD)) (AxC)(B D) (AxD)(B C)   Ejem: 19 Hallar el volumen del paralelepípedo cons truido sobre los vectores a = (4; 0; 0), b = (0; 4; 0), c = (0; k; 4) k  R. a) 60 u3 b) 62 u3 c) 64 u3 d) 66 u3 e) 68 u3 Sol:  Representemos el paralelepípedo construí do con los vectores a ,b y c . X Z Y c a b A
  22. Robótica y Cibernética 14 El producto mixto (a xb) c es igual al vo lumen del paralelepípedo construido sobre los vectores a , b y c , esto es: 4 0 0 V (a xb) c 0 4 0 0 k 4   V (4)[(4)(4) (k)(0)] (0)[(0)(4) (0)(0)] (0)[(0)(k) (0)(4)]        3 V 64u  d) Vectores y coordenadas polares esféricas La posición de una partícula se expresa en coordenadas polares esféricas mediante los valores de "r", " "  y " "  , siendo "r" el módulo del vector r , el cual va del origen a la posición de la partícula, " "  el ángulo comprendido entre r y el eje polar, y " "  el ángulo formado por el eje X y la proyec ción de r sobre el plano XY. Las coorde nadas cartesianas rectangulares (x; y; z) que nos determinan también la posición de la partícula P en función de la coordenadas polares (r; ; ), vienen dados por: x rsen cos    ; y rsen sen    z rcos  Por ejemplo, sean 1 1 1 1 r (r ; ; )    , 2 r  2 2 2 (r ; ; )   las posiciones de dos partícu las, ahora si denominamos 12  al ángulo que forman 1 r y 2 r , entonces expresando el producto escalar 1 2 1 2 12 r r r r cos  , en fun ción de î , ˆ j, k̂ se demuestra que se cum ple que: 12 1 2 1 2 1 2 cos sen sen cos( ) cos cos          Donde se ha utilizado la relación trígono métrica, 1 2 1 2 1 2 cos( ) cos cos sen sen          De ahí, la gran importancia de las coorde nadas polares esféricas y los métodos vec toriales. PROYECCION Y COMPONENTES DE UN VECTOR a) Cosenos directores Se denomina así, a los cosenos de los ángu los que forma el vector A con los tres ejes de coordenadas X, Y, Z, se cumple: 2 2 2 cos cos cos 1       donde, ,  y  son los ángulos formados con los ejes x, y, z. X A  Z Y    0 Z Y 0   X P C 05
  23. Análisis Vectorial 15 Ejem: 20 Un vector forma con los ejes OX, OY y OZ los ángulos =1200 y =450 .¿Qué ángu lo forma este vector con el eje OY? a) 300 b) 370 c) 450 d) 530 e) 600 Sol:  Sustituyendo =1200 , =450 , en la ecua ción de los cosenos directores, hallemos el ángulo  , así: 2 2 2 cos cos cos 1       2 o 2 2 o cos 120 cos cos 45 1     2 1 1 1 cos 1 cos 4 2 2          o 1 60   ó o 2 120   Ejem: 21 Hallar la suma de las coordenadas del pun to M, si su radio vector forma con los ejes coordenados ángulos iguales y su módulo es 3 u. a) 5,0 u b) 5,2 u c) 5,4 u d) 5,6 u e) 5,8 u Sol:  Sustituyendo el dato, ==, en la ecua ción de los cosenos directores: 2 2 2 cos cos cos 1       2 3 3cos 1 cos 3       De otro lado, las coordenadas del punto M, (Mx ; My ; Mz), vienen dados por: x y z M M M M cos     x y z M M M 3     Por tanto, el punto M, tiene coordenadas: M ( 3 ; 3 ; 3)  ó M ( 3 ; 3 ; 3)     b) Proyección de un vector La proyección ortogonal del vector a sobre el vector b , viene dado por: 2 b a b Proy a ( )b b  , b 0  Como se aprecia la proyección de a sobre b es un vector. Ejem: 22 Hallar la proyección del vector a =(10; 5) sobre el vector b = (3; 4). a) (3 ; 4) b) (4 ; 3) c) (6 ; 8) d) (8 ; 6) e) (2 ; 6) Sol:  Representemos el vector a , y su proyec ción sobre el vector b .  a b Proy a b B E a b  Pr oy a b  
  24. Robótica y Cibernética 16 La proyección del vector a sobre el vector b , es un vector que tiene la misma direc ción del vector b , y viene dado por: b b b Proy a Comp a b  b a b b Proy a b b  b (10)(3) (5)(4) (3; 4) Proy a 5 5   b (3; 4) Proy a (10) (6;8) 5    b ˆ ˆ Proy a 6 i 8 j   c) Componente de un vector La componente del vector a en la direc ción del vector b , viene dado por: b a b Comp a b  , b 0  La componente de a en la dirección de b es un escalar. La relación entre la proyección y la compo nente de un vector, viene dado po: b b b Proy a Comp a b  Ejem: 23 Hallar la componente del vector a =(5; 2; 5) sobre el vector b = (2; -1; 2). a) 4 b) 6 c) 8 d) 10 e) 12 Sol:  En la Figura, la componente del vector a sobre el eje del vector b , es un número real ("m"), el cual, viene dado por: b b Comp a a cos a cos b     b a b cos a b Comp a b b    b (5)(2) (2)( 1) (5)(2) Comp a 3      b Comp a 6  d) Distancia de un punto a una recta P Y X d L Q 0 n̂ a a  b Comp a b C a b  m B
  25. Análisis Vectorial 17 En la Figura, la distancia del punto P a la recta L, cuya dirección es dada por el vec tor a , viene dada por: (P Q) n d a   Siendo, Q un punto cualesquiera de la rec ta L, y n un vector normal. Ejem: 24 Hallar la distancia del punto A(4; 5; -7) a la recta que pasa por el punto B(-3; 6; 12) y es paralela al vector ˆ ˆ ˆ c 4 i j 3 k    . a) 19,1 u b) 19,3 u c) 19,5 u d) 19,7 u e) 19,9 u Sol:  Representemos la distancia del punto A a la recta que pasa por B. El vector que va de B hacia A es igual a: ˆ ˆ ˆ e A B 7 i j 19 k      La ecuación de la recta (L1) que pasa por B, y es paralela al vector c es: x 3 y 6 z 12 4 1 3       De otro lado, el módulo del vector c , da do por, ˆ ˆ ˆ c 4i j 3k    es: 2 2 2 1/2 c [(4) ( 1) (3) ]     c 26  La distancia del punto A a la recta L1, viene dado por: exc d c  ˆ ˆ ˆ i j k 1 d 7 1 19 26 4 1 3     1 ˆ ˆ ˆ d 22 i 97 j 3 k 26     2 2 2 1/2 [( 22) ( 97) ( 3) ] d 26       9902 99,51 d 5,11 26    d 19,5 u  e) Distancia entre dos rectas La distancia "d" entre las rectas no para lelas L 1, L 2 cuyos vectores direccionales son a y b , viene dado por: L1 L2 n axb  Q P d  Z Y X A B c   0  k  i  j d e L1 C
  26. Robótica y Cibernética 18 (Q P) (a xb) d a xb   siendo,n un vector perpendicular a los vec tores direccionales a , b ; y "P", "Q" pun tos cualesquiera de las rectas L1 y L2, respectivamente. Ejem: 25 Hallar la distancia mínima entre las rectas L1: (x+8)/2=(y-10)/3=(z-6)1, y L2: (x- 1)/-1=(y-1)/2=(z-1)/4. a) 8,17 u b) 8,37 u c) 8,57 u d) 8,77 u e) 8,97 u Sol:  De la ecuación de las rectas dadas, los pun tos P y Q y los vectores direccionales a , b de dichas rectas , son: P ( 8;10;6) ; Q (1;1;1)    a (2;3;1) y b ( 1; 2:4)    Con esto, calculemos el vector (Q-P) y el producto vectorial a xb, así: (Q P) (9; 9; 5)      ˆ ˆ ˆ i j k a xb 2 3 1 1 2 4             a xb (10; 9; 7)    Luego, de la fórmula para la distancia en tre dos rectas, tenemos: (Q P) (a xb) d a xb   2 2 2 1/2 (9; 9; 5) (10; 9; 7) d [( 10) (9) (7) ]        136 d 230   d 8,97u  f) Angulo entre dos rectas El ángulo " "  formado por las rectas L1, L2 de pendientes m1=tg 1 y m2=tg 2, viene dado por; 2 1 1 2 m m tg 1 m m     Ejem: 26 Hallar el ángulo agudo entre dos rectas que pasan por las medianas trazadas desde los vértices de los ángulos agudos de un trián gulo rectángulo isósceles. a) 30,870 b) 32,870 c) 34,870 d) 36,870 e) 38,870 Sol:  En la Figura, en los triángulos rectángulos, calculemos tg 1 y tg 2, así: o 1 1 tg tg(180 )     o 1 1 o 1 tg180 tg tg 2 1 tg180 tg         L1 L2  0 1 X 2 Y E
  27. Análisis Vectorial 19 o 2 2 tg tg(180 )     o 2 1 o 2 tg180 tg 1 tg 2 1 tg180 tg         Considerando 2 u los catetos del triángulo isósceles AOB, tracemos las rectas L 1, L 2 que pasan por las medianas del triángulo i sosceles, así: Con esto, a partir de la fórmula de teoría, calculemos el ángulo entre las rectas, así: 2 1 1 2 m m tg 1 m m     ( 1/ 2) ( 2) 3 tg 1 ( 1/ 2)( 2) 4           o 36,87   g) Distancia de un punto a un plano siendo, A, B, C los coeficientes de la ecua ción de plano; n un vector normal al pla no. Ejem: 27 Hallar la distancia del punto A(-3; 6; 12) al plano que pasa por el punto B(4; 5; -7) y es perpendicular al vector c = (4; -1; 3). a) 1,51 u b) 1,53 u c) 1,55 u d) 1,57 u e) 1,59 u Sol:  Representemos la distancia (h) del punto A al plano que pasa por B. La distancia "h" de un punto A(a1; a2; a3) a un plano P, cuya ecuación cartesiana es, a x + b y + c z = d, viene dado por: d c A h c   siendo c un vector normal al plano. Para hallar la ecuación del plano, conside remos un punto D(x; y; z) cualesquiera del plano, entonces, un vector contenido en dicho plano es, e D B (x; y; z) (4;5; 7)      e (x 4; y 5; z 7)     Como, c es  al plano, entonces, es  al vector e , esto es, e c 0  , luego, la e cuación cartesiana del plano es: n̂ P a Q Z Y 0 PLANO D B e A c  h X 1 1 1 1 0 Y X L1 1 A L2  2 1 2 B D
  28. Robótica y Cibernética 20 (x 4; y 5; z 7) (4; 1;3) 0      4 x y 3 z 10      Así, la distancia del punto A al plano es: 2 2 2 1/2 10 (4; 1; 3) ( 3; 6;12) h [(4) ( 1) (3) ]         8 8 h 5,11 26    h 1,57 u  OPERACIONES DEL ALGEBRA VECTORIAL a) El gradiente 1) Definición En matemáticas, el "gradiente" es una gene ralización multivariable de la derivada. En tanto, que una derivada se define solo en funciones de una sola variable, para fun ciones de varias variables, el gradiente to ma su lugar.  Al igual que la derivada, el gradiente repre senta la pendiente de la línea tangente a la gráfica de una función. Más precisamente, el gradiente apunta a los puntos de la gráfi ca a los cuales la gráfica tiene un mayor incremento. La magnitud del gradiente es la pendiente de la gráfica en esa dirección.  Los componentes del gradiente en coorde nadas son los coeficientes de las variables presentes en la ecuación del espacio tangen te al gráfico. Esta propiedad de caracteri zación del degradado permite se defina independientemente de la elección del siste ma de coordenadas, como un campo vecto rial cuyos componentes en un sistema de coordenadas se transformará cuando se pa se de un sistema de coordenadas a otro. 2) Interpretación del gradiente De forma geométrica es un vector que se normal (perpendicular) a la curva de nivel en el punto P(x, y) en el que se calcula el gradiente. Por ejemplo, consideremos una habitación en la cual la temperatura se defi ne a través de un campo escalar, de tal ma nera que en cualquier punto (x, y, z), la temperatura es T(x, y, z). Asumiremos que la temperatura no varía con respecto al tiempo "t". Siendo esto así, para cada pun to de la habitación, el gradiente en ese pun to nos dará la dirección en la cual la tempe ratura aumenta más rápido. La magnitud del gradiente nos dirá que tan rápido au menta la temperatura en esa dirección. 3) Representación  El gradiente de un campo escalar "V", o también conocido como vector gradiente, se denota como V, donde "" es el opera dor diferencial vectorial llamado nabla.  El resultado del gradiente del campo esca lar "V" es un campo vectorial E , esto es, V=E . 4) Propiedades Algunas de las propiedades más importan tes de la operación gradiente, son:  (f+g)= f+g (Distributiva)  (f)= f, (linealidad del operador )  El gradiente de una función es ortogonal a las superficies equiescalares, definidas por =cte.  Apunta en la dirección en la que la deriva da direccional es máxima  La norma o módulo del gradiente es igual a la derivada direccional máxima.  El campo formado por el gradiente en cada punto es siempre irrotacional, esto es:  x (V)=0 D 06
  29. Análisis Vectorial 21 4) Expresión matemática general  La expresión general del gradiente del cam po escalar "V"en cualquier sistema de coor denadas ortogonales, viene dada por: 1 2 3 1 1 2 2 3 3 1 V 1 V 1 V ˆ ˆ ˆ V e e e h q h q h q           donde, q1, q2, q3 son las coordenadas en el sistema ortogonal, y h1, h2, h3 los llamados factores de escala de dicho sistema de coor denadas. Por ejemplo en el sistema de coor denadas cilíndricas, q1=, q2=, q3=z, y h=1, h=, hz=1, con lo que: V 1 V V ˆ ˆ ˆ V z                 donde, V=V(x, y, z) es el campo escalar.  La expresión general del gradiente del cam po escalar "" en cualquier sistema de cur vilíneo, viene dada por: ij j i ˆ g e x       donde, se ha utilizado el convenio de suma ción de Einstein. 5) Convenio de sumación de Einstein Se llama convenio de sumación de Eins tein a la convención utilizada para abreviar la escritura de sumatorias, en el que se su prime el símbolo de sumatoria representa do por el símbolo griego .  Este convenio se aplica en matemáticas en especial a los cálculos realizados en álge bra lineal destinados a la física. El conve nio se aplica sólo a sumatorias sobre índice repetidos.  El convenio se usa especialmente con ten sores donde es muy frecuente la operación de suma sobre índices repetidos, y sería muy fatigoso escribir explícitamente los signos de sumatorias. 6) Gradiente de un campo vectorial En un espacio euclidiano tridimensional, el concepto de gradiente también puede exten derse al caso de un campo vectorial, siendo el gradiente de F un tensor que da el dife rencial del campo al realizar un desplazami ento, dado por: v 0 dF F(r v) F(r) (v) im dr v     dF (v) ( F) v dr    Fijada una base vectorial, este tensor podrá representarse por una matriz 3x3, que en coordenadas cartesianas está formada por las tres derivadas parciales de las tres com ponentes del campo vectorial.  El gradiente de deformación estará bien de finido sólo si el límite anterior existe para todo v y es una función continua de dicho vector. 7) Gradiente sesgado En matemáticas, un gradiente sesgado o gradiente de sesgo de una función armóni ca sobre un dominio simplemente conecta do con dos dimensiones reales en un cam po vectorial que está en todas partes ortogo nalmente al gradiente de la función y que tiene la misma magnitud que el gradiente. 8) Aplicaciones en la física  El gradiente de una magnitud física, tal co mo el potencial eléctrico, gravitatorio, etc.. posee innumerables aplicaciones en la físi ca, especialmente en el electromagnetismo, astronomía, mecánica de fluidos, etc...  En particular, existen muchos campos vec toriales que pueden escribirse como el gra diente de un potencial escalar, así:  Por ejemplo el campo electrostático E , se deriva del potencial eléctrico V.
  30. Robótica y Cibernética 22 E V    Todo campo que pueda escribirse como el gradiente de un campo escalar, se denomi na potencial, conservativo o irrotacional. Así, una fuerza conservativa F deriva de la energía potencial U, del modo siguiente: F U    Los gradientes también aparecen en los pro cesos de difusión que verifican la ley de Fick o la ley de Fourier para la tempera tura. Así, por ejemplo, el flujo de calor en un material es directamente proporcional al gradiente de temperaturas, esto es: q k T    donde, "k" es la conductividad térmica del material o sustancia. Ejem: 28 Hallar el gradiente del campo escalar F, da do por: F(x, y)=x2 +2x+y2 +y3 +xy, y evaluar su modulo en el punto P(1; 1). Sol: En coordenadas rectangulares, el gradiente del campo escalar F es: F F ˆ ˆ F i j x y        2 2 3 2 2 3 ˆ F (x 2x y y xy)i x ˆ (x 2x y y xy)j y                2 2 3 2 2 3 x 2x y y xy ˆ F ( )i x x x x x x 2x y y xy ˆ ( ) j y y y y y                                2 ˆ F (2x 2 0 0 y)i ˆ (0 0 2y 3y x) j            2 ˆ ˆ F (2x y 2)i (2y 3y x) j        Evaluando este gradiente en el punto (1; 1) y tomando su modulo, obtenemos: 1,1 1,1 ˆ ˆ F 5i 6 j F 7,8       b) Divergencia 1) Definición La divergencia de un campo vectorial en un punto del espacio es un campo escalar, y se define como el flujo del campo vecto rial por unidad de volumen conforme el vo lumen alrededor del punto tiende a cero. 2) Interpretación La divergencia puede entenderse como la densidad de fuentes de un campo vectorial, siendo positiva si el campo posee un ma nantial y negativa si tiene un sumidero.  Por ejemplo, en el caso del flujo de calor q , los manantiales representan la produc ción de calor y los sumideros su consumo.  La integral de volumen de la divergencia =q dV, será la suma de todas las fuen tes que hay al interior del volumen.  Teniendo en cuenta el signo, el resultado será igual a la producción de todos los ma nantiales,