"Geo-localizzazione nel turismo": l'intervento di Fabio Lalli, Ceo IQUII srl e founder dell'Associazione Indigeni Digitali, a Ravenna Future Lessons 2012

1. Location Based Services
L’importanza dei dati geolocalizzati
Ravenna
IQUII srl - Social and Mobile factory
Fabio Lalli - 25 ottobre 2012
http://www.kyweek.com/come-disattivare-o-falsare-la-geolocalizzazione-sui-browser-firefox-internet-explorer-e-chrome/
giovedì 25 ottobre 12

2. Fabio Lalli
CEO at IQUII
Presidente Associazione
Indigeni Digitali
Founder Followgram, Bebaloo,
Sharemap
CoAutore “Geolocalizzazione e Mobile
Marketing”
Geek. Hacker. Papà.
Twitter: @fabiolalli
Blog: fabiolalli.com
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3. Colosseo qualche anno fa
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4. Potreste rispondere a queste domande?
• Chi era presente?
Chi?
• Cosa hanno fatto
queste persone ?
Dove? Quanto?
• Cosa hanno in comune
queste persone? Perchè?
• Erano già passate? Quando?
• Quante volte erano già
venute?
• Quando? Oggi possiamo collegare la
• Cosa hanno condiviso? presenza on line con il
mondo fisico.
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5. Colosseo oggi
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6. Il luogo include in se stesso riferimenti
culturali, sociali, identitari e temporali
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http://www.tafter.it/2012/07/31/restauro-inizia-a-dicembre-e-finiranno-nel-2015-i-lavori-al-colosseo/
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7. Un luogo racconta una storia
influenzata dal tempo, dai feedback
e dalle azioni delle persone
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http://artobserved.com/2010/09/ao-on-site-new-york-with-video-barry-mcgees-graffiti-wall-on-east-houston-and-bowery/
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8. Condividere il luogo in cui siamo
significa contribuire a costruire la
propria identità e quella del luogo
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9. La collocazione spaziale implica
anche una collocazione temporale
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10. Il luogo è molto di più di una
semplice coordinata
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11. I servizi geolocalizzati
stanno aumentando l’esperienza
degli utenti nei luoghi.
Prima, durante e dopo.
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12. Tutto gira intorno alle mappe
Layer Descrizione Esempio
“Sotto la mappa” ‣ Infrastrutture
Livello di infrastruttura ‣ Device
Hardware / Software ‣ Chipset
‣ Operatori
“Nella mappa” ‣ Dati georeferenziati
Livello di rappresentazione ‣ Informazioni di contesto
e contesto ‣ API
“Sopra la mappa” ‣ Applicazioni
Livello di interazione ‣ Piattaforme
con l’utente
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13. Cos’è che ha spinto la crescita degli LBS?
Driver Descrizione Opportunità
L’aumento della precisione è passata nel
giro di pochi anni da 100/5000 metri a
Miglioramento ‣ Alta precisione
5/20 metri ed il tempo di allineamento è
della rilevazione passato da 10 secondi a 1secondo.
‣ Real time stream
Sono diminuiti i costi di lookup
Adozione e sviluppo Sviluppo e diffusione degli smartphone con
‣ Nuove applicazioni
dispositivi di geolocalizzazione. La
delle tecnologia a localizzazione ed i servizi localizzati sono
‣ Passaggio da web a
mobile
bordo dispositivo stati integrati in altri media
Sviluppo Crescita, sviluppo, diffusione, aumento ‣ Disponibilità di
degli investimenti e penetrazione sul informazioni in
di Internet Mobile mercato di connettività da mobile. mobilità
Ecosistema Mobile, Apertura degli store per le applicazioni, ‣ Sviluppo
centralizzazioni di servizi di localizzazione, indipendente di
App Store, API disponibilità di API. applicazioni
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14. Analizzare il mondo reale come il web.
Tipo di dato Aggregatore Utilizzatore
‣ Visitatori unici ‣ Google Analytics ‣ Blog
Pagine viste
WEB
‣
‣ Webtrends ‣ Sito internet
‣ Referrals ‣ Alexa ‣ Ecommerce
‣ Rimbalzi ‣ Compete ‣ Social platform
‣ Tempo di permanenza
‣ Browser
‣ Casa
‣ CheckIn totali ‣ Foursquare
‣ Negozio
‣ CheckIn con amici ‣ Twitter
‣ Ristorante
LBS
‣ CheckIn in nuovi luoghi ‣ Facebook Places
‣ Bar
‣ Tipologia di venue ‣ Yelp
‣ Teatro
‣ Frequenza di checkin ‣ Instagram
‣ Sede aziende
‣ CheckOut
‣ Location evento
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15. Foursquare per esempio...
Web Analitycs classico LBS equivalente
Visite totale per utente Totale CheckIn per Customer
Vistatori unici / Pagine viste Totale nuovi CheckIn
Visite di ritorno Totale CheckIn ripetuti
Numero di pagine viste per tempo Check-Ins per tempo su venue
Visite totale per utente Sequenza di CheckIn in luoghi affiliati
Referrer CheckIn da API or internal Tips
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16. LBS, oltre le semplici coordinate
Where Who What When Why How
Informazioni Reti sociali e Percorso di arrivo
Contesto Frequenza, tempo Scopo
geolocalizzate gruppi dinamici e percorso di
e durata
uscita
‣ Memorizzare le ‣ Identificare ‣ Legare il luogo ‣ Individuare il ‣ Comprendere la ‣ Identificare i
coordinate l’utente, il social all’utente livello di fedeltà natura della fattori influenzanti
network transazione della scelta di
‣ Lookup dati correlato ed i ‣ Identificare le ‣ Correlazione della arrivo, di uscita
legami all’interno caratteristiche presenza con ‣ Massimizzare gli
della piattaforma della location e eventi stagionali, incentivi e le ‣ Determinazione
legarle all’utente occasionali o premiazioni del legame tra
‣ Identificare i per comprenderne pianificati posizioni diverse
legami del il comportamento ‣ Ridurre al minimo (percorso di
mondo fisico e le preferenze ‣ Misurare il livello feedback arrivo, percorso
di coinvolgimento negativi e uscita)
e partecipazione abbandoni
‣ Individuazione
pattern
comportamentali
Basic data Rich data
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17. A chi interessano tutti con questi dati?
Data consumer Chi Cosa
‣ Location ‣ Owner ‣ Individuazione degli utenti
‣ General managers ‣ Misurazione degli effetti dei programmi di loyalty
‣ Business development ‣ Migliorare esperienza utente
‣ Event organizers ‣ Personalizzazione dei servizi
‣ Consumer ‣ Brand managers ‣ Convertire l’utente in ambassador del brand
‣ Brands ‣ Ad Agency ‣ Aumentare la brand awarness
‣ Media ‣ Editors ‣ Estensione della promozione dal
‣ Content Owner ‣ Marketing mondo digitale al mondo fisico
‣ Social media ‣ Sperimentare opportunità di
‣ Retailers
‣ Loyalty program manager cross-selling
‣ Misurare comportamenti
‣ Creare nuove promozioni in
realtime
‣ Individuare nuove metriche
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18. ...soprattutto, quali dati sono per loro
interessanti?
Where Who What When Why How
Valore Percorso di arrivo
Informazioni Reti sociali e Frequenza, tempo
Data Contesto Scopo e percorso di
geolocalizzate gruppi dinamici e durata
Consumer uscita
‣ Location X X
‣
‣
Consumer
Brands X X X
‣
‣
Media
Content Owner X X
‣ Retailers X X
‣ Users X X
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19. Questi dati hanno un valore.
Ci vuole un modello per acquisirli.
Tipi di dati Dati aggregati Data consumer
Informazioni Location
geolocalizzate
E’ necessario un
meccanismo di
Reti sociali e incentivo alla Consumer
gruppi dinamici Brands
creazione del dato
Contesto
Media
+ Content Owner
Frequenza, tempo
e durata
Scopo
Piattaforma per
Retailers
favore
Percorso di arrivo e
percorso di uscita l’acquisizione Users
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20. Acquisire dati. Modelli possibili.
Active Game Driven Passive
Broadcast Broadcast Broadcast
Descrizione ‣ Gli utenti attivamente ‣ Gli utenti/giocatori ‣ La notifica di
notificano la loro condividono la informazioni
posiziona e la propria posizione per georeferenziate è
location al momento giocare conseguente ad una
dell’arrivo azione primaria (ricerca,
condivisione)
Dettaglio ‣ Utilizza piattaforma ‣ Il CheckIn incentiva la ‣ Attiva informazioni
esistenti e social network crescita di livello e localizzate come effetto
verticali l’incremento di punti, di ritorno da un’altra
‣ Condivide la posizione, lo sblocco di badge e azione
una scoperta o una premi o permette di ‣ Esempi: scatto di una
informazione guadagnare premi e foto, scansione di un
‣ Non ci sono dinamiche monete virtuali codice a barre,
competitive: è tutto basato ‣ Attiva modelli di condivsione di un
sulla gratificazione gioco basati tweet, ricerca su
personale sull’esplorazione. motore di ricerca o app
specifica
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21. Mobile e geolocalizzazione
Cosa si sta sviluppando
• Objective hyperlinking (Qrcode, bacorde)
• Realtà aumentata
• Proxymity marketing & contactless (nfc, rfid)
• Social Games e gamification
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22. Photo Discovery Luoghi
Relazioni
Le persone
possono
conoscersi
attraverso le
foto. Eventi
Le persone
conoscono ed Tag
approfondiscon
o dettagli dei
luoghi
Preferenze
Colosseo IQUII srl - Social and Mobile factory
http://followgram.me/v/2999873/Colosseo
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23. Grazie.
Blog: http://fabiolalli.com
Twitter: @fabiolalli
Skype: fabiolalli
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NOTA: Le immagini delle slide iniziali sono state recuperate da Google Search
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