Se ha denunciado esta presentación.
Se está descargando tu SlideShare. ×

Introducción al machine learning

Anuncio
Anuncio
Anuncio
Anuncio
Anuncio
Anuncio
Anuncio
Anuncio
Anuncio
Anuncio
Anuncio
Anuncio
Cargando en…3
×

Eche un vistazo a continuación

1 de 20 Anuncio

Más Contenido Relacionado

Similares a Introducción al machine learning (20)

Más de Software Guru (20)

Anuncio

Más reciente (20)

Introducción al machine learning

  1. 1. Dr. Octavio Gutiérrez Introducción a Machine Learning Director de la Maestría en Ciencias en Computación octavio.gutierrrez@itam.mx Diciembre, 2020
  2. 2. Maestría en Ciencias en Computación Machine Learning “It would be useful if computers could learn from experience and thus automatically improve their efficiency” 1 “… is concerned with how to construct computer programs that automatically improve …”2 1. Michie, D., Spiegelhalter, D. J., & Taylor, C. C. (1994). Machine learning. Neural and Statistical Classification, 13(1994), 1-298. 2. Mitchell, T. (1997) Machine Learning, McGraw Hill.
  3. 3. Maestría en Ciencias en Computación Aprendizaje supervisado A A AA A B B B B B ? Nueva instancia ▪ Se tiene la clase que guía el proceso de aprendizaje. ▪ Requiere datos de cada clase. ▪ Features/características/atributos – estadísticas.
  4. 4. Maestría en Ciencias en Computación Aprendizaje Supervisado: Clasificación Imagen tomada de https://www.pixabay.com/
  5. 5. Maestría en Ciencias en Computación Aprendizaje Supervisado: Regresión Imagen tomada de https://stats.stackexchange.com/questions/365359/algorithms-to-model-non-linear-relationship-between-two-vectors
  6. 6. Maestría en Ciencias en Computación Algoritmos de Aprendizaje de Máquina Supervisado ▪ Árboles de decisión ▪ Modelos Bayesianos ▪ Máquinas de Soporte Vectorial ▪ Redes Neuronales ▪ K vecinos más próximos/cercanos Imagen tomada de https://www.freeimages.com/
  7. 7. Maestría en Ciencias en Computación Redes neuronales Imagen tomada de https://hoangtrinhj.com/epoch-vs-batch-size-vs-iterations
  8. 8. Maestría en Ciencias en Computación K vecinos más próximos/cercanos Imagen tomada de Bernal-de Lázaro, J. M., Prieto-Moreno, A., Llanes-Santiago, O., & García-Moreno, E. (2011). Estudio comparativo de clasificadores empleados en el diagnóstico de fallos de sistemas industriales. Ingeniería Mecánica, 14(2), 87-98. ?
  9. 9. Maestría en Ciencias en Computación Árboles de decisión Gutierrez-Garcia, J. O., & Rodríguez, L. F. (2016). Social determinants of police corruption: toward public policies for the prevention of police corruption. Policy Studies, 37(3), 216-235.
  10. 10. Maestría en Ciencias en Computación Aprendizaje no supervisado ▪ NO se tiene la clase que guía el proceso de aprendizaje. ▪ El algoritmo tiene que encontrar la estructura subyacente. ▪ Se utiliza para determinar patrones/agrupamientos K-means
  11. 11. Maestría en Ciencias en Computación Algoritmos de Aprendizaje de Máquina No Supervisado ▪ K-means ▪ Conglomerados o Clusters ▪ Reglas de asociación Imagen tomada de https://www.freeimages.com/
  12. 12. Maestría en Ciencias en Computación • Extracción de reglas if-then con base en significado estadístico. Algoritmo predictivo Apriori S. Castellanos, L.-F. Rodríguez, and J.O. Gutierrez-Garcia, "A Mechanism for Biasing the Appraisal Process in Affective Agents," Cognitive Systems Research, Vol. 58, 2019, pp. 351-365
  13. 13. Maestría en Ciencias en Computación Selección de características/atributos ▪ Las características irrelevantes o parcialmente relevantes pueden afectar negativamente el rendimiento del modelo. ▪ Técnicas simples: Correlación y Ganancia de Información
  14. 14. Maestría en Ciencias en Computación Transformación y Procesamiento de Variables ▪ Discretizar ▪ Atributos nominales a variables Dummy ▪ Reescalar uno o más atributos ▪ Estandarización
  15. 15. Trabajos realizados por estudiantes de la Maestría en Ciencias en Computación en el contexto de Machine Learning
  16. 16. Maestría en Ciencias en Computación Predicción de precios de Máquinas Virtuales en Cómputo en la Nube (Sánchez, 2018) Long short-term memory neural networks & Support Vector Machines Algoritmos de Machine Learning:
  17. 17. Maestría en Ciencias en Computación Justicia Algorítmica (García Bulle, 2019) Imagen tomada de https://www.freeimages.com/ Algoritmo de Machine Learning: Random forest
  18. 18. Maestría en Ciencias en Computación Aprendizaje de Máquina con Privacidad (Mejía, 2019) Imágenes tomadas de https://www.freeimages.com/ Algoritmo de Machine Learning: Regresión logística
  19. 19. Maestría en Ciencias en Computación Lectura de comprensión (Mora, 2018) Algoritmo de Machine Learning: Random forest
  20. 20. Dr. Octavio Gutiérrez Introducción a Machine Learning Director de la Maestría en Ciencias en Computación octavio.gutierrrez@itam.mx Diciembre, 2020 ¡Gracias!

×