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2021-T7 Inteligencia Artificial y Mercados Financieros

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2021-T7 Inteligencia Artificial y Mercados Financieros

  1. 1. Inteligencia Artificial y Mercados Financieros César Miravete, Ostin Llantoy, Iker Torres y Juan Marcén
  2. 2. Indice 1. ¿Qué es la inteligencia artificial? 2. Machine learning 3. ¿Qué es un mercado financiero? 4. Tipos de mercados y diferentes activos financieros 5. Relación entre mercado financiero y la IA 6. Evaluación de riesgo en inversiones 7. Detección de fraudes y ciberseguridad 8. Greenkey technologies 9. Kavout 10. Blockchain 11. Minería de Bitcoins 12. Problemas y desventajas 13. ¿Qué nos espera para el futuro? 14. Bibliografía
  3. 3. ¿Qué es la Inteligencia Artificial? La Inteligencia Artificial (AI) intenta imitar al ser humano empleando alguna forma de robot o software. Entre sus funciones se encuentran la toma de decisiones o emular el pensamiento lógico de las personas. Tiene numerosas aplicaciones
  4. 4. Machine learning ● Es el concepto de cómo las máquinas aprenden de forma automática. ● Hay diferentes tipos (algoritmos). ● Ejemplos: -Resuelven tareas sencillas pero difíciles de programar.
  5. 5. ¿Qué es un mercado financiero? Los mercados financieros son aquellos lugares reales o virtuales en los que se intercambian activos financieros entre agentes económicos y en el que se definen los precios de los distintos activos (acciones) Este mercado está regido por la ley de oferta y demanda.
  6. 6. Tipos de mercados y diferentes activos financieros ● Tipos de activos: -Divisas (forex) -Índices -Empresas/Acciones
  7. 7. ¿Qué relación tienen? Gracias a la IA en el mundo de la inversión se ha podido observar un aumento de inversores ya que las probabilidades de ganar beneficios son mayores. Esto es gracias a que la IA: - Crea patrones. - Compraventa basada en predicciones y sentimientos. - Libre de apoyo humano
  8. 8. Aplicaciones: Evaluación de riesgo en inversiones A la hora de realizar una inversión debemos tener en cuenta que riesgos existen y cómo podrían afectar a nuestra inversión. Actualmente, numerosas empresas cuentan con la herramienta de la IA para realizar predicciones precisas. Un ejemplo es analizando datos históricos.
  9. 9. Aplicaciones: Detección de fraudes y ciberseguridad - En el “trading” existe mucha actividad fraudulenta - Resulta difícil detectarla toda, por lo que se empieza a usar IA - NASDAQ (bolsa de valores de EEUU) emplea IA en seguimiento de mercados - La IA contribuye a mercados más seguros para empresas e inversores
  10. 10. Ejemplos: MINERÍA DE BITCOIN
  11. 11. GREENKEY TECHNOLOGIES - Compañía que ofrece una plataforma de reconocimiento de lenguaje natural (hablado y escrito). - El objetivo de la plataforma es a partir de información administrada que sepa organizarla de forma inteligente. - En el ámbito financiero tiene múltiples aplicaciones.
  12. 12. Kavout - Empresa que desarrolla IA para la compraventa de activos en mercados financieros (como la bolsa de valores). - K Score permite tomar mejores decisiones financieras. - Su IA ayuda a hallar alpha y desentrañar las tendencias en el mercado.
  13. 13. Blockchain. ● Cadena de bloques -Registros ● Problemas -requisitos energéticos -volumen de datos
  14. 14. Minería de Bitcoin - La minería consiste en validar y registrar las transacciones en la cadena de bloques. - Minar Bitcoins no genera tanta rentabilidad como antes. ¿Solución? IA. - El potencial de la IA permite minar de un modo mucho más eficiente que antes y, en consecuencia, la rentabilidad es mayor.
  15. 15. Problemas y desventajas. La IA plantea también una serie de problemas: - Requiere la recolección de datos personales - Podría originar desigualdades entre regiones - Resulta perjudicial para pequeñas empresas incapaces de competir - Pérdida de labor humana para sustituirla por software - Mayor riesgo de “contagio” económico
  16. 16. ¿Qué se espera para el futuro? Se espera mayor empleo de la IA: - Empresas dependientes en la IA para regular la actividad del mercado - Inversores que actúan según predicciones de la IA - Se podría llegar a una bolsa completamente dominada por software - Más probable que se convierta en una herramienta útil, que no llegue a dominar el mercado por completo.
  17. 17. Bibliografía ● https://www2.deloitte.com/es/es/pages/financial-services/articles/inteligencia-artificial-ecosistema-financiero.html ● https://builtin.com/artificial-intelligence/ai-trading-stock-market-tech ● https://www.techiexpert.com/how-machine-learning-and-artificial-intelligence-helping-traders-stock-market/ ● https://academy.binance.com/es/articles/blockchain-and-artificial-intelligence-the-future-of-technology-explained ● https://computerhoy.com/reportajes/tecnologia/inteligencia-artificial-469917 ● https://academy.binance.com/es/articles/blockchain-and-artificial-intelligence-the-future-of-technology-explained ● https://medium.com/ai-learners/ai-en-3-minutos-tipos-de-machine-learning-945b708ac78 ● https://economipedia.com/definiciones/mercados-financieros.html
  18. 18. Bibliografía ● https://www.invertirenbolsaweb.net/como-elegir-los-activos-financieros-en-los-que-invertir/ ● https://www.nasdaq.com/articles/for-the-first-time-nasdaq-is-using-artificial-intelligence-to-surveil-u.s.-stock- market ● https://www.iberdrola.com/innovacion/que-es-inteligencia-artificial ● https://greenkeytech.com/finance-asset-management/# ● https://www.businesswire.com/news/home/20191003005068/en/Artificial-Intelligence-Provider- GreenKey-Technologies-Receives-Strategic-Investment-From-Motorola-Solutions ● https://builtin.com/artificial-intelligence/ai-trading-stock-market-tech
  19. 19. Bibliografía ● https://www.sas.com/es_ar/insights/analytics/what-is-natural-language-processing-nlp.html ● https://es.cointelegraph.com/bitcoin-for-beginners/what-is-mining ● https://news.bit2me.com/fabricantes-de-equipos-mineros-bitcoin-migran-hacia-la-inteligencia- artificial?__cf_chl_jschl_tk__=2cfffed12382756fcdb60ea4b5915e4770c22dcb-1610135049-0-

Notas del editor

  • juan
  • juanchis
  • César
  • Juan
  • César
  • Juan
  • Juan
  • Juan
  • Iker
  • Ostin
  • Ostin
  • Ostin
  • César
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  • Iker

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