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[Rightbrain] AI서비스와 UX의 역할 - 챗봇/AI스피커 사업소개서

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AI서비스에서 UX의 역할은 무엇일까요?

아래 자료는 라이트브레인 챗봇/AI 스피커 사업소개서의 요약본으로 전체 내용 중 공개 가능한 부분 28페이지 정도를 발췌해 슬라이드쉐어로 공개합니다.

* 라이트브레인은 고유한 UX방법론으로 챗봇을 이해하고 인공지능(AI)을 비롯한 신기술 및 신사업의 선행연구와 상용화에 성공한 경험을 갖고있습니다.
SK 텔레콤의 음성인식 디바이스 'NUGU'의 신규서비스 개발, 기존 서비스 고도화 및 삼성카드 AI 챗봇 서비스의 UX컨설팅 및 신규서비스 프로젝트를 진행하였으며 LG U+ 음성인식 디바이스 UX, 하나은행과 SKT가 합작한 금융서비스 FINNQ 챗봇에 이어 2018년 카카오톡 챗봇 'kakao i openbuilder' 공식 에이전시로 선정되기도 하였습니다.

Publicado en: Tecnología
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[Rightbrain] AI서비스와 UX의 역할 - 챗봇/AI스피커 사업소개서

  1. 1. 301, Dosan-daero, Gangnam-gu Seoul,Korea 135-890 T. 02 2052 8900 F. 02 2052 8904 U. RightBrain.co.krThe enclosed material is proprietary to RightBrain UX Consulting, New Technology & Product, Digital Convergence, Mobile App & Web, eBranding & Identity, eBiz Consulting & Execution Credentials 2018 AI 서비스와 UX의 역할 (라이트브레인 챗봇/AI 스피커 사업 소개서) 라이트브레인 UX1컨설팅그룹
  2. 2. I. WHY. 챗봇/AI 스피커 서비스의 필요성 II. WHAT. 챗봇/AI 스피커 서비스의 이해 III.HOW. 챗봇/AI 스피커 서비스의 구축 IV.WHO. 라이트브레인 소개 CONTENT
  3. 3. WHY. 챗봇/AI 스피커 서비스의 필요성 * 구글에서는 'Conversational, sensory', 'Ambient, Multi-device', 'Thoughtfully contextual', 'Learn and adapt'의 네 가지를 AI First 시대의 주요 특성으로 설명함 (Speech of Sundar Pichai, CEO, Made by Google product announcement, 2017.10.04) “기계가 사람의 생활 방식에 적응하는 시기” ? * AI First “Mobile에서 AI로 진입하기 위한 준비” Chat bot & AI Speaker NowDigital First “정보 검색 시대” Web Mobile First “Mobile안에서의 User Network” SNS 곧 다가올 AI First 시대의 대표 서비스 예측은 아직 시기상조이지만, AI First 진입기인 현재는 챗봇과 AI스피커가 대표 서비스로 자리매김하고 있음 현재 AI 대표 서비스는 챗봇 & AI Speaker
  4. 4. WHY. 챗봇/AI 스피커 서비스의 필요성 챗봇과 AI 스피커 서비스는 규모 면에서 빠른 성장을 하고 있으며, 챗봇은 금융/커머스 분야를 중심으로, AI 스피커는 음악/날씨/스마트 홈 허브 서비스 중심으로 서비스 분야를 넓혀가고 있음 챗봇 & AI 스피커 서비스의 성장 금융/커머스 중심의 챗봇 서비스 성장 음악/날씨/스마트 홈 중심의 AI 스피커 성장 • 시장 규모 연평균 35.2% 성장, 2021년 31억7000만 달러(3조4870억 원) 수준으로 확대될 전망 • 은행, 금융 서비스 분야와 유통 및 전자상거래 분야에서 가장 활발하게 사용 • 헬스케어·항공·여행 등의 분야에서도 많이 쓰일 것으로 예상 • 스마트홈 기기들의 판매가 연평균 42%증가, 시장 규모가 534억 달러(60조 원) 수준으로 확대될 전망 • 지식 질문, 음악 재생, 날씨 확인, 알람 설정 등 단순한 기능을 가장 많이 사용 • 스마트 홈 컨트롤 기능 및 게임을 그 다음으로 가장 많이 사용 중 275 314 359 409 468 534 2016 2017 2018 2019 2020 2021 <AI 스피커 시장 성장 추이> <기능별 AI스피커 사용 빈도> 단위: 억달러 *2017-2022년은 추정치 <자료: 스태티스타> 5 9.5 12 17 24 32 2016 2017 2018 2019 2020 2021 단위: 억달러 *2016-2021년은 추정치 <자료: 테크나비오> <챗봇 시장 성장 추이> <분야별 챗봇 비중>
  5. 5. WHY. 챗봇/AI 스피커 서비스의 필요성 글로벌 기업 외에도 국내의 많은 기업들이 금융, 커머스, 의료&헬스케어, 미디어, 공공 등 산업 전 분야에 걸쳐, 챗봇과 AI스피커 서비스를 국내에서 제공하고 있음 이미 많은 기업들이 챗봇과 AI스피커 서비스를 제공 중 Finance Entertainment Commerce & Delivery Education Medical & Healthcare Public Media 대구시 인공지능 상담사 뚜봇 강남구 민원봇한국 수자원공사 Fashion & Beauty 젤리랩 Woebot Wysa 챗봇 AI 스피커
  6. 6. WHAT. 챗봇/AI 스피커 서비스의 이해 AI 서비스는 대화형 인터페이스를 통해 자연어로 커뮤니케이션 할 수 있으며, 대화형 인터페이스는 메신저 형태의 텍스트 기반 대화형 인터페이스와 AI 스피커에서 사용하는 음성 기반 대화형 인터페이스가 있음 대화형 인터페이스의 특징 음성 기반 대화형 인터페이스텍스트 기반 대화형 인터페이스 텍스트 인터페이스의 장점 텍스트 인터페이스의 단점 • 이미 익숙한 메신저 형식 기반 • 히스토리 저장 활용에 용이 • 입력의 정확도가 높음 • 비언어적 요소 전달의 제한 • 타이핑에 시간 소요 음성 인터페이스의 장점 음성 인터페이스의 단점 • 별도의 학습 불필요 • 이동 시 사용 용이 • 감정 및 상태 전달 용이 • 신속한 입력 가능 • 주변 소음에 영향 • 전달할 수 있는 정보량에 제한 • 대중적인 공간에서 사용 제약 • 기계와 대화하는 어색함 챗봇 AI 스피커 ✓ 대화 형식의 인터페이스는 가장 정서적이고 친근한 소통 수단 ✓ 신규 서비스에 대한 거부감이 적으며 사용법 습득이 쉬움 ✓ 정보를 얻기 위해 수많은 클릭 또는 터치의 단계를 거치지 않음 ✓ 음성을 사용한 대화와 텍스트를 사용한 채팅 형태의 대화로 구분 대화형 사용자 인터페이스 (Conversational User Interface) 커서버튼 터치 대화 인터페이스의 진화
  7. 7. WHAT. 챗봇/AI 스피커 서비스의 이해 챗봇/AI 스피커 서비스는 기존 채널(Web/App)과 비교되는 특징이 있으며, 그 특징을 활용해 기존 채널의 보완 및 새로운 가치의 제공이 가능함 기존 채널과의 비교 및 제공 가치 챗봇 / AI 스피커 대면채널에서 느낄 수 있는 신뢰, 친절, 안정과 같은 심리적 만족을 제공할 수 있음 기존 채널과 차별되는 정보의 구성과 전달 방식으로 전달력을 높힐 수 있음 독립된 기존 채널의 정보와 기능을 연동하여 완결된 경험을 제공할 수 있음 원하는 정보에 접근하기 위해 이동하며 찾아가야 하는 불편함이 없음 다양한 사용자의 기대와 니즈를 만족할 수 있는 개인화 제공 가능 프로세스 진행 도중에 사용자가 자유롭게 질문이나 요청이 가능함 챗봇의 경우 메시지 형식처럼 사용내역이 누적되어 이용 히스토리 파악 가능 온라인 서비스를 고려하지 않는 사용자의 진입을 유도하는 역할을 수행할 수 있음 필요한 시점이나 과업에 한해서는 적극적인 피드백을 통해 목표 달성을 도울 수 있음 사용자가 서비스를 이탈하지 않고 지속적인 이용을 유도할 수 있음 기존 채널(Web/App) 구분 챗봇/AI 스피커 이성적 톤 앤 매너 감성적 Deep & Much 정보의 구성 Core & Detail 독립된 채널 채널간 관계 연결된 채널(허브) Browsing 정보 탐색 방법 Shooting 1 : 多 (불특정 다수) 정보 전달 대상 1: 1 (개인) 단방향 커뮤니케이션 방식 양방향 휘발성 사용자의 활동 내역 지속성(챗봇) Sprayed 트리거의 활용 Reeling Context 반영 어려움 Context 파악 Context 반영 용이 현재 Task에 집중 다음 Action과의 연결 후속 Task와 연결 기존 채널과 비교 기존 채널 대비 제공 가치
  8. 8. WHAT. 챗봇/AI 스피커 서비스의 이해 AI 서비스는 기존 채널과의 시너지 효과를 제공하고 이용자의 요청/반응을 실시간으로 수집하여 전체 서비스 개선에 활용할 수 있도록 함 더불어 브랜드의 이미지를 개선하거나 새로운 이미지를 전달하는 효과를 극대화 할 수 있으며, 조직 내 지식을 체계화하는 기반을 마련할 수 있도록 함 기대 효과 브랜드 이미지 개선/전달 효과 극대화 브랜드 이미지를 계승한 AI 퍼소나와 유대감 형성 AI 서비스 이용에 대한 긍정적인 기대 브랜드 이미지 강화/개선의 가속화 효과 기대 AI서비스 제공으로 시장 선도 이미지 제공 본격적인 AI 서비스의 필수 요소. 지식 체계화의 시작점 Knowledge Management • 산재된 지적 자산의 디지털 데이터베이스化 • 앞으로 지속적으로 축적될 지식 정리 체계 마련 필요 • 구축된 지식DB의 활용으로 생산성 향상 기대 이용자의 요청/반응 수집을 전체 서비스 개선에 활용 이용자의 요청/반응 수집 전체 서비스 개선에 활용 요청하는 서비스/정보 서비스/정보의 우선 순위 이용 도중 문의/불만 혼란이 발생하는 개선 지점 제공이 요구되는 서비스/정보 응답에 대한 감정 표현 서비스에 대한 긍정/부정 정도 제공되는 답변의 정확도 이용 만족도 피드백 서비스에 대한 의견 답변에 대한 만족도 기존 채널과의 시너지 효과 인입 유도/이탈 케어/복귀 유도 서비스 완료 증진 정보 선택/Context 반영/채널 선택 적극적 개인화 제공 채널 간 방황 최소화/Seamless한 경험 제공 채널간 유기적 연결 단방향 전달 깊은 정보 채널 분산 1:多 탐색 이성적 양방향 핵심 정보 채널간 허브 1:1 추천 감성적 기존 채널 (Web/App) 챗봇/AI 스피커
  9. 9. WHAT. 챗봇/AI 스피커 서비스의 이해 AI 서비스 이용자 및 제공자는 실제 사람과 같은 AI를 기대하지만, 현재 AI 기술 수준의 한계가 있어 기대와 실제 사이의 갭이 존재하며 대화형 인터페이스의 특성 때문에 정보 및 기능 측면에서 고려해야 할 사항이 있음 AI 서비스의 한계 및 제약사항 길고 복잡한 단계 처리에 부적합한 대화형 인터페이스의 제약 기능 측면 ✓ 단계가 길고 복잡하면 진행 속도가 느림 ✓ 지나간 단계에 대한 내용 수정이 어려움 ✓ 현재 상태 및 진행 위치를 파악하기 어려움 • 기존 프로세스의 수정이 필요함 • 현재 진행 위치에 대한 알림이 필요함 • 지나간 단계로 바로 복귀가 가능 해야 함 … 사람처럼 매끄럽게 대화하지 못하는 AI 기술 수준의 한계 기술 측면 ✓ 비지도 학습만으로는 NLU의 정확도가 떨어짐 ✓ AI 스스로 답변하는 NLG 기술의 상용화가 불가능함 ✓ 컨텍스트 관리 위한 대화 문맥 이해가 어려움 • 확인/선택의 과정으로 응답 정확도를 높임 • 학습을 통해 의도 파악 정확도를 높임 • 기획된 시나리오로 대화의 범위를 제한함 … 한 번에 많은 정보를 제공하기 어려운 대화형 인터페이스의 제약 정보 측면 ✓ 화면이 없거나 작아서 정보 표현의 한계가 있음 ✓ 정보가 길거나 많을 경우 전달력이 떨어지고 대화 흐름이 끊김 ✓ 적용 가능한 UI 요소 및 인터랙션이 적음 • 긴 정보의 편집/가공 제공이 필요함 • 정보 규모의 미리 알림이 필요함 • 정보 컨트롤 도구 제공이 필요함 …
  10. 10. WHAT. 챗봇/AI 스피커 서비스의 이해 챗봇/AI 스피커 서비스는 UX의 역할로 문제 해결과 새로운 경험의 가치를 전달하여 서비스의 품질을 극대화 함 UX를 통한 서비스 품질 극대화 AI 서비스의 특성을 반영한 가치 있고 설득력 있는 서비스 및 기능 고려 기존 채널과의 연계 및 독립 채널로써의 균형 있는 역할 정의 의인화 요소를 부여한 개성 있는 Persona로 감성 요소 충족 자연스러운 대화 흐름을 유지할 수 있는 대화 시나리오 설계 답변으로 제공되는 정보 및 콘텐츠의 적절성/효율성 확보 AI기술 한계와 사용자 기대 사이의 Gap을 해결 사용자 기대 사람처럼 자연스러운 대화 모든 것을 다 해결해 줄 수 있을 것 같은 존재 ↔ AI 기술 자연스럽지 못한 대화 진행 데이터 셋에 따라 제공하는 기능 및 서비스 한계 대화형 인터페이스가 제공하는 새로운 경험과 가치를 전달 화면이 없거나 축소됨 UI보다 내용과 흐름 중요 맥락 기반의 콘텐츠와 경험 사용자를 집중시키는 좁은 인터랙션
  11. 11. WHAT. 챗봇/AI 스피커 서비스의 이해 챗봇/AI 스피커 서비스는 UX의 역할로 문제를 해결하고 새로운 경험의 가치를 전달하여 서비스의 품질을 극대화 함 UX를 통한 서비스 품질 극대화 서비스 품질 극대화를 위한 UX의 역할 • 챗봇/AI 스피커에 적합한 형태로 서비스 및 기능의 프로세스 최적화 • 효과적인 서비스 제공을 할 수 있는 AI 엔진 학습을 위한 의도 분류 체계 설계 • 기존의 디지털 서비스에서 AI 서비스로의 진화를 고려한 방향성 수립 … AI 서비스의 특성을 반영한 가치 있고 설득력 있는 서비스 및 기능 고려 • 기존 채널과의 역할 분담 및 AI 서비스의 독자적인 역할에 대한 방향성 수립 • 서비스 및 기능의 제공 가치 극대화를 위한 기존 채널과 AI 서비스 채널의 유기적인 연결 방식 설계 … 기존 채널과의 연계 및 독립 채널로써의 균형 있는 역할 정의 • 사용자가 감성적인 친근함을 느낄 수 있는 의인화 요소 적용 • 기능적 만족에 더해 감성적 만족을 제공할 수 있는 일상 대화 설계 • 브랜드 이미지를 자연스럽게 전달할 수 있는 AI Persona 설정 … 의인화 요소를 부여한 개성 있는 Persona로 감성 요소 충족 • 대화를 통한 기능 및 서비스 이용이 자연스러운 User flow 설계 • 사용자 컨텍스트를 고려해 이탈을 방지하는 대화 유지 시나리오 설계 • 사용자의 거부감을 줄이고 긍정적인 경험 유지를 위한 정교한 에러 처리 … 자연스러운 대화 흐름을 유지할 수 있는 대화 시나리오 설계 • 도메인 및 기능/서비스의 특성 별로 적합한 정보 노출 방식 설계(full, 요약, 랜딩 …) • 챗봇/AI 스피커에 적합한 콘텐츠 길이, 크기 등에 대한 가이드라인 설정 • 제공되는 정보를 사용자가 쉽게 이해하고 기억하도록 효과적인 UI, VUI 디자인 … 답변으로 제공되는 정보 및 콘텐츠의 적절성/효율성 확보
  12. 12. HOW. 챗봇/AI 스피커 서비스의 구축 챗봇/AI 스피커는 사용자가 직접 대면하는 프론트 채널, 대화처리와 정보를 연동시키는 대화 엔진, 대화엔진에 답변 정보를 제공하는 데이터 시스템으로 구성됨 시스템 구성 AI Engine Web Messenger Speaker Wearable Chatbot Voice Assistant App Channel 발화 응답 Server 대화처리 USER 단답형 시나리오형 서비스 연동형 정보연동 레거시 시스템 DB 외부 서비스
  13. 13. HOW. 챗봇/AI 스피커 서비스의 구축 챗봇/AI 스피커 서비스는 다양한 제공목적을 만족시킬 수 있으며, 제공목적에 따라 다음과 같은 역할을 수행 할 수 있음 제공 목적 온라인 업무처리봇 이벤트/ 마케팅봇 디지털 상담봇 업무 생산성봇 기존 채널(웹, 앱 등)을 통해 기업에서 제공 중인 서비스를 AI 서비스를 통해 제공 양방향, 1:1 소통 방식으로 각종 이벤트를 진행하거나 브랜드 이미지를 전달 홈페이지 고객센터, 콜센터보다 24시간 쉽고 빠르게 고객 문의를 처리 기업 내부 직원의 업무를 보조 또는 대신 처리해주어 직원의 생상성을 향상 - 미디어/콘텐츠 제공 - 예약/주문/결제 - 금융 서비스 조회/이체 - 마케팅 이벤트 - 브랜드 스토리 - 고객 상담, FAQ - 지식 검색 / 정보 습득 - 신입사원 교육/가이드 - 업무 매뉴얼 - 팀/개인 일정 관리 설명 예시 사례 SendGoal (Assistant) 플러스친구 (Business) KLM (Airline) 롯데제과 (Commerce) UNICEF (NGO) Marvel (Entertainment) Fandango (Entertainment) Ebay (Commerce) CNN (Media) Facebook (Assistant) Cloudia (Healthcare) Georgia Tech (Assistant)
  14. 14. HOW. 챗봇/AI 스피커 서비스의 구축 챗봇/AI 스피커는 단답형, 시나리오형, 서비스 연동형의 세가지 서비스 기능 구분이 있음 구현 방식 단순 질문에 대한 답변과 같이 한 번의 발화 및 응답으로 태스크가 종결되는 유형 DB 또는 시스템과의 복잡한 연동 없이 정해진 순서에 따라 대화가 진행되는 유형 레거시 시스템 및 DB와 연동하여 기업에서 제공하는 서비스 및 기능을 수행하는 유형 - CS (Q&A, FAQ) - 지식 검색/ 정보 습득 - 미디어/콘텐츠 소비 - 엔터테인먼트 (게임) - 마케팅 이벤트 - 브랜딩 채널 - 금융 (은행, 카드, 보험) - 커머스/쇼핑 - On-Demand (주문/예약) - 업무 생산성 O △ O △ △ O O X O X Short~Long Short~Long 적음 적음 높음 설명 예시 정보연동 API개발 지식DB 프로세스 엔진비중 단답형 서비스 연동형시나리오형
  15. 15. HOW. 챗봇/AI 스피커 서비스의 구축 챗봇/AI 스피커는 자체 체널 구축, 플랫폼 활용 구축, 그리고 이 두 가지를 동시에 구축하는 세가지 구축 유형이 있음 구축 방법 장점 단점 사례 자체 채널 구축 플랫폼 활용 구축동시 구축 기능 구현에 대한 높은 자유도 자사 모바일 앱에 구축 가능 높은 구축 비용 (시간, 공간, 자본 등) 기능 구현에 대한 높은 자유도 자사 모바일 앱에 구축 가능 높은 사용자 접근성 (ex. 카톡) 높은 구축 비용 (시간, 공간, 자본 등) 높은 사용자 접근성 (ex. 카톡) 상대적으로 낮은 구축 비용 기능 구현에 대한 낮은 자유도 자사 모바일 앱에 구축 어려움 Finance Commerce Commerce Media Finance Media
  16. 16. HOW. 챗봇/AI 스피커 서비스의 구축 챗봇/AI 스피커 서비스는 제공 대상자/목적/구현 방식/구축 방법 등에 따라 유형을 구분해 구축할 수 있음 챗봇/AI 스피커의 구축 유형 제공 대상자 별 제공 목적 별 구현 방식 별 구축 방법 별 업무 생산성봇 디지털 상담봇 온라인 업무처리봇 이벤트/ 마케팅봇 자체 채널 구축 플랫폼 활용 구측 대 고객용 내부 직원용 단답형 시나리오 형 서비스 연동형
  17. 17. HOW. 챗봇/AI 스피커 서비스의 구축 챗봇/AI 스피커 구축을 위한 UX/대화엔진/SI 개발 분야의 전체 구축 프로세스는 다음과 같음 전체 구축 프로세스 분석 설계 개발 UX 대화 엔진 SI 개발 내부 분석 외부 분석 Persona 정의 대화 Guide 정의 Key feature 정의 기본 제공 형식 정의 시스템 환경 구축 기존 정보 분석 지식 사전 구축 대화모델 정의 시스템 환경 구축 정보 구조 분석 정보 연계 설계 시나리오 설계 데이터 추출 개발 질의 응답 시나리오 개발 UI 개발 API 개발 UI Component Guide 정의 기존 인프라 분석
  18. 18. HOW. 챗봇/AI 스피커 서비스의 구축 챗봇/AI 스피커 구축을 위한 UX 분야의 전체 구축 프로세스는 다음과 같음 전체 UX 구축 프로세스 UX GUI Analysis 내부 외부 Project /Biz Service/Brand Engine 레거시 연계 제한 사항 Desk : 사례 조사 Field : 사용자 조사 Concept Persona : 역할, 목적, 가치, 성격, Naming, 어투 Key feature : 주요 기능 및 차별화 Guide Scenario 대화 guide : Rule 정립 (확인, 맥락, 회 귀, 에러, 마침 등) UI component guide : 입력방식/정보 구성 등 UI 요소 정의 시나리오 설계 : 서비스/Intent별 시나리오 설계 기본 형식 : 인입방식, 그리팅 등 내부 : brand Identity 외부 : Benchmarking Persona 형상화 : 시각적인 형상화 (profile, interaction 등) Tone&manner GUI guide : UI Component style guide GUI : 시나리오 설계 GUI 작업 분석 설계 개발 내부 분석 외부 분석 Persona 정의 대화 Guide 정의 Key feature 정의 기본 제공 형식 정의 시나리오 설계UI Component Guide 정의
  19. 19. HOW. 챗봇/AI 스피커 서비스의 구축 UX 프로세스 상세 예시 구분 상세 구분 역할 제공 가치 사용 목적 핵심 기능 퍼소나 봇의 의인화 봇의 어투 시각적인 브랜딩 로고 이미지 네이밍 - 성격 환경 대상(잠재사용자) 완료해야 할 작업 런타임 변형(컨텍스트 대응) 지역에 따른 사회적 수용 기존 브랜딩 가치관 구분 상세 구분 온보딩(Greeting) 봇의 목적 선언 봇의 사용법 안내 설정 봇의 가치를 이해하도록 유도 말투와 성격 설정하기 기능 스크립팅 흐름분기와 코스 교정 개체 추출 의도 매핑과 대화형 컨트롤 약칭 스토리/흐름 대화 퍼넬 데코레이션 - 랜덤화 - 일관성 유지 - 반응성 유지 - 승인 및 확인 명시적인 확인 암묵적인 확인 일괄 확인 구분 상세 구분 상호 호혜성 (상호 대화 주고받기) 입력 요청 전 가치 전달 질문 및 제안으로 참여 유도 적극성 일반적인 예의 에러 처리 오류 발생 코스 교정 사람의 개입 대화 다시 시작 일관성 있게 유지 봇의 실수로 부터 배우기 도움말과 피드백 도움말 제공하기 피드백 요청하기 문맥과 기억 문맥(Context) 대명사에서 문맥 추론 리치 컨트롤을 통한 문맥 유지 문맥 오류와 모호한 표현 기억 Concept > 퍼소나 Guide > 대화 Guide 챗봇/AI 스피커 구축을 위한 UX 프로세스 중 설계 단계에서 다음과 같은 항목들을 정의함
  20. 20. WHO. 라이트브레인 소개 라이트브레인은 AI 서비스 분야에 특화된 전문 UX조직으로, 다수의 유관 프로젝트 수행경험을 바탕으로 AI 서비스 구축 및 조사/분석 연구에 강점 및 역량을 보유하고 있음 라이트브레인의 AI 서비스 분야에 대한 강점 및 역량 챗봇/AI 스피커 구축 경험 및 노하우 보유 AI 과제 특화 방법론 보유 AI 서비스 전문 수행 인력 보유 AI 서비스 활용 컨텍스트에 대한 높은 이해도 • 다양한 컨텍스트에서의 AI 활용 시나리 오 설계 (차량, 웨어러블, IoT, 로봇, 모바 일 OS 등) • 근미래 인터랙션 방향성 발굴 등 AI와 관 련 분야 수행 경험 • 최근 3년간 10여 개의 AI 서비스 및 유사 과제 수행 경험이 있는 인력 보유 • 꾸준한 AI 트렌드 및 시장 동향 학습 및 리포트 제작 경험 • 챗봇/AI스피커 구축 경험 - OO카드 챗봇 구축 - OO 텔레콤 AI 스피커 시나리오 기획 - OO 텔레콤 차세대 AI 스피커 UX 컨설팅 - OO AI 스피커 VUX 가이드 제작 • VUX가이드, AI 컨셉 카드 등의 AI 서비 스 개발 특화 방법론 • 언어학 연구, AI 서비스 관련 문헌조사, AI 서비스 관련 특허 조사, 타사사례 조사 분석 리포트 등
  21. 21. WHO. 라이트브레인 소개 AI 스피커 VUX 선행 연구. 2015 AI에 대한 사용자의 태도 및 선호도, 기술 동향을 바탕으로 VUX 가이드라인 제작 VUX 101 차세대 AI 스피커 UX 컨설팅. 2017 디스플레이 결합형 AI 스피커의 서비스 시나리오 및 가이드 제작, UI/VUI 설계 AI 스피커 VUX 기획. 2017~ AI 스피커 신규 서비스 기획. 의도 분류 체계 수립, 시나리오 제작 등 금융 Chatbot UX 기획. 2018 금융 서비스 제공을 위한 챗봇 기획. AI 퍼소나 및 시나리오 제작, UI/GUI 설계 AI 서비스 특화 과제 수행사례 미래 자동차 UX 컨설팅. 2017~2018 차량 內 음성 비서 이용 시나리오 및 인터랙션, 화면 설계 감성 로봇 VX 컨설팅. 2017 로봇, AI에 대한 사용자의 태도 및 감성 연구 차세대 웨어러블 디바이스 UX 컨설팅. 2017 웨어러블을 통한 AI 이용 환경 및 시나리오, 인터랙션 설계 ㅇㅇ은행 앱 內 Chatbot UX 컨설팅. 2017 은행 앱 內 챗봇의 시나리오, 가이드, UI, GUI 설계 AI 적용 모바일 OS UX 컨설팅. 2015 AI-OS의 맞춤화, 개인화 시나리오 및 인터랙션, 화면 설계 OS 근미래 인터랙션 발굴 선행 연구. 2017 Multi modal 인터랙션 방향성 및 적용 방식 연구 유사 과제 수행 사례 라이트브레인 AI 관련 과제 수행 사례
  22. 22. WHO. 라이트브레인 소개 금융 Chatbot UX 기획. 2018 기존 디지털 채널과의 상호 보완으로 전체 디지털 서비스의 시너지 효과 기대 챗봇 특성에 맞게 프로세스 최적화 기존 채널(홈페이지, 앱)에서 제공하는 서비스를 챗봇에서 구현하기 위해 챗봇 UX 특성에 맞게 프로세스 및 콘텐츠를 최적화하여 구현함 기술 한계 보완으로 서비스 완성도 제고 자연어처리 기술의 한계로 인해 발생하는 자연 스럽지 못한 대화 흐름을 의도 상세화, 에러관리 등의 기준 마련을 통해 기술의 한계를 극복함 • 지식 DB 정보 체계 기획 • 기능/서비스 유형 별 시나리오 및 프로세스 설계 • AI의 Personality 기획 • 사용자 특성을 고려한대화 가이드 수립 • 채널 별 특성에 적합한 UI 기획 • 각 채널 특성에 맞는 시나리오 및 프로세스 최적화 매뉴얼 문의 상담 내역 조회 상품 신청 챗봇 내부 직원고객 for for 인트라넷(웹)메신저 AI 스피커홈페이지(웹)
  23. 23. WHO. 라이트브레인 소개 AI 스피커 VUX 기획. 2017~ 기존 서비스의 일관성 확보를 바탕으로 빠른 신규 서비스 시나리오 설계 및 구축 AI 스피커 생산성 콘텐츠주방 B2B AI 스피커 전체 서비스의 일관성 확보 AI 스피커에서 제공하는 전체 기능/서비스를 관통하는 AI의 퍼소나, 에러 관리, 재질문 등의 일관성을 확보하기 위한 기준을 마련함 • 콘텐츠 서비스의 정보 분류 및 태그 활용 체계 구축 • 기획 중인 신규 서비스 구축을 위한 리서치 • 신규 서비스 스토리보드 및 시나리오 설계 • AI 스피커 앱 內에서의 신규 서비스 페이지 화면 설계 • 전체 서비스를 관통하는 일관성 기준 마련 신규 서비스의 신속한 설계 및 구축 VUX 가이드 및 일관성 확보를 위한 기준을 바탕으로 신규 추가되는 서비스의 시나리오의 틀을 신속하게 설계하고 서비스를 구축함
  24. 24. WHO. 라이트브레인 소개 차세대 AI 스피커 UX 컨설팅. 2017 새로운 디바이스 인터랙션 환경에 적합한 서비스 최적화 및 신규 서비스 아이디어 발굴 기대 • 스피커&디스플레이 동시 활용 시나리오 및 프로세스 설계 • 신규 서비스 아이디어 발굴 • 서비스 정책 및 가이드 제작 • VUX with Display 개발 가이드 제작 • 디스플레이 컨셉 및 가치 정의 • 스피커 및 디스플레이 동시 활용 특성에 적합한 UI 기획 화면+VUX 특성에 맞게 시나리오 최적화 화면이 결합된 AI 스피커의 UX 특성을 연구하여 새로운 가이드라인을 제공하고, 이에 맞게 기능/ 서비스의 제공 방식 및 상세 시나리오를 설계함 킬러 서비스/콘텐츠 발굴 기존 서비스 중 화면과 결합 시 시너지가 발생할 킬러 서비스를 발굴하고 화면&음성 동시 제공의 이점을 살릴 수 있는 신규 서비스를 발굴함 생산성 콘텐츠 AI 스피커 디스플레이 + 배달 주문 신규 서비스
  25. 25. WHO. 라이트브레인 소개 AI 스피커 VUX 선행 연구. 2015 AI 서비스 제공을 위한 준비의 시작 VUX Guide • 언어학, 음성 인터랙션에 대한 논문 등의 연구 문헌 분석 • 경쟁사 제품, VUI, 가이드라인 분석 • AI 서비스에 대한 사용자 태도 및 이용 컨텍스트 분석 • 언어/비언어 표현, 발화 등 한국 사용자의 언어 특성 분석 • 음성 AI 서비스를 위한 VUX 가이드 제작 한국어에 맞는 VUX 가이드 제작 해외에 음성 AI 서비스(알렉사, 시리, 코타나)가 등장하는 시점에서, 한국어 기반의 음성 AI 서비스 도입을 위해 VUI 및 한국어의 특수성을 반영한 VUX 가이드를 제작함 AI 서비스에 대한 한국 사용자 특성 파악 필드 리서치를 통해 음성 AI 서비스에 대한 사용자의 태도, 수용도, 기대 수준 등을 파악하여 한국 사용자에게 적합한 AI 서비스 개발을 위한 기준점을 마련함 언어학 특성 사용자 특성 VUX 가이드 컨텍스트인터랙션
  26. 26. RightBrain(이하 RB)의 AI 사업 이메일(ai@rightbrain.co.kr) 또는 전화 (070-4840-8926)로 구축을 원하시는 AI 서비스의 형태, 구축 채널, 제공하고자 하는 기능/서비스 등의 정보와 함께 연락 주 시면 담당자가 내용 확인 후 연락을 드리고 있습니다. 1. 의뢰 방법 2. 수행 범위 및 역할 AI 서비스 구축 시 필요한 UX, 엔진, 개발 중 RB에서는 UX 부분만을 수행 합니다. 가장 먼저 AI 서비스의 방향성 및 목적을 명확히 합니다. 이를 바탕으로 AI 컨셉 및 퍼소나를 기획하고 전체 서비스 구조를 설계 합니다. 그 후, 전체 대화 가이드 및 각 기능 별 상세 시나리오를 작성한 뒤, 마지막으로 AI에 시 나리오를 입력합니다. 이 과정에서 지식 DB 정보 체계 및 인텐트 분류 체계 등을 설계하기도 합 니다. ✽ API 및 SI 등의 개발을 수행하지는 않습니다. 기간계 시스템 연동을 위한 API 개발 및 시스템 수정은 내부 개발인력 또는 유지보수 담당 업체 인력이 수행하는 것이 가장 효 과적이고 효율적입니다. 다만, 고객사측의 개발 지원이 어려울 경우 RB의 파트너 개발사와 함께 프로젝트를 수행하고 있습니다. 견적은 구축 유형에 따라 기준이 달라집니다. 1) 플랫폼을 활용한 구축 크게 구축 비용과 운영(지원) 비용을 계산하여 산정합니다. 2) 자체 채널 구축 기본적으로 UX기획/컨설팅, AI 엔진, SI개발의 3개 회사가 함께 프로 젝트를 수행하기 때문에 각 회사 별 견적을 합쳐서 비용을 산정합니다. 4. 견적 기준 AI서비스 구축을 위한 UX기획/컨설팅 부분을 맡을 협업사를 찾고 계시는 경우에는 이메일(ai@rightbrain.co.kr) 또는 전화(070-4840-8926)으 로 연락 주시기 바랍니다. 이후 협의 과정을 거쳐 구체적인 R&R 및 견적을 논의하게 됩니다. 5. 협업 방법 3. 구축 기간 구축하고자 하는 AI서비스의 종류, 채널 유형 및 수, 제공 기능 및 서비스 수 등에 따른 업무 범위 및 양에 따라 달라지게 됩니다. 짧게는 1달 부터 길 게는 5,6개월까지 소요될 수 있습니다. FAQ
  27. 27. Contact UX1 컨설팅 그룹 070-4840-8926 ai@rightbrain.co.kr Tel : Mail :
  28. 28. Provide a Valuable Product to the Right Market

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