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Unidad I introducción a la Investigación de Operaciones

Presentación con el contenido de la Unidad I de la Unidad Curricular Investigación de Operaciones correspondiente al Trayecto 3 del PNF Informática de la UPTTMBI

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Trayecto: 3
PNF de Informática
Facilitador: Rubén Darío Jiménez González
Unidad Curricular: Investigación De Operaciones
Historia de la Investigación de
Operaciones
Definición
Conceptualizaciones básicas
Construcción de modelos
Proceso de Investigación de
Operaciones
Áreas de aplicación
Los primeros estudios de IO fueron puestos en marcha a
principios de la Segunda Guerra Mundial, para mejorar el
desarrollo de Estrategias y Tácticas de guerra.
En la Actualidad existen muchas
aplicaciones Tecnológicas para
resolver Problemas de IO
El mayor auge para darle el Uso Universal a
la IO en casi todas las Organizaciones del
mundo fue con el inicio de las computadoras
en 1980.
Para 1947 es desarrollado por George Dantzing,
el Método Simplex, el cual va a ser el método
por excelencia para resolver problemas de
Programación Lineal.
Luego de la Guerra estos métodos
fueron utilizados en la Industria,
los negocios y el gobierno.
Para todo esto, los altos mandos militares de los Aliados
hicieron un llamado a un gran numero de Científicos de
diferentes áreas para que diseñaran los métodos
necesarios para dar las respuesta y soluciones buscadas.
Para Churchman, Ackoff y Arnoff:
La IO es la aplicación del método científico a
problemas relacionados con el Control y
Optimización de los Procesos, con la finalidad
de dar las mejores soluciones que sirvan a los
objetivos de las Organizaciones.
El Objetivo de la IO es buscar y desarrollar
representaciones de la realidad de una
Organización, mediante el desarrollo de
modelos matemáticos que puede ser usado
para la toma de decisiones o simplemente
para entender mejor su situación actual.
De acuerdo a la definición anterior resalta
que en todo Ente Económico donde se
establece una relación entre el hombre, los
insumos y las máquina, debe sobreponerse
La Optimización de los recursos, para el
beneficio de la Organización.
A lo largo del curso de IO, se abordarán problemas típicos en contextos
organizacionales que están orientados a cumplir con metas de obtener los
máximos beneficios para la organización o en su defecto, obtener los mínimo
costo de operación.
1) Función Objetivo: es la máxima o mínima expresión de la función matemática que se
desea optimizar de acuerdo con el problema y la meta perseguida. MAX Z = 2X1+3 X2+5X3
• Maximizar las utilidades de una empresa manufacturera
• Minimizar los costos de distribución de un Operador Logístico
2) Variables de Decisión: son las variables cuyos valores están bajo nuestro control y genera
influencia sobre el desempeño del sistema. En otras palabras, las variables representan las
decisiones que se pueden tomar para afectar el valor de la función Objetivo. X1 X2 X3
• Cantidad de Producto a fabricar y vender
• Cantidad de material en inventarios en diferentes periodos de tiempo
3) Restricciones: son límites en los que puede oscilar la solución y los valores que pueden
tomar sus variables. Las restricciones se representan mediante ecuaciones o inecuaciones.
4X1 + X2 ≤ 200 ; X3 ≥ 500
• La máxima cantidad de inversión para las operaciones son $20.000.
• La cantidad de inventario de producto disponible debe estar entre 500 y 6000 unidades
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  • 1. Trayecto: 3 PNF de Informática Facilitador: Rubén Darío Jiménez González Unidad Curricular: Investigación De Operaciones
  • 2. Historia de la Investigación de Operaciones Definición Conceptualizaciones básicas Construcción de modelos Proceso de Investigación de Operaciones Áreas de aplicación
  • 3. Los primeros estudios de IO fueron puestos en marcha a principios de la Segunda Guerra Mundial, para mejorar el desarrollo de Estrategias y Tácticas de guerra. En la Actualidad existen muchas aplicaciones Tecnológicas para resolver Problemas de IO El mayor auge para darle el Uso Universal a la IO en casi todas las Organizaciones del mundo fue con el inicio de las computadoras en 1980. Para 1947 es desarrollado por George Dantzing, el Método Simplex, el cual va a ser el método por excelencia para resolver problemas de Programación Lineal. Luego de la Guerra estos métodos fueron utilizados en la Industria, los negocios y el gobierno. Para todo esto, los altos mandos militares de los Aliados hicieron un llamado a un gran numero de Científicos de diferentes áreas para que diseñaran los métodos necesarios para dar las respuesta y soluciones buscadas.
  • 4. Para Churchman, Ackoff y Arnoff: La IO es la aplicación del método científico a problemas relacionados con el Control y Optimización de los Procesos, con la finalidad de dar las mejores soluciones que sirvan a los objetivos de las Organizaciones. El Objetivo de la IO es buscar y desarrollar representaciones de la realidad de una Organización, mediante el desarrollo de modelos matemáticos que puede ser usado para la toma de decisiones o simplemente para entender mejor su situación actual. De acuerdo a la definición anterior resalta que en todo Ente Económico donde se establece una relación entre el hombre, los insumos y las máquina, debe sobreponerse La Optimización de los recursos, para el beneficio de la Organización.
  • 5. A lo largo del curso de IO, se abordarán problemas típicos en contextos organizacionales que están orientados a cumplir con metas de obtener los máximos beneficios para la organización o en su defecto, obtener los mínimo costo de operación.
  • 6. 1) Función Objetivo: es la máxima o mínima expresión de la función matemática que se desea optimizar de acuerdo con el problema y la meta perseguida. MAX Z = 2X1+3 X2+5X3 • Maximizar las utilidades de una empresa manufacturera • Minimizar los costos de distribución de un Operador Logístico 2) Variables de Decisión: son las variables cuyos valores están bajo nuestro control y genera influencia sobre el desempeño del sistema. En otras palabras, las variables representan las decisiones que se pueden tomar para afectar el valor de la función Objetivo. X1 X2 X3 • Cantidad de Producto a fabricar y vender • Cantidad de material en inventarios en diferentes periodos de tiempo 3) Restricciones: son límites en los que puede oscilar la solución y los valores que pueden tomar sus variables. Las restricciones se representan mediante ecuaciones o inecuaciones. 4X1 + X2 ≤ 200 ; X3 ≥ 500 • La máxima cantidad de inversión para las operaciones son $20.000. • La cantidad de inventario de producto disponible debe estar entre 500 y 6000 unidades
  • 7. Modelos Lineales y no lineales Modelos Estáticos y Dinámicos Modelos enteros y no enteros Modelos Determinísticos y Estocásticos
  • 8. La labor de construir modelos matemáticos o más bien de representar matemáticamente situaciones o sistemas reales, no es una tarea fácil y menos cuando existen múltiples relaciones entre los elementos del sistema (personas, materiales, productos, máquinas, departamentos, clientes, fábricas, bodegas, centros de almacenamiento, medios de transporte, políticas, información y dinero entre otros) Las etapas que componen el ciclo de vida de un modelo son las siguientes:
  • 10. Lectura de Material de Apoyo enviado por e-mail. Consultas y Dudas por Grupos Chat creados y por e-mail Realización de Evaluación de la Unidad enviado por e-mail. Revisar este video por canal YouTube todas las veces que lo necesiten.
  • 11. Trayecto: 3 Año 2021 PNF de Informática Unidad Curricular: Investigación De Operaciones Gracias por su Atención !!!