SlideShare una empresa de Scribd logo
1 de 11
Descargar para leer sin conexión
Estructura de datos 
Unidad VI 
Método de busqueda 
Rubi veronica chimal Cuxin.
Introducción 
Al aplicar el método de búsqueda pertinente en la solución de un problema real. 
Debemos tener algunas bases que podemos consultar en algunas fuentes 
bibliográficas los diversos algoritmos de búsqueda y analizarlos. De igual forma 
puede ser de gran ayuda los ejercicios prácticos. Implementar en un lenguaje de 
programación los métodos de búsqueda para un conjunto de n datos generados 
aleatoriamente. Generar un análisis del método de búsqueda puede ser de gran 
ayuda.
Métodos de búsqueda. 
La búsqueda es la operación más importante en el procesamiento de información, 
ya que permite recuperar datos previamente almacenados. El resultado de una 
búsqueda puede ser un éxito, si se encuentra la información o un fracaso, si no la 
encuentra. 
La búsqueda se puede aplicar sobre elementos previamente ordenados o sobre 
elementos desordenados, en el primer caso la búsqueda es más fácil, en cambio en 
el segundo se dificulta un poco más el proceso, sobre todo cuando de se trata de 
encontrar una cantidad de elementos similares. 
Los métodos de búsqueda se clasifican en: 
- Búsqueda interna. 
- Búsqueda externa. 
Búsqueda interna. 
La búsqueda interna es aquella en la que todos los elementos de la estructura 
estática (arreglo) o dinámica (lista ligada o árbol) se encuentran almacenados en la 
memoria principal de la computadora. 
Los métodos de búsqueda interna más importantes son: 
- Secuencial o lineal. 
- Binaria. 
- Hash (transformación de claves) 
Secuencial. 
El método de búsqueda secuencial consiste en revisar la estructura de datos 
elemento por elemento hasta encontrar el dato que estamos buscando, o hasta 
llegar al final de la estructura de datos. 
Normalmente cuando una función de búsqueda concluye con éxito, lo que interesa 
es conocer en qué posición fue encontrado el elemento buscado. 
La búsqueda secuencial se puede aplicar a estructuras de datos ordenadas o 
desordenadas.
Si se aplica a una estructura desordenada y el elemento que se está buscando 
existe más de una vez en la estructura, el proceso de búsqueda debe continuar 
hasta que se llegue al fin de la estructura. 
Ejemplo. Si tenemos una estructura con los elementos 5, 8, 3, 2, 9, 5, 7, 0, 5, 1 y 
estamos buscando el número 5, el resultado de la búsqueda nos mostraría las 
posiciones 0, 5 y 8 y el proceso terminaría al llegar al numero 1 que es el ultimo de 
la lista de elementos. 
Elementos 5 8 3 2 9 5 7 0 5 1 
Posiciones 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 
Posiciones donde 
encontró el número 5 
√ × × × × √ × × √ × 
Ejercicio. Crear un programa que aplique una búsqueda secuencial de un dato 
dentro de un arreglo de elementos desordenados y presenta la o las posiciones 
donde encontró el dato. 
En cambio con una estructura ordenada al encontrar el elemento por primera vez 
podemos suponer que una vez que el elemento ya no sea igual al que estamos 
buscando, ya no es necesario llegar hasta el fin de la estructura. 
Ejemplo. Si tenemos la estructura anterior pero ordenada 0, 1, 2, 3, 5, 5, 5, 7, 8, 9 y 
estamos buscando el mismo número 5, el resultado de la búsqueda nos mostraría 
las posiciones 4, 5, y 6, y el proceso terminaría ya que el número 7 no es menor ni 
igual al que estamos buscando. 
Elementos 0 1 2 3 5 5 5 7 8 9 
Posiciones 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 
Posiciones donde 
encontró el número 5 
× × × × √ √ √ × 
Ejercicio. Crear un programa que aplique una búsqueda secuencial de un dato 
dentro de un arreglo de elementos ordenados y presenta la o las posiciones donde 
encontró el dato. 
Binaria. 
El método de búsqueda binaria divide el total de los elementos en dos, comparando 
el elemento buscado con el central, en caso de no ser iguales, se determina si el 
elemento buscado es menor o mayor al central, para determinar si la búsqueda 
continua del lado izquierdo (menor) o derecho (mayor) del central, repitiendo el 
mismo proceso de división y comparación, hasta encontrar el elemento buscado o 
que la división ya no sea posible.
Debemos destacar que este método de búsqueda solo funciona con estructuras de 
datos previamente ordenadas, dividiendo cada vez a la mitad el proceso de 
búsqueda, lo que hace que el método sea más eficiente. 
Ejemplo. Si tenemos una estructura ordenada 0, 1, 2, 3, 5, 5, 5, 7, 8, 9 y estamos 
buscando el número 5, el resultado de la búsqueda nos mostraría la posicione 4 y 
el proceso terminaría ya que el elemento buscado no es diferente al que esta en la 
posición central. 
Elementos 0 1 2 3 5 5 5 7 8 9 
Posiciones 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 
Posiciones donde 
encontró el número 5 
i √ F 
Este proceso debe sumar la posición inicial y la final, dividiendo el resultado de la 
suma entre dos para obtener la posición central generada por el cociente de la 
división, en este caso es (0+9)/2 = 4, esta posición se compara con el elemento que 
estamos buscando y como son iguales la búsqueda se detiene mostrando la 
posición donde lo encontró. 
Ejercicio. Crear un programa que aplique una búsqueda binaria de un dato dentro 
de un arreglo de elementos ordenados y presenta la posición donde encontró el 
dato. 
Hash. 
El método de búsqueda hash o por transformación de clave aumenta la velocidad 
de búsqueda sin necesidad de que los elementos estén previamente ordenados, 
comparándolo con los métodos anteriores. Además tiene la ventaja de que el tiempo 
de búsqueda es independiente del número de elementos de la estructura que los 
almacena. 
Este método permite que el acceso a los datos sea por una llave que indica 
directamente la posición donde están guardados los datos que se buscan. 
Prácticamente trabaja con una función que transforma la llave o dato clave en una 
dirección (índice) dentro de la estructura y que en ocasiones puede generar 
una colisión, que se define como una misma dirección para dos o más claves 
distintas. 
Para trabajar con este método de búsqueda debe elegir previamente dos cosas: 
- Una función hash que sea facil de calcular y que distribuya 
uniformemente las direcciones. 
- Un método para resolver colisiones, generando posiciones alternativas.
Para encontrar la función hash no existe una regla que permita determinar cuál será 
la función más apropiada para generar un conjunto de claves que aseguren la 
máxima uniformidad en la distribución de las mismas. Algunas de las funciones hash 
más utilizadas son las siguientes: 
- Función módulo (por división). 
- Función cuadrada. 
- Función plegamiento. 
- Función truncamiento. 
La función módulo o por división toma el residuo de la división entre la clave y el 
total de elementos de la estructura, generando la siguiente fórmula: 
dirección = (clave % total elementos) 
Para lograr una mayor uniformidad en la distribución de los elementos, se debe 
buscar que el valor que se usa en el total de elementos sea un número primo más 
cercano al tamaño de la estructura. 
Ejemplo. Si tenemos un total de 100 elementos y dos claves que sean 7259 y 9359, 
las direcciones generadas son las siguientes: 
dirección = (7259%100) = 59 
dirección = (9359%100) = 59 
Estos dos casos generan una colisión, ya que los dos números no se pueden 
asignar dentro de la misma dirección en la estructura, para evitar la colisión, se 
cambia el valor de 100 por el numero primo más cercano a él, en este caso seria un 
97, lo que generaría las siguientes direcciones: 
dirección = (7259%97) = 81 
dirección = (9359%97) = 47 
La función cuadrada como su nombre lo indica eleva al cuadrado la clave y del 
resultado, se toman los dígitos centrales como la dirección. El número de dígitos a 
tomar se determina del por el rango del índice de toda la estructura. La fórmula hash 
es la siguiente: 
dirección = dígitos centrales (clave2)
Ejemplo. Si tenemos un total de 100 elementos y dos claves que sean 7259 y 9359, 
las direcciones generadas son las siguientes: 
dirección = dígitos centrales (72592) = 52693081 = 93 
dirección = dígitos centrales (93592) = 87590881 = 90 
Como el rango de claves es de 1 a 100 se toman dos dígitos centrales. 
La función plegamiento divide la clave en partes de igual número de dígitos (la última 
puede tener menos dígitos), tomando como dirección los dígitos menos 
significativos, después de realizar una operación entre las partes, ya sea una serie 
de sumas o de multiplicaciones. La fórmula seria la siguiente: 
dirección = dígitos menos significativos (suma de partes) 
dirección = dígitos menos significativos (multiplicación de partes) 
Ejemplo. Si tenemos un total de 100 elementos y dos claves que sean 7259 y 9359, 
las direcciones generadas son las siguientes: 
dirección = dígitos menos significativos (72 + 59) = 
dígitos menos significativos (131) = 31 
dirección = dígitos menos significativos (93 + 59) = 
dígitos menos significativos (152) = 52 
Como el rango de claves es de 1 a 100 se toman dos dígitos para las particiones y 
para la dirección. 
La función truncamiento toma algunos de los dígitos de las claves y forma con ellos 
una dirección. La elección de los dígitos es arbitraria, podrían tomarse los de las 
posiciones pares o impares para con ellos generar la dirección donde se almacenara 
la clave, uniendo los dígitos de izquierda a derecha o de derecha a izquierda, su 
fórmula es la siguiente: 
dirección = elegir dígitos (unión dígitos) 
Ejemplo. Si tenemos un total de 100 elementos y dos claves que sean 7259 y 9359, 
las direcciones generadas son las siguientes: 
dirección = elegir dígitos (7, 5) = 75 
dirección = elegir dígitos (9, 5) = 95
Para este caso se tomaron los dígitos impares y se unieron de izquierda a derecha. 
Un método para la solución de colisiones es tan importante como la función hash, 
este método debe entrar en operación cuando la función hash asigna la misma 
dirección a dos o mas claves diferentes. 
Algunos de los métodos para la solución de colisiones más utilizados son: 
- Reasignación. 
- Arreglos anidados. 
- Encadenamiento. 
El método de reasignación como su nombre lo indica consiste en reasignar otra 
dirección de forma alternativa en caso de encontrar una colisión, con alguno de los 
siguientes métodos: 
- Prueba lineal. 
- Prueba cuadrática. 
- Doble dirección hash. 
La prueba lineal consiste en recorrer la estructura secuencialmente a partir del punto 
de colisión, hasta encontrar un lugar vació, la estructura se debe controlar como una 
estructura circular, donde el siguiente elemento después del último es el primero. 
La prueba cuadrática es similar a la anterior, con la diferencia de que la búsqueda 
de un lugar vació no se hace de forma consecutiva, se genera a partir de la elevación 
de un valor al cuadrado, donde ese valor inicia con el número 1 y lo suma a la 
dirección que se encuentra en colisión (d+i2), si se genera nuevamente una colisión 
el valor del número se incrementa, se eleva al cuadrado y se suma a la dirección 
inicial (d+1, d+4, d+9, d+16, …, d+i2), este proceso se repite hasta que se encuentre 
una dirección vacía. Está generación de direcciones puede llegar a exceder el 
tamaño de la estructura, si es así, la dirección inicia en uno y el valor inicial a elevar 
es el cero. 
La doble dirección hash consiste en generar otra dirección hash, una vez que se 
detecta la colisión, la generación de la nueva dirección se hace a partir de la 
dirección previamente obtenida más uno. La función hash que se aplique para 
generar la nueva dirección puede no ser la misma a la utilizada en el proceso 
anterior, para esto no existe una regla establecida, lo que permite utilizar cualquiera 
de las funciones hash conocidas hasta ahora.
El método de arreglos anidados consiste en que cada elemento de la estructura 
contenga otra estructura, en la cual se almacenen los elementos colisionados. 
Generando con esto una estructura con dos dimensiones, controlando en la 
primera dimensión los elementos iniciales y en la segunda dimensión los 
colisionados. Esta alternativa genera otro problema mayor, ¿cuál debe ser el 
tamaño de la segunda estructura que controla la segunda dimensión? 
Ejemplo. Crear una estructura que almacena 10 elementos que son: 15, 20, 24, 51, 
71, 13, 16, 22, 46 y 69, y utiliza la función truncamiento tomando los dígitos pares, 
ordenados de izquierda a derecha, la solución seria la siguiente: 
Valor Dirección 
0 15 1 
1 15 13 16 20 2 
2 20 24 22 24 2 
3 51 5 
4 46 71 7 
5 51 13 1 
6 69 16 1 
7 71 22 2 
8 46 4 
9 69 6 
Si nos damos cuenta esta solución tiene un gran costo en cuanto a memoria se 
refiere, ya que se desperdician demasiados espacios. 
El método de encadenamiento consiste en que cada posición de la estructura 
contenga una lista ligada, la cual crecerá con cada elemento que entre en la 
estructura, sobre todo con los elementos que generen una colisión. Este es el 
método más eficiente debido a que las listas ligadas son dinámicas y evitan tener 
tantos lugares libres como el método arreglos anidados. Como desventaja se puede 
encontrar que cuando la lista ligada crece demasiado se pierde la facilidad de 
acceso directo del método hash. 
Ejemplo. Crear una estructura que almacena 10 elementos que son: 15, 20, 24, 51, 
71, 13, 16, 22, 46 y 69, y utiliza la función truncamiento tomando los dígitos pares, 
ordenados de izquierda a derecha, la solución seria la siguiente: 
Valor Dirección 
0 15 1
1 15 13 16 null 20 2 
2 20 24 22 null 24 2 
3 51 5 
4 46 null 71 7 
5 51 null 13 1 
6 69 null 16 1 
7 71 null 22 2 
8 46 4 
9 69 6 
Búsqueda externa. 
La búsqueda externa es aquella en la que todos los elementos se encuentran 
almacenados en un archivo, el cual se encuentra en un dispositivo de 
almacenamiento secundario como un disco duro, una cinta o una memoria usb. 
Los métodos de búsqueda externa más importantes son: 
- Secuencial. 
- Binaria. 
- Hash (transformación de claves)
Conclusión 
Podemos concluir que estos métodos son de gran interés e importancia igual. 
Por ejemplo: La secuencial es el método que consiste en revisar el archivo 
elemento por elemento hasta encontrar el dato que se está buscando, o hasta llegar 
al final del archivo. Este método de búsqueda se puede aplicar a archivos ordenadas 
o desordenadas.y otra es la binaria este método de búsqueda utiliza el mismo 
principio que la búsqueda binaria interna. Divide el total de elementos del archivo 
en dos, comparando el elemento buscado con el central, en caso de no ser iguales 
se determina si el elemento buscado es menor o mayor al central, para determinar 
si la búsqueda continua del lado izquierdo (menor) o derecho (mayor) del central, 
repitiendo el mismo proceso de división y comparación, hasta encontrar el elemento 
buscado o que la división ya no sea posible.

Más contenido relacionado

La actualidad más candente

Algoritmos de busqueda
Algoritmos de busquedaAlgoritmos de busqueda
Algoritmos de busquedaJohnfornerod
 
Arboles En Estructura de Datos
Arboles En Estructura de DatosArboles En Estructura de Datos
Arboles En Estructura de DatosDARKGIRL93
 
Ordenamiento por monticulo (heapsort)
Ordenamiento por monticulo (heapsort)Ordenamiento por monticulo (heapsort)
Ordenamiento por monticulo (heapsort)edopaz
 
Método de Búsqueda Hash
Método de Búsqueda HashMétodo de Búsqueda Hash
Método de Búsqueda HashBlanca Parra
 
Reporte metodos de busqueda y ordenamiento
Reporte metodos de busqueda y ordenamientoReporte metodos de busqueda y ordenamiento
Reporte metodos de busqueda y ordenamientoTAtiizz Villalobos
 
arboles avl con codigo en java
arboles avl con codigo en javaarboles avl con codigo en java
arboles avl con codigo en javamarhoz
 
METODOS DE ORDENACION ORDENAMIENTO Y BUSQUEDA (ALGORITMOS)
METODOS DE ORDENACION ORDENAMIENTO Y BUSQUEDA (ALGORITMOS)METODOS DE ORDENACION ORDENAMIENTO Y BUSQUEDA (ALGORITMOS)
METODOS DE ORDENACION ORDENAMIENTO Y BUSQUEDA (ALGORITMOS)Fuerza Auriazul
 
Métodos de ordenación externa
Métodos de ordenación externaMétodos de ordenación externa
Métodos de ordenación externaEdwin Narváez
 
Archivo Secuencial-Indexado
Archivo Secuencial-IndexadoArchivo Secuencial-Indexado
Archivo Secuencial-Indexadoluismy_martinez
 

La actualidad más candente (20)

Listas doblemente enlazadas
Listas doblemente enlazadasListas doblemente enlazadas
Listas doblemente enlazadas
 
Algoritmos de busqueda
Algoritmos de busquedaAlgoritmos de busqueda
Algoritmos de busqueda
 
Tipos de listas en estructura de datos
Tipos de listas en estructura de datosTipos de listas en estructura de datos
Tipos de listas en estructura de datos
 
Arboles En Estructura de Datos
Arboles En Estructura de DatosArboles En Estructura de Datos
Arboles En Estructura de Datos
 
Ordenamiento por monticulo (heapsort)
Ordenamiento por monticulo (heapsort)Ordenamiento por monticulo (heapsort)
Ordenamiento por monticulo (heapsort)
 
Listas,pilas y colas Estructura de Datos
Listas,pilas y colas Estructura de DatosListas,pilas y colas Estructura de Datos
Listas,pilas y colas Estructura de Datos
 
Método de Búsqueda Hash
Método de Búsqueda HashMétodo de Búsqueda Hash
Método de Búsqueda Hash
 
Reporte metodos de busqueda y ordenamiento
Reporte metodos de busqueda y ordenamientoReporte metodos de busqueda y ordenamiento
Reporte metodos de busqueda y ordenamiento
 
Heap sort
Heap sortHeap sort
Heap sort
 
Busqueda Binaria
Busqueda BinariaBusqueda Binaria
Busqueda Binaria
 
arboles avl con codigo en java
arboles avl con codigo en javaarboles avl con codigo en java
arboles avl con codigo en java
 
Aplicaciones de los árboles y grafos
Aplicaciones de los árboles y grafosAplicaciones de los árboles y grafos
Aplicaciones de los árboles y grafos
 
METODOS DE ORDENACION ORDENAMIENTO Y BUSQUEDA (ALGORITMOS)
METODOS DE ORDENACION ORDENAMIENTO Y BUSQUEDA (ALGORITMOS)METODOS DE ORDENACION ORDENAMIENTO Y BUSQUEDA (ALGORITMOS)
METODOS DE ORDENACION ORDENAMIENTO Y BUSQUEDA (ALGORITMOS)
 
Mètodos de Ordenaciòn y bùsqueda
Mètodos de Ordenaciòn y bùsquedaMètodos de Ordenaciòn y bùsqueda
Mètodos de Ordenaciòn y bùsqueda
 
Estructura de Datos - Unidad 6 Metodos de busqueda
Estructura de Datos - Unidad 6 Metodos de busquedaEstructura de Datos - Unidad 6 Metodos de busqueda
Estructura de Datos - Unidad 6 Metodos de busqueda
 
Métodos de ordenación externa
Métodos de ordenación externaMétodos de ordenación externa
Métodos de ordenación externa
 
Estructura de Datos - Estructuras no lineales
Estructura de Datos - Estructuras no linealesEstructura de Datos - Estructuras no lineales
Estructura de Datos - Estructuras no lineales
 
Árboles binarios, ABB y AVL
Árboles binarios, ABB y AVLÁrboles binarios, ABB y AVL
Árboles binarios, ABB y AVL
 
Algoritmos de Ordenamiento externo
Algoritmos de Ordenamiento externoAlgoritmos de Ordenamiento externo
Algoritmos de Ordenamiento externo
 
Archivo Secuencial-Indexado
Archivo Secuencial-IndexadoArchivo Secuencial-Indexado
Archivo Secuencial-Indexado
 

Similar a Informe técnico - Métodos de búsqueda Unidad 6 (Rubí Verónica)

Similar a Informe técnico - Métodos de búsqueda Unidad 6 (Rubí Verónica) (20)

Unidad 6
Unidad 6Unidad 6
Unidad 6
 
Unidad 6
Unidad 6Unidad 6
Unidad 6
 
metodos de busqueda
metodos de busquedametodos de busqueda
metodos de busqueda
 
Estructura de dato unidad 6
Estructura de dato unidad 6Estructura de dato unidad 6
Estructura de dato unidad 6
 
Hash mitad al cuadrado pdf
Hash mitad al cuadrado pdfHash mitad al cuadrado pdf
Hash mitad al cuadrado pdf
 
Hash mitad al cuadrado pdf
Hash mitad al cuadrado pdfHash mitad al cuadrado pdf
Hash mitad al cuadrado pdf
 
Hash mitad al cuadrado pdf
Hash mitad al cuadrado pdfHash mitad al cuadrado pdf
Hash mitad al cuadrado pdf
 
Unidad seis estructura de datos
Unidad seis estructura de datosUnidad seis estructura de datos
Unidad seis estructura de datos
 
Aritmética Modular
Aritmética ModularAritmética Modular
Aritmética Modular
 
Informe aritmetica modular
Informe aritmetica modularInforme aritmetica modular
Informe aritmetica modular
 
Aritmetica Modular
Aritmetica ModularAritmetica Modular
Aritmetica Modular
 
Unidad 6 métodos de búsqueda
Unidad 6 métodos de búsquedaUnidad 6 métodos de búsqueda
Unidad 6 métodos de búsqueda
 
ALGORITMO DE BUSQUEDA.pptx
ALGORITMO DE BUSQUEDA.pptxALGORITMO DE BUSQUEDA.pptx
ALGORITMO DE BUSQUEDA.pptx
 
Arreglos enitmar
Arreglos enitmarArreglos enitmar
Arreglos enitmar
 
Algoritmo, Ordenacion y Búsqueda
Algoritmo, Ordenacion y BúsquedaAlgoritmo, Ordenacion y Búsqueda
Algoritmo, Ordenacion y Búsqueda
 
Informe tecnico unidad 6
Informe tecnico unidad 6Informe tecnico unidad 6
Informe tecnico unidad 6
 
Algoritmos de búsquedaDF
Algoritmos de búsquedaDFAlgoritmos de búsquedaDF
Algoritmos de búsquedaDF
 
Unidad 1 1
Unidad 1   1Unidad 1   1
Unidad 1 1
 
Administrador,+7.pdf
Administrador,+7.pdfAdministrador,+7.pdf
Administrador,+7.pdf
 
Informe algoritmos de busqueda
Informe algoritmos de busquedaInforme algoritmos de busqueda
Informe algoritmos de busqueda
 

Más de Rubi Veronica Chimal Cuxin

Informe técnico Unidad 7 Análisis de algoritmos (Rubí Veronica)
Informe técnico Unidad 7 Análisis de algoritmos (Rubí Veronica)Informe técnico Unidad 7 Análisis de algoritmos (Rubí Veronica)
Informe técnico Unidad 7 Análisis de algoritmos (Rubí Veronica)Rubi Veronica Chimal Cuxin
 
Informe Técnico - Recursividad Unidad 2 (Rubi Veronica)
Informe Técnico - Recursividad Unidad 2 (Rubi Veronica)Informe Técnico - Recursividad Unidad 2 (Rubi Veronica)
Informe Técnico - Recursividad Unidad 2 (Rubi Veronica)Rubi Veronica Chimal Cuxin
 
Informe técnico - Unidad 5 Métodos de ordenamiento (Rubí Veronica)
Informe técnico - Unidad 5 Métodos de ordenamiento (Rubí Veronica)Informe técnico - Unidad 5 Métodos de ordenamiento (Rubí Veronica)
Informe técnico - Unidad 5 Métodos de ordenamiento (Rubí Veronica)Rubi Veronica Chimal Cuxin
 
Informe técnico - Unidad 3 Estructuras no lineales (Rubí Verónica)
Informe técnico - Unidad 3 Estructuras no lineales (Rubí Verónica)Informe técnico - Unidad 3 Estructuras no lineales (Rubí Verónica)
Informe técnico - Unidad 3 Estructuras no lineales (Rubí Verónica)Rubi Veronica Chimal Cuxin
 
Informe técnico Unidad 4 Estructuras no lineales (Rubí Verónica)
Informe técnico Unidad 4 Estructuras no lineales (Rubí Verónica)Informe técnico Unidad 4 Estructuras no lineales (Rubí Verónica)
Informe técnico Unidad 4 Estructuras no lineales (Rubí Verónica)Rubi Veronica Chimal Cuxin
 

Más de Rubi Veronica Chimal Cuxin (7)

Informe técnico Unidad 7 Análisis de algoritmos (Rubí Veronica)
Informe técnico Unidad 7 Análisis de algoritmos (Rubí Veronica)Informe técnico Unidad 7 Análisis de algoritmos (Rubí Veronica)
Informe técnico Unidad 7 Análisis de algoritmos (Rubí Veronica)
 
Informe Técnico - Recursividad Unidad 2 (Rubi Veronica)
Informe Técnico - Recursividad Unidad 2 (Rubi Veronica)Informe Técnico - Recursividad Unidad 2 (Rubi Veronica)
Informe Técnico - Recursividad Unidad 2 (Rubi Veronica)
 
Informe técnico - Unidad 5 Métodos de ordenamiento (Rubí Veronica)
Informe técnico - Unidad 5 Métodos de ordenamiento (Rubí Veronica)Informe técnico - Unidad 5 Métodos de ordenamiento (Rubí Veronica)
Informe técnico - Unidad 5 Métodos de ordenamiento (Rubí Veronica)
 
Informe técnico - Unidad 3 Estructuras no lineales (Rubí Verónica)
Informe técnico - Unidad 3 Estructuras no lineales (Rubí Verónica)Informe técnico - Unidad 3 Estructuras no lineales (Rubí Verónica)
Informe técnico - Unidad 3 Estructuras no lineales (Rubí Verónica)
 
Informe técnico Unidad 4 Estructuras no lineales (Rubí Verónica)
Informe técnico Unidad 4 Estructuras no lineales (Rubí Verónica)Informe técnico Unidad 4 Estructuras no lineales (Rubí Verónica)
Informe técnico Unidad 4 Estructuras no lineales (Rubí Verónica)
 
Informe Tecnico Unidad 1 (Rubi veronica)
Informe Tecnico Unidad 1 (Rubi veronica)Informe Tecnico Unidad 1 (Rubi veronica)
Informe Tecnico Unidad 1 (Rubi veronica)
 
Evidencias1 (Diapositivas - Rubi Veronica)
Evidencias1 (Diapositivas  - Rubi Veronica)Evidencias1 (Diapositivas  - Rubi Veronica)
Evidencias1 (Diapositivas - Rubi Veronica)
 

Último

1° GRADO UNIDAD DE APRENDIZAJE 0 - 2024.pdf
1° GRADO UNIDAD DE APRENDIZAJE 0 - 2024.pdf1° GRADO UNIDAD DE APRENDIZAJE 0 - 2024.pdf
1° GRADO UNIDAD DE APRENDIZAJE 0 - 2024.pdfdiana593621
 
Revista digital primer ciclo 2024 colección ediba
Revista digital primer ciclo 2024 colección edibaRevista digital primer ciclo 2024 colección ediba
Revista digital primer ciclo 2024 colección edibaTatiTerlecky1
 
Xardín de San Carlos (A Coruña) IES Monelos
Xardín de San Carlos (A Coruña) IES MonelosXardín de San Carlos (A Coruña) IES Monelos
Xardín de San Carlos (A Coruña) IES MonelosAgrela Elvixeo
 
Taller Grupal De la electricidad y la electrónica
Taller Grupal De la electricidad y la electrónicaTaller Grupal De la electricidad y la electrónica
Taller Grupal De la electricidad y la electrónicajuanpablosuarez310
 
CARPETA PEDAGÓGICA 2024.docx para educacion
CARPETA PEDAGÓGICA 2024.docx para educacionCARPETA PEDAGÓGICA 2024.docx para educacion
CARPETA PEDAGÓGICA 2024.docx para educacionCarolVigo1
 
SECUENCIA DIDÁCTICA Matemática 1er grado
SECUENCIA  DIDÁCTICA Matemática 1er gradoSECUENCIA  DIDÁCTICA Matemática 1er grado
SECUENCIA DIDÁCTICA Matemática 1er gradoAnaMara883998
 
PPT RM N° 587 -2023 PRIMARIA.pdf DE LA EDUCACION BASICA REGULAR
PPT RM N° 587 -2023 PRIMARIA.pdf DE LA EDUCACION BASICA REGULARPPT RM N° 587 -2023 PRIMARIA.pdf DE LA EDUCACION BASICA REGULAR
PPT RM N° 587 -2023 PRIMARIA.pdf DE LA EDUCACION BASICA REGULARCesarSantosTello
 
Anna Llenas Serra. El monstruo de colores. Doctor de emociones.pdf
Anna Llenas Serra. El monstruo de colores. Doctor de emociones.pdfAnna Llenas Serra. El monstruo de colores. Doctor de emociones.pdf
Anna Llenas Serra. El monstruo de colores. Doctor de emociones.pdfSaraGabrielaPrezPonc
 
Tecnologia- El computador funciones etc...
Tecnologia- El computador funciones etc...Tecnologia- El computador funciones etc...
Tecnologia- El computador funciones etc...SamuelGampley
 
UNIDAD DE APRENDIZAJE MARZO 2024.docx para educacion
UNIDAD DE APRENDIZAJE MARZO 2024.docx para educacionUNIDAD DE APRENDIZAJE MARZO 2024.docx para educacion
UNIDAD DE APRENDIZAJE MARZO 2024.docx para educacionCarolVigo1
 
CIENCIAS SOCIALES SEGUNDO TRIMESTRE CUARTO
CIENCIAS SOCIALES SEGUNDO TRIMESTRE CUARTOCIENCIAS SOCIALES SEGUNDO TRIMESTRE CUARTO
CIENCIAS SOCIALES SEGUNDO TRIMESTRE CUARTOCEIP TIERRA DE PINARES
 
Kirpi-el-erizo libro descargar pdf 1 link
Kirpi-el-erizo libro descargar pdf 1 linkKirpi-el-erizo libro descargar pdf 1 link
Kirpi-el-erizo libro descargar pdf 1 linkMaximilianoMaldonado17
 
Temas para GP (1).pdf Semana santa la última victoria
Temas para GP (1).pdf Semana santa la última victoriaTemas para GP (1).pdf Semana santa la última victoria
Temas para GP (1).pdf Semana santa la última victoriaFernando Rojas
 
21 MARZO DIA INTERNACIONAL DOS BOSQUES.pdf
21 MARZO DIA INTERNACIONAL DOS BOSQUES.pdf21 MARZO DIA INTERNACIONAL DOS BOSQUES.pdf
21 MARZO DIA INTERNACIONAL DOS BOSQUES.pdfceeabarcia
 
Programación Anual 2024 - CIENCIAS SOCIALES.docx
Programación Anual 2024  - CIENCIAS SOCIALES.docxProgramación Anual 2024  - CIENCIAS SOCIALES.docx
Programación Anual 2024 - CIENCIAS SOCIALES.docxJhordanBenitesSanche1
 
Presentación del tema: tecnología educativa
Presentación del tema: tecnología educativaPresentación del tema: tecnología educativa
Presentación del tema: tecnología educativaricardoruizaleman
 

Último (20)

VISITA DE ESTUDO À CRUZ VERMELHA _
VISITA DE ESTUDO À CRUZ VERMELHA                   _VISITA DE ESTUDO À CRUZ VERMELHA                   _
VISITA DE ESTUDO À CRUZ VERMELHA _
 
1° GRADO UNIDAD DE APRENDIZAJE 0 - 2024.pdf
1° GRADO UNIDAD DE APRENDIZAJE 0 - 2024.pdf1° GRADO UNIDAD DE APRENDIZAJE 0 - 2024.pdf
1° GRADO UNIDAD DE APRENDIZAJE 0 - 2024.pdf
 
Revista digital primer ciclo 2024 colección ediba
Revista digital primer ciclo 2024 colección edibaRevista digital primer ciclo 2024 colección ediba
Revista digital primer ciclo 2024 colección ediba
 
Xardín de San Carlos (A Coruña) IES Monelos
Xardín de San Carlos (A Coruña) IES MonelosXardín de San Carlos (A Coruña) IES Monelos
Xardín de San Carlos (A Coruña) IES Monelos
 
Taller Grupal De la electricidad y la electrónica
Taller Grupal De la electricidad y la electrónicaTaller Grupal De la electricidad y la electrónica
Taller Grupal De la electricidad y la electrónica
 
Power Point E. Sab: Adoración sin fin...
Power Point E. Sab: Adoración sin fin...Power Point E. Sab: Adoración sin fin...
Power Point E. Sab: Adoración sin fin...
 
APARATO CIRCULATORIO EN LOS ANIMALES BAC
APARATO CIRCULATORIO EN LOS ANIMALES BACAPARATO CIRCULATORIO EN LOS ANIMALES BAC
APARATO CIRCULATORIO EN LOS ANIMALES BAC
 
CARPETA PEDAGÓGICA 2024.docx para educacion
CARPETA PEDAGÓGICA 2024.docx para educacionCARPETA PEDAGÓGICA 2024.docx para educacion
CARPETA PEDAGÓGICA 2024.docx para educacion
 
SECUENCIA DIDÁCTICA Matemática 1er grado
SECUENCIA  DIDÁCTICA Matemática 1er gradoSECUENCIA  DIDÁCTICA Matemática 1er grado
SECUENCIA DIDÁCTICA Matemática 1er grado
 
PPT RM N° 587 -2023 PRIMARIA.pdf DE LA EDUCACION BASICA REGULAR
PPT RM N° 587 -2023 PRIMARIA.pdf DE LA EDUCACION BASICA REGULARPPT RM N° 587 -2023 PRIMARIA.pdf DE LA EDUCACION BASICA REGULAR
PPT RM N° 587 -2023 PRIMARIA.pdf DE LA EDUCACION BASICA REGULAR
 
Anna Llenas Serra. El monstruo de colores. Doctor de emociones.pdf
Anna Llenas Serra. El monstruo de colores. Doctor de emociones.pdfAnna Llenas Serra. El monstruo de colores. Doctor de emociones.pdf
Anna Llenas Serra. El monstruo de colores. Doctor de emociones.pdf
 
Tecnologia- El computador funciones etc...
Tecnologia- El computador funciones etc...Tecnologia- El computador funciones etc...
Tecnologia- El computador funciones etc...
 
UNIDAD DE APRENDIZAJE MARZO 2024.docx para educacion
UNIDAD DE APRENDIZAJE MARZO 2024.docx para educacionUNIDAD DE APRENDIZAJE MARZO 2024.docx para educacion
UNIDAD DE APRENDIZAJE MARZO 2024.docx para educacion
 
CIENCIAS SOCIALES SEGUNDO TRIMESTRE CUARTO
CIENCIAS SOCIALES SEGUNDO TRIMESTRE CUARTOCIENCIAS SOCIALES SEGUNDO TRIMESTRE CUARTO
CIENCIAS SOCIALES SEGUNDO TRIMESTRE CUARTO
 
Kirpi-el-erizo libro descargar pdf 1 link
Kirpi-el-erizo libro descargar pdf 1 linkKirpi-el-erizo libro descargar pdf 1 link
Kirpi-el-erizo libro descargar pdf 1 link
 
Temas para GP (1).pdf Semana santa la última victoria
Temas para GP (1).pdf Semana santa la última victoriaTemas para GP (1).pdf Semana santa la última victoria
Temas para GP (1).pdf Semana santa la última victoria
 
MULTIPLICACION RAPIDA PARA TODAS LAS EDADES
MULTIPLICACION RAPIDA PARA TODAS LAS EDADESMULTIPLICACION RAPIDA PARA TODAS LAS EDADES
MULTIPLICACION RAPIDA PARA TODAS LAS EDADES
 
21 MARZO DIA INTERNACIONAL DOS BOSQUES.pdf
21 MARZO DIA INTERNACIONAL DOS BOSQUES.pdf21 MARZO DIA INTERNACIONAL DOS BOSQUES.pdf
21 MARZO DIA INTERNACIONAL DOS BOSQUES.pdf
 
Programación Anual 2024 - CIENCIAS SOCIALES.docx
Programación Anual 2024  - CIENCIAS SOCIALES.docxProgramación Anual 2024  - CIENCIAS SOCIALES.docx
Programación Anual 2024 - CIENCIAS SOCIALES.docx
 
Presentación del tema: tecnología educativa
Presentación del tema: tecnología educativaPresentación del tema: tecnología educativa
Presentación del tema: tecnología educativa
 

Informe técnico - Métodos de búsqueda Unidad 6 (Rubí Verónica)

  • 1. Estructura de datos Unidad VI Método de busqueda Rubi veronica chimal Cuxin.
  • 2. Introducción Al aplicar el método de búsqueda pertinente en la solución de un problema real. Debemos tener algunas bases que podemos consultar en algunas fuentes bibliográficas los diversos algoritmos de búsqueda y analizarlos. De igual forma puede ser de gran ayuda los ejercicios prácticos. Implementar en un lenguaje de programación los métodos de búsqueda para un conjunto de n datos generados aleatoriamente. Generar un análisis del método de búsqueda puede ser de gran ayuda.
  • 3. Métodos de búsqueda. La búsqueda es la operación más importante en el procesamiento de información, ya que permite recuperar datos previamente almacenados. El resultado de una búsqueda puede ser un éxito, si se encuentra la información o un fracaso, si no la encuentra. La búsqueda se puede aplicar sobre elementos previamente ordenados o sobre elementos desordenados, en el primer caso la búsqueda es más fácil, en cambio en el segundo se dificulta un poco más el proceso, sobre todo cuando de se trata de encontrar una cantidad de elementos similares. Los métodos de búsqueda se clasifican en: - Búsqueda interna. - Búsqueda externa. Búsqueda interna. La búsqueda interna es aquella en la que todos los elementos de la estructura estática (arreglo) o dinámica (lista ligada o árbol) se encuentran almacenados en la memoria principal de la computadora. Los métodos de búsqueda interna más importantes son: - Secuencial o lineal. - Binaria. - Hash (transformación de claves) Secuencial. El método de búsqueda secuencial consiste en revisar la estructura de datos elemento por elemento hasta encontrar el dato que estamos buscando, o hasta llegar al final de la estructura de datos. Normalmente cuando una función de búsqueda concluye con éxito, lo que interesa es conocer en qué posición fue encontrado el elemento buscado. La búsqueda secuencial se puede aplicar a estructuras de datos ordenadas o desordenadas.
  • 4. Si se aplica a una estructura desordenada y el elemento que se está buscando existe más de una vez en la estructura, el proceso de búsqueda debe continuar hasta que se llegue al fin de la estructura. Ejemplo. Si tenemos una estructura con los elementos 5, 8, 3, 2, 9, 5, 7, 0, 5, 1 y estamos buscando el número 5, el resultado de la búsqueda nos mostraría las posiciones 0, 5 y 8 y el proceso terminaría al llegar al numero 1 que es el ultimo de la lista de elementos. Elementos 5 8 3 2 9 5 7 0 5 1 Posiciones 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 Posiciones donde encontró el número 5 √ × × × × √ × × √ × Ejercicio. Crear un programa que aplique una búsqueda secuencial de un dato dentro de un arreglo de elementos desordenados y presenta la o las posiciones donde encontró el dato. En cambio con una estructura ordenada al encontrar el elemento por primera vez podemos suponer que una vez que el elemento ya no sea igual al que estamos buscando, ya no es necesario llegar hasta el fin de la estructura. Ejemplo. Si tenemos la estructura anterior pero ordenada 0, 1, 2, 3, 5, 5, 5, 7, 8, 9 y estamos buscando el mismo número 5, el resultado de la búsqueda nos mostraría las posiciones 4, 5, y 6, y el proceso terminaría ya que el número 7 no es menor ni igual al que estamos buscando. Elementos 0 1 2 3 5 5 5 7 8 9 Posiciones 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 Posiciones donde encontró el número 5 × × × × √ √ √ × Ejercicio. Crear un programa que aplique una búsqueda secuencial de un dato dentro de un arreglo de elementos ordenados y presenta la o las posiciones donde encontró el dato. Binaria. El método de búsqueda binaria divide el total de los elementos en dos, comparando el elemento buscado con el central, en caso de no ser iguales, se determina si el elemento buscado es menor o mayor al central, para determinar si la búsqueda continua del lado izquierdo (menor) o derecho (mayor) del central, repitiendo el mismo proceso de división y comparación, hasta encontrar el elemento buscado o que la división ya no sea posible.
  • 5. Debemos destacar que este método de búsqueda solo funciona con estructuras de datos previamente ordenadas, dividiendo cada vez a la mitad el proceso de búsqueda, lo que hace que el método sea más eficiente. Ejemplo. Si tenemos una estructura ordenada 0, 1, 2, 3, 5, 5, 5, 7, 8, 9 y estamos buscando el número 5, el resultado de la búsqueda nos mostraría la posicione 4 y el proceso terminaría ya que el elemento buscado no es diferente al que esta en la posición central. Elementos 0 1 2 3 5 5 5 7 8 9 Posiciones 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 Posiciones donde encontró el número 5 i √ F Este proceso debe sumar la posición inicial y la final, dividiendo el resultado de la suma entre dos para obtener la posición central generada por el cociente de la división, en este caso es (0+9)/2 = 4, esta posición se compara con el elemento que estamos buscando y como son iguales la búsqueda se detiene mostrando la posición donde lo encontró. Ejercicio. Crear un programa que aplique una búsqueda binaria de un dato dentro de un arreglo de elementos ordenados y presenta la posición donde encontró el dato. Hash. El método de búsqueda hash o por transformación de clave aumenta la velocidad de búsqueda sin necesidad de que los elementos estén previamente ordenados, comparándolo con los métodos anteriores. Además tiene la ventaja de que el tiempo de búsqueda es independiente del número de elementos de la estructura que los almacena. Este método permite que el acceso a los datos sea por una llave que indica directamente la posición donde están guardados los datos que se buscan. Prácticamente trabaja con una función que transforma la llave o dato clave en una dirección (índice) dentro de la estructura y que en ocasiones puede generar una colisión, que se define como una misma dirección para dos o más claves distintas. Para trabajar con este método de búsqueda debe elegir previamente dos cosas: - Una función hash que sea facil de calcular y que distribuya uniformemente las direcciones. - Un método para resolver colisiones, generando posiciones alternativas.
  • 6. Para encontrar la función hash no existe una regla que permita determinar cuál será la función más apropiada para generar un conjunto de claves que aseguren la máxima uniformidad en la distribución de las mismas. Algunas de las funciones hash más utilizadas son las siguientes: - Función módulo (por división). - Función cuadrada. - Función plegamiento. - Función truncamiento. La función módulo o por división toma el residuo de la división entre la clave y el total de elementos de la estructura, generando la siguiente fórmula: dirección = (clave % total elementos) Para lograr una mayor uniformidad en la distribución de los elementos, se debe buscar que el valor que se usa en el total de elementos sea un número primo más cercano al tamaño de la estructura. Ejemplo. Si tenemos un total de 100 elementos y dos claves que sean 7259 y 9359, las direcciones generadas son las siguientes: dirección = (7259%100) = 59 dirección = (9359%100) = 59 Estos dos casos generan una colisión, ya que los dos números no se pueden asignar dentro de la misma dirección en la estructura, para evitar la colisión, se cambia el valor de 100 por el numero primo más cercano a él, en este caso seria un 97, lo que generaría las siguientes direcciones: dirección = (7259%97) = 81 dirección = (9359%97) = 47 La función cuadrada como su nombre lo indica eleva al cuadrado la clave y del resultado, se toman los dígitos centrales como la dirección. El número de dígitos a tomar se determina del por el rango del índice de toda la estructura. La fórmula hash es la siguiente: dirección = dígitos centrales (clave2)
  • 7. Ejemplo. Si tenemos un total de 100 elementos y dos claves que sean 7259 y 9359, las direcciones generadas son las siguientes: dirección = dígitos centrales (72592) = 52693081 = 93 dirección = dígitos centrales (93592) = 87590881 = 90 Como el rango de claves es de 1 a 100 se toman dos dígitos centrales. La función plegamiento divide la clave en partes de igual número de dígitos (la última puede tener menos dígitos), tomando como dirección los dígitos menos significativos, después de realizar una operación entre las partes, ya sea una serie de sumas o de multiplicaciones. La fórmula seria la siguiente: dirección = dígitos menos significativos (suma de partes) dirección = dígitos menos significativos (multiplicación de partes) Ejemplo. Si tenemos un total de 100 elementos y dos claves que sean 7259 y 9359, las direcciones generadas son las siguientes: dirección = dígitos menos significativos (72 + 59) = dígitos menos significativos (131) = 31 dirección = dígitos menos significativos (93 + 59) = dígitos menos significativos (152) = 52 Como el rango de claves es de 1 a 100 se toman dos dígitos para las particiones y para la dirección. La función truncamiento toma algunos de los dígitos de las claves y forma con ellos una dirección. La elección de los dígitos es arbitraria, podrían tomarse los de las posiciones pares o impares para con ellos generar la dirección donde se almacenara la clave, uniendo los dígitos de izquierda a derecha o de derecha a izquierda, su fórmula es la siguiente: dirección = elegir dígitos (unión dígitos) Ejemplo. Si tenemos un total de 100 elementos y dos claves que sean 7259 y 9359, las direcciones generadas son las siguientes: dirección = elegir dígitos (7, 5) = 75 dirección = elegir dígitos (9, 5) = 95
  • 8. Para este caso se tomaron los dígitos impares y se unieron de izquierda a derecha. Un método para la solución de colisiones es tan importante como la función hash, este método debe entrar en operación cuando la función hash asigna la misma dirección a dos o mas claves diferentes. Algunos de los métodos para la solución de colisiones más utilizados son: - Reasignación. - Arreglos anidados. - Encadenamiento. El método de reasignación como su nombre lo indica consiste en reasignar otra dirección de forma alternativa en caso de encontrar una colisión, con alguno de los siguientes métodos: - Prueba lineal. - Prueba cuadrática. - Doble dirección hash. La prueba lineal consiste en recorrer la estructura secuencialmente a partir del punto de colisión, hasta encontrar un lugar vació, la estructura se debe controlar como una estructura circular, donde el siguiente elemento después del último es el primero. La prueba cuadrática es similar a la anterior, con la diferencia de que la búsqueda de un lugar vació no se hace de forma consecutiva, se genera a partir de la elevación de un valor al cuadrado, donde ese valor inicia con el número 1 y lo suma a la dirección que se encuentra en colisión (d+i2), si se genera nuevamente una colisión el valor del número se incrementa, se eleva al cuadrado y se suma a la dirección inicial (d+1, d+4, d+9, d+16, …, d+i2), este proceso se repite hasta que se encuentre una dirección vacía. Está generación de direcciones puede llegar a exceder el tamaño de la estructura, si es así, la dirección inicia en uno y el valor inicial a elevar es el cero. La doble dirección hash consiste en generar otra dirección hash, una vez que se detecta la colisión, la generación de la nueva dirección se hace a partir de la dirección previamente obtenida más uno. La función hash que se aplique para generar la nueva dirección puede no ser la misma a la utilizada en el proceso anterior, para esto no existe una regla establecida, lo que permite utilizar cualquiera de las funciones hash conocidas hasta ahora.
  • 9. El método de arreglos anidados consiste en que cada elemento de la estructura contenga otra estructura, en la cual se almacenen los elementos colisionados. Generando con esto una estructura con dos dimensiones, controlando en la primera dimensión los elementos iniciales y en la segunda dimensión los colisionados. Esta alternativa genera otro problema mayor, ¿cuál debe ser el tamaño de la segunda estructura que controla la segunda dimensión? Ejemplo. Crear una estructura que almacena 10 elementos que son: 15, 20, 24, 51, 71, 13, 16, 22, 46 y 69, y utiliza la función truncamiento tomando los dígitos pares, ordenados de izquierda a derecha, la solución seria la siguiente: Valor Dirección 0 15 1 1 15 13 16 20 2 2 20 24 22 24 2 3 51 5 4 46 71 7 5 51 13 1 6 69 16 1 7 71 22 2 8 46 4 9 69 6 Si nos damos cuenta esta solución tiene un gran costo en cuanto a memoria se refiere, ya que se desperdician demasiados espacios. El método de encadenamiento consiste en que cada posición de la estructura contenga una lista ligada, la cual crecerá con cada elemento que entre en la estructura, sobre todo con los elementos que generen una colisión. Este es el método más eficiente debido a que las listas ligadas son dinámicas y evitan tener tantos lugares libres como el método arreglos anidados. Como desventaja se puede encontrar que cuando la lista ligada crece demasiado se pierde la facilidad de acceso directo del método hash. Ejemplo. Crear una estructura que almacena 10 elementos que son: 15, 20, 24, 51, 71, 13, 16, 22, 46 y 69, y utiliza la función truncamiento tomando los dígitos pares, ordenados de izquierda a derecha, la solución seria la siguiente: Valor Dirección 0 15 1
  • 10. 1 15 13 16 null 20 2 2 20 24 22 null 24 2 3 51 5 4 46 null 71 7 5 51 null 13 1 6 69 null 16 1 7 71 null 22 2 8 46 4 9 69 6 Búsqueda externa. La búsqueda externa es aquella en la que todos los elementos se encuentran almacenados en un archivo, el cual se encuentra en un dispositivo de almacenamiento secundario como un disco duro, una cinta o una memoria usb. Los métodos de búsqueda externa más importantes son: - Secuencial. - Binaria. - Hash (transformación de claves)
  • 11. Conclusión Podemos concluir que estos métodos son de gran interés e importancia igual. Por ejemplo: La secuencial es el método que consiste en revisar el archivo elemento por elemento hasta encontrar el dato que se está buscando, o hasta llegar al final del archivo. Este método de búsqueda se puede aplicar a archivos ordenadas o desordenadas.y otra es la binaria este método de búsqueda utiliza el mismo principio que la búsqueda binaria interna. Divide el total de elementos del archivo en dos, comparando el elemento buscado con el central, en caso de no ser iguales se determina si el elemento buscado es menor o mayor al central, para determinar si la búsqueda continua del lado izquierdo (menor) o derecho (mayor) del central, repitiendo el mismo proceso de división y comparación, hasta encontrar el elemento buscado o que la división ya no sea posible.