Este documento describe un editor de reglas para el videojuego RTS Eryna que permite la generación automática de mecánicas de juego. Se realizaron experimentos evolutivos para generar partidas balanceadas, dinámicas y ambas. Los resultados muestran que es posible optimizar las mecánicas de juego mediante la evolución de un conjunto de parámetros. En el futuro, se analizará cómo crear la configuración inicial que sirve de punto de partida para la evolución de las versiones del juego.

1. Alejandro Ruiz Moyano
Mariela Nogueira Collazo
Antonio José Fernández Leiva
axruizm@gmail.com, {mnogueira, afdez}@lcc.uma.es
HACIA LA GENERACIÓN AUTOMÁTICA DE
MECÁNICAS DE JUEGO: UN EDITOR DE REGLAS
PARA ERYNA

2. INTRODUCCIÓN Y MOTIVACIÓN
MERCADO DE LOS VIDEOJUEGOS
93.180
MILLONES DE DÓLARES
Según estimaciones de la consultora PWC para 2019

3. INTRODUCCIÓN Y MOTIVACIÓN
PCG
Mapas
Bots
Música
Arte
Drama
Mecánicas de juego
…
¿Generar videojuegos a golpe de clic?

4. ¿QUÉ HEMOS HECHO?
• A NIVEL DE PROGRAMACIÓN:
• Definición de algoritmos que
permiten la generación de
múltiples contenidos para
videojuegos.
Generación de Mapas y
Estrategias de juego para el
PlanetWars.

5. ¿QUÉ HEMOS HECHO?
• A NIVEL DE DISEÑO
• Generar diferentes
mecánicas de un juego
RTS.
Se usó el videojuego RTS Eryna
Se parametrizaron la mayoría de las reglas del juego.
Se implementó un editor para modificar la parametrización.
Se hicieron experimentos para
generar de forma automática la
parametrización del juego.

6. EXPERIMENTO 1: PARTIDAS BALANCEADAS
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GENERACIONES
Experimento de balance
Fitness promedio Lineal (Fitness promedio)

7. EXPERIMENTO 2: PARTIDAS DINÁMICAS
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VALORESDEFITNESS
GENERACIONES
Experimento de dinamismo
Mayor fitness Lineal (Mayor fitness)
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VALORESDEFITNESS
GENERACIONES
Experimento de dinamismo
Fitness promedio Lineal (Fitness promedio)

8. EXPERIMENTO 3: PARTIDAS BALANCEADAS
Y DINÁMICAS
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Experimento de balance-dinamismo
Mayor fitness Lineal (Mayor fitness)
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VALORESDEFITNESS
GENERACIONES
Experimento de balance-dinamismo
Fitness promedio Lineal (Fitness promedio)

9. CONCLUSIONES
• Se han mostrado los resultados de unos experimentos preliminares que
nos indican que es posible realizar la evolución de las mecánicas de
juego con fines específicos impuestos por el diseñador y a partir de la
optimización de un conjunto de parámetros.
• Se parte de una semilla de parametrización que podría ser usada por el
diseñador toma el control del punto de partida de la evolución y puede
ser vista como una sugerencia a partir de la cual quiere o desea
obtener inspiración.
• Cómo crear esa configuración inicial que sirve de semilla para la
evolución del juego y el análisis de su influencia sobre las versiones
que se generan son el objetivo de nuestros próximos trabajos en esta
línea.