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Hola a todxs! En la clase de hoy trabajamos con el texto de: Alberto Marradi. Es el capítulo 1 llamado: “Tres aproximaciones a la ciencia”, que se encuentra en el libro
Metodología de las Ciencias Sociales de los compiladores: Marradi, A., Archenti, N. y Piovani, I.
En este capítulo abordamos tres concepciones metodológicas diferentes respecto de la ciencia. Les proponemos que mientras vayan leyendo la clase de presentación y el
texto nuevamente, traten de ir anotándose algunas características de estos métodos para facilitar identificarlos más claramente (ver archivo adjunto).
Tomamos un cuadro que realizó una profesora de la cátedra que resume de forma muy clara las 2 visiones de la ciencia y los métodos más utilizados dentro de ellas.
MÉTODOS EXPONENTES CARACTERÍSTICAS
Visión
estándar
Método
experimental
Galileo Galilei (1564-1642)
Evangelista Torricelli (1608-1647)
Método de la
asociación
Gottfried Achenwall (1719 -1772) desarrolla la
matriz de datos, herramienta utilizada por este
método. La misma fue creada por matemáticos
en el siglo XVI.
Visión
no
estándar
(enfoque
crítico)
Métodos
Cualitativos
Filosofía de Vico (1668-1744)
Historicismo de Dilthey (1833 - 1911) y Weber
(1864-1920)
Fenomenología de Schuzt (1899-1959)
Interaccionismo simbólico de Thomas (1863-
1947) y Mead (1863-1931)
Etnometodología de Garfinkel (1917-2011)
Además, analizamos el supuesto atomista en el cual se centra la matriz de datos (recuerden que es solo una herramienta
de análisis q descansa en el supuesto atomista por medio del cual es posible definirla como una estructura tripartita compuesta por casos (unidades de
análisis) que pueden descomponerse en sus estados (valores o categorías) en las propiedades (variables) registradas en ella. Cada estado (una vez
transformado en datos) es independiente de la unidad de análisis, y a su vez es independiente de otros estados que la unidad de análisis asume en otras
variables. A su vez, los datos que asumen el mismo valor en una misma variable, son asimilables.

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Supuesto atomista:
*Cada caso se puede descomponer en sus estados en las propiedades
*Cada estado en su propiedad (una vez transformado en dato en la matriz) es separable de su detentador (es decir de caso).
*Cada estado en una propiedad es independiente de los otros estados de su detentador en otras propiedades (estén o no en la matriz).
*Cada estado le fue asignado un valor simbólico, transformándolo en un dato de la matriz. Por lo que, todos los datos con el mismo valor (en la misma
variable) son intercambiables entre ellos.
Cada tabla y cada diagrama pueden ser tratados como un universo cerrado, sin hacer referencia al resto de la matriz.
Ejemplo matriz 1)
Casos
Propiedad A Nivel
Ingresos
Propiedad B
Género
Propiedad C
Preferencia
Partidaria
Propiedad D
C1 bajo Mas Y
C2 alto Fem Z
C3 estado
Prop A- Nivel Ingresos: alto / medio / bajo
Prop B - Género: Mas / Fem / Otros
Prop C -Pref. Part.: X / Y / Z
Ejemplo matriz 2)