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Variables aleatorias discretas y continuas

1 de Jun de 2014
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Variables aleatorias discretas y continuas

  1. Matemática avanzada Scarlet Íñiguez González 6°C,T/M, BGC Variables aleatorias
  2. Variable aleatoria Una variable aleatoria es una variable estadística cuyos valores se obtienen de mediciones en algún tipo de experimento aleatorio. Formalmente, una variable aleatoria es una función, que asigna eventos. Por ejemplo, lanzar un dado o una moneda.
  3. Tipos de variables aleatorias Discreta Continua  El conjunto de posibles valores es numerable. Suelen estar asociadas a experimentos en que se mide el número de veces que sucede algo.  El conjunto de posibles valores es no numerable. Puede tomar todos los valores de un intervalo. Son el resultado de medir.
  4. Variable aleatoria discreta Su distribución viene dada por los valores que puede tomar, x1, x2, x3, …, xk, y las probabilidades de que aparezcan p1, p2, p3, …, pk. Estas cantidades reciben el nombre de función de probabilidad o función de masa. Ejemplos:  número de páginas de un libro  número de preguntas en una clase de una hora
  5. Variable aleatoria continua Si x es variable aleatoria continua y queremos conocer su distribución de probabilidad no nos vale la función de probabilidad empleada con las discretas (cada valor con su probabilidad asociada) porque toma muchos valores. La probabilidad asociada a cada valor es prácticamente nula (la función de distribución es continua). Ejemplos:  tiempo que tarda en fundirse una bombilla  cantidad de agua consumida en un mes
  6. Variable aleatoria binomial Es una distribución de probabilidad discreta que mide el número de éxitos en una secuencia de n ensayos con una probabilidad fija p de ocurrencia del éxito entre los ensayos. Su función de distribución es: donde: x = (0, 1, 2, …, n), siendo las combinaciones de n en x.
  7. Gráfica de la función de distribución de probabilidad.
  8. Ejemplo 1: Se lanza una moneda cuatro veces. Calcular la probabilidad de que salgan más caras que cruces. B(4, 0.5) p = 0.5 q = 0.5 p(x > 3) = p(x = 3) + p(x = 4) = p = 0.5q = 0.5 Ejemplo 2: Si de seis a siete de la tarde se admite que un número de teléfono de cada cinco está comunicando, ¿cuál es la probabilidad de que, cuando se marquen 10 números de teléfono elegidos al azar, sólo comuniquen dos? B(10, 1/5) p = 1/5 q = 4/5 Ejemplo 3: En una urna hay 30 bolas, 10 rojas y el resto blancas. Se elige una bola al azar y se anota si es roja; el proceso se repite, devolviendo la bola, 10 veces. Calcular la media y la desviación típica. B(10, 1/3) p = 1/3 q = 2/3
  9. Variable aleatoria normal Una variable aleatoria es una distribución de probabilidad de variable continua que con más frecuencia aparece aproximada en fenómenos reales. Su función de distribución de probabilidad es: Y su gráfica es:
  10. Ejemplo 1: En una distribución normal de media 4 y desviación típica 2, calcular el valor de a para que: P (4−a ≤ x ≤ 4+a) = 0.5934 Ejemplo 2: En una ciudad se estima que la temperatura máxima en el mes de junio sigue una distribución normal, con media 23° y desviación típica 5°. Calcular el número de días del mes en los que se espera alcanzar máximas entre 21° y 27°.
  11. Ejemplo 3: En una ciudad una de cada tres familias posee teléfono. Si se eligen al azar 90 familias, calcular la probabilidad de que entre ellas haya por lo menos 30 tengan teléfono.
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