Estadística Descriptiva

1. IMPACTO CAUSADO EN MICROEMPRESARIOS
DE
VILLAVICENCIO POR ACUDIR A PRÉSTAMO
GOTA A GOTA
INTEGRANTES:
JUAN SEBASTIAN DELGADILLO
JOSE GILDARDO PEREZ
SANTIAGO MENDOZA
PRESENTADO A:
LIC : JORGE OBANDO BASTIDAS
UNIVERSIDAD COOPERATIVA DE COLMBIA
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA

2. 2017
CONTENIDO
Pág.
1. Problema de la
investigación………………………………………………………1
2. Introducción:………………………………………………………………………. ..2
3. Objetivos:……………………………………………………………………………..3
3.1. General……………………………………………………………………………….3
3.2 Específico….……………………………………………………………………….3
4. Análisis de resultados de las diferentes variables de las
encuesta .4
4..1 Variables
Numéricas…………………………………………………………….4
4.1.1Variable Edad…………………………………………………………………….4
4.1.2 Variable Monto………………………………………………………………...8
4.1.3 Variable
Interés…………………………………………………………………..12
4.1.4 Análisis Variables
Numéricas…………………………………………………...15
4.2 Variables
Categóricas…………………………………………………………….16

3. 4.2.1 Variable
Genero………………………………………………………………….16
4.2.2 Variable
Sentimiento…………………………………………………………….17
4.2.3 Variable
Formación……………………………………………………………...19
4.2.4 Variable
Microempresa………………………………………………………20
4.2.5 Variable ¿Por
qué?……………………………………………………………22
4.2.6. Análisis Variables
Categóricas…………………………………………….24
5.
Conclusión………………………………………………………………………………27
1. PROBLEMA DE INVESTIGACIÓN
Nuestro objetivo fundamental es acercarnos a nuestra sociedad
investigando el impacto financiero que causan los cobradores “gota a
gota” en Villavicencio.Teniendo en cuenta las siguientes variables:
 Edad

4.  Género
 Monto de dinero pagado
 Interés al que cobran
 Sentimientos generados al pagar
 Formación escolar
 Ocupación
Haciendo uso de estas variables, se verifican los resultados para generar
conclusiones frente al proyecto para aplicarlo en la estadística a través de
las medidas de tendencia central( moda, mediana y media), a demás de
medidas de dispersión empleando el Software-R.
2. INTRODUCCION
A través del siguiente estudio podemos identificar las principales causas
por las cuales los microempresarios acceden a este tipo de préstamo,

5. que por cierto es ilegal, y no acceden a préstamos estatales o bancarios.
Tras recorrer la ciudad de Villavicencio, obteniendo datos de conocidos,
buscamos el comportamiento de las personas que acceden a este
sistema, teniendo en cuenta las causas y sus sentimientos, así como la
cantidad o monto de dinero más frecuentemente pagado. La meta es
demostrar o ver que muchos habitantes no tienen otra alternativa por no
tener vida crediticia o por la complicación del proceso ya que requiere
más tiempo y documentación. Se entrevistaron 221 microempresarios.
3. OBJETIVOS

6. 3.1. GENERAL
Identificar microempresarios que hacen uso del sistema de
préstamo “gota a gota”; e indagar diversas variables que
nos ayuden a encontrar las causas por las cuales utilizan este
sistema en vez de acceder a créditos bancarios.
3.2. ESPECIFICOS
 Analizar las diferentes preferencias que tienen los
microempresarios al elegir un préstamo gota a gota y no créditos
bancarios.
 Indagar sobre factores de incidencia de préstamos gota a gota
como la formación escolar de microempresarios y entre que
edades se evidencia más préstamos.
 A partir de los resultados encontrados ver que tasa de Interés
utilizan los prestamistas.
 Saber que sienten los microempresarios cada vez que saben
que tienen que pagar una cuota al prestamista.

7. 4. ANALISIS DE RESULTADOS DE LAS
DIFERENCIAS VARIABLES DE LA ENCUESTA
4.1 VARIABLE NUMERICA:
Aquellos que registran conteos o numeraciones y se pueden crear
intervalos para datos sumamente largos. A continuación mostraremos los
resultados encontrados para tres datos numéricos mostrados en la
encuesta: Edad, Monto y Interés manejado por los prestamista.
4.1.1 VARIABLE EDAD
A. Calculo de Media, mediana y moda para los datos de
EDAD
MEDIA 35.64

8. B. Calculo de cuartiles, máximo y mínimo
para los datos de EDAD
C. Grafico Boxplot
MEDIANA 35
MODA 32
Q1 29
Q2 35
Q3 42
Max 68
Min 18

9. D. Datos agrupados en Intervalos
EDAD f h F H
17.9 - 24.2 27 12% 27 12%
24.1 - 30.5 43 19% 70 31%
30.5 -36.8 53 24% 123 55%
36.5 -43.1 55 25% 178 80%
43.1 - 49.4 24 11% 202 91%
49.4 -
55.7
13 6% 215 97%

10. 55.7 - 62 4 2% 219 99%
62 - 68.3 2 1% 221 100%
TOTAL 221 100%
E. Tabla de frecuencia para hallar medidas de dispersión
Xi f Xf ( x-x2)
18 2 36 620.92
19 1 19 276.22
20 3 60 731.95
21 3 63 641.23
22 7 154 1298.53
23 4 92 637.05
24 7 168 945.17
25 8 200 902.27
26 6 156 555.26
27 7 189 520.13

11. 28 5 140 290.32
29 8 232 350.59
30 9 270 284,25
31 6 186 128,06
32 15 480 196,56
33 11 363 75,5
34 2 68 5,24
35 9 315 3,45
36 10 360 1,44
37 10 370 19,04
38 11 418 62,3
39 3 117 34,27
40 10 400 191,84
41 7 287 202,61
42 7 294 284,93
43 7 301 381.25
44 3 132 210.67
45 11 495 967.82
46 2 92 215.48
47 2 94 259
48 3 144 459.79
49 3 147 537.07
50 5 250 1033.92
51 2 102 473.08
53 2 106 604.12
54 3 160 1013.47
55 1 55 375.58
56 2 112 830.68
57 2 114 914.20
65 1 65 863.18

12. 68 1 68 1048.46
TOTAL 221 7874 1748,49
F. GraficoBoxplot de Varianza de EDAD
G.
Varianza, desviación estándar y coeficiente de variación
MEDIA VARIANZA
DESVIACIÓN
ESTÁNDAR
COEFICIENTE DE
VARIACIÓN
35,62 7,91 2,81 7%

13. 4.1.2. VARIABLE MONTO
A. Calculo de Media, mediana y moda para los datos de MONTO
B. Calculo de
cuartiles, para los
datos de MONTO
MEDIA 1062
MEDIANA 700
MODA 500

14. C. Grafico boxplot
Q1 450
Q2 500
Q3 1400
Max 5000
Min 100

15. D. Datos agrupados en Intervalos
MONTO f h F H
98 - 711 112 51% 112 51%
711 - 1.324 53 24% 165 75%
1.324 - 1.937 13 6% 178 81%
1.937 - 2.550 22 10% 200 91%
2.550 - 3.163 13 6% 213 97%
3.163 - 3.776 4 2% 217 99%
3.776 - 4.389 2 1% 219 99%
4.389 - 5.002 2 1% 221 100%
TOTAL 221 100%
E. Tabla de frecuencia para hallar medidas de dispersión
Xi f Xf ( x-x2)
100 4 400 3708,47
130 1 130 870246,43
140 1 140 851689,03
150 1 150 833331,63
160 1 160 815174,23
180 2 360 1558918,87
200 9 1800 6700901,73
220 2 440 1420859,67
240 2 480 1354230,07
250 2 500 1321515,27
280 1 280 612885,43
300 10 3000 5819706,36

16. 320 1 320 551855,83
350 5 1750 2540918,18
370 1 370 480068,83
380 1 380 466311,43
390 1 390 452754,03
400 6 2400 2636379,82
450 5 2250 1878048,18
470 1 470 351494,83
480 2 960 679474,87
500 20 10000 6336452,73
540 1 540 273393,03
550 3 1650 789106,91
560 1 560 252878,23
600 10 6000 2142,48
650 3 1950 511384,91
675 1 675 150443,13
680 2 1360 293178,87
700 12 8400 1580095,64
730 1 730 110802,43
750 2 1500 195775,27
780 1 780 80015,43
800 12 9600 829207,64
850 1 850 45313,63
900 8 7200 212213,09
930 1 930 17654,43
950 1 950 12739,63
990 1 990 5310,03
1000 17 17000 67194,82
1100 1 1100 1378,63
1200 7 8400 131632,45
1400 2 2800 227313,27

17. 1500 8 12000 1528661,09
1700 1 1700 405934,63
1800 2 3600 1086721,27
2000 12 24000 10538551,6
2100 4 8400 4302554,55
2400 1 2400 1787916,64
2500 5 12500 1032713,18
2700 4 10800 10720778,6
2800 1 2800 3017620,64
3000 8 24000 30019781,1
3200 1 3200 4567324,63
3300 1 3300 5004750,63
3500 1 3500 5939602,63
3600 1 3600 6437028,63
4000 2 8000 17253465,3
5000 2 10000 31001985,3
TOTAL 221 234895 178971490

18. F. Grafico Boxplot de varianza de variable MOTO
G. Varianza, desviación estándar y coeficiente de variación
MEDIA VARIANZA
DESVIACIÓN
ESTÁNDAR
COEFICIENTE DE
VARIACIÓN
1.062.87 809.825.74 899.90 84%

19. 4.1.3 VARIABLE INTERES
A. Calculo de Media, mediana y moda para los datos de INTERÉS
MEDIA 15.87
MEDIANA 20
MODA 20
B. Calculo de cuartiles, para los datos de INTERÉS
Q1 10
Q2 20
Q3 20
max 35
min 4
C. Grafico
Boxplot

20. D. Datos agrupados en Intervalos
INTERÉS F h F H
3.5 - 7.5 21 10% 21 10%
7.5 - 11.5 50 23% 71 33%
11.5 - 15.5 21 10% 92 42%
15.5 - 19.5 17 8% 109 50%
19.5 - 23.5 106 48% 215 98%
23.5 - 27.5 4 2% 219 100%
27.5 - 31.5 1 0% 220 100%
31.5 - 35.5 1 0% 221 100%
TOTAL 221 100%
E. Tabla de frecuencia para hallar medidas de dispersión
xi f Xf ( x-x2)
4 1 4 141,37
5 14 70 1660,28
6 4 24 391,24

21. 7 2 14 158,06
8 6 48 375,51
10 43 430 1491,76
11 1 11 23,91
12 3 36 45,39
13 1 13 8,35
14 3 42 10,71
15 14 210 11,08
16 7 112 0,08
17 1 17 1,23
18 5 90 22,26
19 4 76 38,68
20 92 1840 1554,07
21 4 84 104,44
22 6 132 223,99
23 4 92 202,2
25 3 75 248,97
27 1 27 123,43
30 1 30 199,09
35 1 35 365,19
TOTAL 221 3512 7401,29
F. Grafico
Boxplot de
varianza

22. G. Varianza, desviación estándar y coeficiente de variación
4.1.4. ANÁLISIS VARIABLES NUMÉRICAS
Edad: Se pudo evidenciar que las personas con 32 años son las más
recurrentes a
este tipo de préstamo siendo esta la moda, la edad mínima es de 18 años
a 68
años de edad.
Monto: Se observan préstamos desde 500.000 hasta 5.000.000 siendo
500.000 el monto de dinero más común ya que los prestamistas “gota a
gota” no prestan grandes cantidades de dinero, debido al riesgo que
MEDIA VARIANZA
DESVIACIÓN
ESTÁNDAR
COEFICIENTE DE
VARIACIÓN
15.89 33.49 5.78 36%

23. esto implica, en el cual los datos fueron reducidos al dividirlosen 1000.
Interés: el interés que manejan los prestamistas es del 20 % sobre el valor
prestado y
pocos a 5,10 y 15 %.
4.2. VARIABLE CATEGÓRICA
Las variables categóricas también se denominan variables cualitativas o
variables de
atributos. Los datos categóricos pueden tener o no algún orden lógico.
A. Tabla de frecuencia
GENERO GENERO GENERO GENERO GENERO
Masculino 107 48% 107 48%
Femenino 114 52% 221 100%
TOTAL 221 100%
B. grafico de barras de la variable genero con la frecuencia absoluta
correspondiente.

24. C GRAFICO DE VARIABLE GENERO CON LA FRECUENCIA RELATIVA
4.2.2 VARIABLE DE SENTIMIENTO
A. Tabla de frecuencia
SENTIMIENTO f h F H
Masculino
Femenino
46% 48% 50% 52% 54%
GENERO
Masculino
Femenino
Mascu
lino,
107
Feme
nino,
114
GENERO
Masculino
Femenino

25. Afliccion 26 12% 26 12%
Decepcion 6 3% 32 15%
Felicidad 5 2% 37 17%
Angustia 5 2% 42 19%
Desespero 3 1% 45 21%
Impaciencia 23 10% 68 31%
Desesperanza 7 3% 75 34%
Tension 9 4% 84 38%
Dicha 33 15% 117 53%
Rabia 10 5% 127 58%
Enfado 5 2% 132 60%
Desconfianza 22 10% 154 70%
Normal 11 5% 165 75%
Tension 10 5% 175 79%
Rabia 13 6% 188 85%
Enojo 17 8% 205 93%
Miedo 4 2% 209 95%
Alegria 12 5% 221 100%
TOTAL 221 100%
B. Grafico de la variable genero con frecuencia
absoluta correspondiente

26. C. Grafico de la variable genero con la frecuencia
relativa
4.2.3 VARIABLE FORMACION
0
5
10
15
20
25
30
35
SENTIMIENTOS
Afliccion
Decepcion
Felicidad
Angustia
Desespero
Impaciencia
Desesperanza
Tension
Dicha
Rabia
12%
3%
2%
2%
1%
10%
3%
4%15%
5%2%
10%
5%
5%
6%
8%
2%
5%
SENTIMIENTOS
Afliccion
Decepcion
Felicidad
Angustia
Desespero
Impaciencia
Desesperanza
Tension

27. A. Tabla de frecuencia
FORMACION f h F H
No estudio 34 15% 34 15%
Primaria 109 49% 143 64%
Bachiller 51 23% 194 87%
Universidad 23 10% 217 98%
Posgrado 4 2% 221 100%
TOTAL 221 100%
B. Grafico de la variable genero con la frecuencia
absoluta correspondiente
0
20
40
60
80
100
120
No estudio Primaria Bachiller Universidad Posgrado
f 34 109 51 23 4
FORMACION

28. C. Grafico de la variable genero con la frecuencia
relativa
4.2.4 VARIABLE MICROEMPRESA
A. Tabla de frecuencia
MICROEMPRESA f h F H
Abogado 2 1% 2 1%
Ambientales 2 1% 4 2%
Accesorios 2 1% 6 3%
Ambulante 8 4% 14 7%
Autoservicio 1 0% 15 7%
Bar 15 7% 30 13%
Cacharreria 1 0% 31 13%
Café internet 13 6% 44 19%
15%
49%
23%
11%
2%
FORMACIÓN
No estudio Primaria Bachiller Universidad Posgrado

29. Calzado 2 1% 46 20%
Carpintero 2 1% 48 21%
Celador 4 2% 52 23%
Cosmeticos 2 1% 54 24%
Comerciante 9 4% 63 28%
Comidas rapidas 13 6% 76 34%
Obrero 4 2% 80 36%
Discoteca 2 1% 82 37%
Drogueria 3 1% 85 38%
Empanaderia 15 7% 100 45%
Estilista 5 2% 105 48%
Ferreteria 2 1% 107 49%
Heladeria 5 2% 112 51%
Latonero 3 1% 115 52%
Lavadero 2 1% 117 53%
Miscelania 2 1% 119 54%
Modisteria 2 1% 121 55%
Motos 2 1% 123 56%
Mesero 2 1% 125 57%
Panaderia 18 8% 143 65%
Papeleria 10 5% 153 69%
Palmera 2 1% 155 70%
Peluqueria 2 1% 157 71%
Piñateria 5 2% 162 74%
Psicologo 3 1% 165 75%
Restaurante 10 5% 175 80%
Revistas 2 1% 177 81%
Ropa 2 1% 179 82%
Supermercado 4 2% 183 84%
Taxista 1 0% 184 84%
Tienda 27 12% 211 96%
Varios 10 5% 221 100%
TOTAL 221 100%

30. B. Grafico de la variable genero con la frecuencia
correspondiente
0
5
10
15
20
25
30
f

31. C. Grafico de la variable genero con la frecuencia
relativa

32. 4.2.5 VARIABLE ¿POR QUÉ?
1%
1%
1%
4%
0%
7% 0%
6%
1%
1%
2%
1%
4%
6%
2%
1%
1%
7%
2%
1%
2%
1%
1%
1%
1%
1%
1%
8%
5%1%
1%
2%
1%
5%
1%
1%
2% 0%
12%
5%
Abogado Ambientales Accesorios Ambulante
Autoservicio Bar Cacharreria Café internet
Calzado Carpintero Celador Cosmeticos
Comerciante Comidas rapidas Obrero Discoteca
Drogueria Empanaderia Estilista Ferreteria
Heladeria Latonero Lavadero Miscelania
Modisteria Motos Mesero Panaderia
Papeleria Palmera Peluqueria Piñateria
Psicologo Restaurante Revistas Ropa
Supermercado Taxista Tienda Varios

33. A. Tabla de frecuencia
¿POR QUE? f h F H
Amistad 1 0% 1 0%
No hay fiador 13 6% 14 6%
Esta a al alcanze 4 2% 18 8%
Urgencia 2 1% 20 9%
Demora del
banco 23 10% 43 19%
Interes bajo 17 8% 60 27%
Menos requisitos 18 8% 78 35%
Facil y rapido 48 22% 126 57%
Menos
documentos 15 7% 141 63%
Emergencia 4 2% 145 65%
Mejor servicio 25 11% 170 77%
Necesidad 33 15% 203 92%
Prestamo rapido 18 8% 221 100%
TOTAL 221 100%

34. B. Grafico de la variable genero con la frecuencia
correspondiente
C. Grafico de la variable genero con la frecuencia
relativa
0
10
20
30
40
50
60
f

35. 4.2.6 ANÁLISIS VARIABLES CATEGÓRICAS
Género: Se muestra que el 52% de los encuestados son de género
femenino, es decir que ellas son las más necesitadas ya que las labores
adecuadas para una mujer son más escasas y sacan él préstamo “gota a
gota” para su hogar, un 48% es de género masculino ya que ellos
tienen más facilidades a la hora de buscar empleo a cualquier trabajo y
no son tan frecuentes los préstamos a un cobrador “gota a gota”.
Sentimiento: En la encuesta , se investigó sobre qué sienten cuando los
cobradores llegan a cobrar la cuota correspondiente la respuesta fue de
un 15% que es felicidad ya que son personas responsables y no sienten
temor a que lleguen a cobrar, un 1% sentían desconformidad ya que
se sienten mal y no saben qué hacer cuando llegan a cobrar.
Formación: Se encontró que un 49% de personas solamente cursaron
hasta la primaria ya que piden ese préstamo del gota a gota porque no
0%
6%
2% 1%
10%
8% 8%
22%
7%
2%
11%
15%
8%
0%
5%
10%
15%
20%
25%
¿POR QUE?
Amistad
No hay fiador
Esta a al alcanze
Urgencia
Demora del banco
Interes bajo
Menos requisitos
Facil y rapido
Menos documentos
Emergencia
Mejor servicio

36. encuentran un trabajo estable y un 2% fueron personas con postgrado,
aunque tengan estudios no tienen empleo.
Microempresa: Según la encuesta la microempresa que saca más
préstamos de un “gota a gota” son las tiendas ya que lo hacen para
iniciar el negocio, con la esperanza de que este fluya y así poder pagar el
préstamo. Los porcentajes mas bajos son los taxistas y chatarrería con un
porcentaje muy bajo.
¿Por qué?:
Preguntamos porque sacaban él préstamo de esta forma y
los resultados muestran que un 22% lo hacían ya que era mas fácil y
rápido de obtener.
6. CONCLUSIÓN
Con los datos recolectados se pudo demostrar que El interés pagado
por los microempresarios que acceden a un préstamo gota a gota es del
20%, dato evidenciado en la Moda y en la Frecuencia de la Varianza
como el mayor dato que fue de 92 personas, manifiestan que
él cuentagotas en Villavicencio es muy utilizado por que es rápido y fácil
acceder al préstamo. Los microempresarios encuestados en su mayoría
realizan la actividad comercial, que corresponde a microempresas
representadas en su como pequeñas y grandes tiendas, que son quienes
acuden con más frecuencia a préstamos “gota a gota” su actividad
económica facilita pagar una cuota al día. En cuanto a la escolaridad del

37. microempresario en Villavicencio encontramos que el 15% no tiene
estudio, el 49% solo a hecho primaria, el 23% son bachilleres, el 10% son
universitarios y el 2% tienen postgrado, de la misma manera se observa
que los que más piden prestamos son los microempresarios que solo
han cursado primaria y el bachillerato. De acuerdo a la edad es otra
variable que incide en la decisión de acceder o no a un préstamo “gota
a gota” por la cual se encontró que la edad más común fue 32 años de
edad, encontrada en la Moda. Otra variable está dada por la cantidad de
dinero prestado. Los que acceden a los préstamos gota a gota toman
préstamos en pequeñas cantidades que oscilan entre 1000 COP hasta
5000 COP, finalmente la cantidad de dinero más frecuentemente
solicitada es de 500.000 COP.