Пока вы кушаете тортики и принимаете подарки в ваш любимый день в году, вы даже на замечаете, как повышается вероятность того, что вы... умрёте! Вот так.
6. - Маленькие выборки (𝑵 < 𝟏𝟎 𝟎𝟎𝟎)
- Исследовались недели или месяцы
- Уязвимость к ошибкам в данных
- Нерепрезентативность выборки
7. 𝑵 𝟏 ≈ 𝟑𝟎 𝟎𝟎𝟎
- Известные люди разных стран и эпох (встречается
даже XVI век!) из сборника “The Great”
𝑵 𝟐 ≈ 𝟐𝟓 𝟎𝟎𝟎
- Известные люди Швейцарии из сборника “Swiss
Biographical Encyclopedia”
Практически все (~𝟗𝟕%) - мужчины!
Отклонений замечено не было!
8. 𝑵 = 𝟐 𝟕𝟒𝟓 𝟏𝟒𝟗 умерших в Калифорнии по
естественным причинам с 1969 по 1990 год
- Для женщин неделя после дня рождения намного
опаснее, чем неделя до него
- Для мужчин наоборот!
- «Пики» плавно начинались за 20 недель
ВЫВОД: женщины способны оттягивать свою
смерть своей силой воли!
9. Пусть
𝛾– номер дня рождения человека в год его смерти;
𝜃– номер дня смерти человека в год его смерти;
Вопрос: действительно ли величина 𝜃 − 𝛾 𝑚𝑜𝑑 365
равномерна?
Пример:
родились в 1-ый день родились во 2-ой день
умерли в 1-ый день 36 24
умерли во 2-ой день 24 16
Each 365-th dead man wants to know the answer…
10.
11. 𝑵 = 𝟏𝟎𝟐 𝟐𝟔𝟓 умерших в Киеве с 1990 по 2000 год
- Превышение нормы на 44.4% для мужчин;
36.2% для женщин
- Повышение смертности от несчастных случаев
на 13.3% для мужчин;
4.4% для женщин
Выдвинули гипотезу о биоритмах
12. Периодические явления в живых организмах
По сути приспособленность к циклическим
явлениям в окружающей среде…
Но бывают ли биоритмы длиннее суточных?
13. 𝑵 = 𝟐 𝟑𝟖𝟎 𝟗𝟗𝟕 умерших в Швейцарии с 1969 по 2008 год
- 13.8% больше ожидаемого умирает в день рождения
- Заметно для людей старше 60 лет
- Повышается смертность от болезней
- Не найдено искусственно заполненных пропусков
ВЕРДИКТ:
на женщин чаще влияет стресс, а мужчины чаще
умирают от несчастных случаев и суицидов
14. 𝑵 = 𝟒𝟓 𝟓𝟑𝟏 𝟖𝟑𝟏 умерших в США с 1962 года
(по разным оценкам, это от 75% до 95% всех
зарегистрированных смертей в США за данный период)
- Содержит только имена, дату рождения и смерти
- Является «публичным документом» и стоит 1825$
РЕЗУЛЬТАТ ЭКСПЕРИМЕНТА НА STACKEXCHANGE:
Birthday Effect составляет 13%
15. Имена, даты рождения и смерти умерших в Аризоне с
1870 по 1965 год
407 894 – исходных регистраций о смерти; из них
141 161 – с пропусками;
535 – дубликатов записей;
117 – некорректных дат рождений (!)
0 – некорректных дат смерти
_________________
266 081 – записей для анализа
36. СОЦИАЛЬНЫЙ ФАКТОР
является доминирующим
ГИПОТЕЗА «ДЕДЛАЙНОВ»
подтверждается «проседанием»
смертности за 1-2 дня до ДР
ПРАЗДНИЧНЫЙ СТРЕСС
может объяснить общее
повышение смертности в районе
дня рождения
СТАТИСТИЧЕСКИЕ ОШИБКИ
не влияют и даже сглаживают
результат, если не систематичны
«SEASONAL VARIATION»
действует слишком слабо
37. Not only does God play dice,
but he also cheats on your birthdays…