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ImpléMentation D’Une Solution De Bi Avec Sql Server
1. Implémentation d’une solution de BI avec SQL Server 2008 et BusinessIntelligence Development Studio Projet de fin d’année préparé et présenté par: Hamza BOUKRAA Encadré par: Mr. Karim SAHEB ETTABAÂ T U TIME UNIVERSITÉ
2. Plan Conclusion & perspectives business Intelligence Solution proposée INTRODUCTION 2
5. INTRODUCTION Contribution d’une minorité à la prise de décision Difficulté de la prise de décision Problématique Croissance du volume de données disponibles pour les entreprises 5
6. INTRODUCTION Problématique D’où le besoin de: Automatiser le recueil de données Uniformiser la structure de données Appliquer une stratégie d’aide à la décision 6
9. BUSINESS INTELLIGENCE Définition Ensemble de moyens, outils et méthodes Collecter, consolider, modéliser et restituer les données Plus que des vues détaillées, une vue d’ensemble 9
10. BUSINESS INTELLIGENCE Définition Approche permettant à l’entreprise: D’avoir une (des) vue plus claire Définir le degré d’importance des différentes données Transformer rapidement ces données en informations utiles pour le processus de la prise de décision 10
11. BUSINESS INTELLIGENCE Sources de données Architecture MS SQL Cubes OLAP Data warehouse Oracle MySQL DB2 ETL Autres… Datamart Datamart 11
12. BUSINESS INTELLIGENCE Architecture ETL Extract – Transform – Load Technologie informatique intergicielle Basée sur: Des connecteurs (recueil de données) Des transformateurs (agrégation, filtrage, conversion…) Des mises en correspondance (mappages) 12
13. BUSINESS INTELLIGENCE Architecture OLAP OnLine Analytical Processing Accès et analyse instantanée de données Informations « juste à temps » Vues multidimensionnelles CUBES OLAP Utilisation du facteur TEMPS 13
14. BUSINESS INTELLIGENCE Architecture OLAP Dimension Produit Ketchup Tomates Harissa Dimension Ville Grand Tunis Sfax Sousse 2007 2008 2009 Dimension Temps 14
15. BUSINESS INTELLIGENCE Architecture OLAP Dimension Produit H. C. P. F. H. C. G. F. H. Tubes Dimension Ville Tunis Ariana Mannouba 1-3 4-6 7-9 Dimension Temps 15
16. BUSINESS INTELLIGENCE Role du SI Analyses Prédictives Data mining Proactif Réactif OLAP Ad-hoc reporting Interactif Ready-to-use Reporting Passif Perspicacité Présentation Découverte Exploration 16
17. BUSINESS INTELLIGENCE Data mining Exploration, fourrage, fouille de donnée À partir d’un volume important de données Différents algorithmes existent Transformation des donnée en connaissances 17
20. SOLUTION PROPOSÉE PLATEFORME BI SQL Server Reporting Services SQL Server Analysis Services SQL Server RDBMS SQL Server Integration Services Microsoft® SQL ServerTM2008 Le décisionnel pour tous 20
27. CONCLUSION & PERSPECTIVES Connaître d’avantage les notions concernant l’architecture et les modes de fonctionnement d’un système décisionnel Avoir une idée sur les aspects techniques de la BI Familiarisation avec le BIDS de SQL Server 2008 27
28. CONCLUSION & PERSPECTIVES LIVRAISON COLLABORATION GESTION DE CONTENU SharePoint Server RECHERCHE Reports Dashboards Excel Workbooks Analytic Views Scorecards Plans Comme perspectives: Toucher aux outils ETL Programmation avec des MDX Reporting intégré aux seins d’applications et de plateformes (SharePoint, PerformancePoint…) END USER TOOLS & PERFORMANCE MANAGEMENT APPS PerformancePoint Server Excel PLATEFORME BI SQL Server Reporting Services SQL Server Analysis Services SQL Server RDBMS SQL Server Integration Services 28
Différentes sources, différents applicatifs, différentes bases de données
collecte, l'intégration, la diffusion et la présentationCollecte de différentes sourcesConsolidation: gestion des conflits, des redondancesModélisation cohérenteRestitution à la demandeDonnées de sources internes et externesDirigeants ou preneurs de décision, responsable de la stratégie de l’entreprise
ETL intergicielsynchronisations massives d'information Datawarehouse en étoile ou en flocon de neigeCube olap exploitable
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