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Uso	
  correcto	
  de	
  los	
  números	
  y	
  estadísticas	
  en	
  periodismo	
  
	
  (algunos	
  consejos)	
  
Elaborado	
  por:	
  Camila	
  Salazar	
  
Fellow	
  School	
  of	
  Data	
  2015	
  
	
  
	
  
1. Porcentajes	
  
	
  
Si	
  tenemos	
  un	
  total	
  de	
  N	
  elementos	
  y	
  queremos	
  calcular	
  que	
  porcentaje	
  
representan	
  k	
  elementos	
  de	
  ese	
  total	
  aplicamos	
  la	
  fórmula:	
  
	
  
% =
𝑘
𝑁
∗ 100	
  
	
  
Por	
  ejemplo:	
  Un	
  total	
  de	
  700	
  personas	
  fallecieron	
  en	
  2013	
  por	
  accidentes	
  de	
  
tránsito.	
  	
  De	
  estos	
  170	
  se	
  debieron	
  a	
  accidentes	
  en	
  motocicleta.	
  	
  ¿Qué	
  porcentaje	
  
representan	
  los	
  accidentes	
  en	
  motocicleta	
  del	
  total.	
  	
  	
  
% =
170
700
∗ 100 = 24,2%	
  
	
  
2. Cambio	
  porcentual	
  vs	
  Puntos	
  porcentuales.	
  
	
  
Siguiendo	
  con	
  el	
  ejemplo	
  anterior,	
  supongamos	
  que	
  para	
  el	
  2014	
  los	
  accidentes	
  
de	
  tránsito	
  aumentaron	
  a	
  745.	
  	
  	
  ¿Cuál	
  fue	
  el	
  cambio	
  porcentual	
  en	
  el	
  número	
  de	
  
accidentes?	
  	
  Usamos	
  la	
  fórmula:	
  
	
  
𝐶𝑎𝑚𝑏𝑖𝑜  𝑝𝑜𝑟𝑐𝑒𝑛𝑡𝑢𝑎𝑙 =
𝑉𝑎𝑙𝑜𝑟  𝑛𝑢𝑒𝑣𝑜
𝑉𝑎𝑙𝑜𝑟  𝑎𝑛𝑡𝑒𝑟𝑖𝑜𝑟
− 1 ∗ 100	
  
	
  
	
  
𝐶𝑎𝑚𝑏𝑖𝑜  𝑝𝑜𝑟𝑐𝑒𝑛𝑡𝑢𝑎𝑙 =
!"#
!""
− 1 ∗ 100=	
  6,4%	
  
	
  
En	
  ese	
  mismo	
  año	
  (2014),	
  se	
  registraron	
  224	
  accidentes	
  de	
  motocicletas,	
  lo	
  cual	
  
representa	
  un	
  30%	
  de	
  los	
  accidentes	
  de	
  tránsito	
  de	
  ese	
  año.	
  	
  	
  En	
  comparación	
  al	
  
2013	
  los	
  accidentes	
  de	
  motocicletas	
  aumentaron	
  en	
  5.8	
  puntos	
   porcentuales	
  	
  	
  
(30-­‐24,2).	
  	
  	
  Por	
  su	
  parte	
  el	
  cambio	
  porcentual	
  en	
  este	
  tipo	
  de	
  accidentes	
  fue	
  de	
  
un	
  31,7%	
  .	
  
	
  
Confundir	
  estos	
  dos	
  conceptos	
  es	
  un	
  error	
  común.	
  	
  Así	
  por	
  ejemplo	
  si	
  la	
  tasa	
  de	
  
interés	
   pasó	
   de	
   3%	
   a	
   4%,	
   lo	
   correcto	
   sería	
   decir	
   que	
   aumentó	
   un	
   punto	
  
porcentual	
  o	
  un	
  33,3%,	
  mientras	
  que	
  lo	
  incorrecto	
  sería	
  decir	
  que	
  aumentó	
  un	
  
1%.	
  	
  	
  
	
  
	
  
	
  
	
  
	
  
  	
   	
  
	
  
	
   2	
  
3. Ajuste	
  por	
  inflación	
  
	
  
Cuando	
  comparamos	
  cantidades	
  monetarias	
  de	
  diferentes	
  periodos	
  es	
  necesario	
  
ajustarlos	
  por	
  la	
  inflación.	
  	
  Esto	
  se	
  debe	
  a	
  que	
  por	
  ejemplo	
  $1	
  en	
  el	
  2015	
  vale	
  
mucho	
  menos	
  que	
  $1	
  hace	
  10	
  años.	
  	
  Cuando	
  hacemos	
  la	
  comparación	
  sin	
  ajustar	
  
por	
   inflación	
   estamos	
   utilizando	
   los	
   montos	
   nominales1,	
   mientras	
   que	
   si	
  
hacemos	
  el	
  ajuste	
  serían	
  montos	
  reales2.	
  	
  	
  
	
  
¿Por	
  qué	
  es	
  importante?	
  	
  Supongamos	
  que	
  estamos	
  haciendo	
  un	
  trabajo	
  sobre	
  el	
  
gasto	
   del	
   gobierno	
   en	
   un	
   programa	
   específico.	
   	
   En	
   2010	
   se	
   gastaron	
   ¢21,6	
  
millones	
  mientras	
  que	
  en	
  el	
  2014	
  el	
  gasto	
  aumentó	
  a	
  ¢27,5	
  millones.	
  	
  Si	
  hacemos	
  
la	
  comparación	
  en	
  términos	
  nominales	
  obtenemos	
  que	
  el	
  gasto	
  en	
  el	
  programa	
  
aumentó	
  en	
  un	
  27%.	
  	
  No	
  obstante	
  realizar	
  esta	
  comparación	
  no	
  refleja	
  el	
  cambio	
  
en	
  el	
  valor	
  de	
  los	
  colones,	
  es	
  decir,	
  la	
  cantidad	
  de	
  cosas	
  que	
  podíamos	
  comprar	
  
en	
  2010	
  con	
  ese	
  monto	
  versus	
  las	
  que	
  podemos	
  comprar	
  en	
  el	
  2014.	
  	
  Es	
  por	
  eso	
  
que	
  es	
  recomendable	
  hacer	
  el	
  ajuste	
  por	
  inflación.	
  	
  	
  
	
  
Para	
   ello	
   utilizamos	
   normalmente	
   el	
   Índice	
   de	
   Precios	
   al	
   Consumidor	
   que	
  
calculan	
  los	
  Institutos	
  Nacionales	
  de	
  Estadísticas.	
  	
  Este	
  indicador	
  permite	
  medir	
  
la	
  evolución	
  de	
  los	
  precios	
  de	
  un	
  conjunto	
  de	
  bienes	
  y	
  servicios	
  específicos.	
  	
  Este	
  
índice	
  tiene	
  un	
  periodo	
  base	
  igual	
  a	
  100	
  y	
  varía	
  de	
  periodo	
  a	
  periodo.	
  	
  
	
  
Siguiendo	
  el	
  ejemplo	
  anterior,	
  si	
  quisiéramos	
  convertir	
  los	
  montos	
  del	
  programa	
  
del	
   gobierno	
   a	
   colones	
   constantes	
   (o	
   reales).	
   	
   Supongamos	
   que	
   el	
   IPC	
   para	
   el	
  
2014	
  fue	
  de	
  171,2	
  y	
  el	
  de	
  2010	
  de	
  141	
  	
  (la	
  base	
  utilizada	
  en	
  este	
  caso	
  es	
  la	
  de	
  
2006).	
  	
  	
  Procedemos	
  de	
  la	
  siguiente	
  manera:	
  
a) Convertimos	
  cada	
  uno	
  de	
  los	
  montos	
  a	
  colones	
  (moneda)	
  del	
  año	
  base:	
  
𝑚𝑜𝑛𝑡𝑜
𝐼𝑃𝐶
∗ 100	
  
	
   En	
   el	
   ejemplo	
   sería,	
   para	
   2014	
   (27,5/171,2)*100	
   =	
   ¢16,06	
   millones	
   de	
  
colones	
  de	
  2006.	
  	
  Mientras	
  que	
  para	
  el	
  2010	
  (21,6/141)*100=	
  ¢15,31	
  millones	
  
de	
  colones	
  de	
  2006.	
  	
  	
  
b) Una	
   vez	
   que	
   tenemos	
   los	
   montos	
   en	
   términos	
   reales	
   calculamos	
   la	
  
variación	
  porcentual.	
  	
  ((16,06/15,31)-­‐1)*100=	
  4,89%	
  
	
  
Es	
  decir	
  el	
  gasto	
  en	
  el	
  programa	
  solamente	
  aumentó	
  un	
  4,9%	
  en	
  términos	
  reales	
  
entre	
  2010	
  y	
  2014,	
  mientras	
  que	
  si	
  no	
  hubiéramos	
  hecho	
  el	
  ajuste	
  por	
  inflación	
  
la	
  variación	
  hubiera	
  sido	
  de	
  27%.	
  	
  	
  
	
  
¿Qué	
   pasa	
   si	
   queremos	
   expresar	
   los	
   montos	
   no	
   en	
   colones	
   de	
   2006	
   sino	
   en	
  
colones	
  de	
  2014?	
  	
  	
  Para	
  ello	
  creamos	
  una	
  nueva	
  base.	
  	
  En	
  este	
  caso	
  si	
  nuestra	
  
nueva	
   base	
   es	
   la	
   de	
   2014	
   lo	
   que	
   hacemos	
   es	
   dividir	
   los	
   diferentes	
   IPC	
   de	
   los	
  
periodos	
  entre	
  el	
  IPC	
  del	
  nuevo	
  año	
  que	
  queremos	
  tomar	
  como	
  base.	
  	
  De	
  esta	
  
manera	
  en	
  el	
  ejemplo	
  el	
  nuevo	
  IPC	
  para	
  2014	
  sería	
  171,2/171,2=1	
  	
  mientras	
  que	
  
el	
  2010	
  sería	
  igual	
  a	
  141/171,2=0,8205.	
  
	
  
	
  	
  	
  	
  	
  	
  	
  	
  	
  	
  	
  	
  	
  	
  	
  	
  	
  	
  	
  	
  	
  	
  	
  	
  	
  	
  	
  	
  	
  	
  	
  	
  	
  	
  	
  	
  	
  	
  	
  	
  	
  	
  	
  	
  	
  	
  	
  	
  	
  	
  	
  	
  	
  	
  	
  	
  
1	
  También	
  se	
  le	
  pueden	
  llamar	
  montos	
  corrientes	
  
2	
  También	
  se	
  le	
  pueden	
  llamar	
  montos	
  constantes	
  
  	
   	
  
	
  
	
   3	
  
Es	
   importante	
   notar	
   que	
   ahora	
   el	
   IPC	
   no	
   está	
   en	
   una	
   base	
   100,	
   sino	
   en	
   base	
  
decimal,	
   por	
   lo	
   que	
   para	
   calcular	
   los	
   montos	
   en	
   colones	
   de	
   2014	
   únicamente	
  
tenemos	
  que	
  dividir	
  el	
  monto	
  entre	
  el	
  índice	
  sin	
  multiplicar	
  por	
  100.	
  
	
  
Así	
   tendríamos	
   que	
   para	
   2014	
   el	
   monto	
   sería	
   ¢27,5	
   millones	
   mientras	
   que	
   el	
  
2010	
   sería	
   21,6/0,8205=	
   26,32	
   millones.	
   	
   Si	
   ahora	
   calculamos	
   la	
   variación	
  
porcentual	
  obtenemos	
  que	
  es	
  de	
  4,8%,	
  igual	
  que	
  al	
  calcularla	
  de	
  la	
  otra	
  manera.	
  	
  	
  
	
  
4. Hacer	
  comparaciones	
  tomando	
  en	
  cuenta	
  a	
  la	
  población	
  
	
  
Supongamos	
  que	
  tenemos	
  que	
  el	
  gasto	
  para	
  el	
  2014	
  del	
  municipio	
  de	
  la	
  ciudad	
  
capital	
  San	
  José	
  fue	
  de	
  ¢60.000	
  millones	
  y	
  el	
  de	
  Garabito	
  (una	
  comunidad	
  rural)	
  
fue	
  de	
  ¢5000	
  millones.	
  	
  Si	
  decimos	
  que	
  la	
  municipalidad	
  de	
  San	
  José	
  gastó	
  12	
  
veces	
   más	
   que	
   la	
   de	
   Garabito,	
   si	
   bien	
   el	
   dato	
   es	
   numéricamente	
   correcto	
   la	
  
comparación	
   es	
   engañosa.	
   	
   ¿Por	
   qué?	
   	
   Mientras	
   la	
   ciudad	
   central	
   de	
   San	
   José	
  
tiene	
  333.980	
  habitantes	
  la	
  de	
  Garabito	
  tiene	
  22.767	
  habitantes.	
  	
  	
  
	
  
Así	
  una	
  mejor	
  forma	
  de	
  comparar	
  es	
  calcular	
  el	
  gasto	
  per	
  cápita	
  dividiendo	
  el	
  
gasto	
  total	
  entre	
  el	
  número	
  de	
  habitantes.	
  	
  Al	
  hacer	
  dicho	
  cálculo	
  obtenemos	
  que	
  
el	
   gasto	
   per	
   cápita	
   de	
   la	
   municipalidad	
   de	
   San	
   José	
   fue	
   de	
   ¢179	
   mil	
   colones,	
  
mientras	
   que	
   el	
   de	
   la	
   municipalidad	
   de	
   Garabito	
   fue	
   de	
   ¢219	
   mil	
   colones.	
   	
   Es	
  
decir	
  el	
  municipio	
  rural	
  tiene	
  un	
  mayor	
  gasto	
  por	
  habitante	
  que	
  el	
  de	
  la	
  ciudad	
  
capital,	
  lo	
  cual	
  da	
  un	
  nuevo	
  ángulo	
  a	
  nuestra	
  historia	
  y	
  hace	
  la	
  comparación	
  más	
  
adecuada.	
  
	
  
Otras	
  formas	
  útiles	
  de	
  hacer	
  este	
  tipo	
  de	
  comparaciones	
  es	
  calcular	
  Tasas.	
  	
  Por	
  
ejemplo	
   la	
   tasa	
   de	
   homicidios	
   por	
   cada	
   1000	
   o	
   100	
   mil	
   habitantes.	
   	
   	
   Esta	
   se	
  
calcula:	
  
	
  
𝑁ú𝑚𝑒𝑟𝑜  𝑑𝑒  𝑜𝑐𝑢𝑟𝑟𝑒𝑛𝑐𝑖𝑎𝑠  𝑑𝑒𝑙  𝑒𝑣𝑒𝑛𝑡𝑜  (ℎ𝑜𝑚𝑖𝑐𝑖𝑑𝑖𝑜𝑠, 𝑎𝑐𝑐𝑖𝑑𝑒𝑛𝑡𝑒𝑠, 𝑛𝑎𝑐𝑖𝑚𝑖𝑒𝑛𝑡𝑜𝑠, 𝑒𝑡𝑐)
𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙  𝑑𝑒  𝑙𝑎  𝑝𝑜𝑏𝑙𝑎𝑐𝑖ó𝑛
∗ 100000	
  
	
  
Esto	
  me	
  daría	
  la	
  tasa	
  de	
  homicidios	
  (por	
  ejemplo)	
  por	
  cada	
  100	
  mil	
  habitantes	
  en	
  
una	
  localidad	
  determinada.	
  	
  	
  
	
  
	
  
5. Comparar	
  “manzanas”	
  con	
  “manzanas”	
  
	
  
Ya	
  vimos	
  que	
  para	
  hacer	
  comparaciones	
  más	
  precisas	
  es	
  necesario	
  comparar	
  dos	
  
cosas	
  de	
  la	
  misma	
  categoría,	
  por	
  ejemplo	
  hacer	
  las	
  comparaciones	
  en	
  términos	
  
reales	
  o	
  tomando	
  en	
  cuenta	
  a	
  la	
  población	
  de	
  una	
  localidad.	
  	
  	
  
	
  
Un	
  error	
  común	
  cuando	
  se	
  comparan	
  datos	
  de	
  periodos	
  es	
  comparar	
  periodos	
  
distintos.	
   	
   Por	
   ejemplo	
   comparar	
   el	
   total	
   de	
   turistas	
   que	
   llegaron	
   a	
   un	
   país	
  
durante	
  TODO	
  el	
  2014	
  con	
  el	
  total	
  de	
  turistas	
  que	
  han	
  llegado	
  al	
  país	
  de	
  enero	
  a	
  
junio	
  del	
  2015.	
  	
  Esto	
  es	
  incorrecto	
  ya	
  que	
  no	
  estamos	
  comparando	
  los	
  mismos	
  
periodos.	
  	
  Lo	
  correcto	
  sería	
  comparar	
  datos	
  del	
  mismo	
  periodo,	
  en	
  este	
  caso	
  el	
  
primer	
  semestre	
  de	
  2014	
  versus	
  el	
  primer	
  semestre	
  del	
  2015.	
  
	
  
  	
   	
  
	
  
	
   4	
  
Lo	
  mismo	
  ocurre	
  si	
  por	
  ejemplo	
  no	
  tomamos	
  en	
  cuenta	
  cambios	
  que	
  pueda	
  sufrir	
  
una	
  variable	
  entre	
  periodos.	
  	
  Por	
  ejemplo	
  si	
  un	
  Ministerio	
  del	
  Gobierno	
  absorbió	
  
funciones	
   de	
   otro	
   entre	
   dos	
   periodos	
   tendría	
   sentido	
   que	
   su	
   presupuesto	
  
aumente.	
  	
  Estos	
  cambios	
  también	
  se	
  pueden	
  deber	
  a	
  la	
  forma	
  en	
  la	
  que	
  se	
  miden	
  
indicadores	
  como	
  la	
  pobreza,	
  que	
  pueden	
  tener	
  variaciones	
  metodológicas	
  entre	
  
periodos	
  lo	
  cual	
  puede	
  hacer	
  los	
  datos	
  no	
  comparables.	
  	
  En	
  estos	
  casos	
  hay	
  que	
  
estar	
  pendiente	
  de	
  estos	
  detalles	
  y	
  de	
  ser	
  necesario	
  consultar	
  a	
  la	
  fuente.	
  	
  	
  
	
  
	
  
6. Evitar	
  los	
  absolutos	
  
	
  
“El	
  Ministerio	
  de	
  Seguridad	
  gastó	
  ¢200	
  millones	
  en	
  capacitación	
  a	
  policías”	
  	
  	
  ¿Y?	
  	
  
Presentar	
  una	
  cifra	
  así	
  no	
  nos	
  dice	
  mucho,	
  no	
  sabemos	
  si	
  200	
  millones	
  es	
  mucho	
  
o	
  poco,	
  si	
  es	
  un	
  monto	
  razonable	
  para	
  gastar	
  en	
  ese	
  tipo	
  de	
  proyecto,	
  si	
  es	
  lo	
  
mismo	
  que	
  gastó	
  el	
  año	
  pasado.	
  	
  Es	
  por	
  eso	
  que	
  presentar	
  cifras	
  absolutas	
  puede	
  
ser	
  poco	
  efectivo	
  si	
  no	
  las	
  dotamos	
  de	
  contexto.	
  	
  En	
  estos	
  casos	
  es	
  mejor	
  utilizar	
  
algún	
   tipo	
   de	
   comparación	
   o	
   contextualizar	
   el	
   dato,	
   por	
   ejemplo	
   decir	
   (si	
   así	
  
fuera	
  el	
  caso)	
  que	
  el	
  ministerio	
  gastó	
  tres	
  cuartas	
  partes	
  de	
  su	
  presupuesto	
  en	
  un	
  
único	
  programa.	
  	
  	
  	
  
	
  
7. Otros	
  consejos	
  para	
  comparar	
  
	
  
Una	
   forma	
   fácil	
   de	
   dar	
   perspectiva	
   a	
   los	
   números	
   es	
   haciendo	
   referencia	
   	
   a	
  
medidas	
   que	
   sean	
   más	
   comprensibles	
   para	
   nuestra	
   audiencia.	
   	
   Por	
   ejemplo	
   si	
  
decimos	
  que	
  una	
  tormenta	
  dejó	
  sin	
  hogar	
  a	
  500	
  mil	
  personas	
  en	
  una	
  localidad,	
  
una	
  forma	
  de	
  darle	
  perspectiva	
  sería	
  decir	
  que	
  tres	
  cuartas	
  partes	
  de	
  la	
  localidad	
  
se	
  quedaron	
  sin	
  casas	
  producto	
  de	
  la	
  tormenta.	
  	
  Es	
  decir	
  el	
  consejo	
  es	
  buscar	
  
comparaciones	
   más	
   cercanas	
   a	
   nuestros	
   lectores,	
   por	
   ejemplo	
   comparar	
   áreas	
  
con	
   el	
   tamaño	
   de	
   una	
   cancha	
   de	
   fútbol,	
   distancias	
   conocidas,	
   tamaños	
   de	
  
ciudades,	
  entre	
  otros.	
  	
  	
  
	
  
8. Cuidado	
  con	
  la	
  unidad	
  que	
  usamos	
  para	
  el	
  análisis	
  
	
  
Supongamos	
  que	
  queremos	
  hacer	
  un	
  artículo	
  sobre	
  el	
  rendimiento	
  académico	
  en	
  
los	
  colegios	
  y	
  tenemos	
  dos	
  tipos	
  de	
  datos:	
  la	
  notas	
  por	
  colegios	
  y	
  por	
  estudiantes.	
  	
  
Al	
  analizar	
  los	
  datos	
  obtenemos	
  dos	
  tipos	
  de	
  resultados	
  que	
  podrían	
  convertirse	
  
en	
  estas	
  afirmaciones3:	
  	
  
A:	
   “El	
   rendimiento	
   académico	
   está	
   peor	
   porque	
   60%	
   de	
   los	
   colegios	
   tuvieron	
  
resultados	
  peores	
  que	
  el	
  año	
  anterior”.	
  
B:	
  	
  “El	
  rendimiento	
  académico	
  mejoró	
  este	
  año	
  porque	
  el	
  80%	
  de	
  los	
  estudiantes	
  
obtuvieron	
  mejores	
  calificaciones	
  que	
  el	
  año	
  anterior”.	
  	
  	
  
	
  
Las	
   dos	
   afirmaciones	
   son	
   correctas	
   sin	
   embarco,	
   ¿cuál	
   es	
   más	
   adecuada?	
   	
   La	
  
diferencia	
  entre	
  ambos	
  casos	
  es	
  que	
  se	
  están	
  utilizando	
  diferentes	
  unidades	
  de	
  
análisis,	
  en	
  el	
  ejemplo	
  A	
  se	
  usan	
  los	
  colegios	
  y	
  en	
  el	
  B	
  los	
  estudiantes.	
  	
  En	
  este	
  
caso	
   específico	
   sabemos	
   que	
   no	
   necesariamente	
   las	
   escuelas	
   tienen	
   el	
   mismo	
  
	
  	
  	
  	
  	
  	
  	
  	
  	
  	
  	
  	
  	
  	
  	
  	
  	
  	
  	
  	
  	
  	
  	
  	
  	
  	
  	
  	
  	
  	
  	
  	
  	
  	
  	
  	
  	
  	
  	
  	
  	
  	
  	
  	
  	
  	
  	
  	
  	
  	
  	
  	
  	
  	
  	
  	
  
3	
  Ejemplo	
  tomado	
  de	
  Nakes	
  Statistics.	
  	
  	
  
  	
   	
  
	
  
	
   5	
  
número	
  de	
  estudiantes	
  por	
  lo	
  que	
  sería	
  más	
  adecuado	
  utilizar	
  como	
  unidad	
  de	
  
análisis	
  los	
  estudiantes	
  y	
  no	
  los	
  centros	
  educativos.	
  	
  	
  
	
  
Lo	
   mismo	
   sucedería	
   si	
   queremos	
   analizar	
   si	
   una	
   industria	
   ha	
   empeorado	
   o	
  
mejorado	
   en	
   el	
   tiempo:	
   ¿usamos	
   el	
   número	
   de	
   exportaciones,	
   el	
   número	
   de	
  
empleos	
  en	
  la	
  industria	
  o	
  ambos?	
  	
  	
  	
  
	
  
Así	
   la	
   lección	
   es	
   que	
   a	
   la	
   hora	
   de	
   analizar	
   un	
   fenómeno	
   es	
   importante	
   pensar	
  
cómo	
  vamos	
  a	
  medirlo	
  y	
  qué	
  variables	
  son	
  más	
  adecuadas	
  para	
  lo	
  que	
  queremos	
  
analizar.	
  	
  	
  
	
  
9. La	
  media	
  (promedio)	
  versus	
  la	
  mediana	
  
	
  
La	
  media	
  (o	
  promedio)	
  y	
  la	
  mediana	
  son	
  medidas	
  de	
  tendencia	
  central,	
  que	
  nos	
  
permiten	
  ubicar	
  ciertos	
  puntos	
  de	
  la	
  distribución.	
  	
  Para	
  calcular	
  un	
  promedio	
  
simple	
  sumamos	
  las	
  observaciones	
  y	
  las	
  dividimos	
  entre	
  el	
  total,	
  mientras	
  que	
  
la	
  mediana	
  mide	
  el	
  centro	
  de	
  la	
  distribución,	
  es	
  decir,	
  50%	
  de	
  las	
  observaciones	
  
se	
  encuentran	
  por	
  debajo	
  de	
  la	
  mediana	
  y	
  50%	
  por	
  encima	
  de	
  ella.	
  	
  	
  
	
  
¿Cuál	
  es	
  la	
  medida	
  más	
  recomendable	
  para	
  utilizar?	
  	
  
	
  
Depende.	
  	
  	
  
	
  
El	
  promedio	
  se	
  afecta	
  por	
  valores	
  extremos	
  y	
  por	
  la	
  distribución	
  de	
  los	
  datos,	
  
por	
  lo	
  que	
  no	
  es	
  una	
  medida	
  muy	
  adecuada	
  en	
  estos	
  casos.	
  	
  Por	
  el	
  contrario	
  la	
  
mediana	
   es	
   menos	
   sensible	
   a	
   la	
   dispersión	
   de	
   la	
   distribución	
   y	
   no	
   se	
   afecta	
  
tanto	
  por	
  los	
  valores	
  extremos.	
  	
  No	
  obstante	
  esto	
  puede	
  ser	
  una	
  desventaja	
  si	
  
los	
  valores	
  extremos	
  son	
  de	
  interés	
  para	
  nuestro	
  análisis.	
  	
  	
  
	
  
Una	
  buena	
  forma	
  de	
  abordar	
  el	
  problema	
  es	
  calcular	
  ambas	
  medidas	
  y	
  además	
  
reportar	
  medidas	
  de	
  dispersión	
  como	
  la	
  desviación	
  estándar	
  o	
  el	
  rango	
  de	
  la	
  
distribución.	
  	
  Esto	
  nos	
  lleva	
  al	
  otro	
  punto.	
  	
  	
  
	
  
10.	
  Tener	
  el	
  panorama	
  completo	
  
	
  
Un	
  número	
  aislado	
  no	
  nos	
  dice	
  mucho	
  y	
  menos	
  si	
  el	
  enfoque	
  de	
  nuestra	
  nota	
  se	
  
basa	
   en	
   ese	
   cálculo.	
   	
   Por	
   ejemplo	
   decir	
   que	
   el	
   salario	
   promedio	
   de	
   los	
  
funcionarios	
   públicos	
   es	
   de	
   ¢1	
   millón	
   de	
   colones.	
   	
   Con	
   este	
   único	
   dato	
   no	
  
tendríamos	
  idea	
  de	
  cómo	
  se	
  distribuyen	
  esos	
  datos	
  o	
  tan	
  siquiera	
  si	
  el	
  promedio	
  
es	
  la	
  medida	
  más	
  adecuada	
  para	
  explicar	
  el	
  fenómeno.	
  	
  Es	
  por	
  eso	
  que	
  cuando	
  
trabajamos	
   con	
   datos	
   es	
   importante	
   tratar	
   de	
   tener	
   toda	
   la	
   distribución	
   de	
   la	
  
variable.	
  	
  Así	
  podemos	
  calcular	
  histogramas	
  y	
  determinar	
  con	
  mayor	
  precisión	
  
cómo	
  se	
  distribuyen	
  los	
  datos	
  y	
  qué	
  tipo	
  de	
  cálculos	
  es	
  más	
  adecuado	
  realizar.	
  	
  
	
  
11.Generalizaciones	
  a	
  la	
  población:	
  sondeos	
  vs.	
  encuestas	
  
	
  
Un	
  titular	
  dice:	
  “La	
  mitad	
  de	
  la	
  población	
  aprueba	
  la	
  gestión	
  del	
  presidente	
  de	
  la	
  
República”.	
  	
  	
  	
  	
  Los	
  resultados	
  se	
  basan	
  en	
  una	
  encuesta	
  realizada	
  a	
  una	
  muestra	
  
de	
  la	
  población	
  total	
  del	
  país.	
  	
  ¿Cómo	
  podemos	
  hacer	
  generalizaciones	
  de	
  una	
  
  	
   	
  
	
  
	
   6	
  
muestra	
  a	
  la	
  población?	
  	
  Las	
  encuestas	
  (metodológicamente	
  bien	
  construidas)	
  	
  
se	
   diseñan	
   precisamente	
   para	
   poder	
   hacer	
   generalizaciones	
   a	
   una	
   población	
  
específica	
  con	
  un	
  margen	
  de	
  error	
  determinado.	
  Por	
  ejemplo	
  con	
  una	
  encuesta	
  
de	
  juventud	
  específica,	
  podemos	
  hacer	
  inferencias	
  sobre	
  la	
  población	
  de	
  18	
  a	
  35	
  
años	
  de	
  una	
  ciudad	
  (si	
  esa	
  fuera	
  la	
  población	
  de	
  interés).	
  	
  	
  
	
  
Sin	
   embargo	
   en	
   ocasiones	
   en	
   las	
   salas	
   de	
   redacción	
   nos	
   encontramos	
   con	
  
titulares	
  como:	
  “El	
  60%	
  de	
  la	
  población	
  cree	
  en	
  Ovnis”.	
  	
  La	
  conclusión	
  se	
  obtuvo	
  
de	
  un	
  sondeo	
  en	
  la	
  calle	
  con	
  50	
  personas	
  que	
  dieron	
  su	
  opinión	
  al	
  periodista.	
  
Esas	
  50	
  personas	
  no	
  representativas	
  de	
  la	
  población	
  del	
  país,	
  ni	
  siquiera	
  de	
  la	
  
población	
  que	
  cruza	
  la	
  calle	
  donde	
  hicieron	
  las	
  entrevistas.	
  	
  De	
  esta	
  manera	
  ¡hay	
  
que	
  evitar	
  a	
  toda	
  costa	
  este	
  tipo	
  de	
  afirmaciones	
  que	
  son	
  no	
  solo	
  engañosas	
  para	
  
nuestra	
  audiencia,	
  sino	
  estadísticamente	
  incorrectas!	
  
	
  
	
  
12.No	
  reproducir	
  todos	
  los	
  números	
  que	
  dice	
  la	
  fuente	
  
	
  
Supongamos	
  que	
  estamos	
  en	
  una	
  conferencia	
  de	
  prensa	
  y	
  el	
  funcionario	
  público	
  
afirma	
   que:	
   “durante	
   este	
   periodo	
   hemos	
   logrado	
   la	
   mayor	
   disminución	
   de	
   la	
  
pobreza	
  en	
  10	
  años”.	
  	
  Tomamos	
  nota	
  y	
  publicamos	
  ese	
  titular.	
  	
  Este	
  es	
  un	
  error	
  
muy	
   grave.	
   	
   Frecuentemente	
   en	
   el	
   discurso	
   público	
   las	
   diferentes	
   fuentes	
   dan	
  
datos	
   numéricos	
   que	
   en	
   muchas	
   ocasiones	
   se	
   reproducen	
   en	
   las	
   noticias	
   sin	
  
verificar.	
   	
   Aquí	
   la	
   clave	
   es	
   preguntar	
   ¿de	
   dónde	
   viene	
   ese	
   dato?	
   	
   ¿me	
   podría	
  
brindar	
   la	
   fuente	
   de	
   dicha	
   información?	
   con	
   el	
   objetivo	
   de	
   verificar	
   si	
   esa	
  
información	
  es	
  correcta.	
  	
  	
  
	
  	
  
	
  
	
  
	
  
	
  
Recursos	
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Philip	
  Meyer-­‐	
  Precision	
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Darrel	
   Huff-­‐	
   How	
   to	
   lie	
   with	
   statistics	
   http://www.horace.org/blog/wp-­‐
content/uploads/2012/05/How-­‐to-­‐Lie-­‐With-­‐Statistics-­‐1954-­‐Huff.pdf	
  
	
  
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Tutorial uso correcto de los números y estadísticas en periodismo

  • 1.   Uso  correcto  de  los  números  y  estadísticas  en  periodismo    (algunos  consejos)   Elaborado  por:  Camila  Salazar   Fellow  School  of  Data  2015       1. Porcentajes     Si  tenemos  un  total  de  N  elementos  y  queremos  calcular  que  porcentaje   representan  k  elementos  de  ese  total  aplicamos  la  fórmula:     % = 𝑘 𝑁 ∗ 100     Por  ejemplo:  Un  total  de  700  personas  fallecieron  en  2013  por  accidentes  de   tránsito.    De  estos  170  se  debieron  a  accidentes  en  motocicleta.    ¿Qué  porcentaje   representan  los  accidentes  en  motocicleta  del  total.       % = 170 700 ∗ 100 = 24,2%     2. Cambio  porcentual  vs  Puntos  porcentuales.     Siguiendo  con  el  ejemplo  anterior,  supongamos  que  para  el  2014  los  accidentes   de  tránsito  aumentaron  a  745.      ¿Cuál  fue  el  cambio  porcentual  en  el  número  de   accidentes?    Usamos  la  fórmula:     𝐶𝑎𝑚𝑏𝑖𝑜  𝑝𝑜𝑟𝑐𝑒𝑛𝑡𝑢𝑎𝑙 = 𝑉𝑎𝑙𝑜𝑟  𝑛𝑢𝑒𝑣𝑜 𝑉𝑎𝑙𝑜𝑟  𝑎𝑛𝑡𝑒𝑟𝑖𝑜𝑟 − 1 ∗ 100       𝐶𝑎𝑚𝑏𝑖𝑜  𝑝𝑜𝑟𝑐𝑒𝑛𝑡𝑢𝑎𝑙 = !"# !"" − 1 ∗ 100=  6,4%     En  ese  mismo  año  (2014),  se  registraron  224  accidentes  de  motocicletas,  lo  cual   representa  un  30%  de  los  accidentes  de  tránsito  de  ese  año.      En  comparación  al   2013  los  accidentes  de  motocicletas  aumentaron  en  5.8  puntos   porcentuales       (30-­‐24,2).      Por  su  parte  el  cambio  porcentual  en  este  tipo  de  accidentes  fue  de   un  31,7%  .     Confundir  estos  dos  conceptos  es  un  error  común.    Así  por  ejemplo  si  la  tasa  de   interés   pasó   de   3%   a   4%,   lo   correcto   sería   decir   que   aumentó   un   punto   porcentual  o  un  33,3%,  mientras  que  lo  incorrecto  sería  decir  que  aumentó  un   1%.                
  • 2.           2   3. Ajuste  por  inflación     Cuando  comparamos  cantidades  monetarias  de  diferentes  periodos  es  necesario   ajustarlos  por  la  inflación.    Esto  se  debe  a  que  por  ejemplo  $1  en  el  2015  vale   mucho  menos  que  $1  hace  10  años.    Cuando  hacemos  la  comparación  sin  ajustar   por   inflación   estamos   utilizando   los   montos   nominales1,   mientras   que   si   hacemos  el  ajuste  serían  montos  reales2.         ¿Por  qué  es  importante?    Supongamos  que  estamos  haciendo  un  trabajo  sobre  el   gasto   del   gobierno   en   un   programa   específico.     En   2010   se   gastaron   ¢21,6   millones  mientras  que  en  el  2014  el  gasto  aumentó  a  ¢27,5  millones.    Si  hacemos   la  comparación  en  términos  nominales  obtenemos  que  el  gasto  en  el  programa   aumentó  en  un  27%.    No  obstante  realizar  esta  comparación  no  refleja  el  cambio   en  el  valor  de  los  colones,  es  decir,  la  cantidad  de  cosas  que  podíamos  comprar   en  2010  con  ese  monto  versus  las  que  podemos  comprar  en  el  2014.    Es  por  eso   que  es  recomendable  hacer  el  ajuste  por  inflación.         Para   ello   utilizamos   normalmente   el   Índice   de   Precios   al   Consumidor   que   calculan  los  Institutos  Nacionales  de  Estadísticas.    Este  indicador  permite  medir   la  evolución  de  los  precios  de  un  conjunto  de  bienes  y  servicios  específicos.    Este   índice  tiene  un  periodo  base  igual  a  100  y  varía  de  periodo  a  periodo.       Siguiendo  el  ejemplo  anterior,  si  quisiéramos  convertir  los  montos  del  programa   del   gobierno   a   colones   constantes   (o   reales).     Supongamos   que   el   IPC   para   el   2014  fue  de  171,2  y  el  de  2010  de  141    (la  base  utilizada  en  este  caso  es  la  de   2006).      Procedemos  de  la  siguiente  manera:   a) Convertimos  cada  uno  de  los  montos  a  colones  (moneda)  del  año  base:   𝑚𝑜𝑛𝑡𝑜 𝐼𝑃𝐶 ∗ 100     En   el   ejemplo   sería,   para   2014   (27,5/171,2)*100   =   ¢16,06   millones   de   colones  de  2006.    Mientras  que  para  el  2010  (21,6/141)*100=  ¢15,31  millones   de  colones  de  2006.       b) Una   vez   que   tenemos   los   montos   en   términos   reales   calculamos   la   variación  porcentual.    ((16,06/15,31)-­‐1)*100=  4,89%     Es  decir  el  gasto  en  el  programa  solamente  aumentó  un  4,9%  en  términos  reales   entre  2010  y  2014,  mientras  que  si  no  hubiéramos  hecho  el  ajuste  por  inflación   la  variación  hubiera  sido  de  27%.         ¿Qué   pasa   si   queremos   expresar   los   montos   no   en   colones   de   2006   sino   en   colones  de  2014?      Para  ello  creamos  una  nueva  base.    En  este  caso  si  nuestra   nueva   base   es   la   de   2014   lo   que   hacemos   es   dividir   los   diferentes   IPC   de   los   periodos  entre  el  IPC  del  nuevo  año  que  queremos  tomar  como  base.    De  esta   manera  en  el  ejemplo  el  nuevo  IPC  para  2014  sería  171,2/171,2=1    mientras  que   el  2010  sería  igual  a  141/171,2=0,8205.                                                                                                                     1  También  se  le  pueden  llamar  montos  corrientes   2  También  se  le  pueden  llamar  montos  constantes  
  • 3.           3   Es   importante   notar   que   ahora   el   IPC   no   está   en   una   base   100,   sino   en   base   decimal,   por   lo   que   para   calcular   los   montos   en   colones   de   2014   únicamente   tenemos  que  dividir  el  monto  entre  el  índice  sin  multiplicar  por  100.     Así   tendríamos   que   para   2014   el   monto   sería   ¢27,5   millones   mientras   que   el   2010   sería   21,6/0,8205=   26,32   millones.     Si   ahora   calculamos   la   variación   porcentual  obtenemos  que  es  de  4,8%,  igual  que  al  calcularla  de  la  otra  manera.         4. Hacer  comparaciones  tomando  en  cuenta  a  la  población     Supongamos  que  tenemos  que  el  gasto  para  el  2014  del  municipio  de  la  ciudad   capital  San  José  fue  de  ¢60.000  millones  y  el  de  Garabito  (una  comunidad  rural)   fue  de  ¢5000  millones.    Si  decimos  que  la  municipalidad  de  San  José  gastó  12   veces   más   que   la   de   Garabito,   si   bien   el   dato   es   numéricamente   correcto   la   comparación   es   engañosa.     ¿Por   qué?     Mientras   la   ciudad   central   de   San   José   tiene  333.980  habitantes  la  de  Garabito  tiene  22.767  habitantes.         Así  una  mejor  forma  de  comparar  es  calcular  el  gasto  per  cápita  dividiendo  el   gasto  total  entre  el  número  de  habitantes.    Al  hacer  dicho  cálculo  obtenemos  que   el   gasto   per   cápita   de   la   municipalidad   de   San   José   fue   de   ¢179   mil   colones,   mientras   que   el   de   la   municipalidad   de   Garabito   fue   de   ¢219   mil   colones.     Es   decir  el  municipio  rural  tiene  un  mayor  gasto  por  habitante  que  el  de  la  ciudad   capital,  lo  cual  da  un  nuevo  ángulo  a  nuestra  historia  y  hace  la  comparación  más   adecuada.     Otras  formas  útiles  de  hacer  este  tipo  de  comparaciones  es  calcular  Tasas.    Por   ejemplo   la   tasa   de   homicidios   por   cada   1000   o   100   mil   habitantes.       Esta   se   calcula:     𝑁ú𝑚𝑒𝑟𝑜  𝑑𝑒  𝑜𝑐𝑢𝑟𝑟𝑒𝑛𝑐𝑖𝑎𝑠  𝑑𝑒𝑙  𝑒𝑣𝑒𝑛𝑡𝑜  (ℎ𝑜𝑚𝑖𝑐𝑖𝑑𝑖𝑜𝑠, 𝑎𝑐𝑐𝑖𝑑𝑒𝑛𝑡𝑒𝑠, 𝑛𝑎𝑐𝑖𝑚𝑖𝑒𝑛𝑡𝑜𝑠, 𝑒𝑡𝑐) 𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙  𝑑𝑒  𝑙𝑎  𝑝𝑜𝑏𝑙𝑎𝑐𝑖ó𝑛 ∗ 100000     Esto  me  daría  la  tasa  de  homicidios  (por  ejemplo)  por  cada  100  mil  habitantes  en   una  localidad  determinada.           5. Comparar  “manzanas”  con  “manzanas”     Ya  vimos  que  para  hacer  comparaciones  más  precisas  es  necesario  comparar  dos   cosas  de  la  misma  categoría,  por  ejemplo  hacer  las  comparaciones  en  términos   reales  o  tomando  en  cuenta  a  la  población  de  una  localidad.         Un  error  común  cuando  se  comparan  datos  de  periodos  es  comparar  periodos   distintos.     Por   ejemplo   comparar   el   total   de   turistas   que   llegaron   a   un   país   durante  TODO  el  2014  con  el  total  de  turistas  que  han  llegado  al  país  de  enero  a   junio  del  2015.    Esto  es  incorrecto  ya  que  no  estamos  comparando  los  mismos   periodos.    Lo  correcto  sería  comparar  datos  del  mismo  periodo,  en  este  caso  el   primer  semestre  de  2014  versus  el  primer  semestre  del  2015.    
  • 4.           4   Lo  mismo  ocurre  si  por  ejemplo  no  tomamos  en  cuenta  cambios  que  pueda  sufrir   una  variable  entre  periodos.    Por  ejemplo  si  un  Ministerio  del  Gobierno  absorbió   funciones   de   otro   entre   dos   periodos   tendría   sentido   que   su   presupuesto   aumente.    Estos  cambios  también  se  pueden  deber  a  la  forma  en  la  que  se  miden   indicadores  como  la  pobreza,  que  pueden  tener  variaciones  metodológicas  entre   periodos  lo  cual  puede  hacer  los  datos  no  comparables.    En  estos  casos  hay  que   estar  pendiente  de  estos  detalles  y  de  ser  necesario  consultar  a  la  fuente.           6. Evitar  los  absolutos     “El  Ministerio  de  Seguridad  gastó  ¢200  millones  en  capacitación  a  policías”      ¿Y?     Presentar  una  cifra  así  no  nos  dice  mucho,  no  sabemos  si  200  millones  es  mucho   o  poco,  si  es  un  monto  razonable  para  gastar  en  ese  tipo  de  proyecto,  si  es  lo   mismo  que  gastó  el  año  pasado.    Es  por  eso  que  presentar  cifras  absolutas  puede   ser  poco  efectivo  si  no  las  dotamos  de  contexto.    En  estos  casos  es  mejor  utilizar   algún   tipo   de   comparación   o   contextualizar   el   dato,   por   ejemplo   decir   (si   así   fuera  el  caso)  que  el  ministerio  gastó  tres  cuartas  partes  de  su  presupuesto  en  un   único  programa.           7. Otros  consejos  para  comparar     Una   forma   fácil   de   dar   perspectiva   a   los   números   es   haciendo   referencia     a   medidas   que   sean   más   comprensibles   para   nuestra   audiencia.     Por   ejemplo   si   decimos  que  una  tormenta  dejó  sin  hogar  a  500  mil  personas  en  una  localidad,   una  forma  de  darle  perspectiva  sería  decir  que  tres  cuartas  partes  de  la  localidad   se  quedaron  sin  casas  producto  de  la  tormenta.    Es  decir  el  consejo  es  buscar   comparaciones   más   cercanas   a   nuestros   lectores,   por   ejemplo   comparar   áreas   con   el   tamaño   de   una   cancha   de   fútbol,   distancias   conocidas,   tamaños   de   ciudades,  entre  otros.         8. Cuidado  con  la  unidad  que  usamos  para  el  análisis     Supongamos  que  queremos  hacer  un  artículo  sobre  el  rendimiento  académico  en   los  colegios  y  tenemos  dos  tipos  de  datos:  la  notas  por  colegios  y  por  estudiantes.     Al  analizar  los  datos  obtenemos  dos  tipos  de  resultados  que  podrían  convertirse   en  estas  afirmaciones3:     A:   “El   rendimiento   académico   está   peor   porque   60%   de   los   colegios   tuvieron   resultados  peores  que  el  año  anterior”.   B:    “El  rendimiento  académico  mejoró  este  año  porque  el  80%  de  los  estudiantes   obtuvieron  mejores  calificaciones  que  el  año  anterior”.         Las   dos   afirmaciones   son   correctas   sin   embarco,   ¿cuál   es   más   adecuada?     La   diferencia  entre  ambos  casos  es  que  se  están  utilizando  diferentes  unidades  de   análisis,  en  el  ejemplo  A  se  usan  los  colegios  y  en  el  B  los  estudiantes.    En  este   caso   específico   sabemos   que   no   necesariamente   las   escuelas   tienen   el   mismo                                                                                                                   3  Ejemplo  tomado  de  Nakes  Statistics.      
  • 5.           5   número  de  estudiantes  por  lo  que  sería  más  adecuado  utilizar  como  unidad  de   análisis  los  estudiantes  y  no  los  centros  educativos.         Lo   mismo   sucedería   si   queremos   analizar   si   una   industria   ha   empeorado   o   mejorado   en   el   tiempo:   ¿usamos   el   número   de   exportaciones,   el   número   de   empleos  en  la  industria  o  ambos?           Así   la   lección   es   que   a   la   hora   de   analizar   un   fenómeno   es   importante   pensar   cómo  vamos  a  medirlo  y  qué  variables  son  más  adecuadas  para  lo  que  queremos   analizar.         9. La  media  (promedio)  versus  la  mediana     La  media  (o  promedio)  y  la  mediana  son  medidas  de  tendencia  central,  que  nos   permiten  ubicar  ciertos  puntos  de  la  distribución.    Para  calcular  un  promedio   simple  sumamos  las  observaciones  y  las  dividimos  entre  el  total,  mientras  que   la  mediana  mide  el  centro  de  la  distribución,  es  decir,  50%  de  las  observaciones   se  encuentran  por  debajo  de  la  mediana  y  50%  por  encima  de  ella.         ¿Cuál  es  la  medida  más  recomendable  para  utilizar?       Depende.         El  promedio  se  afecta  por  valores  extremos  y  por  la  distribución  de  los  datos,   por  lo  que  no  es  una  medida  muy  adecuada  en  estos  casos.    Por  el  contrario  la   mediana   es   menos   sensible   a   la   dispersión   de   la   distribución   y   no   se   afecta   tanto  por  los  valores  extremos.    No  obstante  esto  puede  ser  una  desventaja  si   los  valores  extremos  son  de  interés  para  nuestro  análisis.         Una  buena  forma  de  abordar  el  problema  es  calcular  ambas  medidas  y  además   reportar  medidas  de  dispersión  como  la  desviación  estándar  o  el  rango  de  la   distribución.    Esto  nos  lleva  al  otro  punto.         10.  Tener  el  panorama  completo     Un  número  aislado  no  nos  dice  mucho  y  menos  si  el  enfoque  de  nuestra  nota  se   basa   en   ese   cálculo.     Por   ejemplo   decir   que   el   salario   promedio   de   los   funcionarios   públicos   es   de   ¢1   millón   de   colones.     Con   este   único   dato   no   tendríamos  idea  de  cómo  se  distribuyen  esos  datos  o  tan  siquiera  si  el  promedio   es  la  medida  más  adecuada  para  explicar  el  fenómeno.    Es  por  eso  que  cuando   trabajamos   con   datos   es   importante   tratar   de   tener   toda   la   distribución   de   la   variable.    Así  podemos  calcular  histogramas  y  determinar  con  mayor  precisión   cómo  se  distribuyen  los  datos  y  qué  tipo  de  cálculos  es  más  adecuado  realizar.       11.Generalizaciones  a  la  población:  sondeos  vs.  encuestas     Un  titular  dice:  “La  mitad  de  la  población  aprueba  la  gestión  del  presidente  de  la   República”.          Los  resultados  se  basan  en  una  encuesta  realizada  a  una  muestra   de  la  población  total  del  país.    ¿Cómo  podemos  hacer  generalizaciones  de  una  
  • 6.           6   muestra  a  la  población?    Las  encuestas  (metodológicamente  bien  construidas)     se   diseñan   precisamente   para   poder   hacer   generalizaciones   a   una   población   específica  con  un  margen  de  error  determinado.  Por  ejemplo  con  una  encuesta   de  juventud  específica,  podemos  hacer  inferencias  sobre  la  población  de  18  a  35   años  de  una  ciudad  (si  esa  fuera  la  población  de  interés).         Sin   embargo   en   ocasiones   en   las   salas   de   redacción   nos   encontramos   con   titulares  como:  “El  60%  de  la  población  cree  en  Ovnis”.    La  conclusión  se  obtuvo   de  un  sondeo  en  la  calle  con  50  personas  que  dieron  su  opinión  al  periodista.   Esas  50  personas  no  representativas  de  la  población  del  país,  ni  siquiera  de  la   población  que  cruza  la  calle  donde  hicieron  las  entrevistas.    De  esta  manera  ¡hay   que  evitar  a  toda  costa  este  tipo  de  afirmaciones  que  son  no  solo  engañosas  para   nuestra  audiencia,  sino  estadísticamente  incorrectas!       12.No  reproducir  todos  los  números  que  dice  la  fuente     Supongamos  que  estamos  en  una  conferencia  de  prensa  y  el  funcionario  público   afirma   que:   “durante   este   periodo   hemos   logrado   la   mayor   disminución   de   la   pobreza  en  10  años”.    Tomamos  nota  y  publicamos  ese  titular.    Este  es  un  error   muy   grave.     Frecuentemente   en   el   discurso   público   las   diferentes   fuentes   dan   datos   numéricos   que   en   muchas   ocasiones   se   reproducen   en   las   noticias   sin   verificar.     Aquí   la   clave   es   preguntar   ¿de   dónde   viene   ese   dato?     ¿me   podría   brindar   la   fuente   de   dicha   información?   con   el   objetivo   de   verificar   si   esa   información  es  correcta.                   Recursos  útiles     Philip  Meyer-­‐  Precision  Journalism  http://www.unc.edu/~pmeyer/book/     Darrel   Huff-­‐   How   to   lie   with   statistics   http://www.horace.org/blog/wp-­‐ content/uploads/2012/05/How-­‐to-­‐Lie-­‐With-­‐Statistics-­‐1954-­‐Huff.pdf     Charles  Wheelan  –  Naked  Statistics