Página oficial del SolidQ Summit: http://summit.solidq.com/madrid/2013/ Con la llegada de SQL Server 2012, aparecen muchas mejoras a nivel de lenguaje T-SQL. En esta sesión, daremos un repaso de todas las novedades a nivel desarrollo que nos aporta la nueva expresividad T-SQL.

1. Mejoras del lenguaje T-SQL 2012 (parte 1)
Enrique Catalá Bañuls
REL300003
Mentor – Relational engine
MAP 2012 – Microsoft Technical Ranger – Microsoft Certified Trainer
ecatala@solidq.com
@enriquecatala

2. Mejoras del lenguaje T-SQL 2012 (parte 1)
Especificación robusta de metadatos
TRY-CATCH
Nuevas funciones
Mejoras en formateo de datos
Paginación
Secuencias
Window functions

3.  Podemos definir “contratos” de conjuntos de resultado
 Número de resultsets devueltos
 Tipos de datos y columnas
 Nueva cláusula WITH RESULT SETS permitida:
 T-SQL Dinámico
 Cláusulas OPENROWSET
 Procedimientos almacenados
 No permitida por ahora en INSERT…EXEC
Especificacion robusta de metadatos
WITH RESULT SETS
exec sp_who2
WITH RESULT SETS
(
(
spid int,
estado varchar(255),
login sysname,
nombre_de_host sysname,
bloueado_por_spid sysname,
nombre_bbdd sysname,
comando nvarchar(max),
tiempo_cpu int,
entrada_salida int,
ultima_ejecucion sysname,
nombre_de_programa sysname,
tralari int,
tralara int
)
)

4. Incluye nuevas DMV para análisis de
metadatos
 Sys.dm_exec_describe_first_result_set
 Sp_describe_first_result_set
 Sys.dm_exec_describe_first_result_set_for_object
 Sp_describe_first_undeclared_parameters
Se analizan correctamente metadatos de
salida (no como SET FMTONLY)
Especificacion robusta de metadatos
Análisis de metadatos dinámico

5. DEMODEMO
Especificación robusta de metadatos

6. Mejoras del lenguaje T-SQL 2012 (parte 1)
Especificación robusta de metadatos
TRY-CATCH
Nuevas funciones
Mejoras en formateo de datos
Paginación
Secuencias
Window functions

7.  Por fin disponemos de operación THROW
 Si un THROW no lleva catch asociado, la sesión finaliza
 Se permite relanzar hacia arriba en CATCH o ejecución
aislada
 ADIÓS AL GOTO!! 
TRY-CATCH
Por fin cláusula THROW
THROW [ { error_number | @local_variable },
{ message | @local_variable },
{ state | @local_variable }
]
[ ; ]
RAISERROR THROW
Los msg_id que se usan en
RAISEERROR deben existir en
sys.messages
El número de error no tiene por qué
estar definido en sys.messages.
Se aceptan formateos de printf No se aceptan formateos printf
Se puede especificar la severidad del
error.
La severidad es siempre 16. No se
puede cambiar

8. Mejoras del lenguaje T-SQL 2012 (parte 1)
Especificación robusta de metadatos
TRY-CATCH
Nuevas funciones
Mejoras en formateo de datos
Paginación
Secuencias
Window functions

9.  EOMONTH(date [, months_to_add])
 DATEFROMPARTS(year, month, day)
 TIMEFROMPARTS(hour, minutes, seconds, fractions, scale)
 DATETIME2FROMPARTS(year, month, day, hour, minutes,
seconds, fractions, scale)
 DATETIMEFROMPARTS(year, month, day,hour, minutes,
seconds, milliseconds)
 SMALLDATETIMEFROMPARTS(year, month, day,hour,
minutes)
Nuevas funciones
(1/2)

10.  TRY_CONVERT( data_type [(lenght)], expression [, style])
 FORMAT( value, format [, culture] )
 PARSE( string_value as data_type [USING culture] )
 TRY_PARSE( string_value as data_type [,USING culture])
 CONCAT(val1, val2…[, valN])
 Una función mejorada
 LOG() ahora acepta como parámetro la base de logaritmo
Nuevas funciones
(2/2)

11. Permiten abreviar sentencias que antes solo
se podian realizar mediante CASE
IIF( boolean expr, true_value, false_value)
 Cuando se trata de un IF-ELSE
CHOOSE( index, val1, val2 [, valN])
 Cuando queremos compactar un CASE grande
Nuevas funciones
Mejoras en bifurcadores

12. DEMODEMO
TRY-CATCH-THROW
Nuevas funciones

13. Mejoras del lenguaje T-SQL 2012 (parte 1)
Especificación robusta de metadatos
TRY-CATCH
Nuevas funciones
Mejoras en formateo de datos
Paginación
Secuencias
Window functions

14.  Sintaxis ANSI que puede servir a fines idénticos a TOP(n)
 Muchísima mas potente
 Filtro aplicado sobre la cláusula ORDER BY
 OFFSET indica cuantas filas hay que saltarse
 FETCH indica cuantas filas se deben devolver tras el
OFFSET
 *Por ahora, mismo plan de ejecución
Paginación
Ahora

15.  Clara y concisa
Paginación
Sintaxis

16. Mejoras del lenguaje T-SQL 2012 (parte 1)
Especificación robusta de metadatos
TRY-CATCH
Nuevas funciones
Mejoras en formateo de datos
Full-text search
spatial
Paginación
Secuencias
Window functions

17.  Una secuencia es un objeto usado para autogenerar
números basados en criterios flexibles
 Es la evolución de IDENTITY
 Muy flexible y con posibilidad de optimizar su rendimiento
 Solo se soporta nombre de dos partes
 Almacenado a nivel de base de datos
 La equivalencia lógica con IDENTITY
Secuencias
¿Qué son?

18.  Sirven para crear valores de clave en inserciones
 Permiten incluso almacenar dicho valor en variable
 NEXT VALUE FOR
 Función para obtener el siguiente valor de la secuencia
 No guardan relación con los números generados.
 Pueden borrarse incluso después de haber asignado valores en uso
 Se deben quitar las constraints previamente
Secuencias
¿Para qué sirven?

19. Secuencias
vs identity
Option Identity Sequences
Obtain value before use No Yes
Table-Independent No Yes
Use in UPDATE No Yes
Used in SELECT No Yes
Control order
Not in SELECT INTO
Yes in INSERT SELECT
Yes
Effected by rollback No No
Can associate/disassociate
with an existing column
No Yes
Can define minimum and
maximum values
No Yes
Can cycle No Yes
Can change increment No Yes
Supports defining caching No Yes
Obtain range of values No Yes

20. DEMODEMO
Paginación
Secuencias

21. Mejoras del lenguaje T-SQL 2012 (parte 1)
Especificación robusta de metadatos
TRY-CATCH
Nuevas funciones
Mejoras en formateo de datos
Full-text search
spatial
Paginación
Secuencias
Window functions

22.  Window function
 Función que aplicada a un conjunto de filas definidas por un
window descriptor, devuelve un valor único por cada fila de la
consulta
 Window descriptor
 Define a qué filas se les aplicará la función.
Window functions
Definición

23.  Versión 2000
 SQL Server 2000 no provee de sintaxis alguna para soportar window
functions
 Versión 2005
 SQL Server 2005 introduce una implementación parcial de las
window functions utilizando la clausula OVER
 Versión 2012
 SQL Server 2012 tiene una implementación casi completa de las
window functions
Window functions
Pasado, presente y futuro

24.  SQL Server 2005 introdujo
 Operador OVER (parcialmente implementado)
 Nuevas window functions
 ROW_NUMBER()
 RANK()
 DENSE_RANK()
 NTILE()
 SQL Server 2008/2008R2 no añadieron ninguna nueva
implementación en esta área específica.
Window funtions
SQL 2005-2008R2

25.  SQL Server 2012 está casi cerca de ofrecernos la
implementación completa de window funtions
 SQL Serve 2012 introduce:
 Reimplementación de cláusula OVER
 Casi completa
 ORDER BY
 Windows Frame
 8 nuevas window functions
 LAG(), LEAD()
 FIRST_VALUE(), LAST_VALUE()
 CUME_DIST(),PERCENT_RANK()
 PERCENTILE_DISC(), PERCENTILE_COUNT()
Window functions
SQL 2012

26.  SQL Server 2005/2008/R2
Window functions
Cláusula OVER
 SQL Server 2012

27.  Qué pasa si queremos obtener la suma y el valor de dicha
columna que lo provoca? (agrupación y detalle)
Window functions
¿Por qué son necesarias las window functions?
select id_table, value,
sum(value) as [sum(value)]
from table1 group by id_table
Msg 8120, Level 16, State 1, Line 1
Column 'table1.value' is invalid in the select list because it is not
contained in either an aggregate function or the GROUP BY clause.
id_table value
1 1
2 1
2 2
3 1
3 2
3 3
SUM(value)
1
3
6
id_table value sum(value)
1 1 1
2 1 3
2 2 3
3 1 6
3 2 6
3 3 6
Select sum(value) as [sum(value)]
from table1 group by id_table
 Si estamos en SQL Server 2005/2008/R2… ¿estoy en lo
cierto con esta aproximación?

28.  Ahora que ya sabemos que la cláusula OVER existe…
 Esta debería ser nuestra solución
Window functions
select id_table,
value,
sum(value) over(partition by id_table)
from table1
id_table value sum(value)
1 1 1
2 1 3
2 2 3
3 1 6
3 2 6
3 3 6

29. Window functions
Conceptos clave: Todos juntos
Partition
UNBOUNDED
FOLLOWING
UNBOUNDED
PRECEDING
CURRENT
ROW

30. Window functions
Sintaxis
Partitioning
Ordering
Slicing/framing

31. Window functions
Conceptos clave

32.  Una partición es como un grupo de filas con
“características” similares dentro del mismo conjunto de
datos
Window functions
Conceptos clave: Particionado

33.  Una partición es como un grupo de filas con
“características” similares dentro del mismo conjunto de
datos
Window functions
Conceptos clave: Particionado

34.  RANGE/ROWS
 ROWS | RANGE BETWEEN <B1> AND <B2>
 ROWS | RANGE <B1>
Window functions
Conceptos clave: Slicing/Framing

35.  B1 and B2 can be
 UNBOUNDED PRECEDING
 UNBOUNDED FOLLOWING
 CURRENT ROW
 For “ROWS” clause only
 <scalar expression> PRECEDING
 <sclara expression> FOLLOWING
 Note
 B1 <= B2 or NULL will be returned
 Except in COUNT() that 0 will be returned
Window functions
Conceptos clave: Slicing/Framing

36. Window functions
Conceptos clave: Todos juntos
Partition
UNBOUNDED
FOLLOWING
UNBOUNDED
PRECEDING
CURRENT
ROW

37.  De offset
 LAG()
 LEAD()
 FIRST_VALUE()
 LAST_VALUE()
 De distribución
 PERCENT_RANK()
 CUME_DIST()
 PERCENTILE_CONT()
 PERCENTILE_DIST()
Window functions
Nuevas funciones analíticas enSQL 2012

38. DEMODEMO
Nuevas funciones y sintaxis

39.  Implementación para definición de frames
 ROWS: Completa
 RANGE: Parcial. Solo soporta
 UNBOUNDED PRECEDING
 UNBOUNDED FOLLOWING
 CURRENT ROW
 EXCLUDE: No implementado
 Funciones de ranking no soportan framing
 ROW_NUMBER(), RANK(), NTILE(), DENSE_RANK(),
PERCENTILE_DIST(), PERCENTILE_CONT()
 No implementado
 Window aliases
 Clausulas: NULLs FIRST y NULLs LAST
Window functions
¿por qué implementación casi completa?

40. Mejoras del lenguaje T-SQL 2012 (parte 1)
Especificación robusta de metadatos
TRY-CATCH
Nuevas funciones
Mejoras en formateo de datos
Paginación
Secuencias
Window functions

41. Si quieres disfrutar de las mejores sesiones de
nuestros mentores de España y Latino América,
ésta es tu oportunidad.
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