1. Correlación
Técnicas de correlación

2. A continuación abordaremos el estudio de dos
variables ya no solo de una, estudiaremos qué
sentido tiene afirmar que dos variables están
relacionadas linealmente entre si y cómo
podemos medir esta relación.

3. RELACIONES LINEALES ENTRE
VARIABLES

4. X Y
Estudiantes Prueba de Examen de
habilidad Mental Admisión
María 18 82
Olga 15 68
Susana 12 60
Aldo 9 32
Juan 3 18

5. Supongamos que en lugar de los resultados de la tabla N° 1 hubiera obtenido
los puntajes que se muestran en la tabla N°2 ¿Podremos afirmar que con estos
datos en esta situación en la prueba de habilidad pueda usarse para
pronosticarse los puntajes del examen de admisión?
Estudiantes X Y
Prueba de Examen de
habilidad Mental Admisión
María 18 18
Olga 15 32
Susana 12 60
Aldo 9 68
Juan 3 82

6. Estudiantes X Y
Prueba de Examen de
habilidad Admisión
Mental
María 18 18
Olga 15 82
Susana 12 68
Aldo 9 60
Juan 3 32
En este caso no podemos afirmar una relación lineal entre las variables X y Y
ya que unos puntajes se acotejan con otros y no están en concordancia.

7. DIAGRAMA DE DISPERSIÓN
• El diagrama de dispersión es útil para
representar valores , pero en la vida real no
todas las veces obtendremos datos de cinco
parejas, tendremos que comprender muchos
más datos por esto es más sencillo utilizar un
diagrama para determinar la relación de los
mismos.

8. COEFICIENTE DE CORRELACIÓN RECTILÍNEA DE PEARSON
• Con la ayuda de las graficas nos podemos formar una
idea de la nube de puntos o diagrama de dispersión,
representa la relación lineal si positiva o negativa y
también determinamos la fuerza de relación.
• El coeficiente de Pearson, toma valores entre -1 y +1,
• el coeficiente 0 demuestra que no existe correlación,
así que independiente del numero sea negativo o
positivo son iguales, claro esta que entre mas se
aproxime al 1 o -1 mayor será la fuerza de relación.