K O R E A | M A Y 1 0 - 1 1 , 2 0 2 2

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Permission to Cloud:
Implementing digital platform in financial services with AWS
Head of Platform Engine Dept.
Korea Investment & Securities Co.,Ltd.
정우진 (Michael Jeong)
D2S Team Leader
Korea Investment & Securities Co.,Ltd.
S P O N S O R E D B Y M E G A Z O N E
안혁 (Ray Ahn), CFA
A B C 2 2 9 - S

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Agenda
Part I
- 투자가 일상 속으로
- 데이터 3법 통과로 인한 금융환경의 변화
- 클라우드 도입 초기 이슈 해결 과정과 교훈
Part II
- MVP 서비스 적용
- 내부 시스템 연계 및 메인 플랫폼으로 확대
- 1년간의 클라우드 여정과 향후 로드맵
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자료 : 한국거래소
투자가 일상 속으로
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2017 2018 2019 2020 2021
개인 투자자 국내주식 거래 대금
거래대금(좌) KOSPI(우)
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0
100
200
300
400
2017 2018 2019 2020 2021
개인 투자자 해외주식 거래 대금
거래대금(좌) S&P 500(우)
(조원) (pt) (십억달러) (pt)
자료 : 예탁결제원. NASDAQ
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1
투자가 일상 속으로
15.4 조
19.0 조
25.2 조
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20
25
30
2019 2020 2021
자료 : 금융감독원
(조원)
연도별 국내상장기업 공모금액 합계 증권사 영업이익 추이
(조원)
자료 : 한국거래소
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데이터 3법 통과로 인한 금융환경의 변화
개인정보보호법
신용정보법
ü 개인정보 자기결정권 및 전송요구권을 도입
ü 금융분야 마이데이터(‘본인신용정보관리업’) 사업 진출
정보통신망법
• 가명정보의 제도화
• 개인정보 활용 범위 확대
• 금융 빅데이터 분석 법적 근거 마련
• 개인정보 자기 결정권 도입·신설
2020
1
2020
2
2020
8
국회 본회의 통과 개정안 공표 데이터 3법 개정안 시행 &
마이데이터 사업 도입
업권 정보 활용 주요 서비스
은행
계좌거래 내역, 대출 잔액, 금리 등
다양한 금융자산 현황 등을 분석
저축·재테크 방안 안내 등을
통한 자산형성 지원
카드
카드사용 일시, 결제 내역,
카드대출 이용등 소비패턴 분석
다양한 카드 혜택 제공 및
합리적인 소비습관 개선 지원
보험
보험료 납입내역, 보험기간,
보장내역 등 보험정보를 통해
노후 예측 및 건강 분석
연금관리를 통한 노후 설계와
저비용의 건강관리 서비스
제공
핀테크
여러 금융업권의 상품 및 정보를
종합적으로 비교·분석
맞춤형 금융상품 추천
금융투자
투자종목, 투자금액, 자산규모 등
투자정보를 통해 투자패턴 분석
세제 혜택, 투자습관 개선 등
다양한 포트폴리오 제공
자료 : 금융위원회(2020.6.29), ‘금융분야 마이데이터 포럼 개최 결과’
2018
7
마이데이터 정책 발표
2021
2
마이데이터 사업
허가제 전환
2021
12
API를 통한
고객서비스 개시
2022
1
정식 서비스
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33%
20%
10%
37%
AWS
A사
B사
기타
20.9%
38.2%
0%
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20%
30%
40%
50%
2017.12 2020.06
증권사의 Cloud 전환은 자연스러운 결과
자료: 코스콤 자료: 시너지리서치그룹, 3Q21
금융사 클라우드 이용 비율 글로벌 클라우드 서비스 시장 점유율
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Cloud 도입의 가장 큰 장벽은 ‘규제’가 아닌 ‘공감대 형성’
규제는 복잡하지만 명확하여 생각보다 큰 문제가 아님
전자금융감독규정, 신용정보법, 금융보안원
「금융분야클라우드컴퓨팅서비스이용가이드」등
정보보호
Compliance
IT인프라
법무지원
개발조직
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금융회사에서 Cloud를 도입하기 위한 절차
일반적으로 6개월~1년 이상 소요되는 많은 절차... 그러나 공감대가 잘 형성이 되었다면?
이용대상
선정 /
중요도 평가
연속성 계획
/ 안전성
확보 방안
업무 위수탁
운영기준
보완
CSP 평가
정보보호
위원회
계약 체결
금감원
클라우드
이용보고
(금감원보고생략–비중요서비스)
21년2월
Kick-off
21년5월
정보보호위원회+계약체결
비중요업무부터시작
(개인정보처리X)
MSP(메가존클라우드)-AWS
공동대응체계구측
타사의CSP평가결과공유
정보보호부사전협의
→ 약 3개월 소요
내부설득 내부설득 내부설득 내부설득 내부설득 내부설득
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Lesson Learned
Think Big Start Small Move Fast
Cloud에대한의사결정권자의
강력한의지가필요
→ Cloud이용에대한내부
공감대형성,Vision제시가중요
개인정보를다루지않는비중요업무부터
시작하여저항감최소화
→성공사례를구축하였고,점차많은
업무를Cloud에올리기위해준비중
프로젝트기간이길어지면
업무가늘어지기쉬움
→불필요한절차를최대한생략하여
빠른시간에작은성공사례구축
금융회사의 성공적인 Cloud 도입 프로젝트를 위해서는
+ 좋은 파트너 (AWS, 메가존클라우드)
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MVP (바코드 촬영을 통한 투자종목 검색) 적용
일상 속 소비 경험을 투자로 연결해 주는 서비스
서비스 화면 [CASE1] 상장사 [CASE2] 비상장사
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Service Workflow in AWS
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마이데이터 기반 마케팅 자동화 플랫폼 구축
내부망 AWS Cloud
Cloudera
Hadoop
Tableau
마케팅
담당자
클라우드
운영자
내부망 DMZ
인터넷
전용회선
전용회선
모니터링 AD서버 보안
발송
서버
API
서버
DB
DB
DB 발송 서버
실시간
캠페인
서버
발송 서버
배치 캠페인
서버
발송 서버
실시간
데이터
처리 서버
고객
마케팅 자동화 플랫폼
빅데이터 플랫폼
내부 데이터
푸시 발송 시스템
마이데이터 DB
계정계, 정보계
행동 데이터 등
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마이데이터 기반 마케팅자동화플랫폼 구조도
AWS 기반 디지털 마케팅 솔루션 인프라 아키텍처
Device
외부로그
Load Balancer
NAT
EC2
EC2 Oracle RDS
(데이터 마트)
Aurora RDS
(푸시 DB)
EKS
(데이터 처리)
MSK
(카프카)
마케팅
푸시
실시간 데이터 처리
DMZ Private Zone
Cloud Connect
(전용선)
WAS WAS
AWS Cloud ID
C
Hadoop
(데이터분석플랫폼)
Oracle
(마이데이터)
Business Intelligence
(시각화)
서비스
데이터
통계 & 시각화
Cloud Watch
Cloud Trail
Secret
Manager
Lambda
Terraform
Proxy

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메인 플랫폼(Mobile Trading System)으로 확대
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VPC를 이용한 MSA 아키텍처 구성
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한국투자증권의 클라우드 여정과 향후 로드맵
일상 속 투자 - 바코드 검색
(API 서버, 종목 DB 구축)
마케팅 자동화 플랫폼
(Customer Data Platform)
국내 MTS
(MSA 아키텍처 및 실시간 구성)
글로벌 MTS
구축 기간 3개월 (개발 1주) 4개월 (개발 2개월) 8개월 (개발 5개월)
TBD
서버 규모 6대 30대 600대 이상
프로덕트 수 1개 2개 30개
AWS 서비스 10개 20개 60개
성과 및 의의
- 개발 프로세스 및 기간 단축
- Serverless 활용 비용 절감
- Terraform 활용
- 인프라 운영 효율화
- 중요 정보 활용 및 보안 강화
- MSA 아키텍처 설계
- Kafka 활용 실시간 서비스
- 글로벌 리전 연동
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감사합니다
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