2017 國發會開放資料工作坊

1. 2017 開放資料工作坊
啟動會議
Opendata.TW / 張維志 – 2017.03.30
whisky@opendata.tw

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3. 2017 OD Workshop
啟動會議：
1. 工作坊流程說明
2. 課程說明
3. Mini DataJam 說明
4. 政策與議題 + 相關資料
5. 最終產出與實作

4. 2017 OD Workshop
工作坊目的：
• 建立政府開放資料與機關治理
政策的連結
• 建立品質優化的開放資料集
• 建立資料導向的服務與產品
(POC)

5. 2017 OD Workshop
執行流程：
1. 兩天共通課程 :
a) 從資料治理到開放資料與開放政府
b) 資料應用工作流程
2. Mini DataJam : 政策與問題釐清
3. 個別輔導與協作 : 5 – 9 月

6. 2017 OD Workshop
共通課程：
第一天：
從資料治理到開放資料與開放政府
第二天：
資料應用工作流程
政府開放資料與施政治理 政策與問題意識
政府開放資料與相關法規 資料取得，清洗與彙整
資料，資料導向與資料治理 探索式資料分析與資料視覺化
開放資料的推動與資料品質 資料產品與服務

7. 2017 OD Workshop
共通課程：
• 為什麼要推動開放資料
• 開放資料對政府，民間，企業的影響
(impact) 會是什麼
• 哪些資料應該被開放，如何開放（如何選擇
資料，建立高品質，高實用性的資料集）

8. 2017 OD Workshop
共通課程：
• 資料的價值與用途
• 資料導向下的資料應用完整工作流程
• 問對問題才能找答案 (datajam)
• 資料的選擇，取得，清洗與歸類
• 資料分析，回答問題，建立資料產品與服務

9. 2017 OD Workshop
DataJam：
• 三個小時，開放給所有人
• 預先選擇政策與問題範圍
• 分組腦力激盪 – 角色與問題提問
• 最重要與最急迫的問題
• 提出可能的解決方向 – 找出相關資料

10. 2017 OD Workshop
輔導與協作：
• 四月到八月底九月
• 雙週一次會面 (依照最終參與人數調整時間）
• 資料應用流程完整程序
• 網路協作工具使用與教學
• 資料處裡工具使用與教學

11. 2017 OD Workshop
資料工作流程：
• 建立共筆系統 (hackmd + hackfoldr)
• 網路程式與資料管理平台 (github)
• 資料轉換與清洗工具 (Excel / OpenRefine)
• 資料分析與視覺化分析 (Tableau / PowerBI)
• 資料發佈與成果

12. 2017 OD Workshop

13. 2017 OD Workshop
Data Jam
(問題與資料)
+
Hackathon
(原型與實作)

14. 2017 OD Workshop

15. 2017 OD Workshop
Data Jam：
1. 提問與找問題
• 分組（主持人與紀錄）
• 從使用者與需求來思考問題的癥結
• 透過提問來釐清問題的根源
• 找出最重要與最急迫的問題 (投票)

16. 2017 OD Workshop
Data Jam：
2. 依照問題找出解決的方法
• 哪些是政府該做的
• 哪些是民間可以協力的
• 需要的資源，資料與服務會是什麼
• 列出（資料）需求清單

17. 2017 OD Workshop
Data Jam：
• 3h 分為兩個階段 (1h 討論 + 30min 報告)
• 依照參與人數分組 (每組不超過 6 人，3 組以
上報告時間需要調整)
• 每組需一位主持人（協調發言與彙整）
• 搭配便利貼與大海報紙

18. 2017 OD Workshop
Data Jam：
• 最終產出：1 到兩個問題焦點與解決方法
• 依照需求列出
• 相關機關（參與單位）
• 資料需求與清單
• 後續工作坊參與學員

19. 2017 OD Workshop
政策與議題
• 年度政策目標
• 年度重點計畫
• 其他政策 （民生，教育，就業，長照）

20. 2017 OD Workshop
相關資料
• 已經有開放資料
• 只有網站資訊
• 尚未整理公佈與開放

21. 2017 OD Workshop
最終產出與實作
• 資料的應用主要可分為
• 資料呈現 – 視覺化
• 資料混搭 – 新服務與功能 (組合功能)
• 決策建議與預測 – 推薦系統

22. 2017 OD Workshop
資料呈現
• 資料視覺化呈現 – 溝通與說明
• 地圖形式
• 資訊圖表 (infographics)
• 儀表板 (dashboard)

23. 2017 OD Workshop
資料混搭
• 不同資料之間的自動組合 (mashup)
• 查詢篩選功能
• 提示警示功能
• 儀表板 (dashboard)

24. 2017 OD Workshop
推薦系統
• 資料混搭下進階服務
• 例如 google 地圖的交通資訊查詢
• 例如旅遊觀光行程推薦系統
• 推薦系統需要瞭解使用者的需求後，才能提
出對應的解決建議