Talk 1:「Stapyのこれまでとこれから」 阿久津剛史（Start Python Club）

1. Stapyのこれまでとこれから
Start Python Club 代表
阿久津 剛史
みんなのPython勉強会 #20, 2017/1/11

2. 自己紹介
• 阿久津 剛史
– Twi:er @akucchan_world
• 仕事
– 昔：光デバイスのエンジニア
– 今：マーケティングスタッフ
• Python歴：3年目
• プログラマじゃありません、ただの素人
• オープンソースのカルチャーが好き
2

3. Start Python Club (SPC)
レベル 初心者からマスターまで
分野 なんでもアリ
• Webアプリケーション (Django, tornado, ...)
• データ分析 (pandas, matplotlib, numpy,...)
• 機械学習 (scikit-learn, chainer,...)
言語 Pythonが基本（ご要望あれば、なんでもOK）
開催頻度 毎月1回
取組 ・資料＆コード共有
・学生優待制度
・サテライト中継
3
Pythonでスタートする人たちの集い

4. 「Pythonでプログラムを書こう! 」
辻真吾（東京大学）
@tsjshg
「私のPython学習奮闘記」
阿久津剛史
@akucchan_world
「データサイエンスとデータエンジニア」
草薙昭彦（MapR）
@nagix
勉強会第1回（2015年5月）
4
場所： 東京大学・駒場キャンパス ゼミルーム
参加者： 18名

5. 「ぜひお願いします！」
LE社・岸さんとの出会い
「うちの会場で
やりませんか？」

6. 「私のPython学習奮闘記#2
〜データ分析編〜」
阿久津剛史（Start Python Club）
「明日使いたくなる標準ライブラリ」
辻真吾（東京大学）
「Pythonライクに始めるスタートアップ」
山下陽介（Akari）
勉強会第2回（2015年7月）
6
場所： クリーク・アンド・リバー社
参加者： 38名

7. 「さすがにムリでは・・・？」
LE社・飛山社長の激励
「継続すれば参加者は増えます。
1,000人を目指しましょう！」

8. 0
20
40
60
80
100
120
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19
参加者統計
SUM: 1,278
AVG (#1-19): 67.3
AVG (#10-#19): 91.3

9. 20回 x 1600人

10. どうしてうまくいっているのか？

11. 冬休みに考えました。

13. Angela Lee Duckworth

14. スキルの上達と年数の関係
スキル
年数
頭打ち状態
世界トップクラスのエキスパート
脱落
アンジェラ・ダックワース、『やり抜く力』P.167

15. 継続は力なり

16. Stapy成功への道
コミュニティの価値
年数
頭打ち状態
トップクラスのコミュニティ
短期で終了
ココ

17. やり抜きます！

18. 2017年の活動方針
【行動計画】
• 勉強会（月例会）の継続
– 毎月開催、30回達成、メンバー2,500名
– ライブ中継の実施
• 企画イベントの立ち上げ
– 勉強会巡業
– ハンズオン・ハッカソンなど
草の根コミュニティの活動の継続と強化

19. ライブ中継
これまで
東京
長野
これから
東京
配信
サービス
長野 自宅
会社 海外
どこでもOK

20. 勉強会巡業
• 月例会（C&R社）以外での開催
• 候補地
– 長野（GeekLab.Nagano）
– リクエスト募集中
お声掛け下さい
ツイッターでもOK
@akucchan_world

21. 今年もよろしくお願いします。

22. ところでおまえの
Python力はどうなんだ？

23. 私のPython学習奮闘記
23
No. テーマ 内容
#1 方針 Stapy立ち上げの経緯と目標
#2 データ解析 Pandas
#3 トラブルシューティング 伸び悩んでいるときの対策
#4 機械学習 scikit-learn
#5 学習のTIPs これまでの振り返り
#6 コンピュータビジョン Pillow

24. 『実践コンピュータビジョン』演習ノート
h:ps://github.com/takeshi-a/pcv_note

25. 特徴点抽出
25

26. パノラマ合成

27. h:ps://github.com/takeshi-a

28. Pythonスキルの上達と年数の関係
スキル
年数
頭打ち状態
世界トップクラスのエキスパート
脱落

29. Python力はまだまだなので、
Python修行もがんばります！

30. Python学習のTIPs
Python学習
Textbook
（教科書）
Internet
（インターネット）
People
（人）
• たくさんの本
• 玉石混淆
• 自分に合った一冊を
• 鉄板のリソース
• オンラインコース
• ノイズに埋もれるな
• 仲間、師匠、同志
• コミュニティ、勉強会
30

31. みんなでPythonを楽しもう！