Améliorer vos résultats grâce à la BI Opérationnelle
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Dans un monde où les volumes des bases de données explosent, les organisations travaillent en 24x7, les fusions-acquisitions mixent des plateformes hétérogènes, une solution pour accéder ou capturer au fil de l'eau les données, sans impact sur les performances des systèmes OLTP peut éviter des investissements coûteux en hardware pour les traitements de grosses volumétries dans des fenêtres d'exploitation restreintes. Change Data Capture avec SSIS, réplication de données, connexion directe aux données pour SSRS, sont autant de techniques disponibles à travers les solutions Microsoft et Attunity pour fournir les bases d'une BI opérationnelle : The right people can access the right information, at the right time. Cette session permettra de comprendre les techniques mises en œuvre pour disposer des données fraîches à travers des démonstrations.
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- 2. Améliorer vos résultats grâce à la BI Opérationnelle Avanade/ Attunity / SQL Server / BI http://www.attunity.com/ http://www.avanade/com/fr/
- 3. Présentation des intervenants Venez nombreux nous voir à notre stand! STAND 30 http://www.avanade.com/fr/ Cont@cts N’hésitez pas à venir nous voir après la session ou nous contacter par mail luc.rio@avanade.com manuel.tang@avanade.com Peter.wilkinson@attunity.com Spécialiste dans l’integration de données et la mise à disposition de l’information 1995 - Solutions d’accès aux données 2008 - Connecteurs pour Oracle et Teradata pour Microsoft SQL Server 2008 2009 - Solution de réplication temps réel pour SSIS 2011 – Intégration dans SQL Server 2012 et lancement d’Attunity Replicate 2012 - Best of Tech Ed BI award http://www.attunity.com/ Luc RIO Manuel TANG Peter WILKINSON Améliorer vos résultats grâce à la BI Opérationnelle
- 4. Améliorer vos résultats grâce à la BI Opérationnelle • Joint Venture d’Accenture et Microsoft, la mission d’Avanade consiste à aider les entreprises à optimiser leurs investissements informatiques et à développer des solutions complètes, génératrices de bénéfices concrets, autour des technologies Microsoft. • Avanade compte aujourd’hui plus de 17.000 collaborateurs répartis sur 24 pays. Le chiffre d’affaires 2012 est de 1,3 milliard $US • Une expertise unique fondée sur un investissement permanent en partenariat avec Microsoft: Avanade est notamment n 1 en nombre de certifications par employé (MCPD, MCTS, MCITP), dispose de 29 Microsoft Most Valued Professionals et 14 elites Microsoft Certified Architects. • Un lien privilégié avec Microsoft reconnu par «Microsoft’s Global SI Partner of the Year award” reçu en 2012, 2011, 2010, 2009, 2008, 2006, 2004 et 2001. • Avanade est une société orientée «Assets» participant à l’évolution des solutions Microsoft. • Notre base de connaissances globale consolide l’expérience acquise sur les différents projets. • Avanade France a obtenu en 2012 le label « Top Employeur » 2012 Avanade
- 5. Constat Améliorer vos résultats grâce à la BI Opérationnelle 1447 1750 1900 1950 1990 1995 2000 2005 2010 2015 2020 x2 tous les 5 ans x2 tous les 72 jours Volume d’information Challenges Croissance exponentielle des informations de l’entreprise Nombre croissant d’utilisateurs Analyses des données performantes X2 X2 X2 X2 X2 X2 Utilisation ressources matérielles Temps Transactionnel Décisionnel BI Classique Chargement par batch Analyse des données de la veille Destinée aux décideurs BI Opérationnelle Rafraichissement piloté par la donnée Analyse temps réel Construit pour des besoins opérationnels
- 6. Améliorer vos résultats grâce à la BI Opérationnelle Améliorer vos résultats grâce à la BI Opérationnelle Enjeux Améliorer sa réactivité grâce à une analyse en temps réel de l’information Ouvrir la BI aux acteurs de l’entreprise Maitriser son budget Contraintes Explosion des volumes de données Réduction des fenêtres d’exploitation Hétérogénéité des systèmes sources Impact des extractions de données sur les systèmes sources Coûts Scalabilité ? Disponibilité ? Prix d’une solution performante? Solutions proposées Répliquer les bases transactionnelle afin de limiter l’impact sur le système opérationnel Identifier et extraire les données modifiées dans une solution décisionnelle Et bien d’autres…. Mirroring Event driven architecture Message Driven architecture … Linéarité ! Efficacité !
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- 8. Attunity Replicate Améliorer vos résultats grâce à la BI Opérationnelle The radically simple way to move the data that moves your business. Automatise les mécanismes de la réplication Réplication des schémas et DLL Initialisation des données CDC basé sur les logs pour les chargement incrémentaux Sources supportées Oracle SQL Server DB2 HP NonStop SQL/MP Cibles SQL Server SQL Azure ODBC … Données toujours synchronisées grâce au Change Data Capture en temps réel. Click-2-Replicate Design. Glisser-Déposer, c’est configuré! Architecture visant une empreinte zéro sur le système source. Performant avec une faible latence. Extensible. Outil de monitoring intégré
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- 16. Avez vous des questions? Améliorer vos résultats grâce à la BI Opérationnelle
Notas del editor
- Notation
- Intro Serveurs / Entreprise / Reseaux / IT
- In enabling Operational BI, there are two key aspects related to ‘timeliness’ that should be considered: Response time: This refers to the time it takes for a response to be provided back to the user. While some reports can run minutes and even hours, operational systems typically require a response time measured in seconds, or even sub-seconds in extreme cases. Latency : This aspect refers to the currency of the information. That is: how ‘old’ is it. While a day old or week-old information is acceptable for some BI applications, operational BI requires more up-to-date information, updated on an hourly basis or even continuously (near real-time). Challenges :As data volumes continue to grow, and at a growing rate, scanning and processing all of the operational sources data is simply not scalable and feasibleAs organizations are moving from being an 8x5 to a 24x7 operation, batch windows used to extract data and prepare it for BI are quickly shrinking or disappearing altogether. The diversity of information continues to grow as organizations are adopting additional types of data sources, typically with new applications or as a result of M&A activity. And, many have critical data in legacy systems such as an IBM mainframe, making it challenging to access and extract the right data. Extracting information on a more frequent basis can create an overhead on operational systems, which might degrade their service. Processing higher volumes of data, more frequently, often requires more powerful hardware and advanced software, both of which impact total cost of ownership. To solve the problem of real-time information availability for business users, IT teams should consider creating a dedicated low-latency data warehouse and using change data capture (CDC) and replication tools.
- In enabling Operational BI, there are two key aspects related to ‘timeliness’ that should be considered: Response time: This refers to the time it takes for a response to be provided back to the user. While some reports can run minutes and even hours, operational systems typically require a response time measured in seconds, or even sub-seconds in extreme cases. Latency : This aspect refers to the currency of the information. That is: how ‘old’ is it. While a day old or week-old information is acceptable for some BI applications, operational BI requires more up-to-date information, updated on an hourly basis or even continuously (near real-time). Challenges :As data volumes continue to grow, and at a growing rate, scanning and processing all of the operational sources data is simply not scalable and feasibleAs organizations are moving from being an 8x5 to a 24x7 operation, batch windows used to extract data and prepare it for BI are quickly shrinking or disappearing altogether. The diversity of information continues to grow as organizations are adopting additional types of data sources, typically with new applications or as a result of M&A activity. And, many have critical data in legacy systems such as an IBM mainframe, making it challenging to access and extract the right data. Extracting information on a more frequent basis can create an overhead on operational systems, which might degrade their service. Processing higher volumes of data, more frequently, often requires more powerful hardware and advanced software, both of which impact total cost of ownership. To solve the problem of real-time information availability for business users, IT teams should consider creating a dedicated low-latency data warehouse and using change data capture (CDC) and replication tools.
- Mise en place d’un solution de reporting opérationnelle simple et peucouteuse base sur de la réplicatonPlusieurs bases sources versune base répliquéecible.La suite Microsoft BI offredifférentes solution de reporting.
- Mise en place d’un solution de reporting opérationnelle simple et peucouteuse base sur de la réplicatonPlusieurs bases sources versune base répliquéecible.La suite Microsoft BI offredifférentes solution de reporting.