9. Quelle: Wikipedia
1018 Byte
1 Trillion Byte
555.555.555.555.556 Normseiten
ca. 1.388.888.888.889 gedruckte Bücher
… deren Stapel würde 185x zum Mond reichen
Die Gesamtheit aller gedruckten Werke wird auf 0,2 EB geschätzt*
Exabyte-Spickzettel
10. Person 1 Person 2
männlich männlich
Engländer Engländer
geboren 1948 geboren 1948
zum 2. Mal verheiratet zum 2. Mal verheiratet
2 Kinder 2 Kinder
Wohlhabend Wohlhabend
Im Winter oft in den Alpen Im Winter oft in den Alpen
Mag Hunde Mag Hunde
Prominent Prominent
Ozzy OsbournePrinz Charles
11. Über 50%: im Bett Über 40%: im Bad Über 30%: beim Essen
12. 23:45 Düsseldorf
Grafenberger-Alle 128
3. Etage, Schlafzimmer387 Freunde auf Facebook
Hobby: Eigener Garten
ø Alter: 46
Gute Wohnlage
Interessen:
Automobil-Industrie
Geldanlagen
Europa
Interessen mit 215
Freunden geteilt
iPad Winkel: 43°
Prognose Einschlafzeitpunkt: 23:58
Sharing-Statistik
verheiratet
ElisabethAlter: 56
davon 15 Arbeitskollegen
Summe Facebook Freunde: 6241
Kalender:
Termine morgen
Termine mit 4 Personen
davon 3 bei FacebookGemeinsame Interessen
Historie
13. 80% der Menschen vertrauen Empfehlungen von Freunden*
(nur 14% vertrauen der Werbung)
*Quelle: PwC
14. IN SOCIAL NETWORKS, GROUP BOUNDARIES PROMOTE THE SPREAD OF IDEAS
http://phys.org/news/2015-06-social-networks-group-boundaries-ideas.html
25. Gamifications-Mechaniken
Cluster “Anna”
Kompetitiv, Service,
Single, Party, Sport, CDU, 41
Status Access Power Stuff Points Badgets Leaderboards
Beispiel für Wirkmechanismus
Anerkennung
Beziehungen
Ehre
Eros
Essen
Familie
Idealismus
KörperlicheAktivität
Macht
Neugier
Ordnung
Rache
Ruhe
Sparen
Status
Unabhängigkeit
33. Business out of Data
Datenschätze heben
Data Potential Analyse1
34. Business out of Data
Datenschätze heben
Data Potential Analysis
Identifikation
Datenquellen systematisch identifizieren
Informations- & Datenflussanalyse
Qualifikation
Datenquellen qualitativ bewerten
Bewertung der Datenquellen & der Interoperabilität
Model-Free oder Model-Based
Modifikation
Verbesserung der Datenbasis
Verbesserung des Datafunnels
Selektion
Detailentscheidungen der BigData-Strategie
Ergebnis
Klarheit über Datenpotentiale
Beschreibung der gegebenen technischen
Handlungsspielräume
Empfehlungen für Verbesserungen zur
Maximierung der Optionen
Data-Business-Modell
35. Business out of Data
Datenschätze heben
Data Business Modell2Data Potential Analyse1