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Mundos diferentes de información <ul><li>Uno de los activos mas importantes de las compañías es la información </li></ul><...
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Razones por las cuales tener una Data Warehouse <ul><li>Mejorar / velocidad en la toma de decisiones </li></ul><ul><li>Dis...
ELEMENTOS DEL DATA WAREHOUSE Octubre, 10 de 2008, Bogotá, Colombia
Octubre, 10 de 2008, Bogotá, Colombia <ul><li>Reports </li></ul><ul><li>Analytics </li></ul><ul><li>Datamining </li></ul>O...
Adquisición de Datos >> Origen de datos <ul><li>Tipo de origen </li></ul><ul><ul><li>Sistemas Transaccionales </li></ul></...
ETL > Extraccion, Transformación y Carga <ul><li>E   >> Responsable de mover data entre plataformas </li></ul><ul><ul><li>...
ETL > Extraccion, Transformación y Carga <ul><li>T  >> Responsable de transformar los datos </li></ul><ul><ul><li>Limpieza...
ETL > Extraccion, Transformación y Carga <ul><li>L  >> Responsable de cargar los datos a producción </li></ul><ul><ul><li>...
High Level process Octubre, 10 de 2008, Bogotá, Colombia Universidad Piloto de Colombia
ETL - Staging Process External Sources Octubre, 10 de 2008, Bogotá, Colombia Universidad Piloto de Colombia
ETL - Production Process Octubre, 10 de 2008, Bogotá, Colombia Universidad Piloto de Colombia
 
 
 
 
Staging Área <ul><li>En un lugar de parqueo de registros candidatos a ingresar al Data Warehouse. </li></ul><ul><li>Donde ...
Área de Producción <ul><li>Lugar definitivo donde residen los datos </li></ul><ul><li>Datos consistentes </li></ul><ul><li...
 
Octubre, 10 de 2008, Bogotá, Colombia <ul><li>Reports </li></ul><ul><li>Analytics </li></ul><ul><li>Datamining </li></ul>O...
Entrega de la Información Octubre, 10 de 2008, Bogotá, Colombia Universidad Piloto de Colombia
Entrega de la información <ul><li>OLAP </li></ul><ul><ul><li>Repositorio para análisis de información </li></ul></ul><ul><...
Consumo de la información <ul><li>Reportes </li></ul><ul><ul><li>Estandarización de la manera de cómo ver la información <...
Consumo de la Información <ul><li>Data Mining </li></ul><ul><ul><ul><li>Encontrar relaciones entre características de dato...
INTERFAZ DE USUARIO Octubre, 10 de 2008, Bogotá, Colombia
SharePoint & Reporting services Octubre, 10 de 2008, Bogotá, Colombia Universidad Piloto de Colombia
Microsoft Office 2007 Octubre, 10 de 2008, Bogotá, Colombia Universidad Piloto de Colombia
Data Mining / Microsoft Office 2007 Octubre, 10 de 2008, Bogotá, Colombia Universidad Piloto de Colombia
Project Plan 23-Jul-07 27-Jul-07  1-Aug 31-Aug-07 1-sept 28-sept 07 1-Oct 15-nov-07 16-Nov 30-nov-07 16-Nov 30-nov-07 1 – ...
¿Quién  necesita  soluciones de Business Intelligence? <ul><li>¿Pasa más tiempo recolectando y preparando información que ...
RETO Octubre, 10 de 2008, Bogotá, Colombia
PETER DRUCKER PADRE DE LA ADMINISTRACIÓN MODERNA <ul><li>Hasta ahora la informática ha sido una productora de datos, </li>...
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Data Warehouse Fundamento Para La Estrategia De Business Intelligence

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  • Data Warehouse Fundamento Para La Estrategia De Business Intelligence

    1. 1. ¿Quién necesita soluciones de Business Intelligence? <ul><li>¿Pasa más tiempo recolectando y preparando información que analizándola? </li></ul><ul><li>¿En ocasiones le frustra el no poder encontrar información que usted está seguro que existe dentro de la empresa? </li></ul><ul><li>¿Pasa mucho tiempo tratando de hacer que los reportes en Excel luzcan bien? </li></ul><ul><li>¿Quisiera tener una guía sobre las cosas que han sucedido cuando los administradores anteriores implementaban determinada estrategia? </li></ul><ul><li>¿No sabe qué hacer con tanta información que tiene disponible en la empresa? </li></ul><ul><li>¿Quiere saber qué productos fueron los más rentables durante un periodo determinado? </li></ul><ul><li>¿No sabe cuáles son los patrones de compra de sus clientes dependiendo de las zonas? </li></ul><ul><li>¿Ha perdido oportunidades de negocio por recibir información retrasada? </li></ul><ul><li>¿Trabaja horas extras el fin de mes para procesar documentos o reportes? </li></ul><ul><li>¿No sabe con certeza si su gente está alcanzando los objetivos planeados? </li></ul><ul><li>¿No sabe si mantiene una comunicación estrecha entre las diversas áreas de su empresa hacia una estrategia común? </li></ul><ul><li>¿No tiene idea de por qué sus clientes le regresan mercancía? </li></ul>Octubre, 10 de 2008, Bogotá, Colombia
    2. 2. <ul><li>En aproximadamente cinco años, veremos un incremento dramático del 40% en el número de usuarios finales que utilicen herramientas de BI… --Frank Gelbart, CEO, Appfluent Technology Inc., Arlington, Va. </li></ul><ul><li>En pocos años, las ventajas competitivas vendrán del uso de BI para entender el comportamiento y preferencias del consumidor a un nivel de segmentación angosto, incluso individual para hacer ofertas a la medida… --Jeff Zabian, Vice President, Seurat Co., Boulder, Colo. </li></ul><ul><li>Dentro de dos o tres años, las compañías abandonarán el método tradicional de hacer negocios con ajustes trimestrales. En vez de eso, utilizarán la BI y desarrollarán herramientas administrativas como estrategia para responder a cambios en tiempo real en el mercado. --Rob Ashe, President & Chief Operating Officer, Cognos Inc., Burlington, Mass. </li></ul><ul><li>Los usuarios demandarán mayor integración entre los números y su interpretación. Así mismo, todas las aplicaciones de BI incluirán herramientas de administración de contenido o bien administración de conocimiento. --Brian Hartlen, Senior Vice President, Comshare Inc.,Ann Arbor, Mich. </li></ul><ul><li>Los negocios son una guerra! Como en cualquier guerra, sobrevivir depende de la capacidad para actuar rápidamente en un ambiente cambiante. BI será como un comando de control central para rastrear variables como el desarrollo operacional, las condiciones del mercado y el desarrollo de los competidores, todas ellas en tiempo real. --Sol Klinger, Director, Sterling Management Solutions Inc., Princetown, N.J. </li></ul><ul><li>Al mejorar la selección de a quién dirigir los mensajes de mercadotecnia, BI puede ahorrar más de $200 billones de dólares al año por desperdicio en publicidad y mercadotecnia directa… --Dave Morgan, CEO, Tacoda Systems Inc., New Cork. </li></ul><ul><li>La información de BI permite a una compañía crecer y explotar futuras oportunidades y al mismo tiempo, es el blanco para espionaje corporativo, crimen y terrorismo computacional… --Ryon Packer, Vice President, Intrusión, Inc., Richardson, Texas. </li></ul>Octubre, 10 de 2008, Bogotá, Colombia Universidad Piloto de Colombia
    3. 3. Data Warehouse Fundamento Para La Estrategia De Business Intelligence David Tinjacá IT Project Leader [email_address] 3M Colombia, S.A. Octubre, 10 de 2008, Bogotá, Colombia Universidad Piloto de Colombia
    4. 4. DIRIGIR CON LA FUERZA DE LOS DATOS BUSINESS INTELLIGENCE Octubre, 10 de 2008, Bogotá, Colombia
    5. 5. BILL GATES CO-FUNDADOR MICROSOFT <ul><li>Tengo una convicción sencilla pero solida… </li></ul><ul><li>La manera mas valiosa de diferenciar nuestra empresa de las demás es tener distancia entre uno mismo y el pelotón, esto consiste en realizar un trabajo de primera con la información. </li></ul><ul><li>Ganar o perder dependerá de cómo captemos, gestionemos y utilicemos la información. </li></ul>Octubre, 10 de 2008, Bogotá, Colombia
    6. 6. Evolución del uso de la computación Octubre, 10 de 2008, Bogotá, Colombia
    7. 7. Evolución > Sistemas de Data Warehouse Octubre, 10 de 2008, Bogotá, Colombia
    8. 8. ALFRED P. SLOAN JR. MIS AÑOS CON GENERAL MOTORS. <ul><li>La función principal del discernimiento empresarial consiste en localizar </li></ul><ul><li>e identificar en su constante evolución los datos reales y las circunstancias tocantes </li></ul><ul><li>a la tecnología, el mercado y demás por el estilo. </li></ul><ul><li>La rapidez del moderno cambio técnico convierte la búsqueda de datos en una necesidad permanente. </li></ul>Octubre, 10 de 2008, Bogotá, Colombia Universidad Piloto de Colombia
    9. 9. DATA WAREHOUSE Octubre, 10 de 2008, Bogotá, Colombia
    10. 10. Mundos diferentes de información <ul><li>Uno de los activos mas importantes de las compañías es la información </li></ul><ul><li>Los sistemas operaciones y sus usuarios mueven las ruedas de las compañías. </li></ul><ul><ul><li>Análisis de transacción a transacción. </li></ul></ul><ul><li>Los sistemas de Data Warehouse y sus usuarios, ven girar las ruedas de su organización. </li></ul><ul><ul><li>Resuelven preguntas con el análisis de cientos o miles de transacciones. </li></ul></ul>Octubre, 10 de 2008, Bogotá, Colombia
    11. 11. Objetivos de Data Warehouse <ul><li>Acceso fácil a la información </li></ul><ul><li>Presentar y mantener la información consistente </li></ul><ul><li>Debe ser adaptable al los cambios del negocio </li></ul><ul><li>Debe proteger la información y acceso a las personas correctas </li></ul><ul><li>Debe estar integrada dentro de los procesos de la compañía. </li></ul><ul><li>Servir como base para el mejoramiento de la toma de decisiones </li></ul><ul><li>No ser una solución meramente tecnológica. (DBA/MBA) </li></ul>Octubre, 10 de 2008, Bogotá, Colombia
    12. 12. Razones por las cuales tener una Data Warehouse <ul><li>Mejorar / velocidad en la toma de decisiones </li></ul><ul><li>Disminuir el costo operativo </li></ul><ul><li>Mejorar la productividad </li></ul><ul><li>Tener manera de alinear las actividades de la compañía a la estrategia de la corporación </li></ul><ul><li>Incrementar el retorno de la inversión, basado en el analisis de la información </li></ul><ul><li>Compartir información con clientes, proveedores y socios de negocios </li></ul>Octubre, 10 de 2008, Bogotá, Colombia
    13. 13. ELEMENTOS DEL DATA WAREHOUSE Octubre, 10 de 2008, Bogotá, Colombia
    14. 14. Octubre, 10 de 2008, Bogotá, Colombia <ul><li>Reports </li></ul><ul><li>Analytics </li></ul><ul><li>Datamining </li></ul>OLAP Services Ad Hoc Queries User Interface
    15. 15. Adquisición de Datos >> Origen de datos <ul><li>Tipo de origen </li></ul><ul><ul><li>Sistemas Transaccionales </li></ul></ul><ul><ul><ul><li>Pedidos & Facturación </li></ul></ul></ul><ul><ul><ul><li>Inventarios </li></ul></ul></ul><ul><ul><ul><li>Contable </li></ul></ul></ul><ul><ul><ul><li>Compras </li></ul></ul></ul><ul><ul><ul><li>CRM </li></ul></ul></ul><ul><ul><li>Archivos externos </li></ul></ul><ul><ul><ul><li>Excel files </li></ul></ul></ul><ul><ul><ul><li>Archivos planos </li></ul></ul></ul><ul><ul><ul><li>Archivos no estructurados </li></ul></ul></ul>Octubre, 10 de 2008, Bogotá, Colombia
    16. 16. ETL > Extraccion, Transformación y Carga <ul><li>E >> Responsable de mover data entre plataformas </li></ul><ul><ul><li>Diversos orígenes de datos </li></ul></ul><ul><ul><ul><li>DB2, Oracle, Sybase SQL, MySQL, Microsoft SQL Server, Progress, Access, etc </li></ul></ul></ul><ul><ul><li>Múltiples Sistemas Operativos </li></ul></ul><ul><ul><ul><li>AS/400, Unix, Linux, Windows, Sun Solarix, etc. </li></ul></ul></ul><ul><ul><li>Diversos tipos de conexiones </li></ul></ul><ul><ul><ul><li>LAN, WAN, Wireless, Bluetooth. </li></ul></ul></ul><ul><ul><li>Diversos tipos de velocidad </li></ul></ul>Octubre, 10 de 2008, Bogotá, Colombia
    17. 17. ETL > Extraccion, Transformación y Carga <ul><li>T >> Responsable de transformar los datos </li></ul><ul><ul><li>Limpieza de los datos </li></ul></ul><ul><ul><ul><li>Valores nulos, por defecto, duplicados </li></ul></ul></ul><ul><ul><li>Flujo de tratamiento de los datos con errores </li></ul></ul><ul><ul><ul><li>Asignación de valores por defecto </li></ul></ul></ul><ul><ul><ul><li>Envío a tablas de control de errores </li></ul></ul></ul><ul><ul><li>Los de errores y manejo de alertas </li></ul></ul>Octubre, 10 de 2008, Bogotá, Colombia
    18. 18. ETL > Extraccion, Transformación y Carga <ul><li>L >> Responsable de cargar los datos a producción </li></ul><ul><ul><li>Carga de datos totalmente depurados </li></ul></ul><ul><ul><li>Inserción y actualización en tablas de producción según orden establecido (PK, FK, Constrains) </li></ul></ul><ul><ul><li>Mantener la consistencia de la información. </li></ul></ul><ul><ul><li>Los de errores y manejo de alertas </li></ul></ul>Octubre, 10 de 2008, Bogotá, Colombia
    19. 19. High Level process Octubre, 10 de 2008, Bogotá, Colombia Universidad Piloto de Colombia
    20. 20. ETL - Staging Process External Sources Octubre, 10 de 2008, Bogotá, Colombia Universidad Piloto de Colombia
    21. 21. ETL - Production Process Octubre, 10 de 2008, Bogotá, Colombia Universidad Piloto de Colombia
    22. 26. Staging Área <ul><li>En un lugar de parqueo de registros candidatos a ingresar al Data Warehouse. </li></ul><ul><li>Donde se parte en la validación de los mismos por el ETL. </li></ul><ul><li>Se puede llevar el control atómico de eventos del proceso ETL. </li></ul><ul><li>Un lugar común de paso a producción. </li></ul>Octubre, 10 de 2008, Bogotá, Colombia
    23. 27. Área de Producción <ul><li>Lugar definitivo donde residen los datos </li></ul><ul><li>Datos consistentes </li></ul><ul><li>Limpios y homogéneos según fin de la información </li></ul><ul><li>Puede estar segmentado en Datamarts </li></ul><ul><li>Almacena gran volumen de datos </li></ul><ul><ul><li>Millones de registros contados en terabytes </li></ul></ul><ul><li>Historia corporativa de la compañía </li></ul><ul><li>Tablas de Hechos y Dimensiones </li></ul>Octubre, 10 de 2008, Bogotá, Colombia
    24. 29. Octubre, 10 de 2008, Bogotá, Colombia <ul><li>Reports </li></ul><ul><li>Analytics </li></ul><ul><li>Datamining </li></ul>OLAP Services Ad Hoc Queries User Interface
    25. 30. Entrega de la Información Octubre, 10 de 2008, Bogotá, Colombia Universidad Piloto de Colombia
    26. 31. Entrega de la información <ul><li>OLAP </li></ul><ul><ul><li>Repositorio para análisis de información </li></ul></ul><ul><ul><li>Calculo de Tendencias </li></ul></ul><ul><ul><li>Key Performance Indicators (KPI) </li></ul></ul><ul><ul><li>Simulaciones, etc </li></ul></ul><ul><li>Consultas Ad Hoc </li></ul><ul><ul><li>Consultas directas a vistas que proveen un nivel maximo de granularidad </li></ul></ul><ul><ul><li>Opción para usuarios avanzados y/o requieran este nivel de detalle </li></ul></ul><ul><ul><li>Análisis de transacciones </li></ul></ul>Octubre, 10 de 2008, Bogotá, Colombia
    27. 32. Consumo de la información <ul><li>Reportes </li></ul><ul><ul><li>Estandarización de la manera de cómo ver la información </li></ul></ul><ul><ul><li>Reportes a diferentes niveles </li></ul></ul><ul><ul><ul><li>Vendedor, Mercadeo </li></ul></ul></ul><ul><li>Aplicaciones Analíticas </li></ul><ul><ul><li>Orientada a la toma de decisiones </li></ul></ul><ul><ul><li>A responder preguntas </li></ul></ul><ul><ul><ul><li>Mi negocio en que ciudad es mas rentable? </li></ul></ul></ul><ul><ul><ul><li>Cual es el mejor rendimiento en ventas de mi fuerza de ventas? </li></ul></ul></ul>Octubre, 10 de 2008, Bogotá, Colombia
    28. 33. Consumo de la Información <ul><li>Data Mining </li></ul><ul><ul><ul><li>Encontrar relaciones entre características de datos – correlación </li></ul></ul></ul><ul><ul><ul><li>Manejo del conocimiento </li></ul></ul></ul><ul><ul><ul><li>Aumentar el valor de los recursos de información existentes </li></ul></ul></ul><ul><ul><ul><li>Predicción de información valiosa </li></ul></ul></ul><ul><ul><ul><li>Descubrimiento de nueva información o conocimiento </li></ul></ul></ul><ul><ul><ul><li>Predecir el futuro comportamiento de tendencias </li></ul></ul></ul><ul><ul><ul><li>Modelos predictivos </li></ul></ul></ul><ul><ul><ul><ul><li>Redes Neurales </li></ul></ul></ul></ul><ul><ul><ul><ul><li>Induccion de reglas </li></ul></ul></ul></ul><ul><ul><ul><ul><li>Regresion linear </li></ul></ul></ul></ul><ul><ul><ul><ul><li>Asociacion de reglas </li></ul></ul></ul></ul>Octubre, 10 de 2008, Bogotá, Colombia
    29. 34. INTERFAZ DE USUARIO Octubre, 10 de 2008, Bogotá, Colombia
    30. 35. SharePoint & Reporting services Octubre, 10 de 2008, Bogotá, Colombia Universidad Piloto de Colombia
    31. 36. Microsoft Office 2007 Octubre, 10 de 2008, Bogotá, Colombia Universidad Piloto de Colombia
    32. 37. Data Mining / Microsoft Office 2007 Octubre, 10 de 2008, Bogotá, Colombia Universidad Piloto de Colombia
    33. 38. Project Plan 23-Jul-07 27-Jul-07 1-Aug 31-Aug-07 1-sept 28-sept 07 1-Oct 15-nov-07 16-Nov 30-nov-07 16-Nov 30-nov-07 1 – Dec - 07 Jan - 2008 Time Line Kickoff Octubre, 10 de 2008, Bogotá, Colombia Universidad Piloto de Colombia
    34. 39. ¿Quién necesita soluciones de Business Intelligence? <ul><li>¿Pasa más tiempo recolectando y preparando información que analizándola? </li></ul><ul><li>¿En ocasiones le frustra el no poder encontrar información que usted está seguro que existe dentro de la empresa? </li></ul><ul><li>¿Pasa mucho tiempo tratando de hacer que los reportes en Excel luzcan bien? </li></ul><ul><li>¿Quisiera tener una guía sobre las cosas que han sucedido cuando los administradores anteriores implementaban determinada estrategia? </li></ul><ul><li>¿No sabe qué hacer con tanta información que tiene disponible en la empresa? </li></ul><ul><li>¿Quiere saber qué productos fueron los más rentables durante un periodo determinado? </li></ul><ul><li>¿No sabe cuáles son los patrones de compra de sus clientes dependiendo de las zonas? </li></ul><ul><li>¿Ha perdido oportunidades de negocio por recibir información retrasada? </li></ul><ul><li>¿Trabaja horas extras el fin de mes para procesar documentos o reportes? </li></ul><ul><li>¿No sabe con certeza si su gente está alcanzando los objetivos planeados? </li></ul><ul><li>¿No sabe si mantiene una comunicación estrecha entre las diversas áreas de su empresa hacia una estrategia común? </li></ul><ul><li>¿No tiene idea de por qué sus clientes le regresan mercancía? </li></ul>Octubre, 10 de 2008, Bogotá, Colombia
    35. 40. RETO Octubre, 10 de 2008, Bogotá, Colombia
    36. 41. PETER DRUCKER PADRE DE LA ADMINISTRACIÓN MODERNA <ul><li>Hasta ahora la informática ha sido una productora de datos, </li></ul><ul><li>NO una productora de información, </li></ul><ul><li>NI tampoco una productora de interrogantes nuevas y diferentes, </li></ul><ul><li>Ni tampoco nos da nuevas y diferentes estrategias…. </li></ul><ul><li>Por eso los altos directivos no utilizan la nueva tecnología: porque NO les aporta nada de información, para resolver sus propias tareas. </li></ul>Octubre, 10 de 2008, Bogotá, Colombia Universidad Piloto de Colombia
    37. 42. CONCLUSIONES Y PREGUNTAS Octubre, 10 de 2008, Bogotá, Colombia

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