O documento compara serviços de recomendação, discutindo cinco variáveis chave: 1) Informação e acompanhamento; 2) Estrutura e tipos de recomendação; 3) Gerenciamento das recomendações; 4) Integração e operação; 5) Desenvolvimento e manutenção. A eficácia das recomendações é o aspecto mais importante, mas outros fatores como cobertura geográfica e cuidado com clientes também influenciam a decisão de compra.
2. “Embora a eficácia da
recomendação seja o aspecto
mais importante de uma solução,
a decisão de compra depende da
cobertura geográfica, mercado
alvo, cuidado com os clientes,
expertise, escalabilidade e as
interfaces de controle das
recomendações.”*
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3. O Mercado de Recomendação
SaaS
• Permite abordar gestores e não TI
• Discussões técnicas veem depois
• Facilita implantação e evolução da tecnologia
Algoritmos
• Originalidade, Propriedade Intelectual
• Como e de que forma as recomendações são
apresentadas
Foco
• Benefícios para o negócio
• Sucesso dos clientes
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4. A Variável Mais Importante:
Eficácia
• Não há benchmark de mercado; para
avaliar a efetividade é preciso conduzir
seus próprios testes.
Deve ser possível fazer um teste A/B
(manual, baseado em busca, aleatório,
concorrente, etc.) para avaliar suas
recomendações.
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5. Cinco Variáveis Comparativas
1. Informação e Acompanhamento
2. Estrutura das Recomendações
3. Gerenciamento das Recomendações
4. Integração e Operação
5. Desenvolvimento e Manutenção
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7. 2. Estrutura e Tipos de
Recomendação
• Estrutura:
– Suporte para regras: mais vendidos, listas
brancas, listas negras, etc.
– Fontes de dados: navegação, compras, infos de
redes sociais, notas (ratings), reviews, Adword,
termos de busca no site, etc.
– Canais: site, redes sociais, mobile, e-mail
• Tipos:
– Conteúdo
– Colaborativa
– Cross-selling
– Comportamental (behavioral)
– Híbridas 7
8. 3. Gerenciamento das
Recomendações
• Painel analítico (analytics)
• Criação de relatórios customizados
• Controle sobre o número, tipo, local,
etc., das recomendações
• Disponibilidade de regras de controle
das recomendações (por categoria,
preço, tamanho, cor, etc.)
• Otimização de performance
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9. 4. Integração e Operação
• Serviços via API: gestão de dados,
criação de algoritmos customizados,
gestão de catálogo, gestão das
recomendações, etc.
• Métodos de integração: upload de
arquivos, captura de dados, via API
• Afiliados: integradores certificados,
parceiros de negócios, API projetada
para integração com plataformas,
parceria com plataformas, etc.
• Metadados: exportação para outras
aplicações
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10. 5. Desenvolvimento e
Manutenção
• Agilidade na correção de erros
• Recomendação como estratégia
• Melhoria e ampliação contínuas do
serviço
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