Presentación realizada por el profesor Juan Matías

1. Análisis de datos en la
toma de decisiones
Juan Matías Matías
aka: jUaNIX
jmatias@ucenfotec.ac.cr
San José, Costa Rica, 2019

2. Algo sobre mí ...
• Ingeniería de Sistemas
[1]
(UNI – Perú)
• Informática Administrativa (UNED – Costa Rica)
• Maestría Innovación Educativa (UNITEC – México)
• Mas de 20 años de experiencia en TIC’s, incluído el Ejército
Peruano y la Marina de Guerra del Perú.
• Estudios y experiencia de campo en Ciberseguridad
• Profesor en Cenfotec desde el 2003
[1]
La ingeniería de sistemas es un modo de enfoque interdisciplinario que
permite estudiar y comprender la realidad, con el propósito de implementar
u optimizar sistemas complejos
Los ingenieros de sistemas tratan con sistemas abstractos y confían en
otras disciplinas (matemáticas y física) para diseñar y entregar los productos
tangibles que son la realización de esos sistemas.

3. 1. Dato, Información, sistema
En ocasiones los términos dato e información se utilizan
como sinónimos, sin embargo esto es un error.
Dato puede ser un número, una palabra, una imagen, etc.
En el ámbito cotidiano se utiliza en plural “datos”, los cuales
son la materia prima para la producción de información.
La información por su parte, son datos que dentro de un
contexto dado tiene un significado para alguien.
El sistema es el mecanismo mediante el cual se generará la
información.
Análisis de datos

4. 1. Dato, Información, sistema
Análisis de datos
Información⚫ Sistema⚫ Datos
⚫ Materia prima Lámpara
(producto)⚫ (Fábrica)
⚫ Sistema

5. 2. Sistema de Información
Un sistema de información es un conjunto de elementos que
interactúan entre sí con el fin de apoyar las actividades de una
empresa o negocio.
Es importante tener claro que en un sentido amplio, un sistema
de información no necesariamente incluye equipo electrónico
(hardware).
Sin embargo en la práctica se utiliza como sinónimo de
sistema de información computarizado.
Análisis de datos

6. 2. Sistema de Información
Los elementos de un sistema de información computarizado
son de naturaleza diversa y normalmente incluyen:
• Equipo computacional
• Recurso humano
• Datos o información fuente
• Programas (aplicaciones o software)
• Telecomunicaciones
• Procedimientos (políticas y reglas de
operación)
Análisis de datos

7. 2. Sistema de Información
Análisis de datos

8. 3. Las bases de datos (BBDD)
Análisis de datos
Aplicación 1
• BBDD
Aplicación 3
Aplicación 2
SGBD

9. 3. Las bases de datos (BBDD)
Cualquier SGBD (DBMS) específico se basa en una
estructura de datos y en un mecanismo de acceso a
dichos datos.
Pueden almacenar datos en forma no redundante, manejar
asociaciones múltiples entre ellos, integrarlos y proporcionar
acceso al usuario.
Hay SGBD para ambientes que van desde los mainframes
hasta las microcomputadoras.
DBMS: Data Base Management System
Análisis de datos

10. 3. Las bases de datos (BBDD)
Análisis de datos

11. 4. Análisis de datos
¿Qué es?
El análisis de datos se define como las herramientas y
técnicas para organizar, estudiar, encontrar conclusiones y en
ocasiones hacer predicciones a partir de un conjunto de datos.
Su importancia radica en que no solamente es útil a la hora de
tomar decisiones. También ayuda a comprobar modelos y a
predecir comportamientos.
Un ejemplo son los bancos y las compañías de tarjetas de
crédito. A través del análisis de los retiros y los patrones de
gasto de sus usuarios, previenen fraudes y robo de identidad.
Análisis de datos

12. 4. Análisis de datos
¿Para qué sirve?
Si una organización está dispuesta a implementar soluciones
de análisis de datos y gestión de información, está tomando
una buena decisión para el correcto desarrollo de su negocio.
¿Es necesario es que las empresas implementen esto?
Si la información que tiene la empresa constituye una parte
fundamental de lo que es la organización en sí, entonces es
importante para contemplar la posibilidad de implementar este
tipo de soluciones.
De lo contrario, sólo entenderemos qué sucedió en el pasado
o para mantener un registro histórico.
Análisis de datos

13. 4. Análisis de datos
¿Dónde se usa?
Con el análisis de los datos en las bases de datos, las
compañías podrán anticiparse a sus clientes y a su
competencia, al saber qué hacer y cómo hacerlo.
El análisis permite ampliar la visibilidad de los negocios;
además de optimizar la producción de bienes y servicios.
Lo anterior ayuda a las compañías a poder garantizar, por
ejemplo, el producto correcto, en el momento oportuno, en el
lugar correcto, con la calidad y cantidades apropiadas, y con
unos niveles adecuados de costos de producción y
distribución.
Análisis de datos

14. 4. Análisis de datos
¿Dónde se usa?
En síntesis, el análisis de datos (analítica) permite
enriquecer la manera en la cual se examinan los
productos, servicios, clientes, mercados, o tendencias,
para desarrollar soluciones enfocadas en atender las
prioridades y necesidades de cada industria y
empresa.
https://empresas.blogthinkbig.com/el-ejemplo-mas-antiguo-
analisis-datos/

15. 4. Análisis de datos
¿Dónde se usa?
Se usa en muchas industrias, independientemente del ramo, nos
da las bases para tomar decisiones. Algunos ejemplos:
Mercadotecnia: el análisis de datos se ha usado para predecir
el comportamiento de los consumidores.
Recursos Humanos: el análisis de datos es muy útil dentro de
las empresas para mantener un buen clima laboral, y fuera de
ella, calificando empleados potenciales.
Académicos: El análisis de datos también está presente en la
educación, sirve para seleccionar a los alumnos de nuevo
ingreso y para medir el rendimiento de los estudiantes.

16. Preguntas?
Análisis de datos