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-SALUD.
MEDICINA Y TIC´S.
Vicente Manuel Leis Dosil.
Dermatología.
Hospital Universitario Infanta Sofía.
Universidad Europea de Madrid.
¿Definir la eSalud?
•  2000.
•  Continua evolución.
•  Aplicación de las tecnologías de la comunicación e
información para mejorar los procesos de cuidados de la
salud.
•  Ámbitos de aplicación:
•  Prevención y promoción: información a pacientes y profesionales.
•  Diagnóstico, monitorización, seguimiento, tratamiento.
•  Gestión de servicios de salud.
•  Empoderamiento del paciente.
eSalud.
eSalud
Tele-
medicina
Wearables
Big Data
Internet de
las cosas
mHealth
RRSS y
blogs
Origen de internet.
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TCP/IP; palabra
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1983: servidor con
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buscadorWandex
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Medicina en la era web 1.0.
• Medline en CD mensuales.
• Páginas de universidades, publicaciones,
hospitales y sociedades científicas.
• Para consulta exclusivamente. Educación de
profesionales, formación de pacientes.
• No permitían interacción.
Definición Web 2.0.
"todas aquellas utilidades y servicios de Internet que se sustentan
en una base de datos, la cual puede ser modificada por los usuarios
del servicio, ya sea en su contenido (añadiendo, cambiando o
borrando información o asociando datos a la información existente), o
bien en la forma de presentarlos, o en contenido y forma
simultáneamente."
Principios de la web 2.0.
•  Todo está en la web.
•  Comunidades de usuarios.
•  Revisión constante.
•  Acceso sencillo.
•  Gratuidad.
•  Personalización.
•  Integración y conexión.
•  Propagación viral.
•  Etiquetado social. Folksonomía.
•  Iniciativa descentralizada.
4C
Comunicar
Compartir
Colaborar
Confiar
MEDICINA EN LA ERA 2.0.
Medicina en la era 2.0.
• Telemedicina.
• Blogs médicos.
• Profesionales sanitarios en RRSS.
• mHealth.
• Internet de las cosas.
• Wearables.
• Big data.
TELEMEDICINA.
Telemedicina.
•  Uso de las tecnologías de la información y la
comunicación (TICs) para la prestación de servicios
sanitarios.
•  3 modalidades:
•  En diferido / store and forward / asíncrona.
•  En vivo / en tiempo real / síncrona.
•  Híbrida.
TM síncrona.
•  Es tiempo y lugar dependiente; exige coordinación de
agendas.
•  Generalmente por videoconferencia.
•  Permite al médico consultado preguntar al paciente
directamente y orientar mejor anamnesis y exploración.
•  Respuesta inmediata. Mayor satisfacción para el paciente.
•  Útil en patologías agudas.
•  Necesita mayor soporte técnico.
TM asíncrona.
•  Consiste en la toma de imágenes, resultados con pruebas
complementarias o datos de anamnesis, para ser remitidos
posteriormente al médico consultado, que los evalúa y responde
dando una orientación.
•  Es más barata que la TMS.
•  No exige coincidencia temporal de los participantes.
•  Es imprescindible una adecuada protocolización de la recogida de
información.
•  Se basa en el uso de plataformas específicas.
•  Fácilmente cuantificable.
TM híbrida.
•  Combina:
•  Envío de información (imágenes,
pruebas complementarias, informes, etc)
de forma asíncrona.
•  Videoconferencia posterior entre
profesionales, para:
•  Complementar la información.
•  Aportar docencia sobre el caso.
•  Orientar al médico responsable sobre el
manejo.
Comparativa TMS y TMA.
TM síncrona TM asíncrona
Ventajas Interactivo entre médico de
primaria, especializada y paciente.
Formativo para los profesionales.
Respuesta rápida y muy efectiva
para el tratamiento.
El médico consultado puede
completar la información necesaria
por sí mismo.
Barata.
Tiene buena validez y fiabilidad.
Permite valorar más casos en menor
tiempo.
Ocupa menos tiempo al paciente.
Es útil en cribado.
Inconvenientes Es más caro.
Exige ajuste de horarios y
agendas.
Necesita más tiempo por paciente.
Habitualmente imágenes de peor
calidad.
No permite obtener información
directamente, y esta puede ser de
peor calidad.
Menos educativo y estimulante.
Se pierde relación médico-paciente y
la satisfacción de estos.
Telemedicina. Participantes.
•  Primaria – secundaria – terciaria.
•  Paciente. MAP. Especialistas.
•  Formación de MAP.
Telemedicina. Conceptos.
•  Pretende aumentar la calidad de la atención.
•  Pacientes que se benefician:
•  Entorno rural (pero no sólo rural). Accesibilidad.
•  Patologías crónicas.
•  Screening patología oncológica.
•  Problemas de movilidad.
•  Patología benigna, banal.
•  La TM no busca disminuir listas de espera.
•  La TM no sustituye a la consulta
convencional, presencial.
Telemedicina. Requisitos.
•  Incluido en cartera de servicios.
•  Contar con tiempo y espacio propios.
•  Sistemas y plataformas específicas. Evitar correo electrónico u
otros sistemas de mensajería. Integrar en historia clínica
electrónica. Confidencialidad.
•  Personal encargado.
•  Periodo de formación previo.
•  Debe existir posibilidad de asistencia presencial.
BLOGS MÉDICOS.
Blogs médicos.
•  Web log o bitácora web.
•  15-20 años.
•  Diario. Orden cronológico
inverso.
•  Características:
•  Alta periodicidad.
•  Permite comentarios (filtros).
•  Enlaces a otras webs o blogs.
•  Etiquetas.
•  Tamaño del post.
•  Tipos:
•  Personal.
•  Educativos.
•  Corporativos.
•  Temáticos.
Blogs médicos.
•  “Enemigos”:
•  Spam.
•  Trolls.
•  Leechers.
•  Recomendaciones:
•  Empezar si se tiene algo que decir.
•  Ser disciplinado con la periodicidad.
•  Control de los comentarios.
•  Evitar atender “consultas médicas”.
•  Posts de tamaño razonable.
•  Cuidado con la protección de datos!!
•  Identificación pacientes.
•  Respetar copyright.
REDES SOCIALES
¿Qué ofrece al profesional sanitario estar
en las redes sociales?
•  Contacto con otros profesionales.
•  Mismo colectivo.
•  Otros colectivos.
•  Contacto con los pacientes.
•  Relevancia, presencia.
•  Imagen de marca personal. Reputación online.
•  Promoción laboral. Búsqueda de empleo.
Facebook.
•  Red social por excelencia.
•  Gran número de perfiles.
•  Posts. Estado. Comentarios.
•  Fotos y vídeo.
•  Comunidades de usuarios.
•  Es donde están los pacientes.
Twitter.
•  Twits o píos.
•  140 caracteres (de momento).
•  Fotos y vídeos (Vine).
•  Etiquetas (hashtags; #).
•  RT y favs. Menciones. Comentarios.
•  Es donde están los profesionales.
LinkedIn.
•  Principal red social laboral en nuestro
medio.
•  Red de contactos.
•  Grupos.
•  Perfiles de empresas.
•  Curriculum vitae.
•  Asociada a otras redes o webs personales.
Análisis del uso de RRSS en medicina.
•  Uso diferente según el colectivo:
•  Facebook: asoc de pacientes, instituciones y sociedades científicas.
•  Twitter: profesionales sanitarios, periodistas.
•  Conversaciones:
•  Instituciones, industria y organizaciones profesionales muestran poca
interacción.
•  Profesionales sanitarios interaccionan más pero de forma
endogámica.
•  Microaudiencias: seguidores con intereses comunes pero
diferenciados.
•  Todavía no constituyen una fuente de información
complementaria.
Todo el mundo tiene un móvil.
Todo el mundo tiene un móvil.
20 de diciembre de 2016
Todo el mundo tiene un móvil.
Todo el mundo tiene un móvil.
Desde 2006 hay más líneas de telefonía móvil que habitantes en
España.
El 83% de los usuarios tiene un teléfono inteligente.
mHealth.
•  Práctica de la medicina o servicios sanitarios con el
apoyo de dispositivos móviles conectados (teléfonos,
tabletas).
•  Acciones:
•  Recogida de datos clínicos y epidemiológicos.
•  Información a pacientes y profesionales.
•  Empoderamiento del paciente. Paciente experto.
•  Mejora en diagnóstico y seguimiento.
•  Difusión rápida y amplia de información de salud pública.
•  Formación de profesionales médicos.
•  Modificación de hábitos de salud.
Oportunidades de la mHealth.
•  Alcanzar grupos de población “poco accesibles”:
•  Adolescentes, jóvenes.
•  Países en desarrollo.
•  Cubrir grandes grupos de población de forma sencilla y
barata.
•  Desarrollo de apps. Diseño por profesionales sanitarios.
•  Informe de PwC: las app móviles podrían salvar más de un
millón de vidas en África en los próximos 5 años.
Apps de salud.
•  Más de 165000 aplicaciones de salud entre las distintas
tiendas (sólo 10% del total).
•  Alrededor de 3000 millones de descargas/año.
•  Tercer categoría de apps en crecimiento.
•  Cada vez más desarrolladores.
•  Todavía poca implicación de profesionales sanitarios.
•  Finalidad altruista (peculiaridad).
•  Dificultades para rentabilizar económicamente.
•  Dificultades para ganar visibilidad.
•  Debe aumentar la calidad.
Sanitas.
iDoctus. Doctoralia.
Guías CDC para smartphone y tablet.
Babymecum.
Runtastic.
Salud de iPhone.
INTERNET DE LAS COSAS.
Internet de las cosas (IoT).
•  Es la red de objetos dotados de dispositivos electrónicos
(sensores, software, etc), que les permite recoger y enviar
información, y conectarse en red con otros objetos.
•  La interconexión de objetos cotidianos con internet.
•  Personas, animales y cosas provistos de identificadores
únicos, y con la capacidad de transferir datos en red sin
necesidad de la interacción persona-persona o persona-
ordenador.
IoT. Aspectos a mejorar.
Wearables.
•  Vestibles, ponibles.
•  Dispositivos que se llevan sobre, debajo o incluidos en la
ropa.
•  Siempre encendidos.
•  Permiten multitarea.
•  Sincronización con dispositivos.
•  Deberían ser:
•  Precisos.
•  Cómodos.
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Wearables.
•  Ya disponemos de:
•  Relojes inteligentes (smart watches).
•  Pulseras de actividad.
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•  Joyas.
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•  Datos que recogen:
•  Frecuencia cardiaca.
•  Movimiento.
•  Tensión arterial.
•  Etc.
Google glass.
•  A la tercera…?
•  Entrenamiento de procedimientos quirúrgicos.
•  Acceso rápido a información del paciente.
•  Telemedicina.
•  Realidad aumentada.
•  Comunicación en urgencias.
•  Pase de planta (códigos QR).
•  No es la única.
OMRON Project Zero. Presentado en CES Las Vegas 2016.
Monitoriza tensión arterial.
•  Reloj Embrace de
Empatica.
•  Monitoriza estrés, calidad
del sueño, actividad
física.
•  Detecta convulsiones
(acelerómetro y
giroscopio).
•  Si el paciente no
responde, se conecta
con contactos de
emergencia o el médico.
•  AirStrip© Sense4Baby.
•  Monitorización embarazos de alto riesgo.
•  Smartwatch de Google.
•  División Life Sciences de Google X.
•  Monitoriza frecuencia cardiaca y temperatura.
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•  Smartwatch de Google. Sin agujas; sistema de aire a presión con
micropartículas.
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niveles de glucosa en lágrimas.
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caer una microgota y luego aspira. También mide frecuencia y
saturación de oxígeno.
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Hexoskin.
•  Miden frecuencia
cardiaca, respiratoria,
ECG, intensidad de
actividad, recuperación
de frecuencia
cardiaca, picos de
aceleración, estudio
del sueño, pasos.
•  Pijamas y bodies para bebés que monitorizan posición, sueño, temperatura,
frecuencia respiratoria y cardiaca.
•  Mimo
•  Sproutling.
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posición.
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•  Chupete inteligente.
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temperatura.
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Wearables de lujo.
Geeks!me.
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movimiento, frecuencia.
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Big data.
•  Generamos más datos de los que podemos manejar con
las herramientas habituales.
•  Obtención, almacenamiento y análisis de estos grandes
volúmenes de datos, para interpretarlos y obtener un
resultado práctico.
•  Algunos números:
•  2,5 quintillones de bytes diariamente.
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•  En 2016 habrá 18,9 billones de dispositivos móviles conectados a
la red en el mundo.
•  Volumen de datos previsto para 2016 de 130 Exabytes.
Big data.
Big data y medicina.
•  Origen de los datos muy variado:
•  Laboratorios.
•  Historias clínicas.
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•  Retos:
•  Recopilación e interpretación de los datos.
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•  Estudio de Kinsey Global Institute sobre aplicación de big data y
salud; se obtendría un beneficio de:
•  Sector público europeo: 250000 millones de euros.
•  Sector sanitario EEUU: 300000 millones de euros.
Big data y medicina. Ejemplos.
•  Google flu trends.
•  https://www.google.com/publicdata/explore?
ds=z3bsqef7ki44ac_&hl=en&dl=en
•  Pandemia de gripe H1N1 de 2009.
•  Evaluación de búsquedas de términos relacionados con
síntomas gripales.
•  Capaz de predecir curso de la pandemia con dos
semanas de antelación.
•  Vigilancia epidemiológica en países poco desarrollados.
Big data y medicina. Ejemplos.
•  Instituto de Tecnología dela Universidad de Ontario y el
hospital de Toronto.
•  Plataforma de big data para análisis en tiempo real de
IBM (InfoSphere Streams).
•  http://www-03.ibm.com/software/products/es/ibm-streams
•  Monitorización de recién nacidos en neonatología.
•  Registros EEG, ECG, TA, temperatura, etc.
•  Detección con 24 horas de antelación de situaciones con
compromiso vital.
Big data y medicina. Ejemplos.
•  Universidad del Estado de Nueva York.
•  Estudios sobre progresión, diagnóstico y tratamiento de la
esclerosis tuberosa.
Big data y medicina. Ejemplos.
•  Memorial Sloan Kettering.
•  Uso de la supercomputadora Watson de IBM en oncología.
•  Evalúa historias clínicas, literatura científica y ensayos clínicos
para dar respuesta a las preguntas del médico.
Ideas para llevar a casa:
•  Las tecnologías deberían ayudarnos a aumentar la
calidad de la atención.
•  Los pacientes están progresivamente mejor informados
y conectados, y exigen más.
•  La cantidad de información que manejamos crece de
forma exponencial y son necesarios nuevos
mecanismos para manejarla.
•  El futuro nos traerá nuevos escenarios para la relación
médico-paciente.
•  Considerémoslo una oportunidad y no una amenaza.
•  Internet no sustituye a la medicina off-line (de
momento).

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eSalud. Medicina y TICs.

  • 1. -SALUD. MEDICINA Y TIC´S. Vicente Manuel Leis Dosil. Dermatología. Hospital Universitario Infanta Sofía. Universidad Europea de Madrid.
  • 2.
  • 3. ¿Definir la eSalud? •  2000. •  Continua evolución. •  Aplicación de las tecnologías de la comunicación e información para mejorar los procesos de cuidados de la salud. •  Ámbitos de aplicación: •  Prevención y promoción: información a pacientes y profesionales. •  Diagnóstico, monitorización, seguimiento, tratamiento. •  Gestión de servicios de salud. •  Empoderamiento del paciente.
  • 5.
  • 6. Origen de internet. 1960: Lickider, “man- computer- symbiosis” 1982: protocolo TCP/IP; palabra “internet” 1983: servidor con nombres de sitio 1991: world wide web 1993: navegador NCSA Mosaic, buscadorWandex
  • 7. Web 1.0. Al principio todo era estático…
  • 8.
  • 9. Medicina en la era web 1.0. • Medline en CD mensuales. • Páginas de universidades, publicaciones, hospitales y sociedades científicas. • Para consulta exclusivamente. Educación de profesionales, formación de pacientes. • No permitían interacción.
  • 10. Definición Web 2.0. "todas aquellas utilidades y servicios de Internet que se sustentan en una base de datos, la cual puede ser modificada por los usuarios del servicio, ya sea en su contenido (añadiendo, cambiando o borrando información o asociando datos a la información existente), o bien en la forma de presentarlos, o en contenido y forma simultáneamente."
  • 11. Principios de la web 2.0. •  Todo está en la web. •  Comunidades de usuarios. •  Revisión constante. •  Acceso sencillo. •  Gratuidad. •  Personalización. •  Integración y conexión. •  Propagación viral. •  Etiquetado social. Folksonomía. •  Iniciativa descentralizada.
  • 13. MEDICINA EN LA ERA 2.0.
  • 14. Medicina en la era 2.0. • Telemedicina. • Blogs médicos. • Profesionales sanitarios en RRSS. • mHealth. • Internet de las cosas. • Wearables. • Big data.
  • 16. Telemedicina. •  Uso de las tecnologías de la información y la comunicación (TICs) para la prestación de servicios sanitarios. •  3 modalidades: •  En diferido / store and forward / asíncrona. •  En vivo / en tiempo real / síncrona. •  Híbrida.
  • 17. TM síncrona. •  Es tiempo y lugar dependiente; exige coordinación de agendas. •  Generalmente por videoconferencia. •  Permite al médico consultado preguntar al paciente directamente y orientar mejor anamnesis y exploración. •  Respuesta inmediata. Mayor satisfacción para el paciente. •  Útil en patologías agudas. •  Necesita mayor soporte técnico.
  • 18. TM asíncrona. •  Consiste en la toma de imágenes, resultados con pruebas complementarias o datos de anamnesis, para ser remitidos posteriormente al médico consultado, que los evalúa y responde dando una orientación. •  Es más barata que la TMS. •  No exige coincidencia temporal de los participantes. •  Es imprescindible una adecuada protocolización de la recogida de información. •  Se basa en el uso de plataformas específicas. •  Fácilmente cuantificable.
  • 19. TM híbrida. •  Combina: •  Envío de información (imágenes, pruebas complementarias, informes, etc) de forma asíncrona. •  Videoconferencia posterior entre profesionales, para: •  Complementar la información. •  Aportar docencia sobre el caso. •  Orientar al médico responsable sobre el manejo.
  • 20. Comparativa TMS y TMA. TM síncrona TM asíncrona Ventajas Interactivo entre médico de primaria, especializada y paciente. Formativo para los profesionales. Respuesta rápida y muy efectiva para el tratamiento. El médico consultado puede completar la información necesaria por sí mismo. Barata. Tiene buena validez y fiabilidad. Permite valorar más casos en menor tiempo. Ocupa menos tiempo al paciente. Es útil en cribado. Inconvenientes Es más caro. Exige ajuste de horarios y agendas. Necesita más tiempo por paciente. Habitualmente imágenes de peor calidad. No permite obtener información directamente, y esta puede ser de peor calidad. Menos educativo y estimulante. Se pierde relación médico-paciente y la satisfacción de estos.
  • 21. Telemedicina. Participantes. •  Primaria – secundaria – terciaria. •  Paciente. MAP. Especialistas. •  Formación de MAP.
  • 22.
  • 23. Telemedicina. Conceptos. •  Pretende aumentar la calidad de la atención. •  Pacientes que se benefician: •  Entorno rural (pero no sólo rural). Accesibilidad. •  Patologías crónicas. •  Screening patología oncológica. •  Problemas de movilidad. •  Patología benigna, banal. •  La TM no busca disminuir listas de espera. •  La TM no sustituye a la consulta convencional, presencial.
  • 24. Telemedicina. Requisitos. •  Incluido en cartera de servicios. •  Contar con tiempo y espacio propios. •  Sistemas y plataformas específicas. Evitar correo electrónico u otros sistemas de mensajería. Integrar en historia clínica electrónica. Confidencialidad. •  Personal encargado. •  Periodo de formación previo. •  Debe existir posibilidad de asistencia presencial.
  • 26. Blogs médicos. •  Web log o bitácora web. •  15-20 años. •  Diario. Orden cronológico inverso. •  Características: •  Alta periodicidad. •  Permite comentarios (filtros). •  Enlaces a otras webs o blogs. •  Etiquetas. •  Tamaño del post. •  Tipos: •  Personal. •  Educativos. •  Corporativos. •  Temáticos.
  • 27.
  • 28.
  • 29.
  • 30.
  • 31.
  • 32.
  • 33.
  • 34.
  • 35.
  • 36.
  • 37. Blogs médicos. •  “Enemigos”: •  Spam. •  Trolls. •  Leechers. •  Recomendaciones: •  Empezar si se tiene algo que decir. •  Ser disciplinado con la periodicidad. •  Control de los comentarios. •  Evitar atender “consultas médicas”. •  Posts de tamaño razonable. •  Cuidado con la protección de datos!! •  Identificación pacientes. •  Respetar copyright.
  • 39. ¿Qué ofrece al profesional sanitario estar en las redes sociales? •  Contacto con otros profesionales. •  Mismo colectivo. •  Otros colectivos. •  Contacto con los pacientes. •  Relevancia, presencia. •  Imagen de marca personal. Reputación online. •  Promoción laboral. Búsqueda de empleo.
  • 40. Facebook. •  Red social por excelencia. •  Gran número de perfiles. •  Posts. Estado. Comentarios. •  Fotos y vídeo. •  Comunidades de usuarios. •  Es donde están los pacientes.
  • 41. Twitter. •  Twits o píos. •  140 caracteres (de momento). •  Fotos y vídeos (Vine). •  Etiquetas (hashtags; #). •  RT y favs. Menciones. Comentarios. •  Es donde están los profesionales.
  • 42. LinkedIn. •  Principal red social laboral en nuestro medio. •  Red de contactos. •  Grupos. •  Perfiles de empresas. •  Curriculum vitae. •  Asociada a otras redes o webs personales.
  • 43.
  • 44. Análisis del uso de RRSS en medicina. •  Uso diferente según el colectivo: •  Facebook: asoc de pacientes, instituciones y sociedades científicas. •  Twitter: profesionales sanitarios, periodistas. •  Conversaciones: •  Instituciones, industria y organizaciones profesionales muestran poca interacción. •  Profesionales sanitarios interaccionan más pero de forma endogámica. •  Microaudiencias: seguidores con intereses comunes pero diferenciados. •  Todavía no constituyen una fuente de información complementaria.
  • 45.
  • 46. Todo el mundo tiene un móvil.
  • 47. Todo el mundo tiene un móvil. 20 de diciembre de 2016
  • 48. Todo el mundo tiene un móvil.
  • 49. Todo el mundo tiene un móvil. Desde 2006 hay más líneas de telefonía móvil que habitantes en España. El 83% de los usuarios tiene un teléfono inteligente.
  • 50.
  • 51. mHealth. •  Práctica de la medicina o servicios sanitarios con el apoyo de dispositivos móviles conectados (teléfonos, tabletas). •  Acciones: •  Recogida de datos clínicos y epidemiológicos. •  Información a pacientes y profesionales. •  Empoderamiento del paciente. Paciente experto. •  Mejora en diagnóstico y seguimiento. •  Difusión rápida y amplia de información de salud pública. •  Formación de profesionales médicos. •  Modificación de hábitos de salud.
  • 52. Oportunidades de la mHealth. •  Alcanzar grupos de población “poco accesibles”: •  Adolescentes, jóvenes. •  Países en desarrollo. •  Cubrir grandes grupos de población de forma sencilla y barata. •  Desarrollo de apps. Diseño por profesionales sanitarios. •  Informe de PwC: las app móviles podrían salvar más de un millón de vidas en África en los próximos 5 años.
  • 53. Apps de salud. •  Más de 165000 aplicaciones de salud entre las distintas tiendas (sólo 10% del total). •  Alrededor de 3000 millones de descargas/año. •  Tercer categoría de apps en crecimiento. •  Cada vez más desarrolladores. •  Todavía poca implicación de profesionales sanitarios. •  Finalidad altruista (peculiaridad). •  Dificultades para rentabilizar económicamente. •  Dificultades para ganar visibilidad. •  Debe aumentar la calidad.
  • 54.
  • 57. Guías CDC para smartphone y tablet.
  • 61. INTERNET DE LAS COSAS.
  • 62. Internet de las cosas (IoT). •  Es la red de objetos dotados de dispositivos electrónicos (sensores, software, etc), que les permite recoger y enviar información, y conectarse en red con otros objetos. •  La interconexión de objetos cotidianos con internet. •  Personas, animales y cosas provistos de identificadores únicos, y con la capacidad de transferir datos en red sin necesidad de la interacción persona-persona o persona- ordenador.
  • 63. IoT. Aspectos a mejorar.
  • 64. Wearables. •  Vestibles, ponibles. •  Dispositivos que se llevan sobre, debajo o incluidos en la ropa. •  Siempre encendidos. •  Permiten multitarea. •  Sincronización con dispositivos. •  Deberían ser: •  Precisos. •  Cómodos. •  Atractivos. •  Asequibles.
  • 65. Wearables. •  Ya disponemos de: •  Relojes inteligentes (smart watches). •  Pulseras de actividad. •  Camisetas. •  Joyas. •  Gafas inteligentes (smart glasses). •  Datos que recogen: •  Frecuencia cardiaca. •  Movimiento. •  Tensión arterial. •  Etc.
  • 66.
  • 67. Google glass. •  A la tercera…? •  Entrenamiento de procedimientos quirúrgicos. •  Acceso rápido a información del paciente. •  Telemedicina. •  Realidad aumentada. •  Comunicación en urgencias. •  Pase de planta (códigos QR). •  No es la única.
  • 68. OMRON Project Zero. Presentado en CES Las Vegas 2016. Monitoriza tensión arterial.
  • 69. •  Reloj Embrace de Empatica. •  Monitoriza estrés, calidad del sueño, actividad física. •  Detecta convulsiones (acelerómetro y giroscopio). •  Si el paciente no responde, se conecta con contactos de emergencia o el médico.
  • 70. •  AirStrip© Sense4Baby. •  Monitorización embarazos de alto riesgo.
  • 71. •  Smartwatch de Google. •  División Life Sciences de Google X. •  Monitoriza frecuencia cardiaca y temperatura.
  • 72. •  Wearables para diabéticos: •  Smartwatch de Google. Sin agujas; sistema de aire a presión con micropartículas. •  Lentillas con conectividad inalámbrica y un sensor que analiza niveles de glucosa en lágrimas. •  Smartwatch de ImasD Tecnología (Valencia). Calienta la piel, deja caer una microgota y luego aspira. También mide frecuencia y saturación de oxígeno.
  • 73. •  Prendas inteligentes. Hexoskin. •  Miden frecuencia cardiaca, respiratoria, ECG, intensidad de actividad, recuperación de frecuencia cardiaca, picos de aceleración, estudio del sueño, pasos.
  • 74. •  Pijamas y bodies para bebés que monitorizan posición, sueño, temperatura, frecuencia respiratoria y cardiaca. •  Mimo
  • 75. •  Sproutling. •  Tobillera. •  FC, FR, temperatura, posición. •  Entorno. •  Pacifi Dummie. •  Chupete inteligente. •  Monitor continuo de temperatura. •  Vibrador para encontrarlo en la cuna.
  • 77. Geeks!me. •  Mide actividad sexual. •  Calorías consumidas, grasas quemadas, intensidad de movimiento, frecuencia. •  Estadísticas. •  Español.
  • 78.
  • 79. Big data. •  Generamos más datos de los que podemos manejar con las herramientas habituales. •  Obtención, almacenamiento y análisis de estos grandes volúmenes de datos, para interpretarlos y obtener un resultado práctico. •  Algunos números: •  2,5 quintillones de bytes diariamente. •  El tráfico de datos móviles aumenta un 78% anual. •  En 2016 habrá 18,9 billones de dispositivos móviles conectados a la red en el mundo. •  Volumen de datos previsto para 2016 de 130 Exabytes.
  • 81. Big data y medicina. •  Origen de los datos muy variado: •  Laboratorios. •  Historias clínicas. •  Imágenes. •  Blogs. Apps. Redes sociales. •  Wearables. •  Retos: •  Recopilación e interpretación de los datos. •  Legalidad. Protección de datos. •  Globalidad. •  Uniformidad de datos. •  Estudio de Kinsey Global Institute sobre aplicación de big data y salud; se obtendría un beneficio de: •  Sector público europeo: 250000 millones de euros. •  Sector sanitario EEUU: 300000 millones de euros.
  • 82. Big data y medicina. Ejemplos. •  Google flu trends. •  https://www.google.com/publicdata/explore? ds=z3bsqef7ki44ac_&hl=en&dl=en •  Pandemia de gripe H1N1 de 2009. •  Evaluación de búsquedas de términos relacionados con síntomas gripales. •  Capaz de predecir curso de la pandemia con dos semanas de antelación. •  Vigilancia epidemiológica en países poco desarrollados.
  • 83.
  • 84. Big data y medicina. Ejemplos. •  Instituto de Tecnología dela Universidad de Ontario y el hospital de Toronto. •  Plataforma de big data para análisis en tiempo real de IBM (InfoSphere Streams). •  http://www-03.ibm.com/software/products/es/ibm-streams •  Monitorización de recién nacidos en neonatología. •  Registros EEG, ECG, TA, temperatura, etc. •  Detección con 24 horas de antelación de situaciones con compromiso vital.
  • 85. Big data y medicina. Ejemplos. •  Universidad del Estado de Nueva York. •  Estudios sobre progresión, diagnóstico y tratamiento de la esclerosis tuberosa.
  • 86. Big data y medicina. Ejemplos. •  Memorial Sloan Kettering. •  Uso de la supercomputadora Watson de IBM en oncología. •  Evalúa historias clínicas, literatura científica y ensayos clínicos para dar respuesta a las preguntas del médico.
  • 87. Ideas para llevar a casa: •  Las tecnologías deberían ayudarnos a aumentar la calidad de la atención. •  Los pacientes están progresivamente mejor informados y conectados, y exigen más. •  La cantidad de información que manejamos crece de forma exponencial y son necesarios nuevos mecanismos para manejarla. •  El futuro nos traerá nuevos escenarios para la relación médico-paciente. •  Considerémoslo una oportunidad y no una amenaza. •  Internet no sustituye a la medicina off-line (de momento).